ICS

35.240CCS

70

14 DB14/T

2442—2022政務數據分類分級要求2022

-

03

-

30

發布 2022

-

06

-

30

實施山西省市場監督管理局??發

布DB14/T

2442—2022 II III

10

11 12DB14/T

2442—2022

GB/T

25069—2010

GB/T

35273—2020

GB/T

38667—2020

DB14/T

1931—2019

GB/T

38667—2020、DB14/T

1931—2019

3.13.23.3

4.1DB14/T

2442—20224.2

4.3

4.4

擴展性：分類分級方案在總體上應具有概括性和包容性，以滿足將來可能出現的數據類型和安全4.5

4.6

5.1

a)

b)

c)

d)

e)

f)

g)

h)

5.2

a)

b)

全隱護維類是據不感程數據安全和不感程數據隱私5.3

5.3.1

a)

b)

c)

d)

e)

5.3.2

a)

b)

DB14/T

2442—2022c)

5.4為主要分類要素，共分為

類，形成政務數據一級類目分類表，見表

。二級類目和三級類目以數據

表1

表1

a)

b)

c)

數據分類要有利于管理效率的提高；d)

同一主題的數據應隸屬同一類。5.6 a)

b)

c)

d)

6.1 分級要素6.1.1 6.1.2DB14/T

2442—2022影響對象指政務數據安全性遭受破壞后受到影響的對象，包括：a)

b)

c)

6.1.3

表2

表2

6.2.1

保密性、完整性及可用性的評估結果及其在影響評定中的優先級，形成最終安全影響評估。表3

表3

DB14/T

2442—20226.2.2 a)

要素識別的主要依據；b)

6.3 6.3.1 分為

6.3.2分級通用規則a)

b)

c)

DB14/T

2442—2022表3

表3

a)

b)

c)

初步判定綜合考慮據規模、據時效性數據形態如是否經總、加工統計、脫或匿名化理等）等素，對數級別進行核，調整成數據級評定結果同級的數據清單。d)

定與本部門數據安全保護目標一致。e)

6.5

流程實施。數據安全級別變化事宜見附錄

a)

b)

c)

d)

e)

1自然人、法人/1.1.1基本信息（自然人）1.1.2狀態（自然人）如死亡信息、服刑人員個人基本1.1.3行為（自然人）如個人勞動合同簽訂信息、職工基本信息（法人/其狀態（法人/其他行為（法人/其他2公共信用信2.1.1自然人信用信息2.1.2失信被執行人信息2.2法人/其他組織法人/其他組織信2.2.2失信企業信息3宏觀經濟社如分布情況、使用情況、相關費5空間地理信

A.1

DB14/T

2442—2022A.1

A.16電子證照信6.1.1身份信息6.1.2行政許可1-46.2.1營業執照如個人獨資企業營業執照、社會1-46.2.2行政許可如非營利性醫療機構許可證、安1-46.2.3檢疫檢驗1-46.2.4認定認證信息1-47綜合政務信7.1.1財務管理信息7.1.2黨務信息7.1.3廉政7.1.4工作計劃7.1.5會務7.1.6審計7.1.7工作材料7.1.8其他7.2.2公告信息7.2.3政府采購7.2.5信訪案件信息7.2.6其他8公共服務信DB14/T

2442—2022A.1

A.1

9綜合執法信9.1.1監管對象信息9.1.2執法人員信息9.1.3行政檢查信息9.2.2違法案件信息9.2.3行政處罰判決書9.2.4行政復議決定書9.2.5仲裁案件信息1010.2.2法人/其他組織如國有土地使用證、企業住所使10.4.1全生不良如車用氣瓶合格證、船舶檢驗證11/BOT/PPP項目相關信息如工程竣工驗DB14/T

2442—2022A.1A.1政務數據分類分級參考表(3/3)從數據中去除能夠直接定位到信息主體的內容，刪除涉及商業秘密的內容等，特定時間或事件數據采用接口方式提供服務，且該接口本身帶有用戶身份鑒別功能，只供經驗證的本人授權查DB14/T

2442—2022 B.1

導致數據發生升降級的主要技術手段有數據脫敏、數據匯聚融合、改變數據提供方式等。

關聯分析、多方計算等處理的過程，相對于匯聚融合前數據的安全級別，經過不同的數據匯聚融合處理手段所產生的

B.1DB14/T

2442—2022

C.1a)

b)

c)