(2024-2025)I.

宏觀環境II.

行業數字化現狀III.

商業地產消費者洞察IV.

商業地產會員經營洞察V.

商業地產品牌洞察VI.

行業數字化案例數字化R

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存量裂變企微管家的精銳入局后疫情時代購物綠色能量激活環中心生存指南保概念新玩法新能源車充停一體化全

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播何去何從生命周期維護及管理積分清零5問智

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的n種可能2020-2021營銷急診指

南社群！在數字經濟與實體經濟深度融合的今天，商業地產正經歷一場從“空間運營”向“數據資產運營”的深刻變革。2024年，中國經濟以5%的增速穩中求進，消費市場在結構性調整中釋放新動能：一方面，下沉

市場憑借人口紅利與消費潛力成為品牌布局的新戰場；另一方面，高線城市通過數字化工具重構人、貨

、

場關系，以精準運營應對消費分級的挑戰。過去一年，行業呈現鮮明的“存量博弈”特征：全國新開業集中式商業項目數量創十年新低

，存量調改再開業占比突破21%，標志著行業從增量擴張轉向精細化運營。與此同時，消費者行為加速分化——

高線城市客群追求“悅己消費”與場景體驗，低線城市聚焦性價比與家庭剛需；會員經營從規模增長轉向

價值挖掘。如何精準把握趨勢？如何將數字化能力轉化為商業價值？如何構建可持續的消費者連接？本次白皮書應時而生，以全局視角洞察宏觀趨勢，以數據思維解析消費力變化，以實踐經驗探索運營新知，致力于

為行業提供兼具前瞻性與落地性的數字化營銷指南。本白皮書結合前沿技術案例與實踐經驗，深入剖析行業趨勢：宏觀環境：政策端發力擴大內需，消費以舊換新、設備更新等舉措為商業復蘇注入動力；消費力重構：

會員營銷體系漸成商業數字化“心臟”，30-39歲已婚家庭客群仍是主力，但Z世代與銀

發族需求正在重塑業態布局；運營革新：突圍同質化、智慧提效AI技術賦能積分風控、智能客服等場景，會員流失率降低3.9%，

效率與體驗雙升；品牌突圍：國際精品下沉、服務型業態崛起，差異化定位成為破局關鍵。我們深信，未來商業地產的核心競爭力將取決于兩大能力：數據驅動的精準決策力與人性化場景的共情力。期待這份報告不僅能成為您的“對標手冊”，更能激發創新靈感，助力精準運營、長效增長，共同

探索數字時代商業價值的升維路徑。PREFACE實踐數據中的生存報告：

誰在領跑？誰將被淘汰？301

宏觀環境02

行業數字化現狀03

商業地產消費者洞察04

商業地產會員經營洞察05

商業地產品牌洞察06

行業數字化案例CONTENT目錄4三、城市分級標準本報告涉及的城市分級根據第一財經《2024城市魅力排行榜》城市等級進行劃分：一線城市（4個）北京市、廣州市、上海市、深圳市新一線城市（15個）成都市、武漢市、西安市、蘇州市、重慶市、長沙市、天津市、南京市、昆明市、寧波市、杭州市、

青島市、合肥市、東莞市、鄭州市二線城市（30個）無錫市、廈門市、常州市、珠海市、沈陽市、佛山市、南昌市、泉州市、濟南市、溫州市、臺州市、

大連市、福州市、徐州市、貴陽市、南通市、惠州市、長春市、嘉興市、紹興市、中山市、臨沂市、

哈爾濱市、太原市、南寧市、濰坊市、煙臺市、金華市、石家莊市、保定市三線城市（49個）襄陽市、鹽城市、咸陽市、宿遷市、汕頭市、湖州市、淮安市、鎮江市、揚州市、莆田市、三亞市、滁州市、烏魯木齊市、南充市、?？谑小⑻┌彩?、蘭州市、泰州市、淄博市、宜昌市、贛州市、漳州

市、常德市、連云港市、呼和浩特市、銀川市、安慶市、六安市、阜陽市、遵義市、蕪湖市、上饒市、

滄州市、桂林市、唐山市、衡陽市、肇慶市、濟寧市、安陽市、揭陽市、宿州市、荊州市、渭南市、九江市、湛江市、廊坊市、蚌埠市、綿陽市、駐馬店市四線城市（44個）婁底市、淮南市、十堰市、包頭市、寶雞市、日照市、邵陽市、銅陵市、麗水市、西寧市、孝感市、

永州市、梅州市、黃石市、大同市、漢中市、鄂州市、紅河哈尼族彝族自治州、衢州市、淮北市、東

營市、鞍山市、宣城市、黃山市、運城市、棗莊市、達州市、張家口市、德陽市、樂山市、鄂爾多斯

市、北海市、許昌市、畢節市、宜賓市、瀘州市、玉林市、濱州市、衡水市、曲靖市、吉林市、內江

市、仙桃市、瓊海市五線城市（21個）湘西土家族苗族自治州、貴港市、保山市、云浮市、四平市、延安市、烏蘭察布市、雞西市、防城港

市、麗江市、隨州市、遼陽市、廣安市、玉溪市、伊犁哈薩克自治州、張家界市、欽州市、攀枝花市、

昭通市、黔西南布依族苗族自治州、安康市二、數據統計口徑貓酷數據覆蓋2億+購物中心用戶及注冊會員\先鋒數聚數據庫內上億級客群。本報告在數據分析處理過程中盡可能秉持客觀嚴謹原則，但不排除存在個別數據存在偏差的可能，分

析結論作為研究對象及研究實事的一類認識，不可避免會與現實存在出入，僅供行業參考。一、數據來源本報告數據均來自于三類渠道：公開資料整理、貓酷科技會員及品牌庫數據、

先鋒數聚自有及整合運營商、合作方數據。四、商業分類標準本報告涉及的商業分類根據項目所屬產品線定位、品牌效應、占地面積、所在城市等因素綜合考量，

共設置都市型、區域型、社區型三種項目類型。數據說明5數據說明五、數據庫樣本選擇消費者洞察樣本選擇說明：消費者洞察部分基于先鋒數聚自有數據，同時整合運營商、合作方數據，通過商圈業態、消費偏好等交叉

分析，反映人群畫像及到訪商圈和商業項目的主要商業特征；

本報告涉及樣本總量共計覆蓋163個城市，

1047個商業項目，樣本量不區分男女，約覆蓋2.15億人。會員經營洞察樣本選擇說明：項目選擇：

樣本覆蓋百貨、購物中心、奧特萊斯、商業街區、免稅店五大類型，不含家居建材、專業市場等

商業類型。時間選擇：樣本選取開業時間在2024年1月1日之前的商業項目，

涉及2023年可同比數據的維度統計，

樣本選擇開業時間在2023年1月1

日之前的商業項目。樣本分布如下：樣本項目數樣本涉及品牌數樣本涉及門店數餐飲美食851409630322兒童母嬰725132811042服裝鞋帽754285432788國際精品2001751470家居家用6066333257美妝個護7347375329商超5291681070生活服務81210739912數碼電子7221183905休閑娛樂6593962334珠寶配飾7237729016總計86712350110445都市型區域型社區型總計一線城市8412768279新一線城線城市5010626182三線城市237415112四線城市10381664五線城市515525總計310486199995業態品牌樣本選擇說明：品牌選擇：

樣本覆蓋上述項目選擇下所有做過會員積分且有積分記錄的品牌店鋪以及先鋒數聚消費者洞

察抽樣樣本實際線下到訪過的品牌店鋪。時間選擇：

樣本選取開業時間在2024年1月1日之前的商業項目，涉及2023年可同比數據的維度統計，

樣本選擇開業時間在2023年1月1

日之前的商業項目。6宏觀環境Macro

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宏觀經濟環境1、2024年經濟實現5%的增長目標，2025年強調實施更加

積極有為的宏觀政策，全方位擴大內需2024年，我國經濟整體保持平穩運行，全年國內生產總值1349084億元，實現5%增長目標。四個季度同比分別增長5.3%、4.7%、4.6%、5.4%。全年人均國內生產總值95749元，比上年增長5.1%。國

民總收入1339672億元，比上年增長5.1%。全員勞動生產率為173898元/人，比上年提高4.9%。9月

底，中央推出一攬子增量政策，有力地提振了市場信心

。四季度以來，經濟運行出現積極變化，制造業PMI重回榮枯線以上，消費、進出口等主要經濟指標明顯回升。本輪政策調整初步扭轉了短期經濟下行

的趨勢，為2025年我國經濟發展奠定了有利基礎。2024年12月，中央經濟工作會議將“擴大內需”列為2025年經濟工作首要任務，提出“大力提振消

費、提高投資效益，全方位擴大國內需求”。整體而言，2025年穩增長仍需逆周期政策進一步發力，全方

位擴大國內需求，防范化解外部沖擊，著力提振國內消費與投資。短期房地產投資仍面臨下行壓力，受

居民收入預期尚未扭轉，房價下行引發“負財富效應”等因素影響，消費需求仍待提振，除消費品以舊換

新等政策外，2025年消費恢復仍需改善居民對未來就業收入的預期和信心。圖表12020-2024年國內生產總值及其增長速度圖表22020-2024年全員勞動生產率（數據來源：國家統計局）83、居民消費價格總體平穩，核心CPI小幅上漲根據國家統計局數據，2024年全國居民人均可支配收入41314元，比上年增長5.3%，扣除價格因素，實際增長5.1%。全國居民人均可支配收入中位數34707元，增長5.1%。按常住地分，城鎮居民人均

可支配收入54188元，比上年增長4.6%，扣除價格因素，實際增長4.4%。城鎮居民人均可支配收入中位

數49302元，增長4.6%。農村居民人均可支配收入23119元，比上年增長6.6%，扣除價格因素，實際增

長6.3%。農村居民人均可支配收入中位數19605元，增長4.6%。城鄉居民人均可支配收入比值為2.34，

比上年縮小0.05。（數據來源：國家統計局）2、市場銷售保持增長，

網上零售較為活躍全年社會消費品零售總額483345億元，比上年增長3.5%。按經營地分，城鎮消費品零售額417813億元，增長3.4%；鄉村消費品零售額65531億元，增長4.3%。按消費類型分，商品零售額427165億元，增長3.2%；餐飲收入56180億元，增長5.3%。服務零售額比上年增長6.2%。全年限額以上單位商品零售額中，糧油、食品類零售額比上年增長9.9%，飲料類增長2.1%，煙酒類

增長5.7%，服裝、鞋帽、針紡織品類增長0.3%，化妝品類下降1.1%，金銀珠寶類下降3.1%，日用品類增

長3.0%，體育、娛樂用品類增長11.1%，家用電器和音像器材類增長12.3%，中西藥品類增長3.1%，文

化辦公用品類下降0.3%，家具類增長3.6%，通訊器材類增長9.9%，石油及制品類增長0.3%，汽車類下

降0.5%，建筑及裝潢材料類下降2.0%。按零售業態分，限額以上零售業單位中，便利店零售額比上年增

長4.7%，專業店增長4.2%，超市增長2.7%，百貨店下降2.4%，品牌專賣店下降0.4%。圖表32020-2024年社會消費品零售總額及其增長速度9圖表42020-2024年全國居民人均可支配收入及其增長速度圖表52024年居民消費價格月度漲跌幅度圖表62024年全國居民人均消費支出及其構成（數據來源：國家統計局）全年全國居民人均消費支出28227元，比上年增長5.3%，扣除價格因素，實際增長5.1%。其中，人均服務性消費支出13016元，比上年增長7.4%，占居民人均消費支出比重為46.1%。按常住地分，城鎮

居民人均消費支出34557元

，增長4.7%

，扣除價格因素

，實際增長4.5%；農村居民人均消費支出

19280元

，增長6.1%

，扣除價格因素

，實際增長5.8%

。全國居民恩格爾系數為29.8%

，其中城鎮為

28.8%，農村為32.3%。104、就業形勢總體穩定，

城鎮調查失業率下降年末全國就業人員73439萬人，其中城鎮就業人員47345萬人，占全國就業人員比重為64.5%。全年全國城鎮新增就業1256萬人，比上年多增12萬人。全年全國城鎮調查失業率平均值為5.1%，比上年

下降0.1個百分點。年末全國城鎮調查失業率為5.1%。全國農民工總量29973萬人，比上年增長0.7%

。

其中，外出農民工17871萬人，增長1.2%；本地農民工12102萬人，增長0.1%。圖表72024年居民消費價格比上年漲跌幅度圖表82020-2024年城鎮新增就業人數圖表9全國城鎮調查失業率（數據來源：國家統計局）11政策環境一、大力提振消費、提高投資效益，

全方位擴大國內需求實施提振消費專項行動，安排3000億元超長期特別國債支持消費品以舊換新，擴大健康養老、智能消費供給，優化免稅政策與消費場景。統籌有效投資，安排7350億元中央預算內投資，加強"兩重"建

設與超長期特別國債配套融資，簡化審批流程，保障民間資本參與重大基建和民生項目。二、因地制宜發展新質生產力，加快建設現代化產業體系培育商業航天、低空經濟

、生物制造等未來產業，推進制造業數字化轉型和標準提升行動

。實施"人工智能+"戰略，發展智能終端與算力集群，完善數據跨境流動制度。開展傳統產業"增品種提品質創

品牌"行動，支持設備更新與技改升級。三、深入實施科教興國戰略，提升國家創新體系整體效能啟動教育強國三年行動計劃，推動義務教育優質均衡發展，擴大高中與學前教育供給，深化職教改革。強化國家戰略科技力量布局，完善基礎研究投入機制，推動企業主導產學研融合。健全科技成果轉

化賦權機制，建設概念驗證平臺，優化科技金融生態。實施人才強基工程，完善戰略人才培養與評價體

系。四、推動標志性改革舉措加快落地，更好發揮經濟體制改

革牽引作用落實國企戰略使命評價制度，清理拖欠企業賬款，規范涉企執法。深化全國統一大市場建設，破除

地方保護，優化市場準入負面清單與公平競爭機制。推進零基預算改革試點，調整消費稅征收環節，嚴

控財政供養規模，完善資本市場投融資制度。五、擴大高水平對外開放，積極穩外貿穩外資穩定外貿訂單，擴大跨境電商與中間品貿易，推動服務貿易創新發展。推進電信、醫療等領域開放試點，保障外資企業國民待遇，加快自貿試驗區提質與海南自貿港政策落地。深化"一帶一路"產能合作，

保障中歐班列暢通，完善海外綜合服務體系。12六、有效防范化解重點領域風險，牢牢守住不發生系統性

風險底線因城施策調減房地產限制性措施，推進存量房收購與保障房再貸款擴容，構建房地產發展新模式

。

動態管理地方政府債務，分類置換隱性債務，推動融資平臺轉型。強化中小金融機構風險處置，完善央

地協同監管與金融穩定保障機制。七、著力抓好“三農”工作，深入推進鄉村全面振興實施糧食單產提升工程，啟動產銷區橫向補償機制，加強高標準農田建設。鞏固脫貧攻堅成果，發展特色富民產業與林下經濟。深化土地承包延包試點，健全農業社會化服務體系，建設宜居宜業和美鄉

村。八、推進新型城鎮化和區域協調發展，進一步優化發展空

間格局推進農業轉移人口市民化保障，實施城市更新與防洪排澇體系升級。優化四大區域戰略布局，支持

經濟大省引領創新，推動產業梯度轉移。加快雄安新區與成渝雙城經濟圈建設，促進特殊類型地區發展。九、協同推進降碳減污擴綠增長，加快經濟社會發展全面

綠色轉型打好污染防治攻堅戰，推進"三北"工程與生物多樣性保護。發展綠色建筑、能源等新增長點，實施

碳達峰第二批試點，擴大碳市場覆蓋行業。建設"沙戈荒"新能源基地，開展煤電低碳改造試點。十、加大保障和改善民生力度，提升社會治理效能實施重點群體就業支持計劃，強化靈活就業權益保障。深化公立醫院改革，提高醫保補助標準，加強基層醫療資源下沉。完善養老托育服務體系，提高養老金標準，推進延遲退休改革。強化食品藥品安

全監管，完善應急管理體系，建設平安中國。13行業數字化現狀D

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O行業環境一、2024年新開業量近十年新低，存量再開業占比越來越大在行業進入相對存量時期，疊加商業項目面臨招商困難

、開業延期的挑戰，2024年新開業量持續下探。據行研數據顯示，2024年全國新開業集中式商業項目430+個，新開業商業總體量約3400萬平

方米。截止2024年12月31日，全國存量集中式商業項目數量達8700+個，商業建筑面積約6.3億平方

米，同比2023年體量、數量增速分別為5.22%、5.68%。2024年新開業項目數量、體量均創下近十年新低。2024年開業數量、體量同比2023年分別下降

17.58%、12.52%。值得注意的是，新開業項目中，存量調改再開業項目的占比越來越大，2024年存量調改再開業項

目占比21.79%，數量達90+個，總體量超675萬平方米。若剔除存量調改再開業項目，2024年純增量

項目僅330+個，約2800萬平方米。圖表12015-2024年集中式商業項目開業量（數據來源：贏商大數據）15從全年各月開業量看，與往年節奏基本一致，因為有“黃金假期”的原因，1

月、6月、9月、12月均出現開業高峰值，12月疊加年底沖刺，開業量是全年最高峰，其他月份基本上處于相對平穩的狀態。圖表22015年-2024年集中式商業項目開業數量及增速圖表32015年-2024年集中式商業項目開業體量及增速（數據來源：贏商大數據）16數據說明：1、統計范圍為全國368個城市（不含港澳臺）管轄行政區內，于2024年1-12月開業的集中式商業項目，項目類型包含購物

中心、獨立百貨等；統計數據包含新建開業項目、存量改造開業項目、試營業項目；統計時間截止至2025年1月7日。（數據來源：贏商大數據）圖表42024年1-12月集中式商業項目開業量17一、新開業項目分布基本格局不變，華東、高級城市仍是

核心市場從新開業項目的地理位置分布看，基本格局不變，與城市經濟實力和商業成熟度緊密相關，華東區、商業高線級城市、區域商圈、成熟商圈是最核心市場。七大區域分布方面，華東區、華南區活躍在前頭，西北、東北地區相對疲軟。華東區、華南區、華中

區開業量位列前三，其中華東區占比高達46%，以201個項目，1456萬平方米體量占據全國新開業量的

近半壁江山，上海、浙江、江蘇“包郵區”是主力支撐。華南區僅占比17%、華中區占比11%。西南區、華北區開業量旗鼓相當，均為41個項目，占比9%；

西北占比5%，其中新疆7個項目，僅次于陜西（11個項目），成為西北商業“新黑馬”；東北占比2%，東三

省“不相上下”，遼寧5個項目、吉林3個，黑龍江1個。圖表52024年開業集中式商業項目大區分布（數據來源：贏商大數據）18從單個城市開業量排行看，上海、北京、深圳包攬前三，上海雄踞榜首，開業量較2023年同期再提升，43個項目、212萬平方米商業體量，遙遙領先其他城市?！氨鄙蠌V深”四大城市中廣州掉隊，與廈門并

列排第七位。武漢開業數量排第四位，僅次于成都，體量卻高居全國第二。整體看來，城市開業量排行

與城市GDP排行大體一致，除個別城市稍有起伏。圖表62024年集中式商業項目開業數量≥5個的城市（數據來源：贏商大數據）19消費者洞察Consumer

Insights

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消費者畫像性別特征：女性仍是主要群體，城市能級越高，男性占

比越高。但隨著男女平權觀念發展，

高能級城市消費場

景越日常男性占比越高，反之，三四五線城市仍是女性

主導家庭日常消費。根據數據顯示，

女性仍是客流主力，但各能級城市女性客群在消費場景選擇上呈現顯著梯度差異。高能級城市商業場景豐富，

強調無性別“悅己消費”，“他經濟”崛起，

男性客流占比近半，而中低線城市傳

統消費分工模式下女性持續主導家庭剛需消費，女性客流占比走高。相同城市能級下，

一二線城市男女家庭分工更加平等，

男性客群參與日常家庭生活采購，項目能級

越低男性客流占比越高；

而低線城市，家庭分工傳統，項目能級越低女性客流占比越高。圖表

1：各能級城市女性客群占比社區型

54.0%

58.8%

63.0%

64.9%

63.8%（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）*本章注釋：本章客群畫像、客群行為偏好、客群業態偏好均基于先鋒數據庫內上億級客群性別樣本進行機器學習建模和標簽管理，進一步通過樣本客群中手機上傳的APP及線下位置數據分析預測得出，反應到訪客群特征而非消費情況。新一線城市62.0%四五線城市62.1%一線城市57.6%二線城市64.0%三線城市61.9%58.7%62.1%63.3%63.5%56.4%都市型區域型21年齡特征：工作穩定，有娃的30-34歲是消費市場的主力

軍；25歲以下追逐潮流、豐富社交場景的繁華都市圈，

便

利就近的社區商業滿足年長者的日常剛需。在一線城市中，30-34歲為主力，占比均超20%，其次為25-29歲，占20%左右；從年齡段偏好來看：40歲以下偏愛都市級項目，

24歲以下同好圈社交，青睞都市級，25-39歲有遛娃需求，除區域級商業外，

社區級商業占比相對較高，

對于40歲以上人群更青睞于觸達度及便利度高的區域型和社區商業。圖表2：一線城市各類項目到訪客群主要年齡段占比30.00%

（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）在新一線城市中，較一線城市客群更加年輕，30-34歲依然是客流的主力人群最高占比達27%，且24歲以下客群較一線城市占比更高；

年齡段偏好上，30歲以下客群最為青睞時尚繁華的都市級商業，30-40客群則青睞區域及都市級商業，40歲以上依然常逛社區商業。圖表3：新一線城市各類項目到訪客群主要年齡段占比30.00%

18歲以下18-24歲25-29歲

30-34歲

35-39歲40-44歲45-49歲50-54歲

55-59歲60歲以上

都市級8.30%14.4%23.9%26.2%12.8%6.9%5.4%2.0%1.9%1.7% 區域級7.20%7.6%19.9%26.8%13.0%8.9%8.1%4.0%2.7%2.0%

區域級6.10%8.5%19.9%23.9%12.2%9.4%8.9%4.0%3.0%1.7%

社區級6.30%11.9%23.1%24.7%13.0%8.1%6.8%2.6%2.0%1.6%18歲以下18-24歲25-29歲

30-34歲

35-39歲40-44歲45-49歲50-54歲

55-59歲60歲以上

都市級7.50%12.7%24.9%25.5%13.1%7.4%5.9%2.2%1.8%1.5%

社區級7.00%8.8%19.8%24.2%11.4%8.8%8.0%4.1%2.9%1.8%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）22在二線城市中，

30-34歲依舊是關鍵客群，

最高占比高達28.5%，而生活成本更低，18-24歲年輕群體占比高于一線及新一線；年齡段偏好上，30歲以下客群追求繁華時尚，對都市和區域級偏好度較高，

二線城市受交通便利度等因素影響，30歲以上客群在家門口就近消費的特征更為顯著。圖表4：二線城市各類項目到訪客群主要年齡段占比30.0%

在三線城市中，

30-34歲仍是主力客群，且占比最高達28.5%，超過其他高能級城市；低線城市商業量級有限，且主要分布于城區內，50歲以內有消費能力的客群主要青睞都市級商業，年齡占比高于其

他能級城市，而且三線城市整體年輕人流出較多，45歲以上客群占比有一定提升。圖表5：三線城市各類項目到訪客群主要年齡段占比30.0%

區域級14.2%16.5%18.8%28.4%8.7%5.0%3.5%1.3%1.7%1.5%

社區級11.4%15.3%18.3%28.2%8.8%5.5%3.9%2.4%1.8%1.7% 都市級15.1%18.7%16.4%27.4%8.9%5.4%4.1%1.5%1.7%1.5% 區域級13.9%18.5%16.1%28.0%9.0%5.5%4.3%1.6%1.8%1.5%18歲以下

18-24歲25-29歲30-34歲35-39歲40-44歲45-49歲50-54歲55-59歲

60歲以上 都市級13.7%17.5%18.7%28.5%9.1%6.0%5.1%1.5%1.6%1.4%

社區級12.5%18.2%15.4%28.5%9.4%5.7%4.8%1.7%1.9%1.5%18歲以下18-24歲25-29歲30-34歲35-39歲40-44歲45-49歲50-54歲55-59歲60歲以上25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）23城市能級越高，

商業成熟度越高，各能級商業間差距較小，在交通便利度、城市設施基礎上更完善，可滿足大部分客群需求。而且高能級城市文化思想活躍度高，商業場景更豐富，更能滿足Z世代客群同

好社交需求。而在低線城市中，

受商業量級限制及分布情況影響，年長客群占比被削弱，擁有豐富品牌

及時尚度的都市級商業更受年輕客群追捧。（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）在四五線城市中，

30-34歲依舊是關鍵客群，最高占比高達29.7%，常駐人群老齡化嚴重，50歲以上客群占比高于其他能級城市；

年齡偏好方面，四五線城市商業配套不全，年輕客群更渴望高能級商業，受

交通便利度等因素影響，

45歲以上客群在家門口就近消費的特征更為顯著。圖表6：四五線城市各類項目到訪客群主要年齡段占比 都市級15.6%17.5%18.3%29.7%8.6%4.8%3.2%1.6%1.7%1.9% 區域級8.5%12.9%19.2%26.8%9.9%6.9%5.6%2.7%2.4%2.3%

社區級8.9%12.6%18.8%28.2%10.0%7.0%6.4%3.1%2.4%2.7%18歲以下18-24歲25-29歲30-34歲35-39歲40-44歲45-49歲50-54歲55-59歲60歲以上30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%24家庭特征：已婚客占到訪客流7成，隨城市能級降低占比增

高；區域、社區型商業更受已婚家庭客喜愛。在各線城市及商業類型中，

已婚家庭客都作為主力客群高于未婚群體。城市型項目定位往往更具個性化和潮流化，

更吸引年輕群體，

因此家庭客更偏愛觸達便利的，方便遛娃的區域型、社區型項目。圖表7：一線&新一線城市已婚客群占比大部分已婚客群遛娃需求較高，因此在一線城市中，區域

型商業家庭客占比最高，

其次為

社區型商業。相較于一線城市，新一線城市已婚家庭客比例略有上漲，但區域型商業仍是占比

最高類型，社區型商業緊隨其后。在二線城市中，

社區商業家庭客占比高于區域型，

仍略低于新一

線占比，

整體已婚比例高于一線及

新一線；在三線城市中，

家庭客占比

最高，其中以都市型商業最受家庭

客青睞，

占比高達75.1%。區域型73.1%都市型69.5%70.3%社區型70.7%合計在四五線城市中，區域型商業家庭客占比高于社區型，

高于

其他所有類型城市，

四五線城市

傳統觀念影響，已婚比例較高。75.2%社區型都市型72.2%區域型76.2%72.0%社區型區域型74.1%都市型75.1%都市型70.4%區域型76.7%74.5%社區型區域型73.4%74.2%社區型都市型72.7%一線城市

新一線城市74.3%合計73.9%合計74.5%合計圖表8：二線&三線城市已婚客群占比圖表9：四五線城市已婚客群占比（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）四五線城市三線城市二線城市74.1%合計25有孩特征：有孩家庭占比隨城市能級降低而升高，新一線

城市商業呈“代際共融”趨勢，區域型商業最受有孩家庭客

青睞。根據數據顯示，

三四五線城市有孩家庭客比例高于一線城市，

小城傳統家庭觀念影響，祖輩育兒支持普遍，

育兒成本低，生育率較高，而新一線城市人才引進政策活躍，吸引年輕家庭筑巢，生育率相對

穩定，因此新一線城市正處于“家庭結構迭代期”，有孩家庭占主導，商業更加“兒童友好”，出現"代際融

合"創新，

如成都SKP-S將兒童科技體驗館與賽博朋克主題藝術裝置結合，使家庭客群平均停留時長從

1.8小時提升至2.6小時（增幅達44%）這種"代際共融"模式正在重構商業空間價值評估體系。從商業能級來看，“15分鐘育兒圈”區域型商業空間規模足夠，

親子業態完善，兒童消費場景更突

出。都市型商業由于距離和業態更吸引年輕人，像一線城市都市型商業正在“去家庭化”趨勢，上海靜安

寺商圈兒童業態占比不足15%，反映國內超大城市核心區更聚焦高凈值人群和年輕人群的體驗消費。圖表

10：各線城市有孩客群占比73%70%73%73%74%70%77%75%72%76%75%75%74%72%（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）新一線城市四五線城市三線城市一線城市二線城市都市型都市型都市型都市型都市型社區型社區型社區型社區型社區型區域型區域型區域型區域型區域型26職業特征：高知&白領偏愛高線城市，低線城市消費主力來

源于穩定收入群體從城市能級來看，一線城市整體客群學歷高于其他城市客群，但近些年新一線城市加大人才政策力度，新興產業發展較快，

持續引入人才，高學歷人群占比逼近一線，新一線都市型商業高知客群占比略高于一

線城市，

而三四五線城市商業客群整體高知人群占比不足30%。從商業能級上來看，商業能級越高越能吸

引高知人群，高知人群整體工作和生活場景分類，社區商業客群占比整體偏低。圖表

11：各線城市高學歷客群占比注釋：本科及以上即為高學歷30%都市型31%都市型26%都市型27%都市型28%都市型28%22%25%23%21%區域型區域型區域型區域型區域型25%21%24%20%21%社區型社區型社區型社區型社區型白領自由職業工人大學生

機關單位41%17%10%6%5%33%20%9%7%7%33%15%9%9%7%30%22%8%3%11%25%22%6%4%15%在各線級城市中，

公司白領成為眾多到訪客群職業中占比最高的職業，除四線城市外占比均超30%，在一線城市中白領貢獻了到訪客群超四成的客流；而隨著城市能級的降低，

白領及工人群體占比亦隨之降

低，三四線城市擁有穩定收入的“編制人員”占比逐漸提升。三四五線城市中全職寶媽也是主要組成之一。圖表

12：各線城市客群職業分布占比職業分布

一線城市新一線城市二線城市三線城市四五線城市新

一

線

城

市二線城市三線城市一

線

城

市新

一

線

城

市一線城市二線城市新一線城市（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）四五線城市四五線城市四五線城市二線城市一

線

城

市三線城市三線城市高學歷占比白領占比25%33%41%30%33%27收入水平：都市型虹吸全城高凈值客，區域與社區商業滲

透大眾，逛商場的小城客在當地經濟實力更高中高及以上收入人群是商業場所的消費主力軍。從商業類型來看，都市商業憑借其豐富的商業資源、高端的品牌集聚以及配套設施，

虹吸全城高收入客群，

同時都市商業往往占據全城高價值商圈，周邊更多

是高凈值客。區域型商業較都市型商業更下沉，但豐富度足夠可以吸納中高客群的到訪。社區型目前來看

依然是“基層滲透”型，其中部分社區型商業開始向“個性化發育”，未來將隨著高端改善盤配套的發展而分

化，吸納的客群也會逐漸隨社區客質而分化。圖表

13：各類商業到訪客群收入水平城市能級與高收入客群占比呈現“啞鈴型”，三四線城市的高收入群體占比分別超過一線新一線高收入群體占比，呈現非典型聚集；近年來奢侈品及高化逐漸下沉，GUCCI、卡地亞名品入駐低線城市商業，LAMER、CPB專柜更是“一路綠燈”，低線城市全市資源集中讓高端商業的“掐尖”現象更顯著；而中高收

入群體作為消費升級的緩沖帶，“輕奢級體驗”更能代表新一線城市新中產的消費需求，是品質與效率之

間的平衡。四線城市中低收入群體的比例相對更高，覆蓋城市客群層級更廣化，親民度也更高。值得警惕的是隨著商業的高端化或個性化，高線城市沉迷于“向上生長”

，低線城市正通過“精準

聚焦”實現局部破局，

而“沉默的中等客”需求該如何去滿足，這也許是值得探討或深思的商業發展邏輯。圖表

14：各城市線商業到訪客群收入水平收入水平一線城市新一線城市二線城市三線城市四線城市總計高40.09%37.45%40.33%42.02%37.84%39.55%中高29.12%30.00%29.60%28.31%28.83%29.17%中16.42%16.54%14.22%14.35%16.37%15.58%中低8.77%10.14%10.30%9.75%10.06%9.8%低5.61%5.87%5.54%5.57%6.89%5.90%低中收入水平都市型區域型社區型高44.73%35.88%37.43%中高27.60%29.72%29.60%中13.66%17.22%15.86%中低8.72%10.87%11.03%低5.29%6.31%6.09%*收入水平劃分說明：收入等級是以對應線級城市居民為基礎進行的劃分，如三線城市的”高“或”中高“等級是指在對應三線城市客群

收入高或中高的那部分人。（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）客群整體收入水平中低

中高

高28消費水平一線城市新一線城市二線城市三線城市四線城市高41.79%40.79%44.67%47.01%40.74%中高28.62%28.02%27.04%25.10%26.01%中15.13%15.48%12.48%12.32%13.49%中低8.52%9.30%9.78%9.49%12.37%低5.94%6.40%6.05%6.08%7.39%整體客群消費水平各線商業高消費水平呈現“非典型性集中”，三線城市占比居首，

二線緊隨其后，反超一線。在生存壓力下，“消費焦慮”滲透于白領集中的高線城市，“消費降級”之聲不絕于耳，

而二三線城市客本身擁有在

地資源，

無壓力伴隨下，

有更高資金支配力，專注享受生活。不可忽視的是，二三線高端商業的品牌具有

稀缺甚至唯一性，虹吸全城高消費客群；

一線城市因商業矩陣完善（從奢侈品到快時尚），

高消費客群被

不同定位的商業體分散承載，比例反而被“稀釋”。圖表16：各城市線商業到訪客群消費水平消費水平：能花錢的人更愛都市型商業，會花錢的人都在

區域型商業，二三線客群資金支配力更強從都市型到社區型，

客群消費力呈“高端集聚—

中層主力—

基礎滲透”

的遞減式分布，對應了商業體從“城市地標”

到“區域引擎”

再到“社區配套”

的功能定位差異。高端商業需強化稀缺性與體驗感以綁

定高消費客群，

而區域型商業吸納的家庭客不追高端更追求全面、普適性以及性價比，因此除高消費外的

其他等級低至中高皆高于其他商業；社區商業聚焦便利性滿足剛需消費，覆蓋客群類別更廣。消費水平都市型區域型社區型高48.62%39.37%41.00%中高24.99%28.00%27.89%中11.98%15.31%14.04%中低8.62%10.60%10.46%低5.79%6.71%6.61%高中高中中低低*消費水平劃分說明：消費等級是以對應線級城市居民為基礎進行的劃分，如三線城市的”高“或”中高“等級是指在對應三線城市客群消費高或中高的那部分人。（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）圖表

15：各類商業到訪客群消費水平29城市線都市型區域型社區型總計一線城市32.06%34.96%28.66%31.89%新一線城市35.35%35.63%33.90%34.96%二線城市31.33%31.56%26.47%29.79%三線城市33.70%28.04%27.92%29.88%四線城市25.99%22.98%23.18%24.05%總計31.68%30.63%28.03%30.11%有車比例：客群有車率基本隨商業與城市能級提升而增長；

新一線訪客有車率最高，三線都市頂端效應顯著各商業類型：越需要跨區域輻射的商業對有車客群依賴度越高，都市型商業基本輻射全城，吸引強經濟力客群擁車比也整體更高；

區域商業面向出行需要用車場景更多的家庭客，往往擁車比例較高，其中

一線及新一線城市的區域型商業最為突出；家門口社區商業輻射的客群，輻射范圍小，駕車需求不突出。城市線有車比例：

新一線＞

一線＞三線＞二線＞四線；

一線城市擁有高度發達的交通，客群出行車

輛依賴度不高，而以成都為代表的新一線城市在政策的扶持下汽車保有率不斷攀升，基本盤高于一線比

例；三線都市有車率與收支力相映射，全城客跨區域到訪，交通發達度不夠，吸引的有車客群概率更高。

四線城市則受城市整體水平影響，

有車比例相對最低。圖表

17：各類到訪客群有車比例（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶畫像模塊）各類商業客群有車占比30消費者線下消費習慣行為習慣特征一：發達城市客群更愛逛，家門口社區型商

業最頻繁，低線城市更愛囤貨或菜市場采購發達城市商業場景更加多元化，

交通便利，觸達成本較低，大型都市型商業多為社交空間，到訪頻次較高，區域級和社區級商業滿足日常生活所需，整體來看一二線城市商業到訪頻次較高；而低線城市商業

設施相對不夠完善，

客群生活購物更偏愛囤貨，

日常采買仍多到訪于街邊店或菜市場等場景，消費者到訪

商業的頻次相對不高。圖表

18：各線城市到訪客群月到訪頻次統計（單位：次/月）行為習慣特征二：商業能級越高停留時間越長，小城客群

更悠閑，商業更多承擔育兒和熟人社交場景，停留時間長商業到訪客群平均游逛時長主要在1~1.5小時。從各能級城市對比來看，能級越低客群停留時長越久，一線城市消費者更傾向“目的性消費”，商業停留時間較短，新一線城市年輕人較多，休閑娛樂需求較

高，商業停留時間較長，

而三四線城市屬于低壓力環境下的“沉浸式消費”，“帶孩子逛街”需求旺盛及熟人

社交場景造成商業停留時間較長。從商業能級來看，能級越高的商業場景更加豐富，停留時間更長。圖表

19：各線城市到訪客群人均停留時長統計（單位：分鐘/次）城市等級都市級區域級社區級一線城市61.275.253.2新一線城市83.672.554.6二線城市81.861.653.5三線城市82.262.952.7四五線城市83.964.154.1城市等級都市級區域級社區級一線城市1.92.96.7新一線城市2.12.57.7二線城市1.33.45.8三線城市1.73.54.7四五線城市1.44.05.2*月到訪頻次計算說明：為各級城市月均到訪任意商業項目的總次數；

人均停留時長計算說明：為各級城市單次到訪商業項目停留時長均值；（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶到訪行為模塊）31行為習慣特征三：餐飲時段是客群到訪的高峰時段，一線

城市飯點逛，低線城市全天逛各能級城市和商業午晚餐時段呈現明顯到訪高峰，四五線城市下班時間較早，通勤時間較短，晚餐高峰時間段比其他高能級城市提前1個小時左右。從客流到訪整體趨勢來看，

一線城市各級商業午晚餐時段峰值最高，

以晚餐時段尤甚，而一線城市

商業豐富，

消費目的性強，

晚餐后19:00-20:00客流占比相對較低，

其中都市級商業消費場景多元化，更

兼具社交功能，

全天客流到訪相對平衡；新一線城市商業客群相較于一線下午時段到訪占比更高，但新一線城市夜生活相對豐富，

晚間商業

客流占比高于一線城市。二線城市客流走勢與新一線城市走勢相近，但整體客流趨勢更平緩些。三四五線城市各時段到訪客流數整體起伏較小，而小城人生活節奏慢時間充裕全天到訪場景較多。圖表20：各能級城市到訪客群到訪商業項目時段曲線圖——

都市級—"—

區域級——

社區級13.5%11.5%9.5%7.5%5.5%

二線城市3.5%——

都市級—量—

區域級——

社區級13.5%11.5%9.5%7.5%*到訪時段計算說明：各級城市各等級項目客群到訪時段為各級城市各等級項目客群到訪商業項目各時段的次數占比（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶到訪行為模塊）13.5%11.5%9.5%7.5%5.5%3.5%新一線城市四五線城市13.5%11.5%9.5%7.5%5.5%3.5%13.0%11.0%9.0%7.0%5.0%3.0% 都市級區域級社區級 都市級區域級社區級——

都市級—量—區域級——

社區級三線城市一線城市5.5%3.5%32消費者線下消費偏好業態偏好特征一：美食消費位居C位，新一線娛樂占比更高“民以食為天”中國餐飲消費占居民消費比重達36%，遠高于發達國家，所有能級城市中餐飲客群占比最高，

占比50%左右。隨著城市能級提升，餐飲客占比逐漸下降，在高能級城市中，

客群生活節奏快，餐飲

客群對便捷性、社交性餐飲的高度依賴。新一線城市吸引大量年輕人才，據統計，新一線城市中Z世代客群

占比普遍超過30%，遠高于一線城市（25%左右）

，年輕群體對娛樂消費的需求強烈娛樂業態占比高于其

他線城市；

低線城市中零售和親子客群占比相比高線城市更高一些，低線城市生活節奏相對舒緩，具有“線下采購慣性”與“家庭消費集中性”，而且會有更多精力及消費投入到子女身上。圖表21：各級城市到訪客群四大業態偏好

NO.1NO.2NO.3NO.453.2%

52.8%

53.4%

都市級區域級

社區級2.4%

2.5%

2.3%親子33.4%33.8%

33.2%11.1%10.9%11.2%餐飲零售

娛樂49.1%

49.3%

48.8%37.7%36.8%

37.7%9.7%

10.1%10.4%3.5%

3.9%

3.1%mm

餐飲零售娛樂親子48.6%

47.2%48.0%38.2%39.2%

40.4%10.0%10.0%

8.3%3.2%

3.7%

3.3%

mm餐飲零售娛樂親子50.8%

50.7%

50.3%10.2%

9.9%

10.1%餐飲

零售

娛樂

親子50.1%49.6%49.9%35.0%34.7%

34.4%11.7%12.4%12.6%3.2%

3.3%

3.1%餐飲零售娛樂親子一

線

城

市新一

線

城

市

二

線

城

市三

線

城

市四

五

線

城

市（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶到訪偏好模塊）35.7%36.1%

36.6%3.2%

3.3%

3.1%33業態偏好特征二：小吃快餐霸榜美食偏好TOP1，一二線城

市外來口味包容性強，小城人情往來多，青睞中餐廳一二線城市生活節奏快，對小吃快餐需求多為工作餐，對小吃快餐偏好度占比較高，下午茶需求旺盛，咖啡茶飲需求旺盛，

飲品店偏好占比明顯高于低線城市，且一二線城市人口來源廣泛，口味包容性強，消

費力較高，

社交需求較強，

外國餐廳占比較高。而三四五線城市客群人情交往較多，社交場所、家庭聚會多選擇中餐廳，

中餐廳憑借“熟人背書”形成穩定客群且下沉市場消費者對“家鄉味”情感依賴度高，因此三

四五線城市客群中餐廳和特色美食占比較高。圖表22：各級城市到訪客群餐飲偏好27.4%

30.0%28.6%小吃快餐

都市級區域級

社區級24.4%

23.6%24.1%

23.9%

23.4%

23.6%

17.3%

17.9%

17.0%6.9%6.7%6.7%外國餐廳中餐廳飲品店特色美食26.6%

28.3%26.7%31.7%

28.8%30.5%19.8%20.6%21.4%18.9%16.8%18.5%3.0%3.9%2.8%小吃快餐中餐廳飲品店特色美食外國餐廳26.7%

28.7%27.5%31.2%31.6%33.2%18.1%18.5%16.3%20.3%18.7%

19.0%3.7%2.6%4.1%小吃快餐中餐廳飲品店特色美食外國餐廳28.3%

28.5%28.0%26.1%

27.3%28.1%18.0%16.7%

17.3%6.0%4.6%4.7%特色美食27.1%28.0%28.1%26.1%

27.6%27.2%23.4%

21.5%

21.7%18.3%18.7%18.5%5.2%4.3%4.5%小吃快餐中餐廳飲品店特色美食外國餐廳*餐飲分類注釋：特色美食是將無法置入各類菜系中的餐飲放入特色餐飲中，如海鮮、肉蟹煲、火鍋、燒烤等菜品；飲品店包含茶飲、

咖啡、甜品、糕點等（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶到訪偏好模塊）一

線

城

市新一

線

城

市

二

線

城

市三

線

城

市四

五

線

城

市

NO.1

NO.2NO.3NO.4

NO.521.6%

23.0%

21.9%外國餐廳小吃快餐飲品店中餐廳34當下中國餐飲市場，

呈現“冰火兩重天”的格局：下沉市場以極致性價比爭奪大眾消費，

高線城市則以品質升級爭奪中產客群。

小吃快餐憑借“高性價比+高頻消費”的雙重優勢，在各線級城市的商業層級

中均占據重要地位，其中一二線城市快餐客群為主導，高線城市小吃快餐呈現“高連鎖化+標準化”特征，

連鎖化率領跑餐飲全品類，

標準化快速出餐解決都市白領快節奏生活對快餐的需求；而低線城市小吃

快餐因價格親民、口味適配性強（如地方特色改良版），成為家庭日常消費的核心選擇。中餐地方菜系深植國人基因，

是絕大部分國人正餐的不二之選，目前川菜、粵菜、湘菜等傳統菜系仍是市場主流，

在地方菜到訪客流占據前三位，

一二線城市消費者更偏好融合菜系（如川粵結合）和創

新服務，

突破地域限制，

滿足多元文化背景下的嘗鮮需求；三四五線城市人情往來，宴請場景豐富，中

餐廳作為家庭聚會、節慶宴請的剛需場景，中餐廳需求占比甚至高于快餐需求。特色美食中火鍋、燒烤類客群占主導，因其受眾廣泛，價格親民，

且具備強社交基因，其圍爐共食的場景設計打破了傳統餐桌的等級感?；疱伔序v的鍋底與燒烤的煙火氣，營造出“無拘束、共參與”的氛

圍，而且火鍋燒烤已突破傳統正餐邊界，

成為夜宵經濟主力軍，成為現代人緩解孤獨感的重要載體。基

于火鍋燒烤的特性，

消費客群占比也與城市特點呈正相關，四五線城市＞新一線＞三線＞二線＞

一線。飲品作為加餐性質的滿足性消費，

與城市能級和消費力有密切關系，

城市能級越高飲品客群占比越高。在一二線城市中白領將茶飲作為“辦公社交剛需”，咖啡客群占比也遠高于其他能級城市，茶飲消

費主要涉及社交場景（如閨蜜聚會、商務洽談），茶飲店向“第三空間”發展，而且一二線消費者也將茶

飲視為“生活方式符號”，愿為聯名款（如喜茶×FENDI）支付30%溢價。但三四五線城市，對飲品需求多

為功能型，即主要解渴，社交屬性較低，并且對產品創新接受度較低，飲品經典款占比達76%。發達城市人口來源廣，

文化包容性強，外國餐廳在發達城市到訪率更高，在低線城市鮮有人問津，外國餐廳的城際分化本質是“消費力-文化認同-商業效率”三角關系的空間失衡。在一二線城市中，

異國

餐飲被視為“社交貨幣”，有能力接受異國餐廳溢價，并且通過“正宗體驗”形成圈層文化，黑珍珠外國餐

廳成為身份的象征；

而下沉市場以“嘗鮮”為主，難以支撐長久消費市場。35業態偏好特征三：超市、服飾剛需消費為主，

四五線小城更

依賴線下消費，高客單消費客群占比隨城市能級提升而提升超市、服飾鞋靴、零售、數碼家電等日常生活消費各級城市客群到訪占比差距不大，其中生活采買、服飾鞋靴作為生活剛需，

綜合占比近50%，但四五線小城生活用品網購相對低頻，習慣線下購買，日常生活消費占比相較其他城市更高；而珠寶鐘表、車輛、奢侈品、箱包類價值較高，一二線城市消費力更強，

客群占比高于低線城市；一線城市生活壓力大，重視寵物家庭地位，對寵物消費需求高于其他能級城市。圖表23：各級城市到訪客群零售偏好28.9

0.5

6.9%

19

6%

都市級

e區域級

a社區級

0.5%0.4%0.6%0.2%

0.3%0.1%

0.1%0.1%0.2%18.2%

17.5%

.

17.8%20.3%

17.0%

12.6%

6.6%

6.4%箱包配件

奢侈品

寵物店6.8%

5.8%

5.7%

5.7%

3.9%

6.3%

3.3

.4%3.5%超市便利服飾鞋靴零售店鋪數碼家電珠寶鐘表車輛化妝護理居家日用%22%%329.0%29.7%26.0%a都市級e區域級a社區級1.1%

0.8%0.8%

1.0%0.4%0.4%

0.1%0.2%0.1%19.4%

18.0%17.7%

18.2%

11.7%箱包配件

奢侈品

寵物店6.5%

6.3%

6.7%

6.5%6.0%5.8%5.2%6.0%

3.6%

3.5%3.3%超市便利服飾鞋靴零售店鋪數碼家電珠寶鐘表車輛化妝護理居家日用28.2%29.7

9.7%

a都市級

a區域級

社區級

0.9%

0.7%0.7%

0.4%

0.4%0.4%0.1%0.1%0.1%18.8%

17.7

8.2

6.4%16.

6%16.2%

12.3%

12.6%

12.2%箱包配件

奢侈品

寵物店6.9%

6.7%5.8%

5.5%

5.5%

5.8%超市便利服飾鞋靴零售店鋪數碼家電珠寶鐘表車輛化妝護理居家日用1%%12%27.3

9.8%30.5%

都市級

e區域級

a社區級

1.2%

1.1%

1.0%

1.3%

0.7%

0.7%

0.2%0.3%0.2%19.0%17.5%17.1%15.7%16.4%

11.7%

7.4%

7.0%箱包配件5.0%4.2%4.4%

3.7%3.7%3.5%超市便利服飾鞋靴零售店鋪數碼家電珠寶鐘表車輛化妝護理居家日用%231.1%

32.3%0.6%0.4%0.4%

0.1%

0.2%0.2%

0.1%0.

1%0.1%19.0%.

18.9%18.4%17.0%

13.0%12.2%

\

12.9%箱包配件

奢侈品

寵物店6.6%5.7

%

5.8%

5.2%4.6%

4.5%

6.6%

5.1%4.

8%

2.8%

2.2%2.9%超市便利服飾鞋靴零售店鋪數碼家電珠寶鐘表車輛化妝護理居家日用*零售分類注釋：零售店鋪包括但不限于辦公文具、樂器、零食干果、水果生鮮、圖書音像、文化用品、煙酒茶等（數據來源：先鋒數聚INP系統客戶到訪偏好模塊）一

線

城

市新一