1、JAVA資格認(rèn)證:Hernate的優(yōu)化方案在Hibernate 2中，假如需要對(duì)任何數(shù)據(jù)進(jìn)展修改和刪除操作，都需要先執(zhí)行查詢操作，在得到要修改或者刪除的數(shù)據(jù)后，再對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)展相應(yīng)的操作處理。在數(shù)據(jù)量少的狀況下采納這種處理方式?jīng)]有問(wèn)題，但需要處理大量數(shù)據(jù)的時(shí)候就可能存在以下的問(wèn)題：占用大量的內(nèi)存。需要屢次執(zhí)行update/delete語(yǔ)句，而每次執(zhí)行只能處理一條數(shù)據(jù)。以上兩個(gè)問(wèn)題的消失會(huì)嚴(yán)峻影響系統(tǒng)的性能。因此，在Hibernate 3中引入了用于批量更新或者刪除數(shù)據(jù)的HQL語(yǔ)句。這樣，開(kāi)發(fā)人員就可以一次更新或者刪除多條記錄，而不用每次都一個(gè)一個(gè)地修改或者刪除記錄了。假如要?jiǎng)h除全部的User對(duì)象

2、(也就是User對(duì)象所對(duì)應(yīng)表中的記錄)，則可以直接使用下面的HQL語(yǔ)句：delete User而在執(zhí)行這個(gè)HQL語(yǔ)句時(shí)，需要調(diào)用Query對(duì)象的executeUpdate()方法，詳細(xì)的實(shí)例如下所示：String HQL= “delete User “；Query query二session.createQuery(HQL)；int size=query.executeUpdate()；采納這種方式進(jìn)展數(shù)據(jù)的修改和刪除時(shí)與直接使用JDBC的方式在性能上相差無(wú)幾，是推舉使用的正確方法。假如不能采納HQL語(yǔ)句進(jìn)展大量數(shù)據(jù)的修改，也就是說(shuō)只能使用取出再修改的方式時(shí)，也會(huì)遇到批量插入時(shí)的內(nèi)存溢出問(wèn)題，

3、所以也要采納上面所供應(yīng)的處理方法來(lái)進(jìn)展類似的處理。二、使用SQL執(zhí)行批量操作在進(jìn)展批量插入、修改和刪除操作時(shí)，直接使用JDBC來(lái)執(zhí)行原生態(tài)的SQL語(yǔ)句無(wú)疑會(huì)獲得的性能，這是由于在處理的過(guò)程中省略或者簡(jiǎn)化了以下處理內(nèi)容：HQL語(yǔ)句到SQL語(yǔ)句的轉(zhuǎn)換。Java對(duì)象的初始化。Java對(duì)象的緩存處理。但是在直接使用JDBC執(zhí)行SQL語(yǔ)句時(shí)，有一個(gè)最重要的問(wèn)題就是要處理緩存中的Java對(duì)象。由于通過(guò)這種底層方式對(duì)數(shù)據(jù)的修改將不能通知緩存去進(jìn)展相應(yīng)的更新操作，以保證緩存中的對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是全都的。三、提升數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的性能數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能的提升也是涉及到開(kāi)發(fā)中的各個(gè)階段，在開(kāi)發(fā)中選用正確的查詢方法無(wú)疑是

4、最根底也最簡(jiǎn)潔的。1、SQL語(yǔ)句的優(yōu)化使用正確的SQL語(yǔ)句可以在很大程度上提高系統(tǒng)的查詢性能。獲得同樣數(shù)據(jù)而采納不同方式的SQL語(yǔ)句在性能上的差距可能是非常巨大的。由于Hibernate是對(duì)JDBC的封裝，SQL語(yǔ)句的產(chǎn)生都是動(dòng)態(tài)由Hibernate自動(dòng)完成的。Hibernate產(chǎn)生SQL語(yǔ)句的方式有兩種：一種是通過(guò)開(kāi)發(fā)人員編寫的HQL語(yǔ)句來(lái)生成，另一種是依據(jù)開(kāi)發(fā)人員對(duì)關(guān)聯(lián)對(duì)象的訪問(wèn)來(lái)自動(dòng)生成相應(yīng)的SQL語(yǔ)句。至于使用什么樣的SQL語(yǔ)句可以獲得更好的性能要依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)造以及所要獵取數(shù)據(jù)的詳細(xì)狀況來(lái)進(jìn)展處理。在確定了所要執(zhí)行的SQL語(yǔ)句后，可以通過(guò)以下三個(gè)方面來(lái)影響Hibernate所生成的S

5、QL語(yǔ)句：HQL語(yǔ)句的書寫方法。查詢時(shí)所使用的查詢方法。對(duì)象關(guān)聯(lián)時(shí)所使用的抓取策略。2、使用正確的查詢方法在前面已經(jīng)介紹過(guò)，執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢功能的根本方法有兩種：一種是得到單個(gè)長(zhǎng)久化對(duì)象的get()方法和load()方法，另一種是Query對(duì)象的list()方法和iterator。方法。在開(kāi)發(fā)中應(yīng)當(dāng)依據(jù)不同的狀況選用正確的方法。get()方法和load()方法的區(qū)分在于對(duì)二級(jí)緩存的使用上。load()方法會(huì)使用二級(jí)緩存，而get()方法在一級(jí)緩存沒(méi)有找到的狀況下會(huì)直接查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，不會(huì)去二級(jí)緩存中查找。在使用中，對(duì)使用了二級(jí)緩存的對(duì)象進(jìn)展查詢時(shí)使用load()方法，以充分利用二級(jí)緩存來(lái)提高檢索的效率

6、。list()方法和iterator。方法之間的區(qū)分可以從以下幾個(gè)方面來(lái)進(jìn)展比擬。執(zhí)行的查詢不同list()方法在執(zhí)行時(shí)，是直接運(yùn)行查詢結(jié)果所需要的查詢語(yǔ)句，而iterator。方法則是先執(zhí)行得到對(duì)象ID的查詢，然后再依據(jù)每個(gè)ID值去取得所要查詢的對(duì)象。因此，對(duì)于list()方式的查詢通常只會(huì)執(zhí)行一個(gè)SQL語(yǔ)句，而對(duì)于iterator。方法的查詢則可能需要執(zhí)行N+1條SQL語(yǔ)句(N為結(jié)果集中的記錄數(shù))。iterator。方法只是可能執(zhí)行N+1條數(shù)據(jù)，詳細(xì)執(zhí)行SQL語(yǔ)句的數(shù)量取決于緩存的狀況以及對(duì)結(jié)果集的訪問(wèn)狀況。緩存的使用list()方法只能使用二級(jí)緩存中的查詢緩存，而無(wú)法使用二級(jí)緩存對(duì)單個(gè)對(duì)

7、象的緩存(但是會(huì)把查詢出的對(duì)象放入二級(jí)緩存中)。所以，除非重復(fù)執(zhí)行一樣的查詢操作，否則無(wú)法利用緩存的機(jī)制來(lái)提高查詢的效率。iterator。方法則可以充分利用二級(jí)緩存，在依據(jù)ID檢索對(duì)象的時(shí)候會(huì)首先到緩存中查找，只有在找不到的狀況下才會(huì)執(zhí)行相應(yīng)的查詢語(yǔ)句。所以，緩存中對(duì)象的存在與否會(huì)影響到SQL語(yǔ)句的執(zhí)行數(shù)量。對(duì)于結(jié)果集的處理方法不同list()方法會(huì)一次獲得全部的結(jié)果集對(duì)象，而且它會(huì)依據(jù)查詢的結(jié)果初始化全部的結(jié)果集對(duì)象。這在結(jié)果集特別大的時(shí)候必定會(huì)占據(jù)特別多的內(nèi)存，甚至?xí)斐蓛?nèi)存溢出狀況的發(fā)生。iterator。方法在執(zhí)行時(shí)不會(huì)一次初始化全部的對(duì)象，而是依據(jù)對(duì)結(jié)果集的訪問(wèn)狀況來(lái)初始化對(duì)象。因

8、此在訪問(wèn)中可以掌握緩存中對(duì)象的數(shù)量，以避開(kāi)占用過(guò)多緩存，導(dǎo)致內(nèi)存溢出狀況的發(fā)生。使用iterator。方法的另外一個(gè)好處是，假如只需要結(jié)果集中的局部記錄，那么沒(méi)有被用到的結(jié)果對(duì)象根本不會(huì)被初始化。所以，對(duì)結(jié)果集的訪問(wèn)狀況也是調(diào)用iterator。方法時(shí)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句多少的一個(gè)因素。所以，在使用Query對(duì)象執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)應(yīng)當(dāng)從以上幾個(gè)方面去考慮使用何種方法來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢操作。四、使用正確的抓取策略所謂抓取策略(fetching strategy)是指當(dāng)應(yīng)用程序需要利用關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)展對(duì)象獵取的時(shí)候，Hibernate獵取關(guān)聯(lián)對(duì)象的策略。抓取策略可以在O/R映射的元數(shù)據(jù)中聲明，也可以在特定

9、的HQL或條件查詢中聲明。Hibernate 3定義了以下幾種抓取策略。連接抓取(Join fetching)連接抓取是指Hibernate在獲得關(guān)聯(lián)對(duì)象時(shí)會(huì)在SELECT語(yǔ)句中使用外連接的方式來(lái)獲得關(guān)聯(lián)對(duì)象。查詢抓取(Select fetching)查詢抓取是指Hibernate通過(guò)另外一條SELECT語(yǔ)句來(lái)抓取當(dāng)前對(duì)象的關(guān)聯(lián)對(duì)象的方式。這也是通過(guò)外鍵的方式來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢。與連接抓取的區(qū)分在于，通常狀況下這個(gè)SELECT語(yǔ)句不是馬上執(zhí)行的，而是在訪問(wèn)到關(guān)聯(lián)對(duì)象的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行。子查詢抓取(Subselect fetching)子查詢抓取也是指Hibernate通過(guò)另外一條SELECT語(yǔ)句來(lái)

10、抓取當(dāng)前對(duì)象的關(guān)聯(lián)對(duì)象的方式。與查詢抓取的區(qū)分在于它所采納的SELECT語(yǔ)句的方式為子查詢，而不是通過(guò)外連接。批量抓取(Batch fetching)批量抓取是對(duì)查詢抓取的優(yōu)化，它會(huì)依據(jù)主鍵或者外鍵的列表來(lái)通過(guò)單條SELECT語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)治理對(duì)象的批量抓取。以上介紹的是Hibernate 3所供應(yīng)的抓取策略，也就是抓取關(guān)聯(lián)對(duì)象的手段。為了提升系統(tǒng)的性能，在抓取關(guān)聯(lián)對(duì)象的時(shí)機(jī)上，還有以下一些選擇。馬上抓取(Immediate fetching)馬上抓取是指宿主對(duì)象被加載時(shí)，它所關(guān)聯(lián)的對(duì)象也會(huì)被馬上加載。延遲集合抓取(Lazy collection fetching)延遲集合抓取是指在加載宿主對(duì)象時(shí)，

11、并不馬上加載它所關(guān)聯(lián)的對(duì)象，而是到應(yīng)用程序訪問(wèn)關(guān)聯(lián)對(duì)象的時(shí)候才抓取關(guān)聯(lián)對(duì)象。這是集合關(guān)聯(lián)對(duì)象的默認(rèn)行為。延遲代理抓取(Lazy proxy fetching)延遲代理抓取是指在返回單值關(guān)聯(lián)對(duì)象的狀況下，并不在對(duì)其進(jìn)展get操作時(shí)抓取，而是直到調(diào)用其某個(gè)方法的時(shí)候才會(huì)抓取這個(gè)對(duì)象。延遲屬性加載(Lazy attribute fetching)延遲屬性加載是指在關(guān)聯(lián)對(duì)象被訪問(wèn)的時(shí)候才進(jìn)展關(guān)聯(lián)對(duì)象的抓取。介紹了 Hibernate所供應(yīng)的關(guān)聯(lián)對(duì)象的抓取方法和抓取時(shí)機(jī)，這兩個(gè)方面的因素都會(huì)影響Hibernate的抓取行為，最重要的是要清晰這兩方面的影響是不同的，不要將這兩個(gè)因素混淆，在開(kāi)發(fā)中要結(jié)合實(shí)際

12、狀況選用正確的抓取策略和適宜的抓取時(shí)機(jī)。抓取時(shí)機(jī)的選擇在Hibernate 3中，對(duì)于集合類型的關(guān)聯(lián)在默認(rèn)狀況下會(huì)使用延遲集合加載的抓取時(shí)機(jī)，而對(duì)于返回單值類型的關(guān)聯(lián)在默認(rèn)狀況下會(huì)使用延遲代理抓取的抓取時(shí)機(jī)。對(duì)于馬上抓取在開(kāi)發(fā)中很少被用到，由于這很可能會(huì)造成不必要的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，從而影響系統(tǒng)的性能。當(dāng)宿主對(duì)象和關(guān)聯(lián)對(duì)象總是被同時(shí)訪問(wèn)的時(shí)候才有可能會(huì)用到這種抓取時(shí)機(jī)。另外，使用馬上連接抓取可以通過(guò)外連接來(lái)削減查詢SQL語(yǔ)句的數(shù)量，所以，也會(huì)在某些特別的狀況下使用。然而，延遲加載又會(huì)面臨另外一個(gè)問(wèn)題，假如在Session關(guān)閉前關(guān)聯(lián)對(duì)象沒(méi)有被實(shí)例化，那么在訪問(wèn)關(guān)聯(lián)對(duì)象的時(shí)候就會(huì)拋出特別。處理的方法就是

13、在事務(wù)提交之前就完成對(duì)關(guān)聯(lián)對(duì)象的訪問(wèn)。所以，在通常狀況下都會(huì)使用延遲的方式來(lái)抓取關(guān)聯(lián)的對(duì)象。由于每個(gè)馬上抓取都會(huì)導(dǎo)致關(guān)聯(lián)對(duì)象的馬上實(shí)例化，太多的馬上抓取關(guān)聯(lián)會(huì)導(dǎo)致大量的對(duì)象被實(shí)例化，從而占用過(guò)多的內(nèi)存資源。抓取策略的選取對(duì)于抓取策略的選取將影響到抓取關(guān)聯(lián)對(duì)象的方式，也就是抓取關(guān)聯(lián)對(duì)象時(shí)所執(zhí)行的SQL語(yǔ)句。這就要依據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)的數(shù)量以及數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)造來(lái)進(jìn)展選擇了。在這里需要留意的是，通常狀況下都會(huì)在執(zhí)行查詢的時(shí)候針對(duì)每個(gè)查詢來(lái)指定對(duì)其適宜的抓取策略。指定抓取策略的方法如下所示：User user = (User) session.createCriteria(User.class).setFetchMode( “permissions “， FetchMode.JOIN).add( Restrictions.idEq(userld).uniqueResult()；五、查詢性能提升小結(jié)在本小節(jié)中介紹了查詢性能提升的方法，關(guān)鍵是如何通過(guò)優(yōu)化SQL語(yǔ)句來(lái)提升系統(tǒng)的查詢性能。查詢方法和抓取策略的影響也是通過(guò)執(zhí)行查詢方式和SQL語(yǔ)句的多少來(lái)轉(zhuǎn)變系統(tǒng)的性能的。這些都屬于開(kāi)發(fā)人員所應(yīng)當(dāng)把握的根