目錄第四章數據的分析統計分組單項式分

54543210組距式分表4-2等距分表4-3不等距分 確定組確定各組的組統計各組的頻鐘當次數分布出現兩端次數較少、中間次數較多的狀態時，所繪制的曲線就像一口鐘鐘在非對稱的鐘形分布中，又分左偏分布和右偏分布兩種圖4-2左偏分 圖4-3右偏分U圖4-4UJJ形分布有兩種，一種是正J形分布，另一種是反J當次數隨著變量的增大而增多時，繪制的曲線圖就像英文字母“J”，所以叫正J圖4-5正J形分 圖4-6反J形分利用“數據透視表”分數據透視表將篩選和分類匯總等功能結單擊數據區域的任意一個單元格，再選擇入”|“數據透視如果不想更改透視表的位置，只需單擊“確定”按鈕即可。圖4-7確定要分析的數據及透視圖4-8確定分組標志及統計標圖4-9修改值字段設 圖4-10修改統計方例1：打開工作簿“數據分組.xlsx”，利用數據透視表功能統計“一月銷售記錄”工作表中每種總銷售額單擊“一月銷售記錄”工作表數據區域的任意一個單元格，再選擇“插入”|“數據透視表”命令，打開“創建數據透視表”對話框，里面自動選擇了要分析的數據為“一月銷售記錄1”，透視表的位置為“新工作表”，如圖所示。圖4-11確定要分析的數據及透視將“銷售商品”拖至“行標簽”處，將“銷售額”拖至“數值”處，即得到每種圖4-12統計每種商品的總銷售透視表”命令，打開“創建數據透視表”對話圖4-13要分析的數據及透視圖4-14按日期分組統計在透視表的“行標簽”下任意單元格上單擊鼠標右鍵，在彈出的快捷菜單中選擇“創圖4-15創建 圖4-16按季度分圖4-17，將“單價”拖至“行標簽”處，將“點擊

圖4-18按單價分組統計點擊在透視表的“行標簽”下任意單元格上單擊鼠標右鍵，在彈出的快捷菜單中選擇“創圖4-19創建 圖4-20修改起始值、終止值、步如果要對數據進行不等距分組，透視表就無能為力了，此時圖”功能進行分組透視表就無能為力了，此時可以利用“數據分析”之“直方圖”功能進行分組選擇“數據”|圖4-21組上 圖4-22選擇直方

圖4-23設置輸圖4-24直方圖4-25選擇放置結果的單圖4-26frequency函數參 圖4-27統計結圖4-28用countif統計區間的頻描述性統計主要用于計算總體的總量指標、平均指標、中位數、眾數、極差、方差、標標總量指標和平均指單位總量：總圖4-29計算標志總 圖4-30計圖4-31計算單位總 圖4-32用函數average計算算數平均圖4-33年齡統計 圖4-34增加“xf”列和“合計∑”圖4-35計算xf的 圖4-36計算 圖4-37計算圖4-38計算平均年圖4-39sumproduct函數參數設圖4-40用sumproduct和sum計算平均年的平均得分。數據文件為工作簿“描述性統計.xlsx”中的“程序員測評圖4-41評價投票資“圖4-43考試成績分圖4-44計算組中值 圖4-45計算平均圖4-46月薪調查圖4-47對數據分 圖4-48調整組別順圖4-49復制粘貼“值 圖4-50計算結圖4-51有異常數據的散點 圖4-52用函數median計算中位例2：打開文件“描述性統計.xlsx”的“捐款資料”工作表，計算“捐款金額”的眾數，如圖圖4-53用函數mode計=最大值-最小值②方差 ③標準差 ④標準差系數 圖4-54用函數max和min的差計算極圖4-55用函數var.p計圖4-56用函數stdev.p計算標圖4-57計算標①極差R=max()-②方差③標準差④標準差系 利用“數據分析”之“描述統計”功能計算描述性指單擊“數據”|“數據分析”按鈕，打開“數據分析”對話框，選擇“描述統計“在“描述統計”對話框中設置輸入區域（可選擇整列）、輸出區域（僅選擇起點），圖4-59描述統計設 圖4-60描述統計結描述統計”結果中其他指標的含義①標準誤差 ②峰度：衡量數據離群度的指標④區域：極值⑤求和：標志總⑥觀測數：單位總表4-4動態動態數列的速度指發研究動態數列時，如果要將兩個不同時期的水平值進行對比，那么分析研究時期的水平值例1：文件“動態數列分析.xlsx”的“發展速度1”工作表中列出某企業2010—2015年固定資計算定基發計算環比發圖4-61某企業2010—2015年固定資產投資總發應等于最終的水平值除以最初的水平值， 圖4-63淘寶“雙11”銷量圖4-64某公司2006—2015年的發圖4-65用product函數計算總發圖4-66計算總發平均發平均發展速 環比發圖4-67計算平均發展速度（一 圖4-68計算平均發展速度（二圖4-69計算平均發展速度（三增長增長速度 圖4-70京東商城空氣凈化器的銷量統計資 圖4-71京東商城空氣凈化器銷售量的速度指圖4-72某公司2011—2015年固定資產投資額環比增長速度資圖4-73計算環比增長同期平均法總體隨著季節的變動而引起的比較有規則的波動叫作季節變動先根據歷年（3年以上）資料求出同期（季或月）求季節指數 圖4-74某商場空調銷售量資移動平均趨勢剔除法如果動態數列的發展水平既有規律性的季節變化，又有明顯的長期趨勢，最好采用移動趨勢剔除法，排除不規則變動圖4-79各季節的銷售資 圖4-80銷量散點圖4-81計算四項移動平均數及其正位平均 圖4-82計算趨勢圖4-83計算季平均 圖4-84計算總平均數和季節指圖4-85預測結相關相圖4-86相關圖（散點圖利用相關圖，可以直觀、形象地表現變量之間的相互關圖4-87線性相 圖4-88曲線相 圖4-89不相線性相關與相關相關系數的取值范圍為|r|≤1。|r|越接近于1，說明散點圖上的點越集中在某一直線變量之間的直線相關密切程度就越高；|r|越接近于0，則直線相關在實際應用中，利用相關系數來判斷直線相關密切程度的一般標準為相關系數的計“數據分析”之“相關圖4-90超市年銷售額與小區人 圖4-91correl函數參數設圖4-95超市月銷售額調查圖4-96設置“相關系數”對話 圖4-97銷售額、賣場面積、月促銷費、地理位置相關系數回歸所示。這就是最小二乘法原理（二乘就是平方）圖4-98在數學上，決定系 （y是實際值，y′是模擬值）決定系數R2越接近于1，說明數學模型的模擬對于一元線性回歸來說，r2=R2一元線性回這種回歸分析稱為一元線性回歸圖4-99數據分析”之“回歸圖4-100回歸設 圖4-101回歸結回歸結果中第一組數據的前3個數據分別為：MultipleR（相關系數）、RSquare（決定系數、AdjustedRSquare（校正決定系數），都用于反映模型的擬合度；第4個數據是標準誤差，反多元線性回圖4-102回歸設 圖4-103回歸結例3：利用散點圖求上一小節例1中“超市年銷售額”和“小區人數”的回歸方程，“超市年銷售額”為因變量y，“小區人數”為自變量x。數據文件為工作簿“相關與回歸分析.xlsx直線模型”工作表。圖4-104散點 圖4-105編輯數據圖4-106修改數據系 圖4-107修改后的散點 圖4-108添加趨勢 圖4-109設置趨勢線格 圖4-110趨勢線方程（直線例4：將例3中的直線圖4-111修改趨勢線類 圖4-112趨勢線方程（指數函數圖4-113淘寶“雙11”歷年銷 圖4-114淘寶銷量散點利用回歸分析工具進行線性回歸的優①優點：可以進行一元線性回歸，也可以進行多元線性回歸進行線性回歸，不能直接進行非線性回歸。①優點：不僅能進行線性回歸，還能進行非線性回歸②缺點：只能進行一元回歸，不能進行多元回歸圖4-115設置趨勢線格 圖4-116趨勢線方程（拋物線圖4-117應聘者考核成 圖4-118計算綜合得分和綜合排圖4-119所有高級程序員的各項素養4.5.2權在應用綜合評價分析法中，為了保證評價的科學性，權重的確定必須示，請運用綜合評價法對該餐飲店的價格與上月相比的變化做綜合分析。數據文件為綜合評價分析.xlsx”中的“綜合評價3圖4-120部分菜價調整情 圖4-121價格漲圖4-122銷售額占比（權重）計 圖4-123綜合漲4.5.3數據的標準化處標準化值 圖4-136數據0-1標準化處例：某房地產商對3名銷售人員的銷售能力做綜合評價（原始數據見圖），根據專家意見，評價從“咨詢人數”“成交量”“總業績”3個方面進行綜合考量，權重分別為、、。請用綜合評價分析法對3名銷售員的銷售能力進行綜合評價。數據文件為工作簿“綜合評價分析.xlsx”中的“銷表。

圖4-137圖4-138對“咨詢人數”做標準化處 圖4-139最后結數。數據文件為工作簿“綜合評價分析.xlsx表4-6股價資方法二：股票價格指數再將報告期的綜合股價除以基期的綜合股價，即為方法三：股票價格指數計算綜合股價的權重，可以是股票的發行量或成交量，也可以是總股本或總市值上證綜深證綜四象限分析法亦稱波士頓矩陣法，是由美國著名的波士頓咨詢公司創始人布魯圖4-140四象限分析各個象限的含義第一象限，明星區，高度關注區。它是指處于高增長率、高市場占有率象限內的產第二象限，問題區，優先改進區。它是處于高增長率、低市場占有率象限內的產第四象限，金牛區，維持優勢區，厚利產品區。它是指處于低增長率、高市場限內的產品群，已進產品的特點。數據