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文檔簡介
第一節、正態分布的概念及特征
一、正態分布圖形
兩頭低,中間高,左右對稱,呈鐘型的單峰曲線。
第1頁/共41頁第一頁,共42頁。正態分布特征第2頁/共41頁第二頁,共42頁。二、正態分布的兩個參數(1)μ-位置參數:
當σ一定時,μ越大,曲線越向右移動;μ越小,曲線越向左移動。(2)σ-離散度參數,決定曲線的形態:
當μ一定時,
σ越大,表示數據越分散,曲線越“胖”;
σ越小,表示數據越集中,曲線越“瘦”。第3頁/共41頁第三頁,共42頁。三、正態曲線下面積分布規律
無論μσ取什么值,正態曲線與橫軸間的面積總等于1面積總等于1第4頁/共41頁第四頁,共42頁。熟記下列常用的曲線下面積分布規律:123第5頁/共41頁第五頁,共42頁。68.27%95.00%X-SX+S2.5%2.5%第6頁/共41頁第六頁,共42頁。
第二節標準正態分布一、標準正態分布與標準化變換
正態分布是一個分布族。對應于不同的參數μ和σ會產生不同位置不同形狀的正態分布。第7頁/共41頁第七頁,共42頁。為了應用方便,令u服從均數為0、標準差為1的正態分布標準正態分布u變換第8頁/共41頁第八頁,共42頁。68.27%95.00%2.5%2.5%第9頁/共41頁第九頁,共42頁。二、標準正態分布表-∞-3-2-10+1+2+3+∞Φ(u)附表Ⅰ第10頁/共41頁第十頁,共42頁。
查表確定標準正態分布曲線下的面積時必須注意:
(1)當μ,σ和X已知時,先按u變換公式求得u值,再用u值查表;
第11頁/共41頁第十一頁,共42頁。
當μ,σ和X未知時,用樣本均數和樣本標準差S代替求u值。
第12頁/共41頁第十二頁,共42頁。(2)查表時,可以利用標準正態分布的兩個特征:
第13頁/共41頁第十三頁,共42頁。例3.3已知
欲估計身高界于范圍內的7歲男童比例及人數。求該面積第14頁/共41頁第十四頁,共42頁。
-u1==-
-u2==-4.72第15頁/共41頁第十五頁,共42頁。例3.3已知
欲估計身高界于范圍內的7歲男童比例及人數。求該面積第16頁/共41頁第十六頁,共42頁。Ф(u1)=Ф(u2)=Ф(u2)-Ф(u1)
=-=0.1392=13.92%
即身高界于范圍內的7歲男童比例為13.92%,其人數為110×13.92%=15(人)。第17頁/共41頁第十七頁,共42頁。第三節正態分布的應用第18頁/共41頁第十八頁,共42頁。一、估計頻數分布例3.3例3.4(略)第19頁/共41頁第十九頁,共42頁。二、制定參考值范圍(一)醫學參考值范圍意義:
醫學參考值范圍(亦稱為正常值范圍)是指正常人的解剖、生理、生化等各種指標的波動范圍。它主要用于劃分正常與異常的界限。
第20頁/共41頁第二十頁,共42頁。
(二)醫學參考值范圍制定的一般原則:2、對選定的正常人進行統一而準確的測定
3、考慮是否應按性別、年齡、職業等因素分組確定醫學參考值范圍
4、確定取單側還是雙側醫學參考值范圍
5、選定適當的百分界限
6、選擇適當制定方法1、抽取足夠數量的“正常人”作為調查對象第21頁/共41頁第二十一頁,共42頁。(二)醫學參考值范圍制定的一般原則:
1、抽取足夠數量的“正常人”作為調查對象
“正常人”—不是指任何一點小病都沒有的人,而是指排除影響被研究指標的疾病和因素的人。第22頁/共41頁第二十二頁,共42頁。例如:制定SGPT(谷丙轉氨酶)正常值范圍,“正常人”的條件是:第23頁/共41頁第二十三頁,共42頁。(2)醫學參考值范圍制定所需的樣本例數一般要求n>100
第24頁/共41頁第二十四頁,共42頁。2、對選定的正常人進行統一而準確的測定:
(1)測定的方法、儀器、試劑,操作的熟練程度,方法的精確度均要統一;
(2)要盡量與應用醫學參考值范圍時的實際情況一致。
第25頁/共41頁第二十五頁,共42頁。3、考慮是否應按性別、年齡、職業等因素分組確定醫學參考值范圍。
原則上,組間差別明顯,并有實際意義,應分開制定,否則應合并。
第26頁/共41頁第二十六頁,共42頁。考察組間差別最簡便而有效的方法是:
從頻數分布表,直接比較各組的分布范圍,高峰位置,分布趨勢等是否相近,如相近就合并,如差異明顯,就分組。或做兩樣本均數的假設檢驗,有差別就分組,無差別就合并。
第27頁/共41頁第二十七頁,共42頁。
4、確定取單側還是雙側醫學參考值范圍。
(1)白細胞數過高和過低均屬于異常,需制定下限(最小值)和上限(最大值),稱雙側醫學參考值范圍。第28頁/共41頁第二十八頁,共42頁。(2)肺活量只過低為異常,只需制定醫學參考值范圍的下限;尿鉛只過高為異常,只需制定醫學參考值范圍的上限;均稱單側醫學參考值范圍。
第29頁/共41頁第二十九頁,共42頁。5、選定適當的百分界限。
正常值范圍的意思:絕大多數正常人的某項觀察值均在該范圍之內。這個絕大多,習慣上指正常人的80%、90%、95%、99%(最常用是95%)。
第30頁/共41頁第三十頁,共42頁。
根據所選定的百分界限,會造成假陽性或/和假陰性。
如何選定百分位數,以平衡假陽性和假陰性:(1)正常人的分布和病人的分布沒有重疊,這是只要求減少假陽性,則取99%較為理想。
第31頁/共41頁第三十一頁,共42頁。正常人病人診斷界值第32頁/共41頁第三十二頁,共42頁。(2)正常人分布與病人分布有重疊診斷界值正常人病人假陽性(誤診)假陰性(漏診)第33頁/共41頁第三十三頁,共42頁。c.如主要目的是減少假陰性(如用于初篩搜查病人),寧取80%或90%。
a.如需兼顧假陽性和假陰性,取95%較適當;b.如主要目的是減少假陽性(如用于確診病人或選定科研病例),寧取99%。第34頁/共41頁第三十四頁,共42頁。
6、選擇適當制定方法(見下)。
(三)制定醫學參考值范圍常用方法:
第35頁/共41頁第三十五頁,共42頁。95%-99%-
95%+99%+單側95%±1.96S99%±2.58S雙側
1、正態分布法(1)適用范圍:(近似)正態分布或對數正態分布資料
(2)計算公式:±uS下限上限第36頁/共41頁第三十六頁,共42頁。
2、百分位數法(1)適用范圍:
a.偏態分布資料b.分布不清資料c.開口資料
第37頁/共41頁第三十七頁,共42頁。
(2)計算公式:
上限95%P9599%P99下限95%P599%P1單側:95%P2.5~P97.599%P0.5~P99.5雙側:第38頁/共41頁第三十八頁,共42頁。二、質量控制+2S+3S上控制線下控制線警戒線警戒線-2S-3S第39頁/共41頁第三十九頁,共42頁。三、正態分布是很多統計方法的理論基礎。第40頁/共41頁第四十頁,共42頁。感謝您的觀看!第41頁/共41頁第四十一頁,共42頁。內容總結第一節、正態分布
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