智慧人口——人口大數據平臺整體解決方案V2.0CONTENTS目錄PART01背景概述PART02需求分析PART03產品介紹2背景：大數據時代政府治理與服務的戰略轉型3社會快速發展，城鎮化速率加快。工作人口、流動人口、居住人口的等不同類型的居民對政府各個單位的訴求千差萬別。社會治理面臨巨大挑戰，政府傳統服務方式已經難以滿足，因此采用大數據技術對海量數據快速收集與挖掘為社會監管與治理與決策研判提供有效手段。粗放管理政府管制窗口式服務被動響應風險隱蔽精細化治理社會共治理自主全天候主動預見風險防范BigData背景：全國第七次人口普查要求2020年即將開展第七次全國人口普查，也是黨的十九大之后開展的首次人口普查，是決勝全面建成小康社會、推進全面建設社會主義現代化國家新征程中的一項基礎性工作。政策要求2019年1月10日的全國統計工作會議上，國家發展改革委副主任兼國家統計局局長寧吉喆指出，2019年要著手啟動第七次全國人口普查，統籌做好前期試點和方案研制等工作。領導要求一方面，發揮傳統行政動員的路徑優勢，采取市、區、街、社區四級普查機構統一步調、共同聯動的方式開展普查工作。另一方面：普查工作可以嘗試從社會力量購買服務的方式進行，通過組織模式的技術創新融合，摸索建立一套完備的組織體系確保普查工作順利推進。工作要求人口普查的主要目的是查準人口總量、把握人口分布和結構普查區域難劃分人口總量：難以匯總全量，普查員壓力大人口結構：隱私意識，拒人入戶人戶分離：找不到人流動人口：太靈活，時效要求高人口統計、調查方式改革挑戰：人口統計與人口普查難點面臨經濟社會活動活躍、人員流動性大、隱私意識增強、調查配合程度進一步弱化等挑戰5建議：政府需要智能化的人口監測和管理數據支撐，對各類人口進行綜合、智能、高效的感知分析寓數據于統計，以監測促管理大數據人員流動，摸底困難，存在安全隱患：人員流動不斷加快，就業方式日益多樣，而社會協同、公共參與的管理新格局遠未形成人員管理，成本高、效率低：人口管理智能化能力不足：投入大量人員進行人口普查摸底，低效，且不準確應急手段少，未形成有效機制：應急事件發生時無法及時與現場人員互動，缺少現場第一手資料，來支撐決策重點事件，監管困難：對于流動人口的重點管理事件、發展情況、治理情況、治理評估缺少數據分析手段特殊人群，服務滯后：對兒童、少數民族、特殊人群老齡化人口沒有針對性服務，往往是事情發生后，才進行服務監管。流動人口管理手段滯后思路：利用大數據開展人口動態監測6數據抓手：手機信令是人口大數據的天然采集器基站信令信令信令信令實際行程信令判斷行程每個人出行時都會攜帶手機，當根據信令數據和基站位置即可定位使用者的當前位置。利用個體的定位信息即可還原個體在時間維度、空間緯度上的出行鏈路信息將海量個體信息匯集在一起即可形成人口的時空分布主動信令被動信令海量性真實性連續性完整性及時性無感知性CONTENTS目錄PART01背景概述PART02需求分析PART03產品介紹81、本底：城市目前到底有多少人，如何摸清人口本底數據，人口數量和屬性如何2、目標：如何實現城市人口規劃2020年、2030年政府制定的常住人口戰略目標3、流動：城市人口分布和在本市縣內流動現狀，與周邊省市及全國人口聯系強度如何，春運出行、

旅游出行人口遷徙流動情況，城鄉一體化、都市圈發展中人的要素流動如何4、匹配：城市的城市綜合吸引力如何，人口增減變化現狀和趨勢如何？城市規劃、產業規劃、及

城市運營如何吸引和匹配人口5、支撐：動態、準確及時的統計和監測人口基數、人口屬性、人口流動遷徙等人口數據，為城市

城市規劃、人口工作就業、公共資源匹配、城市運營和治理提供數據支撐。6、協同：在摸清人口底數、人口分布、人口流動基礎上，逐步實施“人口+”工作，即人與就業、

人與健康、人與產業發展、人與消費、高質量發展等維度分析工作，開展具有地方特色和

地方文化的相關指數研究設計（如珠寶指數、居民長壽指數、園區就業指數等）。做好頂層設計，支撐人口普查和人口監測人口戰略規劃與人口普查頂層設計天網人網人口普查員地網街道社區普查手機時空位置大數據手機位置大數據補充和豐富政府統計數據政府人口數據（統計、公安、衛健部門）交叉佐證手機位置大數據人口普查數據摸清人口本地數據人口統計與人口普查設計思路人口統計與人口普查設計思路位置時空大數據大樣本廣覆蓋動態實時高頻數據統計普查調查口徑定義豐富補充比對校驗交叉佐證服務統計的準確性及時性有效性手機時空位置大數據基于手機信令大數據，可提供“人＋時間＋空間”的表達，能夠清晰地反映人群的職住、遷徙流動、出行軌跡等特征，使人口分布、人口流動、人口監測、趨勢分析從傳統模式走向人本化、實時化和在線化。人口普查和統計的時間選取時段選取的重要性不同時間段下的人口空間分布，顯然不同。這點在瞬時的人口分布中，體現的更是淋漓盡致。諸如季節、假日、天氣等，都會影響到人類活動，進而反映在人口空間分布的差異性。鑒于此，科學選擇合適時段的重要性，也就體現出來，以下將詳細說明時段選取的考慮因素以及實際數據驗證情況，并給出結論。備選時間段方案選取普查序次選取時點第一次全國人口普查1953年6月30日24時第二次全國人口普查1964年6月30日24時第三次全國人口普查1982年7月1日0時第四次全國人口普查1990年7月1日0時第五次全國人口普查2000年11月1日0時第六次全國人口普查2010年11月1日0時全國歷次人口普查時點選擇某城市全年分日活躍用戶量統計農忙季節六月下旬~十月份結論：

6月和11月均可作為備選方案結論：節假日對人口分布的影響較大；6月-9月，10月-12月人口相對穩定（部分區域6月-10月為農忙）12人口擴樣算法保障人口統計的的專業性和科學性機器學習擴樣互聯網數據擴樣運營商數據擴樣以x用戶為種子，采用卷積神經網絡算法和深度學習將x用戶位置、通話時間、時長因素與對象位置建立聯系，建立擴樣算法公式采用互聯網數據，進一步精確街道、網格級微小范圍內x市場占比，建立擴樣算法公式采用x市縣一級的市場占比，同時參考工信部每人擁有號碼個數，建立擴樣算法公式人口監測指標設計人口實時監測人口動態分布常住人口的增加、減少人口遷移變動與去向跟蹤常住人口、外來人口人口的總量規模職住情況人口基本屬性情況等

解決人從哪來，到哪去，總體規模與去向變化，瞬間對城市的人口動向了如指掌人口流動監測分析手機信令位置大數據人口本底數據動態摸底解決人有多少，人在哪里居住、人在哪里生活，人的屬性如何，動態和有效摸清底數CONTENTS目錄PART01背景概述PART02需求分析PART03產品介紹15產品形式：數據集、咨詢報告、監測平臺等形式基于用戶位置標簽，結合屬性標簽、互聯網偏好標簽，經過統計、外推生成的脫敏數據集。在線數據集：開放統一數據集訪問API，供客戶隨時調用匿名、匯總之后的數據集。離線數據集：數據集從SS平臺輸出用優盤、共享目錄等方式拷貝數據集。實現實時監測特定區域人流量遷徙、變化情況。人流量實時監測系統：利用實時手機信令數據監測目標區域人流量實時變化情況，城際經濟帶或全省之間人流實時遷徙監測。分析人流屬性、來源去向等信息。基于統計數據集生成的分析報告。向城市統計、規劃與管理、交通規劃與運營、商企選址等行業出具相應需求的咨詢報告。以Word、PPT、PDF格式呈現。162.咨詢報告3.監測平臺1.數據集功能模塊二級模塊功能描述基礎人流和監測數據每日人流量1個月每天總的人流量每小時人流量1個月2個特征天（1個工作日和1個周末）每小時統計的人流量每日到訪人流1個月每天到訪（排除居住和工作）人流量每小時到訪人流量1個月2個特征天（1個工作日和1個周末）每小時到訪（排除居住和工作）人流量每日停留時長分布1個月工作日和周末的每日停留時長分布（<1，1-3，3-6，6-9，>9小時）每月到達次數分布1個月出現在該網格的次數（1，2-4，5-10，11-20，20次以上）特定區域、特殊時段人流實時監測通過人口異常聚集數據預警公共安全事件，對目標人群進行實時人流監測及歷史監測的查詢，對人口密度、人流量進行實時統計上報（10分鐘刷新、數據實驗1小時）特定區域、特殊時段特殊時段人流預警通過人口異常聚集數據預警公共安全事件，對目標區域進行實時人流監測，對密度過高地段進行預警，對附近人群進行繞行短信提醒。城市區縣間人口流入分析每日按區縣統計分析人口流入情況城市區縣間人口流出分析每日按區縣統計分析人口流出情況人口分布數據月度匯總居住人數1個月觀察的居住人口總數（區縣級）月度匯總工作人數1個月觀察的工作人口總數（區縣級）月度匯總到訪人數1個月到訪（非職非住）人口總數月度匯總娛樂人數1個月娛樂（周末不少于2小時，總到訪次數不大于5次）人口總數月度分類人群性別年齡占比1個月出現人群按照不同駐留人群分別統計的性別年齡人數（年齡劃分：0-18、19-24、25-29、30-34、35-39、40-44、45-49、50-54、55-59、60-64、65-69、>70）月度分類人群話費占比1個月出現人群的話費支出占比（話費分檔：0-50、50-100、100-150、150-200、>200）月度分類人群終端機型分布1個月出現人群按照不同駐留人群統計的終端型號占比（主流品牌的主流機型）月度分類人群上網標簽分布1個月出現人群按照不同駐留人群分別統計的主要上網標簽對應人數人口畫像數據外省人群來源全國分布網格人群每月按其來源的地市進行統計網格工作人群居住地分布通過對1個月的追蹤分析，對網格工作人群的居住地點進行網格人數統計網格居住人群工作地分布通過對1個月的追蹤分析，對網格居住人群的工作地點進行網格人數統計網格人群娛樂商圈分布網格工作或者居住人群的娛樂地與商圈關聯，分析人群在各商圈的分布網格工作人群外市居住來源找到網格內所有工作人群，統計人群中在非本市居住的數量網格居住人群外市工作去向找到網格內所有居住人群，統計人群中在非本市工作的數量1、數據集形式：人口位置大數據數據標簽17出行量為日平均數據；廊坊出行量涵蓋燕郊區域。15萬人次京津冀區域人口遷徙趨勢分析京津冀社會經濟發展基本指標比較石家莊市人口流動提供人口數量統計、人口屬性分析、人口遷徙趨勢、消費指數、客流洞察數據集服務。181、數據集形式：離線數據集查詢參數示例：where:grid_idin(911009994,911001935)andcity_code='1101'andstat_time='20161001'查詢結果示例：位置名稱：XXXXXX日人流量：XXX人月度匯總居住人口：XXX人月度1匯總工作人口：XXX人客群來源全國分布：……月度匯總年齡占比：…………提供可以公網訪問的接口，以250M邊長的均勻方形網格覆蓋各城市市轄區，網格屬性包含人口數量、人口屬性、人口消費等信息為進一步業務挖掘提供數據依據191、數據集形式：在線數據集提供基于運營商數據結合多源數據，建立數據分析模型，專業的行業咨詢團隊輸出行業數據分析報告成果，指導業務發展202、數據分析報告3、人口大數據監測平臺人口大數據監測平臺服務于統計部門，提供“人口+”全域多源多維度、大樣本全覆蓋、動態實時高頻活數據，提高統計、監測、評估、預測預警的準確性、及時性、有效性。產品架構產品功能列表功能模塊一級功能二級功能功能描述Portal頁平臺首頁登錄登錄入口，在同一時間同一賬號最多只能在一個客戶端（瀏覽器）在線全市用戶分析（定點區域用戶分析）

人口數量分析全部用戶監測日、月、季度和半年全部用戶，統計范圍為所選區域范圍。

點擊【表格】按鈕，顯示統計的全部用戶的統計數據表格；點擊【導出數據】，即可下載分析的數據，格式為excel表格。點擊【保存圖片】，即可保存分析圖片，格式為png。穩定用戶監測日、月、季度和半年穩定用戶，統計范圍為所選區域。點擊【表格】按鈕，顯示統計的穩定用戶的統計數據表格；點擊【導出數據】，即可下載分析的數據，格式為excel表格。點擊【保存圖片】，即可保存分析圖片，格式為png。白天用戶監測日、月、季度和半年白天用戶，統計范圍為所選區域。

點擊【表格】按鈕，顯示統計的白天用戶的統計數據表格；點擊【導出數據】，即可下載分析的數據，格式為excel表格。點擊【保存圖片】，即可保存分析圖片，格式為png。夜晚用戶監測日、月、季度和半年夜晚用戶，統計范圍為所選區域。

點擊【表格】按鈕，顯示統計的夜晚用戶的統計數據表格；點擊【導出數據】，即可下載分析的數據，格式為excel表格。點擊【保存圖片】，即可保存分析圖片，格式為png。人口分布熱力圖人口熱力按照月度、季度和半年監測，分析城市人口每天不同時刻分布熱力情況。人口波動分析白天用戶按照月度、季度和半年監測白天用戶的增減波動情況。

點擊【表格】按鈕，顯示統計的白天用戶的波動增減數據表格；點擊【導出數據】，即可下載分析的數據，格式為excel表格。點擊【保存圖片】，即可保存分析圖片，格式為png。夜晚用戶按照月度、季度和半年監測夜晚用戶的增減波動情況。

點擊【表格】按鈕，顯示統計的夜晚用戶的波動增減數據表格；點擊【導出數據】，即可下載分析的數據，格式為excel表格。點擊【保存圖片】，即可保存分析圖片，格式為png。人口性別年齡性別年齡通過月度、季度和半年監測區域人口結構變化與占比情況，并通過儀表盤展現選擇目標區域人口屬性特征。點擊【表格】按鈕，顯示統計的人口性別年齡的統計數據表格，點擊【導出數據】，即可下載分析的數據，格式為excel表格。點擊【保存圖片】，即可保存分析圖片，格式為png。人口來源地來源歸屬通過按照月度、季度和半年監測區域外來人口或非本地戶籍人口的來源地分布以及來源人口總數情況，并通過“手機號段歸屬省”和“實名登記歸屬省”兩種方式進行監測。通過點擊【手機號段歸屬省】和