第6講中值濾波及銳化_第1頁
第6講中值濾波及銳化_第2頁
第6講中值濾波及銳化_第3頁
第6講中值濾波及銳化_第4頁
第6講中值濾波及銳化_第5頁
已閱讀5頁，還剩20頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

復習：平滑的定義及過程新課：加權平均模板中值濾波銳化區域運算：平滑某一像素，如果它與周圍像素點相比，有明顯的不同，則該點被噪聲感染了。平滑：去除圖像中的噪聲算法：處理前圖像為：f（x，y）處理后圖像為：g（x，y）模板：h（x，y）例：利用模板對圖進行平滑，求結果圖像其中，模板大小對平滑效果的影響：3X3的模板處理效果模版大小對平滑效果的影響：5X5的模板處理效果對圖像進行平滑時的結論：1、模板越大，噪聲去除效果越好，但邊緣越模糊，且計算量越大2、模板大小：含有奇數個系數系數都為正系數之和為13、適合去除隨機噪聲從兩方面改善：1、改變模板：加權平均中值濾波：非線性的處理方法，在去噪的同時可以兼顧到邊緣信息的保留。選一個含有奇數點的窗口W，將這個窗口在圖像上掃描，把該窗口中所含的像素點按灰度的升（或降）序排列，取位于中間的灰度值，來代替該點的灰度值。2、改變算法：中值濾波常用的窗口有條形、方形、十字形、圓形和環形等。例：利用中值濾波對圖進行平滑，求結果圖像其中，中值濾波對于消除孤立點和線段的干擾十分有用。需要保持細線狀及尖頂角目標物細節時，最好不要采用中值濾波。如果采用中值濾波窗口大小要小于最小目標物的尺寸。

區域增強算法：銳化基本思想：增強圖像時，除了去除噪聲，有時還需要加強圖像中景物的邊緣和輪廓。邊緣和輪廓常常位于圖像中灰度突變的地方，因而可以直觀的想到用灰度的差分對邊緣和輪廓進行提取。梯度向量的幅度：

梯度法提取邊緣二元函數f(x,y)在坐標點(x,y)處的梯度定義為數字微分將用差分代替：為了降低運算量，常用絕對值或最大值運算代替平方與平方根運算近似求梯度的幅度：提取邊緣的方法：第一種方法:使其輸出圖像的各點等于該點處的梯度。即

第二種方法:對梯度值超過某閾值T的像素選用梯度值。

提取邊緣時計算公式和平滑時類似，只是模板不同。提取邊緣模板特點：系數有正有負，中心系數為正，系數之和為0。

圖像經過提取邊緣的模板處理之后，就會得到圖像的邊緣。然后，把圖像的邊緣以一定的比例加到原圖像上，就得到

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論