傳染病自動(zìdòng)預警信息系統陜西省疾病(jíbìng)預防控制中心2011-7第一頁，共五十三頁。基本概念預警原理(yuánlǐ)操作流程第二頁，共五十三頁。基本概念傳染病預警指在傳染病發病異常(yìcháng)增加時，及時發出警報，以便相關責任部門和機構及可能受事件影響的人群據此及時做出反應。傳染病預警是指根據醫療機構報告的傳染病信息，利用數學模型和計算機信息技術，自動探測發現可能的傳染病時間聚集信號，從而發出預警信號。第三頁，共五十三頁。基本概念預警閾值：系統設置的預警界值。該系統通過特定的算法確定預警閾值，當現時的病例數高于該閾值時，可自動發出預警信號，以便疫情監測與相應專業人員及時采取相應分析、核實、調查與防控措施。預警信號：當前觀察周期內病例數達到預警閾值時預警系統發出的提示信息。疑似事件：對預警信號提示的事件進行數據分析與核實，結合當地實際不能排除疫情異常升高可能，需要(xūyào)進行現場調查的事件第四頁，共五十三頁。預警(yùjǐnɡ)原理

發出預警信號（手機短信）

發生一例即時預警當前數據1.單病例2.移動百分位數法預警模型歷史數據預警算法達到預警閾值第五頁，共五十三頁。預警(yùjǐnɡ)原理1．單病例自動預警

指針對某些特殊傳染病，一旦發生1例，系統即實時發出預警信號單病例預警的特殊病種（11種）鼠疫、霍亂、傳染性非典型肺炎、脊髓灰質炎、人感染高致病性禽流感、肺炭疽、白喉(báihóu)、絲蟲病、不明原因肺炎病例以及手足口病重癥和死亡病例

、麻疹。第六頁，共五十三頁。以縣為單位，建立當地傳染病報告病例歷史數據庫，采用移動百分位數法動態計算傳染病發病數歷史基線，建立將當地當前觀察周期（7天）內病例數與其相應歷史基線實時進行比較的預警模型。當觀察周期內發生的病例數達到預警閾值時，系統(xìtǒng)將在24小時內自動發出預警信號。移動百分位數法預警病種（17種）斑疹傷寒、流行性腦脊髓膜炎、鉤端螺旋體病、登革熱的預警閾值不做調整，仍然為P50。甲型肝炎的預警閾值從P50調整為P70。其它感染性腹瀉病、流行性腮腺炎、痢疾、流行性感冒、猩紅熱、傷寒和副傷寒、戊型肝炎、急性出血性結膜炎、流行性乙型腦炎、瘧疾、流行性出血熱、風疹的預警閾值從第50百分位數（P50）調整為P80

。丙肝不再進行(jìnxíng)預警探測2．移動(yídòng)百分位數法自動預警第七頁，共五十三頁。預警(yùjǐnɡ)病種及設置各地可根據本地區實際(shíjì)情況，對其它感染性腹瀉、風疹、甲型肝炎等13種預警病種的預警閾值在P50-P80之間進行靈活設置，閾值越低，預警靈敏度越高。市、縣級疾控機構如需對默認預警閾值進行調整，可向省疾控中心提出書面申請，省疾控中心審核同意后對預警系統中預警閾值進行相應的調整，且調整后的預警閾值不得高于預警系統當前默認的預警閾值。第八頁，共五十三頁。預警(yùjǐnɡ)工作流程第九頁，共五十三頁。操作流程(liúchéng)演示一、產生預警信號預警系統每晚24點開始對當日全國報告的法定傳染病進行自動運算，將探測到的異常結果于次日早上8點，向相應的縣級疾控機構負責預警工作的值班人員發出預警信號（手機短信）；發現(fāxiàn)特殊病種單個病例時，系統將實時向各級疾控機構預警值班人員發出預警信號（手機短信）。第十頁，共五十三頁。二、登陸系統(xìtǒng)查看預警信號查詢(cháxún)和查看預警信號第十一頁，共五十三頁。1.查看(chákàn)病例報告卡查看、導出并詳細分析預警(yùjǐnɡ)信號關聯的傳染病報告卡。第十二頁，共五十三頁。統計表第十三頁，共五十三頁。時間當前值50%60%70%80%90%2011-6-251018182123252011-6-261117202122272011-6-27718202224272011-6-28718192325292011-6-29918192324282011-6-30820212325262011-7-1720202224252011-7-2618202123252011-7-3518212124292011-7-4820212426302011-7-51218192224292011-7-61318192225282011-7-71820212325262011-7-82321212224252011-7-9242121222430第十四頁，共五十三頁。第十五頁，共五十三頁。查看預警控制(kòngzhì)圖，直觀展示預警百分位數變化情況。第十六頁，共五十三頁。預警信息(xìnxī)分析與核實對相關病例信息進行以下分析(fēnxī)：（1）地區分布：根據患者的現住址或者工作（學習）單位等信息，分析病例的空間聚集性。（2）時間分布：根據病例的發病時間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時間聚集性。（3）人群分布：根據病例的年齡、性別和職業等信息，分析病例的人群聚集性。（4）當地罕見/少見病種：判斷依據為當地從未發生過或近5年來從未報告的病種。第十七頁，共五十三頁。核實：對預警信息進行初步分析后仍不能排除異常(yìcháng)增加情況時，應立即通過電話等方式做進一步核實。核實內容包括疾病診斷的準確性、病例的相關信息以及疫情發展趨勢等。第十八頁，共五十三頁。填報(tiánbào)《核實卡》第十九頁，共五十三頁。填寫(tiánxiě)《異常信息卡》根據監測數據分析和核實的信息(xìnxī)，及時填報《異常信息(xìnxī)卡》。第二十頁，共五十三頁。填寫(tiánxiě)《現場調查表》對于(duìyú)初步判斷為疑似事件的情況，要及時開展現場調查，并于現場調查結束后24小時內，登錄預警系統，填報《現場調查表》第二十一頁，共五十三頁。填寫(tiánxiě)現場調查表現場調查表管理添加現場調查表第二十二頁，共五十三頁。填寫(tiánxiě)現場調查表第二十三頁，共五十三頁。上傳現場(xiànchǎng)調查報告以附件上傳現場調查報告第二十四頁，共五十三頁。采取相應處置(chǔzhì)措施在對預警信息進行分析、核實、現場調查(diàochá)的同時，要根據具體情況，按照國家有關法律法規采取相應的處置措施。第二十五頁，共五十三頁。統計分析第二十六頁，共五十三頁。統計分析轄區內傳染病預警情況，并關注處理進展第二十七頁，共五十三頁。預警信號響應(xiǎngyìng)情況分析第二十八頁，共五十三頁。分地區(dìqū)統計表第二十九頁，共五十三頁。分病種統計表第三十頁，共五十三頁。按病種排序(páixù)統計表第三十一頁，共五十三頁。熱點(rèdiǎn)地區統計分析表第三十二頁，共五十三頁。預警用戶(yònghù)管理分配用戶(yònghù)：國家、省、市級CDC分配下級CDC系統操作用戶。預警用戶管理查詢與添加預警短信接收用戶同一單位可設置兩個(liǎnɡɡè)短信接收用戶第三十三頁，共五十三頁。添加(tiānjiā)預警接收用戶第三十四頁，共五十三頁。第三十五頁，共五十三頁。用戶只有訂閱主題(zhǔtí)，選擇關注的病種才能收到對應的預警短信第三十六頁，共五十三頁。時間(shíjiān)序列預警方法簡介陜西省疾病(jíbìng)預防控制中心2011.7第三十七頁，共五十三頁。1.移動(yídòng)百分位數預警百分位數：位置指標，用PX來表示，讀作第x百分位分數。（中位數實際上是第50百分位數）。移動百分位數預警：以縣為單位，建立當地傳染病報告病例歷史數據庫，采用移動百分位數法動態計算傳染病發病數歷史基線，建立將當地當前觀察周期（7天）內病例數與其相應歷史基線實時進行比較的預警模型。當觀察周期內發生的病例數達到預警閾值時，系統將在24小時(xiǎoshí)內自動發出預警信號。第三十八頁，共五十三頁。參數設置周期類型(lèixíng)：數據類型：回溯年數：周期大小：偏移數：預警百分位數：第三十九頁，共五十三頁。移動(yídòng)百分位數法預警模型舉例解釋回溯歷史年數為3年；計算周期為7天，按天移動歷史同期前后偏移2個參比周期假設(jiǎshè)某傳染病暴發的預警閾值為P80第四十頁，共五十三頁。移動百分位數法預警模型—以天為單位(dānwèi)滾動P50P60P70P80P90252727293322日23日24日25日第四十一頁，共五十三頁。移動(yídòng)百分位數法預警模型—以天為單位滾P50P60P70P80P902326273036第四十二頁，共五十三頁。預警第四十三頁，共五十三頁。時間序列(xùliè)結果查詢第四十四頁，共五十三頁。2.累積(lěijī)和控制圖（CUSUM）傳統休哈特控制圖：對過程(guòchéng)的小偏移反應不靈敏。當樣本均值對其目標值的偏移大于1.5個標準差時，傳統的休哈特控制圖檢出力效果很好，但是當樣本均值對其目標值的偏移小于1.5個標準差時，其檢出效果不是特別顯著。第四十五頁，共五十三頁。1954年佩基（E.S.Page）提出的，控制均值變化比較有效地控制圖。為了解決(jiějué)過程小偏移的質量控制問題。其設計思想是對信息加以累積，將過程的小偏移累加起來，達到放大的效果，提高檢測小偏移的靈敏度。比較適用于歷史數據缺乏或者歷史數據變動較大的疾病數據。第四十六頁，共五十三頁。概念(gàiniàn)CUSUM控制圖：把依照順序的樣本值偏離目標值（靶值）的偏差（deviations）累計和點繪制包含全部信息的一幅控制圖。累積和：假設n≥1，表示第j個樣本的均值，表示過程(guòchéng)均值的目標值，則CUSUM統計量為：第四十七頁，共五十三頁。預警系統CUSUM值借鑒(jièjiàn)美國CDC研發的早期異常報告系統（EarlyAberrationReportingSystem，EARS），對于7天到3年的短期歷史數據，將累積和分為C1、C2和C3三種方法。C1：C2：C3：滯后3天的7天平均值

滯后1天的7天標準差

滯后1天的7天平均值

滯后3天的7天標準差

C3，其當天(dàngtiān)累積和值是3天C2累積和值相加第四十八頁，共五十三頁。C1C2觀察值和基線數據選取方式：在借鑒EARS經驗的基礎上，結合我國手足口病監測數據的特點，經過數據測試分析(fēnxī)，確定了預警方法為C3，閾值為1.3。當天C3的累積和值大于1.3時，發出預警。圖1C1、C2數據讀取示意圖（紅色(hóngsè)為當前觀察值，黃色為基線數據塊）第四十九頁，共五十三頁。第五十頁，共五十三頁。第五十一頁