醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋_第1頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋_第2頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋_第3頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋_第4頁(yè)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋_第5頁(yè)
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋總體:總體(population)是根據(jù)研究目確實(shí)定的同質(zhì)的觀察單位的全體,更確切的說(shuō),是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值〔變量值〕的集合。總體可分為有限總體與無(wú)限總體。總體中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體,反之為無(wú)限總體。樣本:從總體中隨機(jī)抽取局部觀察單位,其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本〔sample〕。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本,是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。隨機(jī)抽樣:隨機(jī)抽樣〔randomsampling)是指按照隨機(jī)化的原那么〔總體中每一個(gè)觀察單位都有同等的時(shí)機(jī)被選入到樣本中〕,從總體中抽取局部觀察單位的過(guò)程。隨機(jī)抽樣是樣本具有代表性的保證。變異:在自然狀態(tài)下,個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱為變異(variation)。變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象。嚴(yán)格的說(shuō),在自然狀態(tài)下,任何兩個(gè)患者或研究群體間都存在差異,其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。計(jì)量資料:對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小,所得的資料稱為計(jì)量資料〔measurementdata)。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量的,表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位。如某一患者的身高〔cm〕、體重(kg)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(1012/L)、脈搏〔次/分〕、血壓〔KPa〕等計(jì)數(shù)資料:將觀察單位按某種屬性或類別分組,所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料(countdata〕。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的,表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴H缯{(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù);治療一批患者,其治療效果為有效、無(wú)效的人數(shù);調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O四種血型的人數(shù)等。等級(jí)資料:將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組,所得各組的觀察單位數(shù),稱為等級(jí)資料〔ordinaldata〕。等級(jí)資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或死亡,各種結(jié)果既是分類結(jié)果,又有順序與等級(jí)差異,但這種差異卻不能準(zhǔn)確測(cè)量;一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為+、++、+++等。等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同:屬性分組有程度差異,各組按大小順序排列。等級(jí)資料與計(jì)量資料不同:每個(gè)觀察單位未確切定量,故亦稱為半計(jì)量資料。概率:概率(probability)又稱幾率,是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值,記為P〔A〕,P〔A〕越大,說(shuō)明A事件發(fā)生的可能性越大。0<P〔A〕<1。頻率:在一樣的條件下,獨(dú)立重復(fù)做n次試驗(yàn),事件A出現(xiàn)了山次,那么比值m/n稱為隨機(jī)事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很屢次時(shí)P〔A〕=m/n。隨機(jī)誤差:隨機(jī)誤差〔randomerror〕又稱偶然誤差,是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的差。它受多種因素的影響,使觀察值不按方向性與系統(tǒng)性而隨機(jī)的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機(jī)誤差可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)處理來(lái)估計(jì)。抽樣誤差〔samplingerror〕是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異。在總體確定的情況下,總體參數(shù)是固定的常數(shù),統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。系統(tǒng)誤差:系統(tǒng)誤差(systematicerror)是指由于儀器未校正、測(cè)量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因,使觀察值不是分散在真值的兩側(cè),而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與完善技術(shù)措施來(lái)消除或使之減少。隨機(jī)變量:隨機(jī)變量〔randomvariable〕是指取指不能事先確定的觀察結(jié)果。隨機(jī)量的具體內(nèi)容雖然是各式各樣的,但共同的特點(diǎn)是不能用一個(gè)常數(shù)來(lái)表示,而且,理論上講,每個(gè)變量的取值服從特定的概率分布。參數(shù):參數(shù)〔paramater〕是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如總體均數(shù)、總體率等。總體參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下,總體參數(shù)是不易知道的,但可通過(guò)隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣本,用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)。統(tǒng)計(jì)量:統(tǒng)計(jì)量〔statistic〕是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。總體參數(shù)是固定的常數(shù),統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。頻數(shù)表〔frequencytable)用來(lái)表示一批數(shù)據(jù)各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現(xiàn)的頻繁程度〔頻數(shù)〕。對(duì)于離散數(shù)據(jù),每一個(gè)觀察值即對(duì)應(yīng)一個(gè)頻數(shù),如某醫(yī)院某年度一日內(nèi)死亡0,1,2…個(gè)病人的天數(shù)。對(duì)于散布區(qū)間很大的離散數(shù)據(jù)與連續(xù)型數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)散布區(qū)間由假設(shè)干組段組成,每個(gè)組段對(duì)應(yīng)一個(gè)頻數(shù)。算術(shù)均數(shù)〔arithmeticmean)描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平。總體均數(shù)用u表示,樣本均數(shù)用X表示。幾何均數(shù)〔geometricmean)用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。中位數(shù)〔median)Md將一組觀察值由小到大排列,n為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值;為偶數(shù)時(shí),取位次居中的兩個(gè)變量的平均值。反映一批觀察值在位次上的平均水平。極差〔range[亦稱全距,即最大值與最小值之差,用于資料的粗略分析,其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。百分位數(shù)〔percentile)是將n個(gè)觀察值從小到大依次排列,再把它們的位次依次轉(zhuǎn)化為百分位。百分位數(shù)的另一個(gè)重要用途是確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。四分位數(shù)間距〔inter-quartilerange)是由第3四分位數(shù)與第1四分位數(shù)相減計(jì)算而得,常與中位數(shù)一起使用,描述偏態(tài)分布資料的分布特征,較極差穩(wěn)定。方差(variance):方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況,由離均差的平方與除以樣本個(gè)數(shù)得到。標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)是方差的正平方根,使用的量綱與原量綱一樣,適用于近似正態(tài)分布的資料,大樣本、小樣本均可,最為常用。變異系數(shù)〔coefficientofvariation)用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比擬。用CV表示。計(jì)算:標(biāo)準(zhǔn)差/均數(shù)*100%統(tǒng)計(jì)推斷:通過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明總體特征,這種從樣本獲取有關(guān)總體信息的過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)推斷〔statisticalinference)o抽樣誤差:由個(gè)體變異產(chǎn)生的,抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異,稱為抽樣誤差〔samplingerror〕。標(biāo)準(zhǔn)誤及Xs:通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差Xs稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤〔standarderrorofmean,SEM〕,它反映了樣本均數(shù)間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異,說(shuō)明均數(shù)抽樣誤差的大小。可信區(qū)間:按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間〔confidenceinterval,CI〕。它確實(shí)切含義是:可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1-a,而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1-a。參數(shù)估計(jì):指用樣本指標(biāo)值〔統(tǒng)計(jì)量〕估計(jì)總體指標(biāo)值〔參數(shù)〕。參數(shù)估計(jì)有兩種方法:點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)中P的含義:指從H0規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于〔或等于及小于〕現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。27.I型與II型錯(cuò)誤:I型錯(cuò)誤〔typeIerror〕,指拒絕了實(shí)際上成立的H0,這類“棄真〃的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤,其概率大小用a表示;II型錯(cuò)誤〔typeIIerror〕,指承受了實(shí)際上不成立的H0,這類“存?zhèn)巍ǖ恼`稱為II型錯(cuò)誤,其概率大小用B表示。檢驗(yàn)效能:1-B稱為檢驗(yàn)效能〔poweroftest〕,它是指當(dāng)兩總體確有差異,按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。檢驗(yàn)水準(zhǔn):是預(yù)先規(guī)定的,當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0,承受H1,下“有差異〃的結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn)〔levelofatest〕,記為a。30..率〔rate)又稱頻率指標(biāo),說(shuō)明一定時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。計(jì)算公式為:發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)*100%,表示方式有:百分率〔%〕、千分率〔%。〕等。構(gòu)成比〔proportion〕又稱構(gòu)成指標(biāo),說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成局部所占的比重或分布。計(jì)算公式為:某一組成局部的觀察單位數(shù)/同一事物各組成局部的觀察單位總數(shù)*100%,表示方式有:百分?jǐn)?shù)等。比〔ratio)又稱相比照,是A、B兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比,說(shuō)明A是B的假設(shè)干倍或百分之幾。計(jì)算公式為:A/B,表示方式有:倍數(shù)或分?jǐn)?shù)等。非參數(shù)統(tǒng)計(jì):針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá),或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的,只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的,用于解決這類問(wèn)題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制,故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法〔non-parametricstatistics〕,或稱為不拘分布〔distribution-freestatistics〕的統(tǒng)計(jì)分析方法,又稱為無(wú)分布型式假定〔assumptionfreestatistics]的統(tǒng)計(jì)分析方法。參數(shù)統(tǒng)計(jì):通常要求樣本來(lái)自總體分布型是的〔如正態(tài)分布〕,在這種假設(shè)的根底上,對(duì)總體參數(shù)〔如總體均數(shù))進(jìn)展估計(jì)與檢驗(yàn),稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics)秩次:變量值按照從小到大順序所編的秩序號(hào)稱為秩次〔rank〕。秩與:各組秩次的合計(jì)稱為秩與〔ranksum〕,是非參數(shù)檢驗(yàn)的根本統(tǒng)計(jì)量。直線回歸〔linearregression)建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程,并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方與為最小。直線回歸是回歸分析中最根本、最簡(jiǎn)單的一種,故又稱簡(jiǎn)單回歸〔simpleregression)o回歸系數(shù)〔regressioncoefficient)即直線的斜率(slope),在直線回歸方程中用b表示,b的統(tǒng)計(jì)意義為X每增〔減〕一個(gè)單位時(shí),Y平均改變b個(gè)單位。相關(guān)系數(shù)r:用以描述兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。抽樣誤差:是指樣本指標(biāo)值與被推斷的總體指標(biāo)值之差。主要包括:樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之差;樣本成數(shù)與總體成數(shù)之差。正態(tài)分布:概率論中最重要的一種分布,也是自然界最常見(jiàn)的一種分布。該分布由兩個(gè)參數(shù)一一平均值與方差決定。概率密度函數(shù)曲線以均值為對(duì)稱中線,方差越小,分布越集中在均值附近。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布又稱為u分布,是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布,記為N〔0,1〕。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律是:在-1.96?+1.96范圍內(nèi)曲線下的面積等于0.9500,在-2.58?+2.58范圍內(nèi)曲線下面積為0.9900o動(dòng)態(tài)數(shù)列:將某種現(xiàn)象在時(shí)間上變化開(kāi)展的一系列同類的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),按照時(shí)間先后順序排列,就形成了一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)列,也稱時(shí)間數(shù)列,時(shí)間序列。

44、 率的標(biāo)準(zhǔn)誤:反映率的抽樣誤差大小的指標(biāo):率的標(biāo)準(zhǔn)誤,它實(shí)際上是樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差。率的標(biāo)準(zhǔn)誤可用來(lái)估計(jì)率的抽樣誤差。率的標(biāo)準(zhǔn)誤越小,率的抽樣誤差也越小。b=面匚莉石S=山(1冊(cè)45、 擬合優(yōu)度〔GoodnessofFit)是指回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度。46、 秩與檢驗(yàn):從兩個(gè)非正態(tài)總體中所得到的兩個(gè)樣本之間的比擬,其零假設(shè)為兩個(gè)樣本從同一總體中抽取的。47、 直線相關(guān):又稱線性相關(guān),是指兩列變量中的一列變量在增加〔或減少)時(shí),而另一列變量隨之而增加〔或減少),或這一列變量在增加時(shí),而另一列變量那么相應(yīng)地減少。它們之間存在一種直線關(guān)系。直線相關(guān)可用直線擬合。48、 零相關(guān):即沒(méi)有關(guān)系,變量x與y之間的關(guān)系十分散亂,無(wú)法找出它們之間的聯(lián)系,各現(xiàn)象間表現(xiàn)為相互獨(dú)立。這種關(guān)系稱為零相關(guān)。49、 決定系數(shù):決定系數(shù)是指在x或y的總變異中,可以相互以直線關(guān)系說(shuō)明的局部所占的比率。即隨x的改變而呈線性改變的平方與,對(duì)y總變異平方與的比率等于隨y的改變而呈線性改變的平方與占x變數(shù)總平方與的比率。50、 秩相關(guān):秩相關(guān)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,適用于資料不是正態(tài)雙變量或總體分布未知;數(shù)據(jù)一端或兩端有不確定值的資料或等級(jí)資料。51、 多元線性回歸:在回歸分析中,如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量,就稱為多元回歸。事實(shí)上,一種現(xiàn)象常常是與多個(gè)因素相聯(lián)系的,由多個(gè)自變量的最優(yōu)組合共同來(lái)預(yù)測(cè)或估計(jì)因變量,比只用一個(gè)自變量進(jìn)展預(yù)測(cè)或估計(jì)更有效,更符合實(shí)際。52、 偏回歸系數(shù):在多元回歸分析中,隨機(jī)因變量對(duì)各個(gè)自變量的回歸系數(shù),表示各自變量對(duì)隨機(jī)變量的影響程度。53、 負(fù)相關(guān)系數(shù):在多元回歸分析中,衡量某一變量與由多個(gè)變量線形組合后,

對(duì)該變量作估計(jì)的變量之間線形關(guān)系密切程度的量,或表征由多個(gè)變量作某一變量的回歸時(shí)的回歸方差與該變量的方差的比例。54、 確定系數(shù):如果因變量的一組統(tǒng)計(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)yi〔i=0,1,…,n)的平方值為yL所有統(tǒng)計(jì)觀測(cè)數(shù)據(jù)值都分布在這個(gè)均值的上下,我們可以求出其總的誤差平方與S總。計(jì)算公式為:靠刃*。55、 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖:統(tǒng)計(jì)表:數(shù)據(jù)經(jīng)整理后使之進(jìn)一步表格化,便形成統(tǒng)計(jì)表(statisticaltable)。統(tǒng)計(jì)圖:表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)字大小與變動(dòng)的各種圖形總稱。56、 撫慰劑對(duì)照:又稱“假藥對(duì)照〃,僅給予撫慰劑的對(duì)照。所謂撫慰劑是外形、顏色、大小均與試藥相近,但不含任何有效成分的制劑。使用撫慰劑主要解決試驗(yàn)新藥時(shí)疾病自愈與撫慰劑效應(yīng)問(wèn)題,排除試藥以外因素的干擾,它常與盲法結(jié)合使用,便于保密。57、 混雜因素:亦稱混雜因子或外來(lái)因素,是指與研究因素與研究疾病均有關(guān),假設(shè)在比擬的人群組中分布不勻,可以歪曲〔掩蓋或夸張[因素與疾病之間真正聯(lián)系的因素。58、 抽樣調(diào)查:抽樣調(diào)查是,一種非全面調(diào)查,它是從全部調(diào)查研究對(duì)象中,抽選一局部單位進(jìn)展調(diào)查,并據(jù)以對(duì)全部調(diào)查研究對(duì)象作出估計(jì)與推斷的一種調(diào)查方法。59、 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:也稱為單純隨機(jī)抽樣、純隨機(jī)抽樣、SPS抽樣,是指從總體N個(gè)單位中任意抽取n個(gè)單位作為樣本,使每個(gè)可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。60、 系統(tǒng)抽樣:總體中各單位按一定順序排列,根據(jù)樣本容量要求確定抽選間隔,然后隨機(jī)確定起點(diǎn),每隔一定的間隔抽取一個(gè)單位的一種抽樣方式。

61、 分層抽樣:先將總體的單位按某種特征分為假設(shè)干次級(jí)總體〔層),然后再?gòu)拿恳粚觾?nèi)進(jìn)展單純隨機(jī)抽樣,組成一個(gè)樣本。62、 整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸并成假設(shè)干個(gè)互不穿插、互不重復(fù)的集合,稱之為群;然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。63、 相對(duì)危險(xiǎn)度〔relativerisk,RR):又稱率比〔rate

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