第五章常用質量管理工具分層法

排列圖法

因果圖法

調查表法

直方圖法

散布圖法

控制圖法因果圖控制圖直方圖排列圖散布圖例1：在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個零件，其產生廢品45件，試分析廢品產生的原因。甲乙合計100100200光潔度不合格213橢圓度超標準123錐度不合格31821碰傷17118小計232245分析:若只對工人、不對不合格原因進行分層：則兩工人的廢品率相差無幾，找不出重點。若只對不合格原因，不對工人進行分層：則會得到主要因素為：錐度不合格、碰傷。對工人及不合格原因分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐度不合格。例2：齒輪箱蓋漏油的現象分析在某產品裝配過程中，經常發現齒輪箱蓋漏油的現象，為解決該問題，對該工藝進行了現場調查，收集數據n=50；漏油數f=19；試用分層法找出影響產品質量的原因。分析：1、造成漏油的原因有兩個（1）齒輪箱密封墊是由甲、乙兩廠分別供給的（2）涂粘結劑的工人A、B、C操作方法不同2、分別對操作者和齒輪箱墊供貨單位分層，得到如下結果：操作者分層表工人漏油不漏油漏油率（%）A61332B3925C10953合計193138供貨廠漏油不漏油漏油率（%）甲111444乙81732合計193138齒輪箱墊供貨單位分層表5、再次分析原因：只是單純地分別考慮不同工人，不同供應廠造成的漏油情況，而沒有進一步考慮不同工人用不同供應廠提供的齒輪箱墊造成的漏油情況，即由于沒進行更細致的綜合分析造成的。因此，需作綜合分層。3、措施：采用乙廠的齒輪箱墊，工人B的操作方法4、效果：漏油率不但未降低，反而增加了綜合分層表齒輪箱墊計甲乙A漏606不漏21113B漏033不漏549C漏5510不漏729計漏11819不漏141731合計252550供貨廠操作者結論：使用甲廠齒輪箱墊時B的操作方法好，使用乙廠的齒輪箱墊時A的操作方法好。采用措施后漏油率大大降低。操作者機器設備原材料操作方法不同的時間不同的檢驗手段廢品的缺陷項目常用質量管理工具5.1

分層法概念

分層法又稱分類法，即：把收集來的原始質量數據，按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質量問題及其影響因素的一種方法。原則關鍵應使同一層內的數據波動幅度盡可能小，而層間的差距盡可能大。常用質量管理工具5.2排列圖法排列圖又叫帕累托圖（paretodiagram）,其原理是意大利經濟學家帕累托在分析社會財富分布狀況時得到的“關鍵的少數和次要的多數”的結論。20%人占有80%的財富概念將因素按影響產品質量的程度大小，用條形圖由高到低順序排列，從而找出主要因素的方法。

任何事物都遵循“少數關鍵多數次要”的客觀規律。如果找到了關鍵的所在,質量改進的目標就會一目了然。

——美國質量管理專家朱蘭

研究任何過程，如果是存在著兩個以上矛盾過程的話，就要用力找出它的主要矛盾，捉住了這個主要矛盾，一切問題就迎刃而解了——毛澤東排列圖應用ABC分析法常用質量管理工具5.2排列圖法針對問題收集一定時間的數據；將數據按頻數從大到小排列，并計算各自所占比率（頻率）和累計比率（累計頻率）；以左側縱坐標為頻數，橫坐標按頻數從大到小用條狀塊依次排列；以右側縱坐標為累計頻率，繪制累計頻率曲線。找出主要因素。按累計百分比將影響因素分為三類：0～80%為A類因素，主要因素；80%～90%為B類因素，次要因素；90%～100%為C類因素，一般因素。例3：某印染企業織物染疵統計表影響因素疵品數（匹）累計數（匹）比率（%）累計比率（%）色差606050.050.0色漬359529.279.2污漬1210710.089.2色點81156.695.8脆損31182.598.3破洞21201.7100合計120100.0織物染疵排列圖

頻數（匹）25025色差色漬污漬色點脆損破洞影響質量因素79.2100755012090306035128603頻率（%）89.295.898.3ABC例4:為分析某廠加工曲軸報廢上升的原因，對222件廢品進行了分類統計，試找出主要影響因素。解：１收集資料。２整理計算。100.0100.02.722297.30.921696.41.321495.12.221192.98.620684.314.018770.370.3156222總計6其他72軸頸表面傷痕63曲拐半徑小55軸向尺寸超差419動平衡超差331開檔大2156曲軸軸頸尺寸小1累計頻率頻率累計頻數頻數(件)原因序號３繪制排列圖123456其他頻數(件)頻率(%)A類B類C類809010004080120160200255075４分析主次因素5.2排列圖法——注意事項（1）要做好因素的分類。（2）主要因素不能過多。（3）數據要充足。（4）適當合并一般因素。（5）合理選擇計量單位。（6）重畫排列圖以作比較。——排列圖法的適用范圍

改進任何問題都可以使用排列圖法，適用于各行各業以及各個方面的工作改進活動。分層法與排列圖的結合常用質量管理工具5.3因果分析圖法

——概念

也叫特性因素圖/魚刺圖/石川圖，是整理和分析影響質量（結果）的各因素之間的一種工具。形象地表示了探討問題的思維過程，通過有條理地逐層分析，可以清楚地看出“原因-結果”“手段-目標”的關系，使問題的脈絡完全顯示出來。常用質量管理工具5.3因果分析圖法

——基本格式：由特性，原因，枝干三部分構成。首先找出影響質量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。因果分析圖的編制步驟繪制因果分析圖最一般的方法是“大枝展開法”，這種方法是從大枝到中枝、從中枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往往可以將各種因素限制在預先確定的框框內，容易形成小而整齊的因果圖。因果分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進行：汽車失控胎癟釘子石頭爆胎玻璃路滑油冰雨雪藥物影響嗜睡司機差錯訓練不足反應慢魯莽機械故障系桿斷裂加速器失靈剎車失靈剎車片磨損潤滑不良5.3因果分析圖法例5：汽車失控的因果圖

例6：復印機復印不清楚的因果圖新舊程度精神不集中復印不清楚使用人員操作速度藥液液量顏色深淺原稿保管時間污染清晰度書寫整齊強度卷曲度復印機滾筒轉動不靈活燈泡亮度使用時間干凈度復印紙紙質量感光度保管方法保管時間復印法放紙方式環境干燥時間房間不潔手不潔稿紙質量熱處理為什么曲軸軸頸尺寸小硬度不一致操作者教育沒進行沒記住機床未及時修正砂輪工藝紀律松弛平衡塊松動震動大控制機構的靈敏性電器失靈材料材質不合規格量具校正無標準軸測量方法環境測量器具配置操作者未用讀數量具測頭不干凈測量儀器精度操作規格無作業標準加工件溫度高進給量大有雜質切削液濃度低（1）找出關鍵因素用方框括起來，作為改進重點，且該原因應該是具體的，以便能采取措施。（2）對關鍵因素采取措施后，再用排列圖檢驗其效果，也可先用排列圖找出重點。（3）因果圖是一種枚舉法，故在分析原因時，要集思廣益，力求分析結果無一遺漏。常用質量管理工具5.3因果分析圖法——注意事項（1）問題盡量具體、明確、有針對性（2）集思廣益（3）分析到能采取具體措施為止（4）主要原因的確定（5）對關鍵因素采取措施常用質量管理工具5.4調查表法——概念

調查表法是利用統計表來進行數據整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統計分析表法。統計分析表是最為基本的質量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實際工作中，經常把統計分析表和分層法結合起來使用，這樣可以把可能影響質量的原因調查得更為清楚。需要注意的是，統計分析表必須針對具體的產品，設計出專用的調查表進行調查和分析。

常用質量管理工具5.4調查表法——常用類型

（1）缺陷位置調查表。（2）不良項目調查表。（3）不良原因調查表。缺陷位置調查表若要對產品各個部位的缺陷情況進行調查，可將產品的草圖或展開圖畫在調查表上，當某種缺陷發生時，可采用不同的符號或顏色在發生缺陷的部位上標出。若在草圖上劃分缺陷分布情況區域，可進行分層研究。分區域要盡可能等分。缺陷位置調查表的一般格式可參照下表繪制。

臺檢查件數年月日時間噴漆質量調查目的XXX檢查者工序外表檢查部位型號塵埃流漆色斑對搪瓷盆質量調查

盆里盆外x-----掉瓷0-----氣泡?-----塵埃點

不良項目調查表不合格品統計調查表用于調查產品質量發生了哪些不良情況及其各種不良情況的比率大小。以內燃機車修理廠柴油機總裝工段一次組裝不合格的返修為例，如表所示。

不良原因調查表要弄清楚各種不良品發生的原因，就需要按設備、操作者、時間等標志進行分層調查，填寫不良原因調查表。練漂不良品原因調查表不良品原因模號白度欠佳毛效欠佳強損┅┅ABC┅┅正一正一正正小計常用質量管理工具5.5直方圖（histogram）法——概念

從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數據進行整理，從而找出數據變化的規律，以便測量工序質量的好壞。直方圖基本格式5.5直方圖（histogram）法——作圖步驟

（1）收集數據（2）求極差R=Xmax-Xmin

（3）確定分組的組數K和組距h=R/K

（4）確定各組界限（注意第一組的上下界）（5）制作頻數分布表。（6）畫直方圖。（7）在直方圖的空白區域，記上有關的數據的資料。數據個數N分組數K一般使用K50~1006~10100~2507~1210250以上10~20例題：某廠測量鋼板厚度，尺寸按標準要求為6±0.4mm，現從生產批量中抽取100個樣本進行測量，測出的尺寸見表，試畫出直方圖。6.035.895.976.056.456.126.186.105.955.955.955.946.076.005.855.865.846.086.245.976.135.805.905.935.785.806.145.566.175.976.135.805.905.935.785.865.846.086.245.615.955.946.076.005.756.126.186.105.955.95尺寸5.955.946.076.025.755.966.066.255.895.8395.895.916.006.216.0885.875.635.806.126.3275.925.925.756.055.9466.426.135.715.965.7856.196.115.745.966.1745.715.755.966.195.7036.016.045.885.926.1525.776.275.936.086.031尺寸1011121314151617181920（1）收集數據：一般取n=100個左右。（2）找出數據的最大最小值。

xmax=6.45；xmin=5.56；極差R＝xmax－xmin=6.45－5.56＝0.89（3）確定組數K與組距h。組數K的確定可以根據下表。本例中K取10

數據個數N分組數K一般使用K50~1006~10100~2507~1210250以上10~20組距h=（R／K）＝（0.89／10）≈0.09第一組的上界值為：5.555+0.09=5.645（4）確定組界值：取測定單位的1/2，然后用最小值減去測量單位的1/2，作為第一組的下界值，加上組距作為第一組的上界，也是第二組的下界。依次得到所有組的組界值。（5）記錄各組中的數據，計算各組的中心值，整理成頻數表。第二組的上界值為：5.645+0.09=5.735組號組界值組中值頻數變換后組中值123456789105.555—5.6455.645—5.7355.735—5.8255.825—5.9155.915—6.0056.005—6.0956.095—6.1856.185—6.2756.275—6.3656.365—6.4555.605.695.785.875.966.056.146.