SPSS統計分析2

概率事件(觀測量):在數據編輯器的二維表中,

每列為一個變量,每行記錄一次觀測(Case)一次觀測的值

輸入數據數據編輯器錄入數據3變量的類型表SPSS變量類型系統默認長度小數位數輸入方式顯示方式范例輸入顯示Numeric82標準格式或科學記數法標準格式數值變量原點表示小數點的數值38.4238.42Comma82帶逗點的數值或科學記數法原點做小數點，逗點做三位分割符的數值1,343,438.11,343,438.1Dot82帶圓點的數值或科學記數法逗點做小數點，原點做三位分割符的數值34,3434E23.434,34Scietificnotation82科學記數法標準格式或科學記數法457.8E4457.8E4Date日期格式非常多顯示格式非常多Dollar82可帶$或不帶$輸入或科學記數法有效數值前帶$以逗點為分割符$12343$12343CustomCurrencyString8無一串字符串一串字符串believebelieve

4Spss11.0中變量定義的操作單擊VariableView進入；單擊，定義變量名單擊，定義變量類型定義變量標簽變量標簽值定義測度層次定義變量寬度定義對齊方式

定義變量類型對話框

定義變量標簽值對話框定義變量定義缺省值對話框5數據編輯器圖標菜單欄標題欄輸入數據欄數據顯示區:變量名觀察序號數據編輯器的構成一、數據編輯器的功能6觀測量數據的排序在左邊的源變量框中選擇排序變量進入Sortby框。如果選擇2個以上的變量，觀測量的排序結果與排序變量在Sortby框中的順序有關。列于首位的為第一排序變量。在SortOrder欄內選擇排序方式——升序與降序7拆分數據文件在進行數據處理時經常要對數據文件中的觀測量進行分組分析，如分性別的平均分數。進行分析之前必須對數據文件進行拆分。拆分分件并不是將一個數據文件分為兩個或幾個獨立的數據文件，而是在同一個數據文件中按某個條件分組。這種拆分在以后的運算中一直有效直到取消或更改拆分變量。8拆分數據文件的具體操作讀取一個數據文件。按DataSplitFiles順序逐一單擊鼠標，打開SplitFiles對話框。根據對數據的具體需要選擇相應的選項。按Ok完成。9拆分數據文件10合并數據文件合并數據文件是指將外部數據中的觀測量或變量合并到當前的數據文件中去。合并數據文件包括兩種方式：從外部數據文件增加觀測量到當前數據文件中。——縱向合并或稱追加觀測量。從外部數據文件增加變量到當前數據文件中。——橫向合并。11四、重編碼重編碼的步驟及兩種方式:(1)IntoSameVariables；（2）IntoDifferentVariables.12五、對數據進行變換和計算利用菜單“Transform”下的“Compute”命令實現數據的變換和計算利用菜單“Transform”下的“Compute”命令，可以完成以下工作：1、計算數值或字符型變量的值2、創建新的變量或取代已存在的變量，對于新的變量，依然可以定義3、可以利用已建立的函數進行變量的計算和轉換13創建新的變量對話框14創建新的變量15六、缺失值的處理SPSS中缺失值默認為圓點“.”DATA中設置了3種設置缺失值的方式TRANSFORM下設置了5中不同的替代缺失值的方法。缺失值的處理方法16缺失值定義方法17缺失值替代方法18缺失值處理方法Excludecasespariwise成對刪除含缺失值的個案Excludecaseslistwise刪除所有含有缺失值的個案Replacewithmean用均值代替缺失值Excludecasesanalysisbyanalysis統計檢驗時，刪除含有缺失值的個案Reportvalues報值191、SPSS數值分析過程DescriptiveStatistics描述性統計

Comparemeans均數比較分析

Generallinearmodel一般（廣義）線性模型Correlate相關分析

Regression回歸分析

Loglinear對數線性模型

Classify分類分析

DatareductionSc