探討大數據技術應用于宏觀經濟分析的可行性措施,職稱論文內容摘要：隨著經濟的發展，電子技術也獲得了長足的發展，快速應用于各領域。大數據技術為企業提供了更大的動力，并為宏觀經濟分析提供了技術援助。然而，大數據技術的實際應用給宏觀經濟分析帶來了一些挑戰。因而，大數據技術的實際應用為分析宏觀經濟數據提供了時機和挑戰，在這里基礎上，論文討論將大數據技術應用于宏觀經濟分析的可行性措施，并提供建議。本文關鍵詞語：大數據時代;宏觀經濟分析;機遇與挑戰;AnalysisofOpportunitiesandChallengesFacedbyMacroeconomicAnalysisintheBigDataEraLITaoZHAOJing-shaCICInvestmentManagementCo.,Ltd.Abstract：Withthedevelopmentofeconomy,electronictechnologyhasalsomadegreatprogressandhasbeenappliedinvariousfields.Bigdatatechnologyprovidesgreaterpowerforenterprisesandprovidestechnicalassistanceformacroeconomicanalysis.However,thepracticalapplicationofbigdatatechnologybringssomechallengestomacroeconomicanalysis.Therefore,thepracticalapplicationofbigdatatechnologyprovidesopportunitiesandchallengesfortheanalysisofmacroeconomicdata.Onthisbasis,thepaperexploresthefeasibilitymeasuresofapplyingbigdatatechnologytomacroeconomicanalysis,andprovidessuggestions.1引言根據當前的數據，中國的大數據應用發展尚處于初級階段，發展仍有一些負面問題，例如，傳播數據和信息安全欠缺等。數據時代的到來為宏觀經濟發展帶來了新的機遇和挑戰。需要進行傳統的宏觀經濟分析，以便充分利用數據分析的好處。數據的清楚明晰度、客觀性和準確性的不斷提高促進了宏觀經濟數據迅速發展，這既促進了宏觀經濟的發展，又發揮了催化劑的作用。2發展趨勢所謂的大數據實際上是一組數據集合。大數據是一種新的信息技術，它提供了科學的管理方式方法，并為現代發展提供了動力，使得國際間的聯絡愈加嚴密。隨著時間的推移，大數據作為經濟變革的新驅動力，也為各國的經濟發展創造了新的機遇和挑戰。根據大數據的發展，中國提出了2020年大數據行動計劃。除此之外，中國在2021年的第13個五年計劃中明確表示，中國將把大數據視為經濟發展和增長的重要戰略，同時強調大數據的戰略和經濟重要性。3機遇3.1數據和來源的主要類型具有豐富性近年來，隨著信息技術的發展，數據收集和分類工作逐步發展，產生了很多重要的數據。與傳統數據模型相比，大數據有很多優勢。一般來講，關鍵數據包括兩個標準：半構造化數據和構造化數據。換句話講，大數據構造愈加多樣化，包括視頻、電子郵件、圖像和媒體報道。對我們來講，建立一個國家宏觀經濟大概情況數據庫的目的是在客觀宏觀經濟分析階段的統計框架內更準確地分析宏觀經濟數據。3.2提高數據處理和收集的效率隨著移動通信和互聯網系統的不斷發展，通信數據正在逐步生成和積累。企業家能夠利用當代微博和微信傳播產品信息，公眾能夠構成他們對產品狀況的看法。與此同時，公眾能夠發布關于其活動的有趣的新信息。大數據信息處理平臺能夠有效地分析和處理這些數據和信息內容，提高數據處理和收集的效率[1]。3.3大數據使因果關系愈加透明大數據是將不能完全手動輸入的信息進行全部把握。它能夠在一定的時間內被攔截、處理和組裝，以便更直接地讀取數據和材料。有效的集成和關鍵數據的更新能夠快速跟蹤最新動態信息的發展，并澄清不斷變化的情況。換句話講，大數據使不同問題之間的關系愈加透明和清楚明晰。3.4大數據能夠帶來一個變革的現代大數據的發展在一定程度上促進了公司治理的改革和創新，使公司治理形式愈加有效。有效利用高質量數據的目的是為有效分析高質量信息內容提供基礎，進而有助于信息的選擇和決策。與此同時，我們應繼續優化企業發展的方式，提高企業經營效率。在開發大數據的經過中，一些人以為大數據是公司治理方式的變化。4挑戰4.1在選擇信息資料方面困難較高隨著數據時代的迅速發展，相關宏觀經濟信息也在增長。與此同時，有效和可靠的宏觀經濟數據正變得越來越難以過濾。一方面，很多重要的數據來源，十分是在線平臺上的信息，價值較低。另一方面，數據的準確性和可靠性是無法確定的。假如不包括構造性宏觀經濟數據，其他信息包含大量的視頻、圖像和其他信息，這使得信息資料過濾變得困難。4.2數據安全問題很難解決隨著網絡技術的不斷創新，個人數據不再安全，具有客觀的宏觀經濟影響。當前的問題之一是存在非法網絡，這些網絡對個人數據、公司數據和國家數據構成威脅。假如有價值的信息過于集中，它們可能會遭到黑客的攻擊，導致數據丟失，這對宏觀經濟分析產生了重大影響。我們面臨的另一個問題是缺乏數據庫安全。4.3缺乏專業的技能型相關人才固然大數據在過去幾年中獲得了很大進展，但這一概念是在1980年代發展起來的。事實上，近年來，中國的大數據開發遭到了極大的鼓勵。因而，專業的技能型相關人才短缺正變得越來越明顯。缺乏具有必要技術和專業技能的合格人員，當前技術人員技能水平低，導致缺乏合格人員[2]。4.4未開發研究宏觀經濟分析開發數據平臺數據的收集和處理因部門而異，有能力的技術人員需要為特定的部門開發一個數據交換平臺，根據每個企業的環境特點調整每個企業的人員需求。由于網絡技術的不斷創新，新的大數據系統，如Hadoop和Ma-pHe-duce系統，已經在不同的企業使用，但這兩個大數據系統并不適用于所有行業。5建議5.1改善宏觀經濟發展的環境必須不斷改善宏觀經濟發展的總體環境。第一，國家政策必須得到所有國家的支持。它們必須制定有利于創造大量數據的政策，以便為其發展提供有利的環境。研究和發展是任何工業發展的基礎，研究和發展也必須得到贊助，大數據也不例外，但它們需要大量的數據保衛和一些安全保障。第二，在商業環境中，為和企業開發大規模的數據，尋求準確的協同作用，利用土壤中的環境信息保衛作物，并便利獲得關于管理準確性的難得珍貴信息。很多國家將加強宏觀經濟，并納入法律法規的規定之中。5.2改善數據安全立法在數據環境日益擴大的背景下，有必要提高數據安全標準。在實踐中，數據安全管理的以下方面應成為宏觀經濟分析和一體化的基石：第一，使庫存管理標準化，以獲得更準確的結果，在實踐中強調關鍵數據，擴大數據收集和分析；第二，通過嚴格執行和不斷改良系統，確保了數據的安全；第三，通過建立有效的數據庫系統來確保數據的安全。因而，有關單位必須對主要數據庫的管理實行嚴格的標準。在這一經過中，應監測或量化公司關鍵數據庫的現在狀況和管理，以便建立一個嚴格的管理制度，并加強數據庫的安全[3]。5.3加強專業人才的引進和培養必須加強精英培訓方案，以促進宏觀經濟分析，并加強有關精英的存在，作為促進宏觀經濟發展的必要條件。通過實際訪問，我們能夠在保持精英階層復雜需求的同時，以多種方式加強精英階層。需要對那些能夠通過定期培訓收集、分析和處理數據的精英進行宏觀經濟分析。5.4進一步發展數據管理系統為了應對大數據管理平臺過于脆弱的現象，我們需要建立一個大規模的數據管理系統。實際上，這項工作能夠集中于以經濟有效的方式收集、監測和處理數據。同時，我們必須提高技術發展水平，加快原始數據的發展，但并非所有的技術和經濟分析對我們來講都是適宜的。因而，這項研究必須考慮借鑒國外的優秀想法，鑒于中國當前的情況，已經討論了在國家一級繼續改良研究的問題[4]。6結束語綜上所述，大數據時代的發展，對于宏觀經濟的影響是非常顯著的，大數據被應用于生產生活的各個方面，隨著時代的發展和大數據技術的不斷進步，在將來的生產生活中的作用會更大，對宏觀經濟產生的影響也會更大，因而，要加強大數據時代的宏觀經濟分析，在時代不斷變換的經過中，分析碰到的機遇和挑戰，收集和管理有助于宏觀經濟分析和加強研究。以下為參考文獻[1]李靈珊.大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰分