我國智能網聯汽車行業_第1頁
我國智能網聯汽車行業_第2頁
我國智能網聯汽車行業_第3頁
我國智能網聯汽車行業_第4頁
我國智能網聯汽車行業_第5頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

-1-我國智能網聯汽車行業一、行業基本概述智能網聯汽車是指車聯網與智能系統的有機聯合,是搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置,并融合現代通信與網絡技術,實現車與人、路、后臺等智能信息交換共享,實現安全、舒適、節能、高效行駛,并最終可替代人來操作的新一代汽車。智能網聯汽車是一種跨技術、跨產業領域的新興汽車體系,不同角度、不同背景對它的理解是有差異的,各國對于智能網聯汽車的定義不同,叫法也不盡相同,但終極目標是一樣的,即可上路安全行駛的無人駕駛汽車。二、行業市場發展情況智能網聯汽車是借助人工智能、大數據、5G等技術,搭載先進傳感器、控制器和執行器等裝置,實現車內、車與車、車與路、車與人、車與服務平臺的全方位鏈接的新一代汽車,融合了物聯網、云計算、大數據、人工智能等多種創新技術,是全球新興產業發展新的競爭焦點。由此隨著5G、大數據、云計算、物聯網、AI等新技術的快速發展,汽車產業格局也在不斷重構,汽車智能化發展已成必然趨勢。為推動智能網聯汽車產業發展,我國相繼出臺了一系列政策,鼓勵智能網聯汽車產業發展。例如2023年3月,相關部門發布了《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》,提出要加強智能汽車基礎地圖標準規范的頂層設計,推動地理信息在自動駕駛產業的安全應用近年智能網聯汽車產業相關政策時間 文件名稱 主要內容2023年3月 《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》 加強智能汽車基礎地圖標準規范的頂層設計,推動地理信息在自動駕駛產業的安全應用。2022年11月 《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》 將遴選符合條件的道路機動車輛生產企業和具備量產條件的搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車產品,開展準入試點,并對通過準入試點的智能網聯汽車產品,在試點城市的限定公共道路區域內開展上路通行試點。2022年8月 《科挾部關于支持建沒新一代人工智能示楚應用場景的涯知》 指出要以促進人工智能與實體經濟深度融合為主線,以推動場景資源開放、提升場景創新能力為方向,強化主體培育、加大應用示范、創新體制機制、完善場景生態,加速人工智能技術攻關、產品開發和產業培育,探索人工智能發展新模式、新路徑,以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展。2022年6月 《關于印發廣州南沙深化面向世界的粵港澳全面合作總體方案的通知》 培育發展高新技術產業。發展智能制造,加快建設一批智能制造平臺,打造智能制造+智能服務“產業鏈。加快建設智能網聯汽車產業園,推進智能純電動汽車研發和產業化,加強智能網聯汽車測試示范,打造智能網聯汽車產業鏈和智慧交通產業集群。。2022年1月 《關于支持貴州在新時代西部大開發上闖新路的意見》 提升科技創新能力。支持貴州參與國家重點實驗室體系重組,在數字技術.空天科技、節能降碳、綠色農藥等優勢前沿領域培育建設國家級重大創新平臺。支持貴州培育壯大戰略性新興產業,加快新能源動力電池及材料研發生產基地建設,有序發展輕量化材料、電機電控、充換電設備等新能源汽車配套產業。2021年12月 《關于印發計量發展規劃(2021--2035年)的通知》。 提升交通運輸計量保障能力。開展新能源汽車電池、充電設施等計量測試技術研究和測試評價,加強智能汽車計量測試方法研究和基礎設施建設。。2021年12月 《關于印發“十四五”數字經濟發展規劃的通知》 提升核心產業競爭力。著力提升基礎軟硬件、核心電子元器件、關鍵基礎材料和生產裝備的供給水平,強化關鍵產品自給保障能力。實施產業鏈強鏈補鏈行動,加強面向多元化應用場景的技術融合和產品創新,提升產業鏈關鍵環節競爭力,完善5G.集成電路、新能源汽車.人工智能、工業互聯網等重點產業供應鏈體系。2021年1月 《關于加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理的意見》 加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理,維護公民生命、財產安全和公共安全,促進智能網聯汽車產業健康可持續發展2020年10月 《關于印發新能源汽車產業發展規劃(2021-2035年)的通知》 提升產業基礎能力。以動力電池與管理系統、驅動電機與電力電子、網聯化與智能化技術為“三橫”,構建關鍵零部件技術供給體系。實施新能源汽車基礎技術提升工程。突破車規級芯片、車用操作系統、新型2020年4月 《關于新能源汽車免征車輛購置稅有關政策的公告》 2021年1月1日至2022年12月31日,對購置的新能源汽車免征車輛購置稅2020年2月 《智能汽車創新發展戰略》 為了做好白酒生產許可審查工作,從白酒生產場所、設備設施,設備布局及工藝流程、人員管理、管理制度、試制產品檢查等方面進行詳細規定。當前我國汽車產業呈現電動化、網聯化、智能化、共享化“新四化”特征,推動汽車逐步向智能網聯新終端演進。目前全國已開放智能網聯汽車測試道路超過15000公里,道路測試總里程7000多萬公里,并在自動駕駛出租車、無人巴士、自主代客泊車、干線物流以及無人配送等多場景示范應用在有序開展。在網聯發展方面,全國17個測試示范區、16個“雙智”試點城市、7個國家車聯網示范區完成了7000多公里道路智能化升級改造。預計下一步將加快啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點,支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業化應用。近年來隨著新技術的創新發展與融合,智能網聯汽車已成為我國汽車產業發展的戰略方向。而智能網聯作為汽車智能化轉型的主要方向,隨著智能化、網聯化進程加速,行業規模不斷擴張,產業鏈逐步成熟,目前已成為全國增長最快的新興產業之一,已經從小規模的測試階段,進入了新的應用階段。數據顯示,2022年我國智能網聯汽車行業的市場規模約為1209億元,同比增長19.5%。預計到2023年我國智能網聯汽車行業市場規模將增至1503億元。近年來隨著新技術的創新發展與融合,智能網聯汽車已成為我國汽車產業發展的戰略方向。而智能網聯作為汽車智能化轉型的主要方向,隨著智能化、網聯化進程加速,行業規模不斷擴張,產業鏈逐步成熟,目前已成為全國增長最快的新興產業之一,已經從小規模的測試階段,進入了新的應用階段。數據顯示,2022年我國智能網聯汽車行業的市場規模約為1209億元,同比增長19.5%。預計到2023年我國智能網聯汽車行業市場規模將增至1503億元。隨著規模擴大的同時關鍵技術也取得突破。據了解,新一代電子電氣架構、車用操作系統、大算力計算芯片等實現裝車應用,跨域融合與控制器技術實現突破,高性能激光雷達感知范圍達到了250米,多款具備增強組合駕駛輔助功能的新車型陸續發布。當前L2級自動駕駛車型廣泛應用,多家車企已經做好了量產L3級車輛的準備。但目前我國的智能駕駛技術仍處于發展階段,配備L2駕駛技術的汽車已實現批量生產。2019-2022年我國ADAS級智能網聯汽車銷量增長速度較快。數據顯示,2019-2022年我國ADAS級智能網聯汽車銷量從7200千臺增至13208千臺,年均復合增長率約為22.4%。預計2023年我國ADAS級智能網聯汽車銷量將增長至14811千臺。2019-2022年我國ADAS級智能網聯汽車銷量增長速度較快。數據顯示,2019-2022年我國ADAS級智能網聯汽車銷量從7200千臺增至13208千臺,年均復合增長率約為22.4%。預計2023年我國ADAS級智能網聯汽車銷量將增長至14811千臺。隨著技術不斷改進,行業滲透率也在不斷提升。數據顯示,2019-2022年我國ADAS級智能駕駛技術的滲透率從28.9%增長到了48.5%。預計2023年我國ADAS級智能駕駛技術的滲透率將增長到51.9%。隨著技術不斷改進,行業滲透率也在不斷提升。數據顯示,2019-2022年我國ADAS級智能駕駛技術的滲透率從28.9%增長到了48.5%。預計2023年我國ADAS級智能駕駛技術的滲透率將增長到51.9%。而雖然我國在智能網聯汽車方面取得了很大的進步,但是仍然有很多難點痛點需要破除。新挑戰當中包括車用操作系統、車用高性能芯片及汽車智能安全等問題。對此也有相關人人士分析認為。一是需要完善法律法規制度建設,加快推動道路機動車輛生產準入許可管理條例制定,繼續配合公安部推動修訂道路交通安全法,為推動自動駕駛汽車量產和應用提供更加有力的法律支撐保障;二是加強標準體系建,深入推進智能網聯汽車標準體系建設,加大在功能安全、網絡安全、操作系統等重點領域的標準研制力度,積極參與國際標準法規協調制定,推進關鍵標準的宣貫實施,加快新能源汽車與信息通信、智能交通、智慧城市等融合發展;三是支持技術創新突破,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論