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用格拉布斯準則判斷異常數據 定) ，根據格拉布斯準則判斷有無異常數據。如有，則剔除異常數據并重新 3. 顯示均值、標準偏差等中間結果、被剔除的異常數據、顯示無異常數據 在無系統誤差的情況下，測量中大誤差岀現的槪率是很小的。在正態分布下 , 誤 這種情況下要分清可疑數據是由于測量儀器、測量方法或人為常數據，還是由于正常的大誤差出現的可能性。首先，要對錯誤等因素造成的異測時過程進行分析，是否有外界干擾，如電力網電壓的突然跳動，是否有人為錯 誤，如小數點讀錯等。其次， 可以在等精度條件下增加測量次數，以減少個別離 散數據對最終統計估值的影響。 假設嘗卩等精度測量結果中，第 / 項測量值 Y 所對應的殘差匕的絕對值 瑣則該誤差為粗差，所對應的測量值丫為異常數值，應剔除不用。 本檢驗方法簡單，使用方便，當測量次數 n 較大時，是比較好的方法。一般 適 格拉布斯檢驗法是在未知總體標準偏差的情況下，對正態樣本或接近正異常值進行判別的一種方法，是一種從理論上就很嚴密，槪率意義明確，證明效果較好的判據。具體方法如丫：對書卑重復測量中的最大或最拉布斯檢驗法檢驗，若殘差訶殉，則判斷此值為異常數 34表36789 2. C 語言集成開發環境或其它髙級語言開發環境五、實驗預習要求熟悉有關異常數據處理的的基本知識，掌握格拉布斯檢驗法檢驗異常數據的 基六、實驗報告要求 2. 列出全部實驗數據，記

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