目錄CONTENTS03010203技術趨勢解決方案典型案例需求分析01

技術趨勢可視對講與智能鎖門禁與人員通道顯示/控制某著名企業與交通視頻采集智能分析智慧存儲傳輸報警

視頻監控——看得清（400W星光系列相機）37倍500米處測試效果400萬星光200萬星光

視頻監控——看得清（黑光系列相機）普通球手機拍攝AR云圖效果案例適合廠區大場景應用。AR與環境結合——實現區域綜合管控?

靈活添加數字卷標?

重點區域卷標標識?

關聯標簽附近相關資源?

通過卷標實現對重點區域的綜合管控AR與AI結合——變被動監控為主動監控?

基于AR全景視頻監控?

數據畫中畫方式呈現……安全帽

煙霧

●水尺周界客流人體檢測Smart2.0..一機一用

，檢測抓拍一機多用

，

多算法切換一機并用

，

多算法并行車輛檢測.泛智能全智能輕智能人臉檢測..水尺刻度識別煙霧檢測02

需求分析集約化解淘汰過剩落后產能8億噸/年左右

，通過減量置換和優化布局增加先進產能

5億噸/年左右

，到2020年

，煤炭產量39億噸。

煤炭生產結構優化

，煤礦數量控制在6000處左右，

120萬噸/年及以上大型煤礦產量占80%以上

，30萬噸/年及以下小型煤礦產量占

10%以下。煤炭生產開發進一步向大型煤炭基地集中

，大型煤炭基地產量占95%以上。產業集中度進一步提高

，煤炭企業數量3000家以內，

5000萬噸級以上大型企業產量占60%以上。——《煤炭工業發展“十三五”規劃》需求分析——集約、安全、高效、綠色的現代煤炭工業體系

曾曾曾曾曾2.1煤礦人員上下井管控-人證不一

，考勤不準

，不知道井下實際人數2.3熱成像應用-大量堆積的煤炭自燃

，

設備故障

，安全風險、

資源浪費2.5煤礦炸藥庫監控-大型庫房周界入侵

，人員進出人臉識別綜合安防管控1視頻監控（工業電視）-視頻模糊不清

，集團看不到煤礦的視頻2.2人員違章智能識別-沒有那么多人力去現場實時監管人員違章2.4無人機巡檢人工巡檢過程中事故風險大、

費時費力3多種井下防爆攝像機-AI前置

，滿足不同井下需求安全生產管理井下可視管控02

解決方案

系統整體架構（基礎需求）

智能視頻監控系統

周界防范系統

車輛管控系統

門禁管理系統

可視化巡檢系統

環境量監測系統

運維管理系統人證合一

，雙重保障人臉虹膜指靜脈指紋

解決方案——2.1煤礦人員上下井管控定位卡

（考勤卡）X人證比對終端適應1.4m—

1.9m身高范圍

，支持

照片視頻防假；采用深度學習算法

，支持10000人

臉庫

解決方案——2.1煤礦人員上下井管控（方式一

，無人員通道方式）人臉抓拍筒機支持對運動人臉進行檢測、跟蹤、抓拍、評分、篩選

，輸出最優的人

臉抓圖人臉識別服務器自帶IE界面

，支持抓拍預覽、黑名

單報警、

1V1比對、以圖搜圖、報

警記錄查詢

解決方案——2.1煤礦人員上下井管控（方式一）

解決方案——2.1煤礦人員上下井管控（方式二

，人員通道方式）智能NVR穿越警戒面、

離開區域、

徘徊、

人員聚集、

奔跑、劇烈運動、

倒地、

人員滯留……

解決方案——2.2人員違章智能識別人員離崗檢測安全帽檢測區域入侵報警

人員倒地

解決方案——2.2人員違章智能識別（人員離崗）

解決方案——2.2人員違章智能識別（安全帽）?

線測溫：實時顯示一條線上的

曲線及最高?

面測溫：實時顯示一個區域內的最

高?

點測溫：實時顯示一個點的超長距離報警快速非接觸式面域測溫

解決方案——2.3煤堆自燃監測

火源探測距離（以2m×2m的火源為準）

：

3000m

設備故障監測煤堆自燃監測電機軸承問題電纜隧道熱成像測溫電容器組接頭問題電機繞組問題工人對煤礦主塔進行日常巡檢

，往往需要順著焊制的鐵梯攀登上六十多米高的井塔

，

完成一次巡檢耗時長、

危險性大。每周一次2小時15分鐘每周2-3次修理工+電工一機一人周界安防人員出入管控庫房內環境監控

解決方案——2.5煤礦炸藥庫監控?

精準報警基于深度學習硬件及算法的人體/車體精確分類檢測

，實現事中精準報警事后快速檢索?

聲光警戒聲光警戒一體

，

事中震懾

，有效干預解決方案——2.5煤礦炸藥庫監控（周界報警）解決方案——2.5煤礦炸藥庫監控（人員出入管控）未授權進入報警（人臉比對）傳感解決方案——2.5煤礦炸藥庫監控（環境監控）傳感?

兩光一電（支持光纖級聯）

，航空頭接口?體積小巧（270*140*100）

，重量輕（3kg）

，一體化吊裝支架

，

，不銹鋼外殼3、井下可視化管理——多種井下防爆攝像機?

智能（安全帽

，人臉抓拍）?

支持AI開放平臺?強光抑制，

白光補光，?

電動變焦鏡頭，礦用本安型智能筒機礦用隔爆型智能筒機礦用本安型筒機03

典型案例?

用戶介紹平某著名企業六礦是中國XX集團的骨干生產礦井之一

，

年產能320萬噸/年

，是

“全國依法生產先

進煤礦”、

“全煤行業雙十佳煤礦”。目前公司的考勤依據是從人員定位系統獲取的人員信息

，

由于沒有視頻及其他輔助復核系統做相關佐證

，存在較

多問題

：一人攜帶多出：

由于人員定位系統是通過射頻讀卡的方式讀取進出礦井人員信息

，

無法判斷具體

攜帶人員

，故有部分下井人員采用該方式進行考勤作弊

，給礦井的安全生產造成一定隱患；

班組領導提前出井

：

部分班組領班人員責任意識不強

，將定位卡交給其他井內人員

，

自己提前出井

，造成惡劣的影響。?

項目概述通過建設礦井出入口人臉識別系統

，

并與第三方考勤（定位）

系統進行數據對接

，

實現礦工入井時的人證合一管

控

，避免代打卡、

定位卡與人員不匹配的情況發生?

重點產品入口設備：

DS-2CD8627FWD/F-LZ深眸筒機、

DS-IE6304-E/FA單機臉譜；

出口設備：

DS-K5603-H人證比對終

煤礦案例——XX集團六礦人員上下井管控項目

端、虹膜設備（采用第三方虹膜設備對

“黑臉”礦工進行識別）

。?

應用價值樹立了全國能源行業煤礦礦井人臉識別的案例標桿。煤礦案例——XX集團六礦人員上下井管控項目

煤礦案例——

山能蔣莊煤礦AI應用案例

蔣莊煤礦井下隱患很多

，本項目根據需求

，

可分為人的不安全行為、

物的不安全狀態、

環境的不安全因素。

功能實現方式是通過圖片深度學習技術

，來實現以下隱患的智能識別

，識別后現場實現語音報警提醒

，

中心實現報警的彈窗接收、處理和分析

，最終形成業務的閉環。

以下業務已經能夠作為組件單獨集成到企業監管平臺當中了

，相應價格如下。操作工離崗檢測設備運行時

，人不能離開操作崗位壓道岔礦車不能長時間在軌道交叉處停留，防止車輛碰撞。擋車設施復位礦車走車結束后

，及時將擋車桿復

位

，防止礦車跑車。行車不行人絞車在開動時

，設定區域不能有行

人

，防止礦車跑車或滑落砸傷行人井下水倉積水防止傳感器失效

，水泵停止運行導

致的水倉積水。掛載礦車超載礦車節數超標報警

，防止鋼絲繩超

載被拉斷。3、

案例分享——安全生產相關（視頻展示）THANKS感謝聆聽報告庫涉及的智慧城市重點企業80+百度|騰訊|阿里云

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