1、分類號TP 393 密級公開重慶郵電大學碩士學位論文論文題目移 動互聯網用戶行為分析英文題目User BehaviorAnalysis on Mobile Internet碩士研究生王 璐指導教師唐紅教授學科專業計算機應用技術論文提交日期2012 年 4月 論文答辯日期2012 年 5 月 26 日論文評閱人答辯委員會主席廖曉峰教授重慶大學2012 年 5 月 獨 創 性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得重慶郵電大學或其他教育機構的學位或證書而使

2、用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名：簽字日期： 2012 年 6 月 6 日 學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解重慶郵電大學有關保留、使用學位論文的規定，有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權重慶郵電大學可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。（保密的學位論文在解密后適用本授權書）學位論文作者簽名：導師簽名：簽日期：2012年6月6日簽字日期：2012年6 6 日重慶郵電大學碩士論文 摘要 摘 要 隨

3、 著 通信 技字月術的飛速發展，人類已經進入了移動互聯時代 ，利 用 移 動終端接入互聯網進行信息交互成為了當今信息時代的一種新的互聯網接入方式。在日本以及歐美等國家，移動互聯網已經比較發達，相比之下，盡管該技術在中國還在發展階段，但龐大的用戶群體不僅決定了其巨大的市場潛力，而且對于移動互聯網相關領域的學術研究也有不可估量的價值。研究如此龐大用戶群體網絡的用戶行為，無論是對移動互聯網相關企業市場經濟的推動還是對互聯網格局的發展演化都具有深遠的意義。本文從移動互聯網實測數據出發，提出了一套研究移動互聯網用戶行為的方法，并且通過觀察實測數據研究了移動互聯網用戶的行為規律，證實了該方法的可行性。該方

4、法由三個部分組成：基本網絡指標分析，業務流量建模分析以及用戶網站關系建模分析。在基本網絡指標分析部分，本文結合某電信運營商的實際情況提出一套采集移動互聯網數據的過濾標準，并根據采集得來的數據分析了用戶流量、用戶點擊量以及用戶在線人數三大指標。通過對三個指標的研究，發現了移動互聯網用戶行為的“突發性”和“不均勻性”規律，并將其與傳統互聯網用戶行為進行對比。通過分析上述網絡指標，只能夠認識到用戶行為的表面現象，不能從數學的層面上表征移動互聯網用戶行為的規律。所以，在業務流量建模分析部分，本文根據移動互聯網的傳輸機制以及傳統互聯網的經典模型，對移動互聯網網頁流量中的若干指標建立了可用數學分布描述的數

5、學模型，并找到了該模型下參數所匹配的經典數學分布，從而給出了移動互聯網用戶的網頁瀏覽行為規律的數學解釋。在了解了移動互聯網用戶的網頁瀏覽行為規律后，為了進一步研究用戶行為對網絡業務以及網站造成的影響，在用戶網站關系建模分析部分，本文分別從用戶維度和網站維度方面出發 ， 提 出了Web-User 二 維 度空間模型 。在 用 戶維度上，研究了用戶的接入模式和用戶業務參數模式。首先，利用概率穩定因子給出了移動互聯網用戶接入網絡的規律的公式 描 述；然后，通過K-means 聚 類 算 法獲取 了 某網站的“活躍”用戶的三種主要業務數據，并得出了其在點擊頻率，在線時長以及接入頻率指標上屬性值。在網站

6、維度上，利用一種新穎的可視化方法描述了移動互聯網空間中各個 網 I 重慶郵電大學碩士論文 摘要站 的 發展 和 競爭狀態，并且根據多個實際網站的實驗數據驗證了這種方法的可行性，同時分析了這些網站在移動互聯網空間中的發展態勢以及競爭關系。通過本文對移動互聯網用戶行為的研究，提出了移動互聯網用戶行為的研究方法，為移動互聯網用戶行為的研究提供了參考。通過該方法，首先發現了移動互聯網用戶行為的“突發性”和“不均勻性”。然后，在此基礎上利用數學模型描述了其網頁流量特性，為今后移動互聯網流量模型的研究提供了借鑒。最后，通過研究用戶網站的關系模型，給出了用戶接入移動互聯網的數學規律，用戶業務的各項參數屬性以

7、及移動互聯網中各個網站發展競爭態勢的研究方法。關鍵字：移動互聯網，用戶行為，WAP，流量模型 II 重慶郵電大學碩士論文 摘要 Abstract With thedevelopment of science technology mankind has stepped intoage of mobile Internet. Accessing into Internet with mobile terminals hasbecome a new way to surfing in nowadays. In Japan and western world whosemobile Internet

8、 is developed. In China the mobile Internet is developinghowever the large user group shows that the mobile Internet has been apotential market and immeasurable value for research on the field aboutmobile Internet and the research on it is very significant for the developmentof mobile Internet evolu

9、tion in China and the benefit of enterprise in theInternet. This paper from real user data proposes a mobile Internet user behaviorresearch method that could be composed by three parts: basic network indexanalysis service traffic model analysis and web-user relation model analysis.Under this method

10、the user behavior on mobile Internet is studied andaccording to the user data this method is proved. In the part of basic network index analysis according to the scenario of the telecom carrier firstly a data capture mechanism on mobile Internet is given and the data captured by this mechanism is us

11、ed to analyze user traffic userclicks online time. According to the three index study theproperty of“ burst” and“ heterogeneous” in mobile Internet usebehavior is found which is compared with the property on traditional Internet. According to the index study the basic userbehavior phenomenon is clea

12、r however it is still not be represented by math. In the part of service traffic model analysis based on the mobile Internet transport mechanism the indexes of mobile Internet web page traffic are selected to used to build the math model that could be matched by classic math model therefore there is

13、 a mathematic model could well interpret what happens on mobile Internet. For the further study on the influence of user behavior on mobile Internet website and service in the part of web-user relation model analysis this paper gives a Web-user model that is composed by user and web dimension. In th

14、e user dimension the mobile Internet user access model and user service parameters are showed. Firstly steady determiner is brought to give the III 重慶郵電大學碩士論文 摘要 regulation that the user access to the mobile Internet. Afterthat K-means cluster algorithm is used to pick out the user data that is posi

15、tive in the network in order to count the value of user click user access and online time on different services. In the website dimension a new method is introduced to indicatewebsite development and competition state in mobile Internet and this method is proved by the user data at the same time the

16、 development and competition of websites in mobile Internet is observed. Through the study on mobile Internet user behavior the method on userbehavior study is proposed which could be the reference for the future study.Under this method theproperties of“ burst” and“ heterogeneous” in mobileInternet

17、ubehavior are found. After that based on these properties themobile Internet webpage traffic model is built which could help the trafficmodel study in the future. At last through the Web-user model the regulationof user accessing to mobile Internet is studied the value of attribute ondifferent netwo

18、rk service is given and the method that analyze webdevelopment and competition in the mobile Internet is showed.Key words: Mobile Internet user behavior WAP traffic model IV 重慶郵電大學碩士論文目錄目錄摘要 IAbstract III 第 一 章 緒論 11.1選題背景及意義 1 1.2研究現狀 2 1.2.1傳統互聯網用戶行為研究 2 1.2.2移動互聯網用 戶行 為研 究 41.3 論文 主要研究工作以及貢獻 51.4

19、 論文 的組織 結構 6第二章移動互聯網及其用戶行為研究方法 概 述 72.1移動互聯網簡介 7 2.1.1移動互聯網的基本架構和相關協議 72.1.2國內移動互聯網的 發展 現 狀 11 2.2移動 互聯網用戶行為研究的主要內容和方法 12第三章移動互聯網數據采集 與 用 戶 行 為 基 本 特性 133.1移動互聯網數據采集方式 13 3.1.1基 于WAP網 關 的 數 據采集 基 于 Internet 交 換 機的數 據 采集 143.2移動互聯網數據集 163.3 用戶 行 為特 性 分析 183.3.1突 發 性18不 均 勻性 22 3.4 本章小結 25第四章移動互聯網網頁訪問

20、流量模型 26 4.1 Internet 網絡 流量 模 型 26 4.2移動互聯網網頁訪問流量 模型 27 4.2.1 K-STEST 30 4.2.2用戶請求文件大小分布 314.2.3 內嵌文件大小 分 布 33 4.2.4 網關 響 應 時 間 34重慶郵電大學碩士論文目錄4.2.5用戶閱讀時間 37 4.2.6 流 量自 相 似 39 4.3本章小結 43第五章移動互聯 網 Web-user 二維 度模型 44 5.1 用戶 維度 445.1.1 用戶接入模式 445.1.2 用 戶業 務 模 式 47 5.2網站 維度 一種網站發展競爭狀態可視化方法移動互聯網的網站空間模式 55 5.3本 章小結57第六章總結與展望 58 6.1