1、SPSS FOR WINDOWS簡明教程二二年三月目 錄 TOC o 1-3 h z 第一章 SPSS的安裝與概貌8第一節(jié) SPSS的安裝81.1.1 SPSS簡介81.1.2 SPSS的安裝8第二節(jié)SPSS的界面初識111.2.1 SPSS的啟動111.2.2 SPSS的主窗口121.2.3 SPSS的菜單121.2.4 SPSS的其他窗口131.2.5 SPSS的退出131.2.6 SPSS的求助系統(tǒng)13第二章SPSS的數(shù)據(jù)治理14第一節(jié) 數(shù)據(jù)的輸入142.1.1 變量的定義142.1.2 數(shù)據(jù)格式化142.1.3 數(shù)據(jù)的輸入152.1.4 缺失值處理162.1.5 變量標簽172.1.6

2、 數(shù)據(jù)治理器列寬定義18第二節(jié) 數(shù)據(jù)的編輯182.2.1 數(shù)據(jù)的增刪192.2.2 數(shù)據(jù)的整理202.2.3 數(shù)據(jù)的算術(shù)處理25第三節(jié) 數(shù)據(jù)文件的治理292.3.1 數(shù)據(jù)文件的調(diào)用292.3.2 數(shù)據(jù)文件的連接302.3.3 數(shù)據(jù)文件的保存32第三章 SPSS文本文件的編輯33第一節(jié) 文本文件的治理343.1.1 文件的生成343.1.2 文件的保存343.1.3 文件的調(diào)用343.1.4 文件的打印35第二節(jié) 文本文件的編輯353.2.1 文本中文字的增刪與修改353.2.2 文本的選擇363.2.3 文本塊的刪除、移動與復制363.2.4 文本塊的打印363.2.5 文本中文字的查找363

3、.2.6 文本中文字的替換37第四章 摘要性分析37第一節(jié) Frequencies過程384.1.1 要緊功能384.1.2 實例操作38第二節(jié) Descriptives過程424.2.1 要緊功能424.2.2 實例操作42第三節(jié) Explore過程444.3.1 要緊功能444.3.2 實例操作45第四節(jié) Crosstabs過程494.4.1 要緊功能494.4.2 實例操作49第五章 平均水平的比較54第一節(jié) Means過程545.1.1 要緊功能545.1.2 實例操作54第二節(jié) Independent-Samples T Test過程575.2.1 要緊功能575.2.2 實例操作5

4、7第三節(jié) Paired-Samples T Test過程595.3.1 要緊功能595.3.2 實例操作60第四節(jié) One-Way ANOVA過程625.4.1 要緊功能625.4.2 實例操作62第六章 方差分析66第一節(jié) Simple Factorial過程666.1.1 要緊功能666.1.2 實例操作66第二節(jié) General Factorial過程696.2.1 要緊功能696.2.2 實例操作69第三節(jié) Multivarite過程726.3.1 要緊功能726.3.2 實例操作72第七章 相關(guān)分析81第一節(jié) Bivariate過程817.1.1 要緊功能817.1.2 實例操作81

5、第二節(jié) Partial過程847.2.1 要緊功能847.2.2 實例操作84第三節(jié) Distances過程867.3.1 要緊功能867.3.2 實例操作86第八章 回歸分析90第一節(jié) Linear過程918.1.1 要緊功能918.1.2 實例操作91第二節(jié) Curve Estimation過程948.2.1 要緊功能948.2.2 實例操作95第三節(jié) Logistic過程978.3.1 要緊功能978.3.2 實例操作98第四節(jié) Probit過程1018.4.1 要緊功能1018.4.2 實例操作101第五節(jié) Nonlinear過程1058.5.1 要緊功能1058.5.2 實例操作10

6、6第九章 對數(shù)線性模型109第一節(jié) General過程1109.1.1 要緊功能1109.1.2 實例操作110第二節(jié) Hierarchical過程1149.2.1 要緊功能1149.2.2 實例操作114第三節(jié) Logit過程1219.3.1 要緊功能1219.3.2 實例操作121第十章 分類分析127第一節(jié) K-Means Cluster過程12710.1.1 要緊功能12710.1.2 實例操作127第二節(jié) Hierarchical Cluster過程13110.2.1 要緊功能13110.2.2 實例操作131第三節(jié) Discriminant過程13610.3.1 要緊功能13610

7、.3.2 實例操作137第十一章 因子分析14311.1 要緊功能14311.2 實例操作143第十二章 可靠性分析15012.1 要緊功能15012.2 實例操作150第十三章 非參數(shù)檢驗155第一節(jié) Chi-Square過程15513.1.1 要緊功能15513.1.2 實例操作156第二節(jié) Binomial過程15813.2.1 要緊功能15813.2.2 實例操作158第三節(jié) Runs過程15913.3.1 要緊功能15913.3.2 實例操作160第四節(jié) 1-Sample K-S過程16113.4.1 要緊功能16113.4.2 實例操作161第五節(jié) 2 Independent Sa

8、mples過程16213.5.1 要緊功能16213.5.2 實例操作162第六節(jié) k Independent Samples過程16413.6.1 要緊功能16413.6.2 實例操作164第七節(jié) 2 Related Samples過程16613.7.1 要緊功能16613.7.2 實例操作166第八節(jié) K Related Samples過程16813.8.1 要緊功能16813.8.2 實例操作168第十四章 生存分析170第一節(jié) Life Tables過程17014.1.1 要緊功能17014.1.2 實例操作170第二節(jié) Kaplan-Meier過程17414.2.1 要緊功能1741

9、4.2.2 實例操作174第三節(jié) Cox Regression過程17914.3.1 要緊功能17914.3.2 實例操作179第十五章 統(tǒng)計圖的繪制184第一節(jié) 直條圖18415.1.1 要緊功能18415.1.2 實例操作185第二節(jié) 線圖18715.2.1 要緊功能18715.2.2 實例操作187第三節(jié) 區(qū)域圖18915.3.1 要緊功能18915.3.2 實例操作189第四節(jié) 構(gòu)成圖19115.4.1 要緊功能19115.4.2 實例操作191第五節(jié) 高低區(qū)域圖19315.5.1 要緊功能19315.5.2 實例操作193第六節(jié) 直條構(gòu)成線圖19415.6.1 要緊功能19415.6

10、.2 實例操作195第七節(jié) 質(zhì)量操縱圖19615.7.1 要緊功能19615.7.2 實例操作196第八節(jié) 箱圖19915.8.1 要緊功能19915.8.2 實例操作199第九節(jié) 均值相關(guān)區(qū)間圖20115.9.1 要緊功能20115.9.2 實例操作201第十節(jié) 散點圖20315.10.1 要緊功能20315.10.2 實例操作203第十一節(jié) 直方圖20515.11.1 要緊功能20515.11.2 實例操作205第十二節(jié) 正態(tài)概率分布圖20815.12.1 要緊功能20815.12.2 實例操作208第十三節(jié) 正態(tài)概率單位分布圖21015.13.1 要緊功能21015.13.2 實例操作2

11、10第十四節(jié) 一般序列圖21315.14.1 要緊功能21315.14.2 實例操作213第十五節(jié) 時刻序列圖21415.15.1 要緊功能21415.15.2 實例操作214第一章 SPSS的安裝與概貌第一節(jié) SPSS的安裝1.1.1 SPSS簡介SPSS的全稱是：Statistical Program for Social Sciences，即社會科學統(tǒng)計程序。該軟件是公認的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件包之一。SPSS原是為大型計算機開發(fā)的，其版本為SPSSx，80年代初，微機開始普及以后，它領(lǐng)先推出了微機版本（版本為SPSS/PC+ x.x），占據(jù)了微機市場，大大地擴大了自己的用戶量，我國目前正

12、在使用的用戶中，絕大部分是使用3.04.0版本。80年代末，Microsoft發(fā)表Windows后，SPSS迅速向Windows移植。至1993年6月，正式推出SPSS for Windows 6.0版本。該版本不僅修正了往常版本的錯誤，改寫一些模塊使運行速度大大提高。而且依照統(tǒng)計理論與技術(shù)的進展，增加了許多新的統(tǒng)計分析方法，使之功能日臻完善。與以往的SPSS for DOS版本相比，SPSS for Windows顯得更加直觀易用。首先，它采納現(xiàn)今廣為流行的電子表格形式作數(shù)據(jù)治理器，使用戶變量命名、定義數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)輸入與修改等過程一氣呵成，免除了原DOS版本在文本方式下數(shù)據(jù)錄入的諸多不便；

13、其次，采納菜單方式選擇統(tǒng)計分析命令，采納對話框方式選擇子命令，簡明快捷，無需死記大量繁冗的語法語句，這無疑是計算機操作的一次解放；第三，采納對象連接和嵌入技術(shù)，使計算結(jié)果可方便地被其他軟件調(diào)用，數(shù)據(jù)共享，提高工作效率。作為統(tǒng)計分析工具，理論嚴謹、內(nèi)容豐富，數(shù)據(jù)治理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能，幾乎無所不包。本使用指導以SPSS for Windows 6.0為藍本，以醫(yī)學領(lǐng)域的相關(guān)資料為例子，簡單明了地介紹它的具體使用方法。1.1.2 SPSS的安裝SPSS for Windows 6.0共有7個部分，包括：Base、Pro.Stats、Adv.Stats、Tables、Tr

14、ends、Categeries和LISREL。具體內(nèi)容介紹如下，用戶可依照自身需求選擇性安裝，如此既節(jié)約硬盤空間，又方便使用。Base system（差不多統(tǒng)計系統(tǒng)）ACF（時刻序列研究中的自動相關(guān)分析）97KAggregate（數(shù)據(jù)文件的匯總）106KAnova（方差分析）137KAutorecode（變量自動賦值處理） 49KCorrelations（相關(guān)分析）73KCrosstabs（列聯(lián)表處理）302KCurvefit（11種曲線模型的擬合）125KDate（變量定義與數(shù)據(jù)錄入）155KDescriptives（均數(shù)、標準差等的描述性統(tǒng)計及Z-分數(shù)轉(zhuǎn)換）79KExamine（數(shù)值分布形

15、式的探究）290KFit（定義程序運行條件）94KFlip（數(shù)據(jù)行列轉(zhuǎn)換）44KFrequencies（頻數(shù)表分析）121KGraph（統(tǒng)計圖制作）219KList（原始數(shù)據(jù)顯示）52KMatrix Data（數(shù)據(jù)的矩陣處理）81KMconvert（矩陣轉(zhuǎn)化）42KMeans（均數(shù)及均數(shù)差不的顯著性檢驗）140KMult Response（多變量數(shù)據(jù)的處理）90KNonpar Corr（非參數(shù)資料的相關(guān)分析）80KNpar Tests（非參數(shù)檢驗）199KOneway（單因素方差分析）160KPartial Corr（偏相關(guān)分析）90KPlot（曲線繪制）118KRank（等級排序、計算正態(tài)分

16、數(shù)、百分比等分析）57KRegression（回歸分析）453KReport（結(jié)果輸出）226KSort（數(shù)據(jù)排序）43KSP Chart（高分辨率的統(tǒng)計制圖）94KSysfile Info（顯示SPSS格式的系統(tǒng)文件信息）35KTS Plot（時刻序列資料的統(tǒng)計制圖）190KT-Test（t-檢驗）77K差不多統(tǒng)計系統(tǒng)共需硬盤空間4.1 MProfessional Statistics option（專業(yè)統(tǒng)計系統(tǒng)）Alscal（利用最小二乘法處理多等級測量資料）404KCluster（聚類分析）166KDiscriminant（判不分析）435KFactor（因子分析）296KProximi

17、ties（資料相似性分析）117KQuick Cluster（快速聚類分析）104KReliability（可靠性分析）164K2SLS（兩級最小二乘法分析）107KWLS（加權(quán)最小二乘法分析）94K專業(yè)統(tǒng)計系統(tǒng)共需硬盤空間1.9 M Advanced Statistics option（高級統(tǒng)計系統(tǒng)）Cox Regression（Cox回歸模型）374KHiloglinear（多因子系統(tǒng)模式的對數(shù)線性模型）155KKaplan-Meier（Kaplan-Meier生存時刻模型）160KLoglinear（對數(shù)線性模型及最優(yōu)化檢驗）207KLogistic（Logistic模型）351KMan

18、ova（協(xié)方差分析）738KMatrix（高級矩陣轉(zhuǎn)換）490KNonlinear（非線性分析）147KProbit（依照所需概率作擬合最優(yōu)化分析）134KSurvival（壽命表方式的生存分析）178K高級統(tǒng)計系統(tǒng)共需硬盤空間2.9 MTables option（制表系統(tǒng)）共需硬盤空間1.0 MTrends option（趨勢分析系統(tǒng)）Arima（Arima時刻序列分析）332KExsmooth（指數(shù)平滑擬合）123KModel Name（定義程序運行過程需調(diào)用的模塊）58KSeason（季節(jié)模型）60KSpectra（光譜時刻序列分析）138KX11 Arima（X11 Arima時刻序列

19、分析）435K趨勢分析系統(tǒng)共需硬盤空間1.1 M Categories option（項目分類分析系統(tǒng)）本系統(tǒng)只提供鍵盤錄入式的語法命令，共需硬盤空間0.99 MLISREL option（線性結(jié)構(gòu)方程式模型分析系統(tǒng)）本系統(tǒng)只提供鍵盤錄入式的語法命令，共需硬盤空間0.64 MSPSS的安裝步驟：1、啟動Windows，在程序治理器中選“文件”菜單的“運行”項，彈出“運行”對話框，點擊“掃瞄.”鈕，依照安裝盤所在的驅(qū)動器（A：或B：或光盤）及其路徑，找到SPSSINST.EXE文件，點擊“確定”鈕返回“運行”對話框，再點擊“確定”鈕，即運行安裝程序。2、安裝程序運行后，出現(xiàn)安裝選項對話框（如圖1

20、.1所示）。用戶可依照自己的需要選擇欲安裝的模塊：即在所需的模塊名前“”內(nèi)點擊，使“”內(nèi)出現(xiàn)“”表明選中；若再點擊使“”轉(zhuǎn)為“”表明取消選擇。選擇完畢后點擊OK鈕。3、指定安裝的目標盤和安裝文件的路徑。4、輸入軟件系列號碼、用戶姓名和單位名稱。5、依照安裝過程的提示，依次順序插換原盤直至安裝完成。最小安裝大約需要15M硬盤空間（含必需中心系統(tǒng)14.2M和求助系統(tǒng)1.2M），完全安裝大約需要28M硬盤空間。圖1.1 SPSS FOR WINDOWS的安裝選項第二節(jié)SPSS的界面初識1.2.1 SPSS的啟動在Windows的程序治理器中雙擊SPSS FOR WINDOWS圖標以打開SPSS程序組

21、，選擇SPSS圖標并雙擊之，即可啟動SPSS。SPSS啟動成功后出現(xiàn)SPSS的封面及主窗口，5秒鐘后或點擊鼠標左鍵，封面消逝，呈現(xiàn)SPSS的預備工作狀態(tài)（如圖1.2所示）。1.2.2 SPSS的主窗口SPSS的主窗口名為SPSS for Windows，此為窗口的標題欄，當它呈藍底白字時，表示該窗口為活動窗口，意即用戶可對之進行操作。非活動窗口的標題欄呈白底黑字，用戶對之不能操作。激活窗口的方法是點擊該窗口的標題欄。標題欄的左側(cè)（即窗口的左上角）為窗口操縱鈕，點擊它選擇窗口的還原、移動、大小變換、最小化、最大化、關(guān)閉和與其它窗口的切換。標題欄右側(cè)（即窗口右上角）的兩個鈕：箭頭向下的為最小化鈕，

22、點擊它使窗口縮小為圖標（但不是關(guān)閉窗口）；箭頭向上的為最大化鈕，點擊它使窗口充滿整個屏幕。該窗口的底部為系統(tǒng)狀態(tài)欄，顯示系統(tǒng)即刻的工作狀況，這對用戶了解系統(tǒng)情況十分有益。圖1.2 SPSS的啟動窗口1.2.3 SPSS的菜單菜單欄共有9個選項：1、File：文件治理菜單，有關(guān)文件的調(diào)入、存儲、顯示和打印等；2、Edit：編輯菜單，有關(guān)文本內(nèi)容的選擇、拷貝、剪貼、查找和替換等；3、Data：數(shù)據(jù)治理菜單，有關(guān)數(shù)據(jù)變量定義、數(shù)據(jù)格式選定、觀看對象的選擇、排序、加權(quán)、數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換、連接、匯總等；4、Transform：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理菜單，有關(guān)數(shù)值的計算、重新賦值、缺失值替代等；5、Statistic

23、s：統(tǒng)計菜單，有關(guān)一系列統(tǒng)計方法的應用；6、Graphs：作圖菜單，有關(guān)統(tǒng)計圖的制作；7、Utilities：用戶選項菜單，有關(guān)命令解釋、字體選擇、文件信息、定義輸出標題、窗口設(shè)計等；8、Windows：窗口治理菜單，有關(guān)窗口的排列、選擇、顯示等；9、Help：求助菜單，有關(guān)關(guān)心文件的調(diào)用、查尋、顯示等。點擊菜單選項即可激活菜單，這時彈出下拉式子菜單，用戶可依照自己的需求再點擊子菜單的選項，完成特定的功能。1.2.4 SPSS的其他窗口在SPSS的主窗口中還有兩個窗口，一個是數(shù)據(jù)治理窗口，其標題名稱是“Newdata”，且默認為激活狀態(tài)。數(shù)據(jù)治理器是一種典型的電子表格形式，用戶可通過定義變量名

24、、格式化數(shù)據(jù)類型后輸入原始數(shù)值，并可依照需要對數(shù)據(jù)進行增刪、剪貼、修改、存儲等操作。另一個是結(jié)果輸出窗口，標題名稱是“!Output1”，啟動時為非活動窗口，只有當完成一項處理后，才在該窗口顯示處理過程提示和計算結(jié)果。當進行某項具體的統(tǒng)計方法操作時，可點擊對話框的“Paste”鈕激活命令編輯窗口，其標題名稱是“!Syntax1”，或選Window菜單的!Syntax1項也可激活命令編輯窗口。用戶可利用該窗口進行SPSS命令的輸入、編輯和運行，這對熟悉DOS版本的SPSS用戶是十分方便的。上述三個窗口在實際操作時，經(jīng)常因為內(nèi)容專門多，一個窗口中無法看到全部內(nèi)容。有兩種方法可關(guān)心用戶看到全部內(nèi)容：

25、1、使用窗口的滾動條 每個窗口的右側(cè)有一個垂直滾動條，用鼠標點擊滾動條上下兩頭的箭號鈕或用鼠標按住滾動條中的方塊上下拖動，可使窗口中的內(nèi)容前后翻滾；底邊有一個水平滾動條，用鼠標點擊滾動條左右兩頭的箭號鈕或用鼠標按住滾動條中的方塊左右拖動，可使窗口中的內(nèi)容左右移動。如此，用戶便可看清所有內(nèi)容。2、改變窗口的大小 一般情況下，鼠標指針是一個朝左上方的箭頭，當把鼠標指針指向窗口邊界時，鼠標指針變成雙向箭頭形。這時，若按住鼠標左鍵移動，可改變窗口的大小，同樣可看清窗口內(nèi)容。1.2.5 SPSS的退出完成SPSS的統(tǒng)計分析后，退出該系統(tǒng)的方法是：選File菜單的Exit項，回答系統(tǒng)提出的有關(guān)是否需要存儲

26、原始數(shù)據(jù)、計算結(jié)果和SPSS命令之后，即退到Windows的程序治理器中。1.2.6 SPSS的求助系統(tǒng)SPSS提供了豐富且詳盡的在線關(guān)心。要緊有下列幾種方式：1、主窗口的Help菜單：在軟件運行的任何時候，點擊Help菜單選相關(guān)的子菜單，可得到所需的各種關(guān)心。2、主窗口的Utilities菜單：在Utilities菜單中，有Command index.子菜單，它提供有關(guān)SPSS各項統(tǒng)計分析技術(shù)能解決什么問題的信息。3、各種對話框中的Help鈕：在具體操作過程中，當彈出某一對話框時，一般總有Help鈕，點擊該鈕，用戶可得到這一對話框選項內(nèi)容的詳細關(guān)心。4、結(jié)果輸出窗口中的Grossary鈕：當

27、用戶在掃瞄計算結(jié)果時，可點擊結(jié)果輸出窗的Grossary鈕，它顯示各種專用統(tǒng)計術(shù)語的解釋信息以便用戶理解。5、命令編輯窗口中的Syntax鈕：激活命令編輯窗，可見一Syntax鈕，點擊該鈕，可得到與用戶正在編輯的命令相關(guān)的命令語法提示。第二章SPSS的數(shù)據(jù)治理統(tǒng)計分析離不開數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)治理是SPSS的重要組成部分。詳細了解SPSS的數(shù)據(jù)治理方法，將有助于用戶提高工作效率。SPSS的數(shù)據(jù)治理是借助于數(shù)據(jù)治理窗口和主窗口的File、Data、Transform等菜單完成的。第一節(jié) 數(shù)據(jù)的輸入2.1.1 變量的定義先激活數(shù)據(jù)治理窗口，然后選Data菜單的Define Variable.命令項，彈出

28、Define Variable對話框（見圖1.1），在Variable Name:框內(nèi)輸入變量名，如本例為x1。圖1.1 變量定義對話框2.1.2 數(shù)據(jù)格式化在Define Variable對話框中點擊Type.鈕，彈出Define Variable Type對話框（如圖1.2所示），用戶可依照具體資料的屬性對數(shù)據(jù)進行格式化。Define Variable Type對話框中列出如下7種數(shù)據(jù)類型：圖1.2 定義變量類型對話框1、Numeric：數(shù)值型，同時定義數(shù)值的寬度（Width），即整數(shù)部分+小數(shù)點+小數(shù)部分的位數(shù)，默認為8位；定義小數(shù)位數(shù)（Decimal Places），默認為2位。2、C

29、omma：加顯逗號的數(shù)值型，即整數(shù)部分每3位數(shù)加一逗號，其余定義方式同數(shù)值型。3、Dot：3位加點數(shù)值型，不管數(shù)值大小，均以整數(shù)形式顯示，每3位加一小點（但不是小數(shù)點），可定義小數(shù)位置，但都顯示0，且小數(shù)點用逗號表示。如1.2345顯示為 12.345,00（實際是12345E-4).4、Scientific notation：科學記數(shù)型，同時定義數(shù)值寬度（Width）和小數(shù)位數(shù)（Decimal Places），在數(shù)據(jù)治理窗口中以指數(shù)形式顯示。如 定義數(shù)值寬度為9，小數(shù)位數(shù)為2，則345.678 顯示為3.46E+02。5、Date：日期型，用戶可從系統(tǒng)提供的日期顯示形式中選擇自己需要的。如選

30、擇mm/dd/yy形式，則1995年6月25日顯示為06/25/95。6、Dollar：貨幣型，用戶可從系統(tǒng)提供的日期顯示形式中選擇自己需要的，并定義數(shù)值寬度和小數(shù)位數(shù)，顯示形式為數(shù)值前有。7、Custom currency：常用型，顯示為整數(shù)部分每3位加一逗號，用戶可定義數(shù)值寬度和小數(shù)位數(shù)。如12345.678顯示為12,345.678。8、String：字符型，用戶可定義字符長度（Characters）以便輸入字符。用戶選擇完畢可點擊Continue鈕返回Define Variable對話框。2.1.3 數(shù)據(jù)的輸入定義好變量并格式化數(shù)據(jù)之后，即可向數(shù)據(jù)治理窗口鍵入原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理窗口的要

31、緊部分確實是電子表格，橫方向為電子表格的行，其行頭以1、2、3、表示，即第1、2、3、行；縱方向為電子表格的列，其列頭以var00001,var00002,var00003表示變量名。行列交叉處稱為單元格，即保存數(shù)據(jù)的空格。鼠標一旦移入電子表格內(nèi)即呈十字形，這時按鼠標左鍵可激活單元格，被激活的單元格以加粗的邊框顯示；用戶也能夠按方向鍵上下左右移動來激活單元格。單元格被激活后，用戶即可向其中輸入新數(shù)據(jù)或修改已有的數(shù)據(jù)。圖1.3所示即為一個已輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理窗口。為方便起見，用戶亦可省略定義變量和數(shù)據(jù)格式化兩個步驟，一啟動SPSS即向數(shù)據(jù)治理窗口中鍵入原始數(shù)據(jù)，這時，變量名默認為var00001

32、,var00002,var00003圖1.3 數(shù)據(jù)治理器2.1.4 缺失值處理在實際工作中，因各種緣故會出現(xiàn)數(shù)值缺失現(xiàn)象，為此，SPSS提供缺失值處理技術(shù)。在Define Variable對話框中點擊Missing Value.鈕，彈出Define Missing Values對話框（圖1.4），用戶有4個可選項：圖1.4 缺失值定義對話框1、No missing values：沒有缺失值；2、Discrete missing values：可定義1-3個。如測量身高（厘米）的資料，可定義999為缺失值；性不的資料（男為1、女為2），可定義1為缺失值；3、Range of missing va

33、lues：可定義缺失值的范圍。如脈搏資料，可定義09為缺失值；4、Range plus one discrete missing value：可定義缺失值的范圍，同時定義另外1個不是這一范圍的缺失值。如定義09為脈搏的缺失值，同時定義999為身高的缺失值。2.1.5 變量標簽在Define Variable對話框中點擊Labels.鈕，彈出Define Labels對話框（圖1.5），用戶可定義變量標簽和特定變量值的標簽。如定義變量hb的標簽為“血紅蛋白值”，同時定義12.36為“正?！?，則可在Define Labels對話框中的Variable Label處輸入變量標簽名，在 Value L

34、abels 框中的Value處指定變量值，在 Value Label處輸入變量值標簽，點擊Add鈕表示加入這種標簽定義，點擊Change表示更改原有標簽，用戶重新定義，點擊Remove鈕表示取消原有標簽。圖1.5 定義標簽對話框2.1.6 數(shù)據(jù)治理器列寬定義在Define Variable對話框中點擊Column Format.鈕，彈出Define Column Format對話框（圖1.6），用戶可定義數(shù)據(jù)治理器縱列的寬度，以便顯示較長的數(shù)值或文字；同時用戶還可指定數(shù)值或文字在數(shù)據(jù)治理器單元格中的位置：Left表示靠左、Center表示居中、Right表示靠右（此為默認方式）。圖1.6 列寬

35、格式定義對話框第二節(jié) 數(shù)據(jù)的編輯輸入的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)常在統(tǒng)計分析前或統(tǒng)計分析過程中，需要作一些專門的處理。為此，系統(tǒng)提供了如下要緊方法。2.2.1 數(shù)據(jù)的增刪2.2.1.1 增加一個新的變量列例如要在第2列前增加一個新的列，使原來的第2列右移變成第3列，則可先激活第2列的任一單元格，然后選Data菜單的Insert Variable命令項，系統(tǒng)自動為用戶在第2列前插入一個新的變量列，原第2列自動向右移一列成為第3列。2.2.1.2 增加一個新的觀看單位（即增加一個新的行）例如要在第6個觀看單位前增加一個觀看單位（亦即在第6行前增加一行，使原來的第6行下移成為第7行），則可先激活第6行的任一單元格

36、，然后選Data菜單的Insert Case命令項，系統(tǒng)自動為用戶在第6行前插入一個新的行，原第6行列自動向下移一行成為第7行。2.2.1.3 增加一個新的觀看值例如由于輸入錯誤，造成第7個觀看單位的第4個變量值漏輸，結(jié)果第8個觀看單位的第4個變量值誤為第7個觀看單位的第4個變量值，如此的情形使得數(shù)據(jù)治理器中的第4個變量值從第7行起全部上移，而合計例數(shù)少一個。因此希望在第7行的第4列處插入1個單元格，原有數(shù)據(jù)依次下移恢復正常?？上葘⑹髽酥赶蛟诘?行第4列交叉處的單元格，然后按住鼠標左鍵向下拖動鼠標直至第4列從第7行起的所有數(shù)據(jù)被選中（黑底白字），選Edit菜單的Cut命令項，選中的數(shù)據(jù)被剪切入

37、剪貼板，再激活第8行第4列交叉處的單元格，選Edit菜單的Paste命令項，可將剪貼板中的原第7行起的所有數(shù)據(jù)下移自第8行開始，并空出第7行第4列的單元格以便補入漏輸?shù)臄?shù)值。2.2.1.4 刪除一個行例如要刪除第9行（即刪除那個觀看單位的所有觀看值），則可先點擊第9行的行頭，這時整個第9行被選中（呈黑底白字狀），然后按Delete鍵或選Edit菜單的Clear命令項，該行即被刪除。2.2.1.5 刪除一個變量列例如要刪除第4個變量列，則可先點擊第4列的列頭，這時整個第4列被選中（呈黑底白字狀），然后按Delete鍵或選Edit菜單的Clear命令項，該列即被刪除。2.2.1.6 刪除一個觀看值

38、例如由于輸入錯誤，造成第6個觀看單位的第2個變量值重復輸入，結(jié)果第7個觀看單位的第2個變量值誤為第6個觀看單位的第2個變量值，第8個觀看單位的第2個變量值誤為第7個觀看單位的第2個變量值，如此的情形使得數(shù)據(jù)治理器中的第2個變量值從第7行起全部下移，而合計例數(shù)多一個。因此希望將第7行第2列的單元格刪除，原有數(shù)據(jù)依次上移恢復正常。可先將鼠標指向在第8行第2列交叉處的單元格，然后按住鼠標左鍵向下拖動鼠標直至第2列從第8行起的所有數(shù)據(jù)被選中（黑底白字），選Edit菜單的Cut命令項，選中的數(shù)據(jù)被剪切入剪貼板，再激活第7行第2列交叉處的單元格，按Del鍵刪除該單元格的數(shù)值，選Edit菜單的Paste命令

39、項，可將剪貼板中的原第8行起的所有數(shù)據(jù)上移自第7行開始，既填補第7行第2列的單元格，又恢復原有下移的數(shù)值。2.2.2 數(shù)據(jù)的整理2.2.2.1 數(shù)據(jù)的排序用戶可按要求對數(shù)據(jù)治理器的數(shù)據(jù)進行排序。選Data菜單的Sort Cases.命令項，彈出Sort Cases.對話框（圖1.7），在變量名列框中選1個需要按其數(shù)值大小排序的變量（用戶也可選多個變量，系統(tǒng)將按變量選擇的先后逐級依次排序），點擊鈕使之進入Sort by框，然后在Sort Order框中確定是按升序（Ascending，從小到大）或降序（Descending，從大到?。?，點擊OK鈕即可。圖1.7 排序?qū)υ捒?.2.2.2數(shù)據(jù)的行列

40、互換有時，用戶需要將數(shù)據(jù)治理器中原先按行（列）方向排列的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成按列（行）方向排列的數(shù)據(jù)，這時可選Data菜單的Transpose.命令項，彈出Transpose.對話框（圖1.8），在變量名列框中選1個或多個需要轉(zhuǎn)換的變量，點擊鈕使之進入Variable(s)框，再點擊OK鈕即可。產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)會在第1列出現(xiàn)一個case_lbl新變量，用于放置原來數(shù)值的變量名。若要將數(shù)據(jù)再轉(zhuǎn)換回原來的排列方式，方法與上述過程相同。圖1.8 行列互換框2.2.2.3 數(shù)據(jù)的分組匯總用戶還可對數(shù)據(jù)治理器中的數(shù)據(jù)按指定變量的數(shù)值進行歸類分組匯總，匯總的形式十分多樣。例如，要對下列數(shù)據(jù)（圖1.9）按變量group的

41、大小，把變量x1作平均值匯總、把變量x2作求和匯總。選Data菜單的Aggregate.命令項，彈出Aggregate Data對話框（圖1.10），在變量名列框中選group變量，點擊鈕使之進入Break Variable(s)框，選x1變量進入Aggregate Variable(s)框，因x1欲作平均值匯總，故點擊Function.鈕彈出Aggregate Data: Aggregate Function對話框（圖1.11）選Mean of values項點擊Continue鈕返回；選x2變量進入Aggregate Variable(s)框，因x2變量欲作求和匯總，故點擊Function

42、.鈕選Sum of values項點擊Continue鈕返回。再點擊OK鈕即可。結(jié)果如圖1.12所示。圖1.9 欲作分組匯總的原始數(shù)據(jù)圖1.10 分組匯總對話框圖1.11 分組匯總的函數(shù)功能對話框圖1.12 分組匯總后的數(shù)據(jù)分組匯總提供的函數(shù)形式有：1、Mean of values：求該組的平均值；2、Standard deviation：求該組的標準差；3、First value：只保留該組的第1個數(shù)值；4、Minimum value：只保留該組的最小值；5、Last value：只保留該組的最后1個數(shù)值；6、Maximum value：只保留該組的最大值；7、Number of cases

43、：合計該組的觀看例數(shù)；8、Sum of values ：求該組所有觀看值的和。9、Percentage above：先確定1個數(shù)值，求大于該數(shù)值的所有例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0-100%）；10、Percentage below：先確定1個數(shù)值，求小于該數(shù)值的所有例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0-100%）；11、Fraction above：先確定1個數(shù)值，求大于該數(shù)值的所有例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0-1）；12、Fraction below：先確定1個數(shù)值，求小于該數(shù)值的所有例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0-1）；13、Percentage inside：先確定1個下限，再確定1個上限，求數(shù)值在該區(qū)間內(nèi)的例數(shù)

44、占總例數(shù)的百分比（0-100%）；14、Percentage outside：先確定1個下限，再確定1個上限，求數(shù)值在該區(qū)間外的例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0-100%）；15、Fraction inside：先確定1個下限，再確定1個上限，求數(shù)值在該區(qū)間內(nèi)的例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0-1）；16、Fraction outside：先確定1個下限，再確定1個上限，求數(shù)值在該區(qū)間外的例數(shù)占總例數(shù)的百分比（0-1）。2.2.2.4 數(shù)據(jù)的分割數(shù)據(jù)也可依照需要，事先按用戶的指定作分組（這種分組是系統(tǒng)內(nèi)定義的，在數(shù)據(jù)治理器中并不一定明確體現(xiàn)，故亦可稱之為分割），此后的所有分析都將按這種分組進行，除非取消數(shù)據(jù)分

45、割的命令。選Data菜單的Split File.命令項，彈出Split File對話框（圖1.13），選Repeat analysis for each group表示此后都按指定的分組方式作相同項目的分析，用戶可從變量名列框中選1個或多個變量點擊鈕使之進入Groups Based on框來作分組的依據(jù)。若在數(shù)據(jù)分割之后要取消這種分組，可選Analyze all cases項，則系統(tǒng)恢復如初。調(diào)用Split File命令完成定義后，SPSS將在主窗口的最下面狀態(tài)行中顯示Split File On字樣；若調(diào)用該命令后的數(shù)據(jù)庫被用戶存盤，則當那個數(shù)據(jù)文件再次打開使用時，仍會顯示Split File

46、 On字樣，意味著數(shù)據(jù)分割命令依舊有效。圖1.13 數(shù)據(jù)分割對話框2.2.2.5 數(shù)據(jù)的選擇除按要求作數(shù)據(jù)分組分不作分析外（但這依舊是將所有的資料全部代入分析），還可從所有資料中選擇一些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。選Data菜單的Select Cases.命令項，彈出Select Cases對話框（圖1.14），系統(tǒng)提供如下幾種選擇方法：圖1.14 數(shù)據(jù)選擇對話框1、All cases：表示所有的觀看例數(shù)都被選擇，該選項可用于解除先前的選擇；2、If condition is satisfied：表示按指定條件選擇，點擊If.鈕，彈出Select Cases:If對話框（圖1.15），先選擇變量，然后定

47、義條件；3、Random sample of cases：表示對觀看單位進行隨機抽樣，點擊Sample.鈕，彈出Select Cases:Random Sample對話框，有兩種選擇分式，一是大概抽樣（Approximately）即鍵入抽樣比例后由系統(tǒng)隨機抽取，另一是精確抽樣（Exactly）即要求從第幾個觀看值起抽取多少個；4、Based on time or case range：表示順序抽樣，點擊Range.鈕，彈出Select Cases:Range對話框，用戶定義從第幾個觀看值抽到第幾個觀看值；5、Use filter variable：表示用指定的變量作過濾，用戶先選擇1個變量，系

48、統(tǒng)自動在數(shù)據(jù)治理器中將該變量值為0的觀看單位標上刪除標記，系統(tǒng)對有刪除標記的觀看單位不作分析。若用戶在Select Cases對話框的Unselected Cases Are框中選Deleted項，則系統(tǒng)將刪除所有被標上刪除標記的觀看單位。調(diào)用Select Cases命令完成定義后，SPSS將在主窗口的最下面狀態(tài)行中顯示Filter On字樣；若調(diào)用該命令后的數(shù)據(jù)庫被用戶存盤，則當那個數(shù)據(jù)文件再次打開使用時，仍會顯示Filter On字樣，意味著數(shù)據(jù)選擇命令依舊有效。圖1.15 選擇條件對話框2.2.2.6 觀看單位的秩次確定為了解在指定條件下某個或某些變量值的大小順序，可選Transform

49、菜單的Rank Cases.命令項，彈出Rank Cases對話框（圖1.16），從變量名列框中選1個或多個變量點擊鈕使之進入Variable(s)框作為按該變量值大小排序的依據(jù)。若選1個或多個變量使之進入By框，則系統(tǒng)在排序時將按進入By框的變量值分組排序。排序的結(jié)果將在數(shù)據(jù)治理器中新建1個變量名為原排序變量前加一特定排序類型字母（如原變量為x，則一般排序時變量為rx）的變量用于放置秩次。用戶可在Rank Cases對話框的Assign Rank 1 to框中指定秩次排列方式：Smallest value表示最小值用1標注，之后為2、3、4；Largest value表示最大值用1標注，之后

50、為2、3、4。圖1.16 觀看單位排序?qū)υ捒蛉酎c擊Rank Cases對話框的Rank Types.鈕，可選擇排序類型（圖1.17）：1、Rank：一般秩次，排序類型字母r；2、Fractional Rank as percent；累積百分秩次，排序類型字母p；3、Savage score：以指數(shù)分布為基礎(chǔ)的原始分秩次，排序類型字母s；4、Sum of case weights：分組例數(shù)之和的權(quán)重秩次，排序類型字母n；5、Fractional Rank：分組例數(shù)之和占總例數(shù)累積百分比秩次，排序類型字母r；6、Ntiles：先給定一個大于1的整數(shù)，系統(tǒng)按此數(shù)范圍確定排序的秩次，排序類型字母n。圖

51、1.17 觀看單位排序類型對話框2.2.3 數(shù)據(jù)的算術(shù)處理2.2.3.1 變量的加權(quán)選Data菜單的Weight Cases.命令項，可對指定的數(shù)值變量進行加權(quán)。在彈出的Weight Cases對話框中（圖1.18），Do not weight cases表示不做加權(quán)，這可用于對做過加權(quán)的變量取消加權(quán)；Weight cases by表示選擇1個變量做加權(quán)。在加權(quán)操作中，系統(tǒng)只對數(shù)值變量進行有效加權(quán)，即大于0的數(shù)按變量的實際值加權(quán)，0、負數(shù)和缺失值加權(quán)為0。加權(quán)操作在c2 檢驗中是必不可少的，且一旦該變量做過加權(quán)操作，那么，一方面系統(tǒng)自動依照用戶對已加權(quán)變量值的修改做加權(quán)變換，另一方面用戶除非取

52、消加權(quán)，否則即使改變變量名，系統(tǒng)依舊對該變量進行加權(quán)操作。調(diào)用Weight Cases命令完成定義后，SPSS將在主窗口的最下面狀態(tài)行中顯示W(wǎng)eight On字樣；若調(diào)用該命令后的數(shù)據(jù)庫被用戶存盤，則當那個數(shù)據(jù)文件再次打開使用時，仍會顯示W(wǎng)eight On字樣，意味著數(shù)據(jù)加權(quán)命令依舊有效。圖1.18 數(shù)據(jù)加權(quán)對話框2.2.3.2 數(shù)據(jù)的運算與新變量的生成選Transform菜單的Compute.命令項，既可對選定的變量進行運算操作，又可通過運算操作讓系統(tǒng)生成新的變量。在彈出的Compute Variable對話框中（圖1.19），用戶首先在Target Variable指定一個變量（能夠是數(shù)據(jù)

53、治理器中已有的變量，也但是用戶欲生成的新變量），然后點擊Type&Label.鈕確定是數(shù)值型變量，依舊字符型變量，或加上變量標簽。在Numeric Expression框中鍵入運算公式，系統(tǒng)提供計算器和82種函數(shù)（在Functions框內(nèi)）讓用戶使用；若點擊If.鈕會彈出Compute Variable:If Cases對話框（類似于圖1.15的選擇條件對話框），用戶可指定符合條件的變量參與運算。如本例是要求系統(tǒng)生成一個新變量x1，x1 = x的絕對值y0.123z。點擊OK鈕即可。結(jié)果在數(shù)據(jù)治理器中產(chǎn)生一個新變量x1。圖1.19 數(shù)據(jù)運算對話框2.2.3.3 變量值個數(shù)的清點關(guān)于數(shù)值型變量，

54、某個或某些值在各觀看單位中的出現(xiàn)次數(shù)能夠作清點。選Transform菜單的Count.命令項，在彈出的Count Occurrences of Value within Cases對話框中（圖1.20），先在Target Variable指定一個變量（能夠是數(shù)據(jù)治理器中已有的變量，也但是用戶欲生成的新變量），然后指定需要清點的變量，即在變量名列中選擇1個或多個變量點擊鈕使之進入Numeric Variable(s)框，再點擊Define Values.鈕，彈出Count Value within Cases:Value to Count對話框，確定哪些數(shù)值作為清點對象。選Value表示單一數(shù)值

55、為清點對象；選System-missing或System-or user missing表示系統(tǒng)或用戶指定的缺失值為清點對象；選Range表示指定數(shù)值范圍為清點對象。還可點擊If.鈕指定條件來確定參與清點的觀看單位。圖1.20 數(shù)值清點對話框2.2.3.4 變量的重新賦值在數(shù)據(jù)治理器中，用戶可對各單元的數(shù)值重新給予新值。這種操作只適用于數(shù)值型變量。選Transform菜單的Recode命令項，現(xiàn)在有兩種選擇：一是對變量自身重新賦值（Into Same Variables.），一是對其它變量或新生成的變量進行賦值（Into Different Variables.）。若選第一種賦值方法，在彈出的

56、Recode into Same Variables對話框中（圖1.21），先在變量名列中選1個或多個變量點擊鈕使之進入Numeric Variables框，然后點擊Old and New Values.鈕彈出Recode into Same Variables:Old and New Value對話框，用戶依照實際情況確定舊值和新值，點擊Continue鈕返回，再點擊OK鈕即可。若選第二種賦值方法，在彈出的Recode into Different Variables對話框中（圖1.22），先在變量名列中選1個或多個變量點擊鈕使之進入Numeric VariableOutput Variab

57、le框，同時在Output Variable框確定一賦值變量（能夠是數(shù)據(jù)治理器中已有的變量，也能夠是用戶要求生成的新變量），然后點擊Old and New Values.鈕彈出Recode into Different Variables:Old and New Value對話框，用戶依照實際情況確定舊值和新值，點擊Continue鈕返回，再點擊OK鈕即可。在兩種賦值情況下，用戶均可點擊If.鈕指定條件來確定參與清點的觀看單位。與Compute方法不同的是：Recode方法不能進行運算，只能依照指定變量值作數(shù)值轉(zhuǎn)換，且這種轉(zhuǎn)換是單一數(shù)值的轉(zhuǎn)換。圖1.21 自身變量賦值對話框圖1.22 非自身變

58、量賦值對話框2.2.3.5 缺失值的替代關(guān)于缺失值，可采取多種手段進行科學替代。選Transform菜單的Replace Missing Values.命令項，在彈出的Replace Missing Values 對話框中（圖1.23），先在變量名列中選1個或多個存在缺失值的變量點擊鈕使之進入New Variable(s)框，這時系統(tǒng)自動產(chǎn)生用于替代缺失值的新變量，用戶也可在Name框處自己定義替代缺失值的新變量名。然后點擊Method的下箭頭選擇缺失值的替代方式：圖1.23 數(shù)值清點對話框1、Series mean：用該變量的所有非缺失值的均數(shù)做替代；2、Mean of nearby poi

59、nts：用缺失值相鄰點的非缺失值的均數(shù)做替代，取多少個相鄰點可任意定義；3、Median of nearby points：用缺失值相鄰點的非缺失值的中位數(shù)做替代，取多少個相鄰點可任意定義；4、Linear interpolation：用缺失值相鄰兩點非缺失值的中點值做替代；5、Linear trend at point：用線性擬合方式確定替代值。第三節(jié) 數(shù)據(jù)文件的治理2.3.1 數(shù)據(jù)文件的調(diào)用選File菜單的Open命令項，再選Data.項，彈出Open Data File對話框，用戶確定盤符、路徑、文件名后點擊OK鈕，即可調(diào)入數(shù)據(jù)文件。系統(tǒng)支持如下格式的數(shù)據(jù)文件：1、SPSS：SPSS f

60、or WINDOWS版本的數(shù)據(jù)文件，后綴為.sav；2、SPSS/PC+ ：SPSS for DOS版本的數(shù)據(jù)文件，后綴為.sys；3、SPSS portable：SPSS的ASCII格式的機器碼，可用于網(wǎng)絡(luò)傳輸，后綴為.por;4、Excel：微軟公司電子表格的數(shù)據(jù)文件，后綴為.xls;5、Lotus：蓮花公司電子表格的數(shù)據(jù)文件，后綴為.w*;6、SYLK：擴展格式電子表格的ASCII格式, 后綴為.slk;7、dBASE：數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)文件，后綴為.dbf;8、Tab-delimited：以空格為分隔的ASCII格式的數(shù)據(jù)文件，后綴為.dat。2.3.2 數(shù)據(jù)文件的連接2.3.2.1 縱向連