《自然語言處理技術》代碼413，得到預測集的預測結果如下，由于預測集并沒有對應的類別答案，所以讀者可以通過預測結果的多樣性和一致性來判斷模型的預測效果，其中，可以明顯的看見模型預測的類別較全，與在測試集上表現一致，說明模型泛化能力良好；同時預測結果分布并不相同，也說明模型在預測分類上并沒有很明顯的一致性，模型擬合良好。預測集的預測結果為：['留學','留學','職業教育','嬰幼兒','職業教育','留學','留學','大學','留學','留學','留學','留學','嬰幼兒','大學','嬰幼兒','嬰幼兒','嬰幼兒','中小學','職業教育','職業教育','職業教育','留學','大學','中小學','職業教育','嬰幼兒','留學','留學','大學','嬰幼兒','職業教育','嬰幼兒','嬰幼兒','嬰幼兒','留學','嬰幼兒','留學','留學','留學','留學','職業教育','職業教育','留學','留學','留學','中小學','大學','留學','嬰幼兒','留學','嬰幼兒','留學','嬰幼兒','嬰幼兒','留學','嬰幼兒','嬰幼兒','嬰幼兒','留學','留學','嬰幼兒','中小學','大學','大學','中小學','留學','職業教育','職業教育','嬰幼兒','職業教育','職業教育','職業教育','嬰幼兒','留學','職業教育','職業教育','職業教育','職業教育','留學','大學','留學','嬰幼兒','嬰幼兒','中小學','中小學','嬰幼兒','嬰幼兒','留學','嬰幼兒','職業教育','嬰幼兒','中小學','留學','嬰幼兒','中小學','中小學','留學','留學','中小學','中小學','大學','留學','職業教育','嬰幼兒','留學','職業教育','中小學','留學','留學','中小學','大學','中小學','中小學','大學','留學','留學','留學','嬰幼兒','留學','嬰幼兒','中小學','嬰幼兒','嬰幼兒','大學','職業教育','大學','職業教育','中小學','嬰幼兒','嬰幼兒','嬰幼兒','嬰幼兒','大學','大學','嬰幼兒','大學','嬰幼兒','大學','留學','留學','中小學','大學','嬰幼兒','留學','留學','留學','留學','中小學','嬰幼兒','留學','大學','嬰幼兒','大學','嬰幼兒','中小學','留學','中小學','嬰幼兒','留學','嬰幼兒','職業教育','留學','留學','留學','中小學','嬰幼兒','留學','中小學','留學','嬰幼兒','留學','中小學','職業教育','職業教育','職業教育']實訓小結技術點自評達標未達標能夠運用BeautifulSoup4庫解析HTML和XML文件，獲取有用的新聞文本信息能夠使用pandas和NumPy庫進行數據分析和處理，完成新聞文本數據的預處理能夠通過jieba庫實現中文分詞，Gensim庫進行文本向量化和主題建模能夠使用imageio庫進行圖像讀寫和處理，以及Matplotlib庫進行數據可視化能夠使用scikit-learn庫構建支持向量機（S