1、非打仗生命參數檢測體系動/靜目的的識別技能【關鍵詞】快速傅里葉變更Tehnlgyfrtinal/tinlessbjetregnitininnnntatlifeparaeterdetetingsyste【Abstrat】AI:Tfferrebjetinfratinttheresueteabyregnizingthetinal/tinlessstatefanbjetinthedetetingrangefannntatlifeparaeterdetetingsyste.ETHDS:Afterextratingtherespiratinsignalsandthebdysignals,eparedthe

2、frequenydainenergyfthesignalsiththethreshldbyaethdbasednFastFurierTransfr(FFT).RESULTS:Inhuandetetingexperientf20and30thikall,thetinal/tinlessstatefanbjetasfundtbeellrelatedttheenergyratibeteentherespiratinsignalsandbdysignalsithinthedetetingrangefthesyste.NLUSIN:Thisethdanbeusedbynnntatlifeparaeter

3、detetingsysteindifferentdetetingnditinsandanrapidlyregnizethetinal/tinlessstatefanbjet,thusenhaningthefuntinfthesyste.【Keyrds】bjetregnitin;fastfuriertransfr;energyrati;threshld;Delphi【摘要】目的：識別非打仗生命參數檢測體系探測范疇內目的的活動/靜止狀態，為探測職員提供越發富厚的目的信息.要領：提取體系檢測到的呼吸路信號和體動路信號，拔取最優的數據長度別離舉行快速傅里葉變更FFT，對變更后兩路信號的頻域能量闡發比力

4、，參照設定的閾值舉行識別.效果：20和30穿墻探人實行表白，在體系的探測范疇內，目的的活動/靜止壯態與呼吸路信號和體動路信號的頻域能量比有著精良的相干性.結論：本要領實用于差異的探測環境中的非打仗生命參數檢測體系，可以或許敏捷對目的的活動/靜止狀態舉行識別，加強了此體系的利勤奮效.【關鍵詞】目的識別；快速傅里葉變更；能量比；閾值；Delphi0弁言非打仗生命參數檢測體系是利用非打仗檢測技能1-3，通過對雷達技能、電子技能及盤算機技能綜合運用,從攜有薄弱人體生命體征(呼吸、體動等)的雷達回波信號中檢測出人體生命參數4.利用這種技能，可以實現對人體呼吸、體動舉行非打仗的探測，并且還可以穿透必然的介

5、質磚墻或廢墟，隔斷必然的間隔探測人體的生命特性5.如今，非打仗生命參數檢測體系只能探測有/無生命體信息，在現實應用中，為進一步相識生命體的狀態，靜止或挪動，本研究提出了動軀體活動/靜安靜呼吸目的識別技能，通過對檢測到的信號頻域能量闡發比力，以斷定目的的活動/靜止.1方案思緒非打仗生命參數檢測體系的信號經預處置懲罰6，輸出分：呼吸路和體動路兩路信號.通過對目的處于活動和靜止兩種狀態時的體動路信號舉行時域和頻域闡發，當人體目的處于活動狀態時，反射返來的雷達波所攜帶的體動路信息能量大于目的處于靜止狀態時的體動路信息能量(Fig1).假設我們設置了得當的能量閾值，那么當能量大于該閾值時，就可以斷定此時

6、的目的處于活動狀態；反之，那么處于靜止狀態.由于探測環境龐大，目的的差異間隔，穿透介質的差異范例和厚度，都將影響雷達的回波能量，因此閾值的設置就成關鍵，為此我們擬接納能量比的要領，結合大量試驗效果，設置相宜的閾值.2算法方案2.1關鍵算法實現通過現實頻率的盤算得出有用頻率范疇所對應的頻點范疇k1,k2.呼吸路信號舉行FFT變更后，把有用頻率范疇中頻率重量的模累加，所得到的值即為呼吸路能量E.用呼吸路能量除以體動路能量，得出的值為能量比.能量比越大，那么體動能量越小，目的即處于靜止狀態；能量比越小，那么體動能量越大，目的即處于活動狀態.=EE3效果別離舉行20和30磚墻隔墻探人實行，實行效果如T

7、ab1和Tab2所示.表120磚墻隔墻探人實行效果略表230磚墻隔墻探人實行效果略通過實行得出結論，設定閾值為0.9，穿透20單磚墻，目的距天線6.4以內，可以正確識別目的的活動靜止狀態，反響時間約34s；穿透30單磚墻，目的距天線5.4以內，可以正確識別目的的活動靜止狀態，反響時間約34s，切合方案要求.4討論非打仗生命參數檢測體系穿透磚墻或廢墟等介質，可以或許檢測到有無生命體的存在，但卻無法向利用職員提供更多的目的信息.目的是否走動，軀體是否有舉措，是對目的舉行分類的緊張參數，利用職員可以借助此類信息對探測地區的職員狀態進一步闡發，為救濟、反恐等舉措提供需要的參考.動/靜目的識別技能的開拓

8、，可以或許敏捷正確地對目的地活動或靜止狀態舉行識別，并給出確定效果.動/靜目的識別算法制止了單純接納時域能量鑒別的缺點.從Fig1中我們可以看出，當目的處于活動狀態時，時域信號的波形升沉遠宏大于目的處于靜止狀態波形升沉，對時域信號舉行方差盤算，得到時域信號的能量.通過對能量巨細的闡發，我們也可以斷定目的是否處于活動狀態.但這種要領只能在目的間隔必然的環境下舉行斷定，由于結實頻率的一連波雷達無法提供間隔信息，而雷達回波的能量與目的間隔的平方成反比，目的間隔的變革也會引起能量的變革.假設僅以能量的變革作為鑒別動靜目的的尺度，目的間隔的遠近對能量的影響使我們無法尋到結實的閾值，因此接納頻域的要領，并

9、借助呼吸路能量作為參考能量,可以或許有用的消除間隔對識別帶來的影響.如今閾值的設定是通過實行積聚的要領，在差異的環境，穿透差異的介質，對差異的目的舉行識別，得到相宜的閾值.由于影響閾值的因素許多(如環境、介質等)，以是如今還不克不及給出履歷公式來確定閾值，有待進一步研究.【參考文獻】1Kk,PepperG.NninvasivedetetinfventriularalltinbyeletragnetiuplingJ.edBilEngput,1991;29(2)：136-140.2倪安勝，王健琪，楊國勝，等.基于FFT頻域積聚的非打仗生命參數信號檢測J.第四軍醫大學學報，2022;24(2)：17

10、2-175.NiAS,angJQ,YangGS,etal.NnntatlifeparaeterssignaldetetingffrequenydainsignalintegratinbasednFFTJ.JFurthiledUniv,2022,24(2)：172-175.3楊冬，王健琪，荊西京，等.基于BP神經網絡的非打仗生命參數信號檢測J.第四軍醫大學學報，2022；25(14):1249-1251.YangD,angJQ,JingXJ,etal.DetetinfnnntatlifeparaetersignalsbyBPneuralnetrkJ.JFurthiledUniv,2022;25(14):1249-1251.4angJQ,ZhengX,JingXJ,etal.StudynannntatlifeparaeterdetetinsysteusingillieteraveJ.SpaeededEng,2022;17(3)：157-161.5路國華，王健琪，楊國勝，等.非打仗生命體征檢測體系中噪聲的非線性壓縮J.中國醫療東西雜志，2001;25(6)：316-317.LuGH