1、 可修改 歡送下載 精品 Word 可修改 歡送下載 精品 Word 可修改 歡送下載 精品 Word閆成3.6-3.10主流BI競品分析報告第二周任務目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc476930545 1.BI現狀與開展趨勢 PAGEREF _Toc476930545 h 2 HYPERLINK l _Toc476930546 1.1概要 PAGEREF _Toc476930546 h 2 HYPERLINK l _Toc476930547 1.1.1概念 PAGEREF _Toc476930547 h 2 HYPERLINK l _Toc4769305

2、48 1.1.2主要軟件 PAGEREF _Toc476930548 h 3 HYPERLINK l _Toc476930549 1.1.3 BI內各個局部主流軟件 PAGEREF _Toc476930549 h 4 HYPERLINK l _Toc476930550 1.2BI當前現狀 PAGEREF _Toc476930550 h 4 HYPERLINK l _Toc476930551 1.2.1開展現狀 PAGEREF _Toc476930551 h 4 HYPERLINK l _Toc476930552 1.2.2 傳統BI與敏捷BI： PAGEREF _Toc476930552 h

3、5 HYPERLINK l _Toc476930553 1.3BI未來開展趨勢 PAGEREF _Toc476930553 h 6 HYPERLINK l _Toc476930554 2.競品確定 PAGEREF _Toc476930554 h 6 HYPERLINK l _Toc476930555 2.1確定依據 PAGEREF _Toc476930555 h 6 HYPERLINK l _Toc476930556 3.競品分析 PAGEREF _Toc476930556 h 7 HYPERLINK l _Toc476930557 3.1 Tableau PAGEREF _Toc476930

4、557 h 7 HYPERLINK l _Toc476930558 3.1.1產品介紹： PAGEREF _Toc476930558 h 7 HYPERLINK l _Toc476930559 3.1.2產品特點： PAGEREF _Toc476930559 h 8 HYPERLINK l _Toc476930560 3.1.3 產品優勢： PAGEREF _Toc476930560 h 8 HYPERLINK l _Toc476930561 3.1.4產品劣勢： PAGEREF _Toc476930561 h 8 HYPERLINK l _Toc476930562 3.1.5用戶體驗： PA

5、GEREF _Toc476930562 h 9 HYPERLINK l _Toc476930563 3.1.6競爭策略 PAGEREF _Toc476930563 h 9 HYPERLINK l _Toc476930564 3.2 PowerBI PAGEREF _Toc476930564 h 10 HYPERLINK l _Toc476930565 3.2.1 Power BI產品介紹 PAGEREF _Toc476930565 h 10 HYPERLINK l _Toc476930566 3.2.2特色功能： PAGEREF _Toc476930566 h 10 HYPERLINK l _

6、Toc476930567 3.2.3 用戶價值 PAGEREF _Toc476930567 h 12 HYPERLINK l _Toc476930568 3.2.4 用戶案例： PAGEREF _Toc476930568 h 12 HYPERLINK l _Toc476930569 3.2.5 實力總結 PAGEREF _Toc476930569 h 14 HYPERLINK l _Toc476930570 3.3 BDP PAGEREF _Toc476930570 h 14 HYPERLINK l _Toc476930571 3.3.1 產品介紹 PAGEREF _Toc476930571

7、h 14 HYPERLINK l _Toc476930572 3.3.2 特色功能 PAGEREF _Toc476930572 h 16 HYPERLINK l _Toc476930573 3.3.3 產品優勢 PAGEREF _Toc476930573 h 16 HYPERLINK l _Toc476930574 3.3.4 產品劣勢 PAGEREF _Toc476930574 h 17 HYPERLINK l _Toc476930575 3.3.5 競爭策略： PAGEREF _Toc476930575 h 17 HYPERLINK l _Toc476930576 3.3.6 用戶案例 P

8、AGEREF _Toc476930576 h 18 HYPERLINK l _Toc476930577 3.4 Fine BI PAGEREF _Toc476930577 h 19 HYPERLINK l _Toc476930578 3.4.1產品簡介 PAGEREF _Toc476930578 h 19 HYPERLINK l _Toc476930579 3.4.2 產品實力 PAGEREF _Toc476930579 h 19 HYPERLINK l _Toc476930580 3.4.3 特色功能 PAGEREF _Toc476930580 h 19 HYPERLINK l _Toc47

9、6930581 3.4.4 用戶體驗點及實例 PAGEREF _Toc476930581 h 20 HYPERLINK l _Toc476930582 3.4.5產品劣勢與競爭策略 PAGEREF _Toc476930582 h 21 HYPERLINK l _Toc476930583 3.5IBM PAGEREF _Toc476930583 h 21 HYPERLINK l _Toc476930584 3.5.1產品簡介 PAGEREF _Toc476930584 h 21 HYPERLINK l _Toc476930585 3.5.2產品實力 PAGEREF _Toc476930585 h

10、 22 HYPERLINK l _Toc476930586 3.5.3特色功能 PAGEREF _Toc476930586 h 22 HYPERLINK l _Toc476930587 3.5.4客戶體驗點及實例 PAGEREF _Toc476930587 h 23 HYPERLINK l _Toc476930588 3.5.5競爭策略 PAGEREF _Toc476930588 h 24 HYPERLINK l _Toc476930589 3.6Qlik PAGEREF _Toc476930589 h 24 HYPERLINK l _Toc476930590 3.6.1產品簡介 PAGERE

11、F _Toc476930590 h 24 HYPERLINK l _Toc476930591 3.6.2產品實力 PAGEREF _Toc476930591 h 24 HYPERLINK l _Toc476930592 3.6.3特色功能及產品亮點 PAGEREF _Toc476930592 h 25 HYPERLINK l _Toc476930593 3.6.4客戶體驗點及實例 PAGEREF _Toc476930593 h 25 HYPERLINK l _Toc476930594 3.6.5競爭策略 PAGEREF _Toc476930594 h 26 HYPERLINK l _Toc47

12、6930595 4.總結 PAGEREF _Toc476930595 h 0 HYPERLINK l _Toc476930596 5.索引 PAGEREF _Toc476930596 h 01.BI現狀(xinzhung)與開展(kizhn)趨勢(qsh)1.1概要(giyo)1.1.1概念(ginin)BI是融合了數據倉庫、數據挖掘、聯機分析處理等技術系統。為企業管理層或領導對企業開展的決策提供支持。其核心就是通過數據提取挖掘、整理、分析，最終通過分析結果制定有關策略、規劃，幫助企業了解新的趨勢、抓住新的市場時機、發現潛在的威脅，到達資源的合理配置，節約本錢提高效益。商業智能可以為企業提供外

13、部和內部兩方面的信息分析。外部信息包括競爭者、供給商、原材料、需求、顧客購置模式等信息，內部信息包括產品和效勞的本錢、質量，進入市場的時間，全員勞動生產率等等。1.1.2主要軟件在由數據倉庫、查詢、報告、OLAP、分析模型、數據挖掘這些不同的功能構成的BI軟件里，查詢、報告和OLAP工具占據了絕對主流地位，為65。而最能表達商業智能價值的分析模型和數據挖掘工具目前還只有少數的幾家專門做商業智能軟件的廠商，如Business Objects、Cognos和SAS這樣的專門做統計分析軟件的廠商能夠提供。中國市場里BI廠商的競爭態勢主要表達在以下三個層面：第一類公司是那些提供數據庫軟件或統計軟件的跨

14、國大公司，憑借著先進的技術實力和雄厚的資金支持，將產品延伸到BI領域，并將其BI產品打包在其數據庫或統計軟件中推廣，輕而易舉地搶占了高端市場。這類公司包括NCR、Microsoft、CA、Oracle、Sybase、IBM、SAS等。第二類公司是專門做BI的廠商，主要有三家：Business Objects、Brio和Cognos。由于是BI的專業生產商，因此在國際BI市場上占據著重要位置。第三類是國內的BI廠商(chngshng)及行業的ISV，如用友、金蝶、博科等企業(qy)。這些企業一直在開發一些聯機分析數據類軟件，憑借著其原有財務軟件的客戶群，市場潛力也不可低估。但是作為BI產品(ch

15、npn)，其所效勞(xio lo)的仍然(rngrn)是低端市場。1.1.3 BI內各個局部主流軟件全球商業分析軟件供給商收益及市場份額傳統型BI:通常指企業內部大而全的統一報表或分析平臺，以老牌IT廠商為主IBM的cognos，Oracle的OBIEE，SAP的BO等等，均包含豐富的功能模塊，比擬適合于打造一體化的大而全的統一平臺。自助式BI：面向業務分析人員，以業務主導的自助分析模式國外有Tableau、Qlikview、微軟的Power BI目前暫未有完整的商業方案，國內有帆軟的 FineBI 、永洪、億信華辰等BI廠商。從上面這張表可以看出，一方面傳統型BI下滑，另一方面自助式BI的市

16、場份額在上升，甚至以國外DOMO為代表表中未展示SAAS類數據分析產品也呈現出一定爆發性，是未來趨勢所向。1.2BI當前(dngqin)現狀(xinzhung)1.2.1開展(kizhn)現狀(xinzhung)在所有(suyu)管理軟件市場中，BI軟件是投資的熱點，尤其是開展迅速的輕型的敏捷BI，是近年來的新亮點，其增長率一直排在所有管理軟件中的前列。1.2.2 傳統BI與敏捷BI：在進行數據分析的過程中，傳統BI是要由IT人員事先根據分析要求來進行建模以及做二次表或者達cube,同時提前匯總好數據。而業務員人員就在前端查看分析結果報表。在傳統BI里，業務人員查看的報表時相對靜態的。因為分析

17、的維度和度量的計算方式已經有IT人員預先設定好模型，業務人員不能進行更改。例如，在報表中顯示的是求和或者求平均數，假設業務人員想要改成求方差時，就必須由IT人員來修改模型。也就是說，當分析需求改變時，業務人員無法直接調整報表來進行分析，而需要IT人員修改已有分析模型或者重新建模。這種情況下，耗時較長，響應速度慢，大大的降低了工作效率。而敏捷BI是采取輕量建模，N個視圖的方法，不建二次表，數據連接后直接可以進行分析，并且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增強了靈活性，實現真正的與數據對話。從技術上理解，就是采用了列存儲、分布式計算、內存計算、庫計算等先進技術，使得大數據的處理和

18、分析得以更快的完成。敏捷BI能使的海量數據(PB級)到達秒級響應的速度，使分析人員看到數據還能繼續向下挖掘、深入分許、提前預測、采取決策，得到一個很好的交互效果。敏捷BI的四個本質為：常見需求自助滿足的交付、架構簡潔易于集成的部署、輕松評估分級管制的變更、數據查詢性能卓越的查詢。敏捷BI是數據時代的必然產物，在大數據計算的開展革新之下，敏捷BI帶來了新一代的變革。業務人員可以直接應對不同的分析需求建模，不再像傳統BI那樣需要由專業的IT人員來建模后才能進行分析，改變了耗時耗力的低效率狀況。敏捷BI無需很多的技術背景，簡單易用的操作界面，使得業務人員可以直接操作，根據其需求，得到相應的報表分析結

19、果，再也不用占據過多IT人力資源，同時也極大的提高了效率。但是(dnsh)，并不存在敏捷BI代替(dit)傳統BI這一說法。首先(shuxin)，敏捷BI并不是指某個前端工具軟件，而是貫穿在數據分析平臺構建和運行過程中的快速實現能力。判斷是否(sh fu)為敏捷BI有以下三個角度(jiod)。第一，IT可以快速提供可選的分析數據。第二，非常簡單的給現有報表增加的字段。第三，能夠快速完成新儀表盤的制作。其次，具有敏捷BI屬性的前端分析軟件，也不是傳統BI的替代品。最后，敏捷BI無法替你解決需求分析、數據準備、平臺管理等難題。1.3BI未來開展趨勢國內外ERP市場日漸成熟讓全面擁入商業智能 (BI

20、)時代已是大勢所趨，未來的商業智能BI趨勢將是基于全面信息集成的效勞，將是一種企業級跨部門運作的根底信息系統，可以聯結企業各個崗位上的各個工作人員，可以聯結企業各類信息系統和信息資源，真正實現跨平臺，最后演變成門戶化，而不是以前單一、隔離、枯燥的系統。2.競品確定2.1確定依據根據Gartner發布的2022年BI商業智能和分析平臺魔力象限報告等資料，選擇Tableau、PowerBI、BDP為本次分析報告的競品。3.競品分析(fnx)3.1 Tableau3.1.1產品(chnpn)介紹：Tableau：Tableau是一款定位為數據可視化的商務(shngw)智能展示軟件。可以用來實現交互和

21、可視化地分析，儀表盤分析的應用，tableau產品(chnpn)既有針對性，又有普適性，在Gartner2022報告(bogo)上，tableau占據領導者的地位，是目前市面上非常成功的BI工具。3.1.2產品(chnpn)特點：拖放式界面，操作簡單。數據兼容性強，適用(shyng)于多種數據文件與數據庫，同時也兼容多平臺，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一點是免費為用戶安排現場培訓(pixn)或按需求進行在線培訓。3.1.3 產品(chnpn)優勢：A:優秀的數據可視化展示效果，數據圖表(tbio)制作能力強。B:操作簡單，上手快不需要寫代碼，數據導入和加載都是向導式

22、。C:內置美觀的可視化圖表，不用考慮配色，表格處理好格式即可。3.1.4產品劣勢：A:基于數據查詢的工具，難以處理不標準數據，難以轉化復雜模型。B:對輸入數據類型有要求，運行起來比擬慢，且只能支持PC電腦，這也是很多Newsroom后來拋棄它的原因。C:本身沒有后端數據倉庫，宣稱自己是內存BI，實際用起來對硬件要求極高，對于超千萬條的數據分析，必須借助于其他ETL工具處理好數據再進行前端分析D:無法支持中國式復雜表樣E:本地化效勞差F:價格昂貴(企業(qy)版999$)3.1.5用戶(yngh)體驗：客戶體驗(tyn)點及實例：A:美觀(migun)、高顏值的交互式、可鉆取儀表板。B:智能(z

23、h nn)查詢問與答功能。在查詢欄輸入你的了解的問題，如顯示銷售額按省份，畫布中便會顯示各省份銷售額的地圖表。C:數據實時更新。數據源可配置自動更新，實現實時的儀表板展現。D:可拓展的可視化圖表，Microsoft官網上有擴充圖表庫。3.1.6競爭策略A:Microsoft存在兩個大的問題。第一是局部功能的缺失或個別功能性差。另一個問題是無法處理較大的數據量。當Microsoft需要處理一些難度較大的產品問題(例如，混合云端和企業系統時的連接和搜素問題)，它缺乏在透視表中呈現數據和在表格里創造分類匯總的根底功能。數據可被儲存在公司系統中，但儀表板的分享乃至于協同修改那么只儲存在云端。B:產品的

24、使用廣度：產品的使用廣度取決于用戶在各BI使用種類中的比例，其中包括讀取報告、創立個人儀表板、進行簡單特定的分析、進行復雜的查詢、數據準備和運用預測模型。Microsoft主要運用于參數報告和儀表板，缺乏一定的使用廣度。C:支持質量：在社區論壇如此強大的情況下，Microsoft所提供的支持并沒有滿足客戶對其的期待，尤其在回復時間和給予解決方案的問題上。D:Microsoft通常是結合別的BI軟件一起使用的，但這增加了用戶使用的復雜性。目前，用戶可能把Power BI作為一種廣泛使用的低本錢選擇，利用其簡單的儀表板，然后配合利用可以提供更深層次分析的BI 產品。而對于這種產品之間的轉換動態，M

25、icrosoft可通過每月持續改良、發布產品來改善。3.2 PowerBI3.2.1 Power BI產品(chnpn)介紹Power BI操作(cozu)流程圖Gartner發布(fb)的2022年BI商業智能和分析平臺魔力(ml)象限報告中，Microsoft迅猛(xnmng)開展，仍然在第一集團軍領跑，它在執行力上大幅度提高，已經和Tableau并駕齊驅，而企業產品前景超越Tableau一大截。Power BI Desktop為個人用戶提供了獨立的和企業系統根底的選擇，或者可用于使用者被授權于混合了企業系統數據源的復雜數據時。Power BI提供數據前期準備，數據探索和交互式儀表板等功能

26、。Power BI的低價位、易上手、可用于復雜分析、完整的企業愿景和活潑社區論壇為其成為魔力象限領導者奠定了根底。3.2.2特色功能：A:儀表盤/管理駕駛艙通過儀表盤、圖表直觀快速了解關鍵經營狀況是否存在異常B:多維分析多角度分析，快速識別有沒有問題(wnt)、問題是什么，問題的原因C:智能(zh nn)報告快速生成經營會議(huy)所需圖表資料WORD/PPT，讓中高層管理者可以用更多的時間來思考如何改善。可從ERP、EXCEL或其他數據源中取數分析(fnx)，包含結構、趨勢、同比、因素、TOPN等多種分析方法，可在任意時間自動生成任意內容如財務(ciw)、銷售、倉庫、采購、應收、應付、圖文

27、并茂的分析報告，同時實現分析報告中的動態鉆取，滿足任意管理角色總經理、區域經理、財務總監等的需要。D:即席報表滿足傳統報表的查詢，同時，任意鉆取到其他報表可大大提高查詢者的效率E:定時/預警郵件/短信無論在哪里，無論是否記起，都可以暢通無阻的掌控一切F:任意維度篩選.數據明細鉆取！G:共享儀表板，除了制作儀表板，它還可以定制刷新，并且(bngqi)分享報告給同事3.2.3 用戶(yngh)價值A:將ERP等信息系統的數據直接延伸到決策者的桌面，達成信息化的最后(zuhu)一公里，讓決策者直接操控，企業經營數據，盡在掌握，從而真正體驗到信息化的價值B:信息搜索引擎及時、準確呈現關鍵信息，讓決策者

28、遠離(yun l)信息洪水，有更多的時機(shj)思考；相關信息任意關聯鉆取，決策思維不再受到任何限制！C:數字說話，科學決策：不僅知道結果，還知道原因；不但可以事后分析，還能事前預警。D:提倡綠色BI。綠色就是杜絕資源的浪費，技術資源也是如此。讓開發者能以最少的代價開發出來優秀的BI解決方案。E:操作簡單，容易上手。3.2.4 用戶案例：案例一：廣東天章信息紙品，主打產品打印紙市場占有率居同行業三甲之列，年營業收入4億。 HYPERLINK :/ /Case/UploadFiles_4546/202202/224651.jpg t _blank 集團應用(yngyng)案例案例(n l)二：

29、北京(bi jn)曉通網絡科技，浙大網新旗下成員(chngyun)企業之一，年銷營業額到達(dod)20億元人民幣。3.2.5 實力(shl)總結Gartner發布(fb)的2022年BI商業智能和分析平臺魔力象限(xingxin)報告中，Microsoft迅猛(xnmng)開展(kizhn)，仍然在第一集團軍領跑，它在執行力上大幅度提高，已經和Tableau并駕齊驅，而企業產品前景超越Tableau一大截。Power BI Desktop為個人用戶提供了獨立的和企業系統根底的選擇，或者可用于使用者被授權于混合了企業系統數據源的復雜數據時。Power BI提供數據前期準備，數據探索和交互式儀表

30、板等功能。Power BI的低價位、易上手、可用于復雜分析、完整的企業愿景和活潑社區論壇為其成為魔力象限領導者奠定了根底。3.3 BDP3.3.1 產品介紹BDP企業版個人版BDP產品(chnpn)介紹：BDP商業數據(shj)平臺是海致網絡技術北京(bi jn)旗下云端可視化數據分析工具。海致成立于2022年7月。作為一家技術驅動的創業型公司，BDP的創始班底擁有豐富(fngf)的技術經驗。海致BDP為企業提供的核心價值在于用直觀(zhgun)、多維、實時的方式展示和分析數據，能一鍵聯通企業內部數據庫、Excel及各種外部數據，并在同一個云平臺上進行多維度、細顆粒度的分析，億行數據、秒級響應

31、，并可在移動端實時查看和分享，激活企業內部數據。目前BDP在國內的市場開展態勢良好，很多大型企業選擇海致BDP，幫助快速完成多數據整合，建立統一數據口徑。BDP支持自助式數據準備ETL， 并提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助企業構建貼合自身業務的企業洞察，并將數據決策快速覆蓋各層員工及應用場景。3.3.2 特色(ts)功能(gngnng)A:操作(cozu)很簡單，在BDP只要拖拖拽拽就能分析數據，就能呈現最終的可視化，不像excel那樣要寫各種( zhn)函數公式，中國(zhn u)外鄉的企業研發，適合分析復雜的中國式報表。B:圖表類型資源豐富，有幾十種，直觀很清晰。C:做好的分

32、析可以分享給的其他人，企業版通過賬號權限直接分配，個人版沒有賬號權限的概念，但是個人版可以社會分享，通過鏈接分享給其他人。D:數據是實時變動的，可以很清楚看到相關數據的變動，及時去調整一些企業的經營策略。E:售后支持系統完善，線客服還是微信號，反響速度很快，解決問題的能力很強。3.3.3 產品優勢1、相較傳統的企業軟件，性能好，億行數據秒級響應。2、本錢(bn qin)低，傳統軟件去掉(q dio)兩個零的預算。3、易用性強，不需要(xyo)專門的IT知識，一般(ybn)業務人員都能使用。4、數據(shj)平安是工作的重中之重，可以提供比本地部署更平安的保障級別，通過管理和技術雙管齊下，從多個

33、維度、全方位保障信息平安。5、將日常辦公所需的數據、圖表上傳，經過整合和分析，最后通過輸出可視化數據或圖表的方式方便企業相關負責人能更快速的掌握運營數據，從而更合理、高效的進行資源優化和配置。3.3.4 產品劣勢BDP是國內創業公司海致的產品，目前產品尚在起步階段，產品結構不完善，性能不穩定，很多功能還處于調試階段，因此不能與國際上主流的BI產品相比。BDP沒有一個學習的平臺，比方論壇，只有幫助中心。有一些些功能操作比擬隱蔽，可能是因為功能太多了也沒方法一一都顯示吧，這個也能理解，不過有時不太好找，要是多點引導就好了。3.3.5 競爭策略：BDP商業數據平臺希望為企業打造云計算和大數據時代最頂

34、級、最全面的商業數據平臺解決方案，利用移動互聯網和大數據技術幫助企業更簡單高效地利用數據驅動管理一、BDP幫助傳統企業分析數據。 在BDP商業數據平臺上簡單拖拽就可以將數據由整體逐層“鉆取到門店，再結合例外報告，將問題精確定位到門店。管理者可以對業務指標進行多層鉆取和自主關聯分析，對企業的業務觀察也能從宏觀進入微觀。 二、BDP與新興商業模式天然互相(h xing)吸引。除了(ch le)傳統企業，BDP商業數據(shj)平臺還跟O2O行業(hngy)這樣的新型商業模式天然互相吸引。O2O行業(hngy)是重度的數據生產者和使用者，要做到精細化運營，必須依賴數據。O2O效勞平臺將所有訂單數據、

35、效勞數據都集中到BDP商業數據平臺上，把不同的數據源結成整體，然后做關聯分析，最后用清晰易懂的圖表呈現在 上，以便于其從業務人員到大區經理再到CEO等數百人都能隨時隨地看到數據的狀態。3.3.6 用戶案例案例一：華聯超市集團每天來自全國門店的交易數據有數千萬條,一年下來僅終端POS機記錄的用戶購置數據就會累積2TB。如果把這些數據用表格打印出來,即使每一行只有一厘米,整張表格也可以繞地球赤道一圈。此前華聯已經部署了SAP和甲骨文的多個軟件系統,但并未滿足其數據分析需求。用SAP的BO進行億行報表查詢時,需要20分鐘左右，同時在線4人系統就會崩潰。而BDP億行報表秒級響應, 而采購本錢那么僅為S

36、AP的十分之一。案例二：由于咖啡、檸檬茶、奶粉等數個產品線的進銷存和電商部門的訂貨和銷售數據散布在各自的IT系統之中,每一次都需要花數天時間計算銷量、 推測庫存、預測銷售。在將多個來源的數據人工導入Excel進行計算, 時常發生數據不準確從而導致預測失靈、庫存調整不及時的情況。海致BDP將數據實現自動抓取和計算，不同賬號權限管理，每個人有不同的監控指標。3.4 Fine BI3.4.1產品簡介FineBI是帆軟軟件(run jin)推出的一款商業智能Business Intelligence產品，它可以通過最終業務用戶(yngh)自主分析企業已有的信息化數據，幫助企業發現并解決存在的問題，協助

37、企業及時調整策略做出更好的決策，增強企業的可持續競爭性。3.4.2 產品(chnpn)實力依托(ytu)于帆軟公司在企業全數據分析領域(ln y)的技術背景，FineBI憑借強勁的大數據引擎，自動建模，提供從數據采集，數據處理，數據分析到數據可視化展現的商業智能解決方案，廣泛應用于金融、保險、電信、政府、公安、地產、化工、互聯網等行業，具有專業的行業化解決方案。3.4.3 特色功能1.完善的數據管理策略；支持豐富的數據源連接，幫助企業進行多樣數據整合。FineBI支持支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大數據平臺，支持SAPHANA、SAPBW、SSAS、EssBase等多維數

38、據庫，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數據庫，也支持傳統的關系型數據庫、程序數據源等。從數據采集，到數據ETL處理，再到數據的存儲和管理，FineBI可提供完善的數據管理策略，為前端的業務自由探索數據分析提供強大的數據支持。2.對大數據的良好支撐；FineBI的架構提供兩種方式訪問企業大數據量：FineDirect與FineIndex。FineIndex，提供基于索引的高效計算引擎，對數據進行抽取預處理，高壓縮比，通過索引支撐前端快速數據分析，億級數據秒級呈現。FineDirect，提供基于SQL的數據庫直連引擎，支持大數據平臺的10億至百億的數據訪問，實時數據

39、分析，支持全局更新，也支持單表更新。3.可視化探索式分析；各類分析組件(z jin)自由拖拽,綁定字段后組成(z chn)完整的分析型 儀表板Dashboard：圖表(tbio)組件提供豐富多樣的可視化數據圖表；數據地圖組件提供豐富的GIS數據地理信息展示；表格組件(z jin)提供交叉表分組說明(shumng)細表等多樣表格數據展示；拓展組件提供包含文本/圖片/Web的信息展示；過濾組件支持靈活地篩選需要觀察的數據。4.完善的多屏應用方案；FineMobile(帆軟移動數據分析應用)采用原生與HTML5兩種解析方式以適用多場景，可與阿里釘釘和微信企業號集成。媲美PC端的數據分析體驗，支持移動

40、縮放、鉆取聯動、模板收藏、消息推送、批注分享、離線查看。支持手勢縮放，數據提示等多種交互操作。5.完善的多屏應用方案；FineMobile(帆軟移動數據分析應用)采用原生與HTML5兩種解析方式以適用多場景，可與阿里釘釘和微信企業號集成。媲美PC端的數據分析體驗，支持移動縮放、鉆取聯動、模板收藏、消息推送、批注分享、離線查看。支持手勢縮放，數據提示等多種交互操作。6.以IT為中心的企業級管控；FineBI提供了以IT為中心的企業級管控方案，應用FineBI管理平臺，可以實現報表管理、用戶管理、機構管理、權限管理、定時調度等，進而支撐起“一個平臺的信息化管理方式，讓用戶在良好的管控下更好的分析。

41、管理員通過平臺可以對系統的用戶和角色進行統一管理；管理員通過平臺可以對模板目錄進行統一管理；管理員可以基于用戶角色對業務包數據權限進行精細設置，管理員可以基于用戶角色對于模板訪問的權限進行分配。3.4.4 用戶體驗點及實例A:自主研發的H5圖表，內置豐富的圖表類型和樣式，并具有極強的交互性；支持柱形圖，折線圖，餅圖，雷達圖，散點圖，圓環圖，條形圖，地圖、堆積圖、面積圖、組合圖，氣泡圖、地圖、GIS地圖、儀表盤、全距圖、甘特圖、樹圖等多種圖表類型和圖表樣式。B:數據地圖組件提供豐富的數據地理信息展示，是商業信息展示的高級手段；全新地圖組件基于gis地圖層進行數據展示，支持自定義GIS主題風格。支

42、持自定義WMS效勞，實現離線GIS地圖功能。支持標記點地圖，區域地圖和組合地圖；支持單層地圖和鉆取地圖；支持自定義圖片地圖。C:多維數據分析(fnx)操作，幫助業務用戶多角度觀察數據，高可交互性；可視化地進行數據鉆取，數據切片和數據旋轉等多維分析操作，自由地對業務數據多視角觀察。或者進行過濾操作，選擇性地閱讀數據。D:SPA螺旋式聚合分析，支持業務人員對數據進行再處理，自助(z zh)更進一步；如果業務人員對于管理員提供的數據還要進行一些處理，以滿足自己前端分析時的需要。那么這是他就可以使用SPA螺旋式聚合分析(fnx)功能，而不再需要去麻煩管理在后臺幫助他對數據進行處理。FineBI分為數據

43、處理、可視分析和分享(fn xin)公用三大功能模塊。支持多種數據源，圖表風格清爽美觀，可選擇任意維度分析。分析頁面由控件和組件組成，控件和組件的數量是可以添加至任意多個(du )，但是布局的交互比擬僵硬，且使用邏輯有點亂，引導不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。其優點是：有較為詳細的行業案例與技術方案;產品演示和資源中心也較為清晰。3.4.5產品劣勢與競爭策略A.需要使用客戶端，增加了使用的不便利性。B.只有儀表盤展示，BI報表需要另一款產品。C.在數據鉆取功能上，支持上鉆下鉆，鉆取到維度，較為精確；另外，圖表自主開發，提供各種樣式的表格和多種圖表效勞，配合各種業務需求展現數據。包括列表、分

44、組、交叉表格，圖表類型包括柱形圖、條形圖、餅圖、面積圖、組合圖、商業智能儀表盤和地圖。在性能上，可以OEM集成到現有的系統，開放接口，也可以定制開發。提供OLAP和dashboard特有的分析組件，簡易靈活，表樣不受限制，用戶可以自由分析，亦可從多維度考察數據走勢變化。自主研發的Cube機制，采用磁盤與內存的資源最大化配合，不需要維度的預定義，實時計算；專利的查詢技術。qlikview：Dashboard簡易靈活，可以自由拖拽，用戶可以自由分析，亦可從多維度考察數據走勢變化。獨特的產品技術架構，無需復雜的建模工作，按需快速調整分析維度和度量，極大的靈活性，加快了工程實施周期，也降低了工程的風險

45、。另外，帆軟公司具有的生態聯盟，提供給用戶的強大售后效勞，各類數據報表符合中國式復雜表單的要求，形成了其較強的競爭力。3.5IBM3.5.1產品簡介IBM提供(tgng)多種類型的BI分析產品，以兩個進入魔力(ml)象限的產品為代表：IBM Cognos和IBM Watson。Cognos分析(fnx)于2022年11月發布(fb)，這個產品結合了支持IT內容撰寫(zhun xi)和業務人員內容撰寫的一個平臺。Cognos提供更智能的自助功能，幫助用戶快速且自信的挖掘洞察力，并據此采取行動。它提供極富吸引力的體驗，讓業務用戶自行創立和定制儀表盤與報告;同時，它還能為IT人員提供久經驗證且可擴展

46、的解決方案。而且，IT人員能夠以企業預置模式或云模式部署這些解決方案。而根據官方網站的介紹，Watson Analytics作為數據可視化軟件，可為客戶提供高級分析的諸多優勢，但同時不增加復雜性。它所提供的云端智慧數據發現效勞可以引導數據探索，自動化實現預測分析，并支持輕松的儀表盤和信息圖表創立。客戶可以迅速獲得答案和新的洞察，在幾分鐘內迅速作出自信的決擇，所以這一切全部由用戶完成，無需專業統計分析背景。3.5.2產品實力IBM完整的產品組合包括IBM SPSS預測分析，IBM DSX,IBM方案分析。在過去的幾年里，IBM一直嘗試去調節自身產品策略去適應市場的需求。現在的Cognos是Cog

47、nos BI軟件產品線的第11版，是一款經過改良和重新設計的當代BI軟件。Cognos可被部署在企業系統或者IBM云端的托管解決方案。而Watson保持在下一代產品中的先驅地位，它提供計算機智能學習的用戶體驗，包括自動模板探測，支持自然語言查詢，亦可以通過僅云解決方案來進行深入的數據分析。另外，Watson的多個設計元素已被融合了更美觀，更可視化的體驗，同是也更易用。IBM今年保持在BI魔力象限里，并維持在有遠見者的行列當中。IBM一直有較強、較完整的企業愿景，這尤其得益于近年來圍繞Watson的創新。3.5.3特色(ts)功能1.智能(zh nn)(Smart Capabilities):

48、Watson所推出的智能數據(shj)探索挖掘代表著未來(wili)BI分析軟件(run jin)市場的開展趨勢。“智能已被融合到Cognos和Watson的產品性能當中，用于自動智能完成任務、探索和指導。者是被市場開展中非專業統計分析知識的業務人員都能進行數據挖掘分析探索的愿景所驅使。機器學習的自動化也將用于擴展數據準備的任務，例如自動識別時間、地點和利潤數據，分析和對數據質量進行排序，還有自然語言的探索。2.平臺獨立性：Cognos支持主流的UNIX和Windows，在各個平臺上的功能沒有任何區別。Cognos的數據探查、分析、報表功能不依賴于任何第三方的支持，都能提供同樣強大的功能和出色

49、的表現。3.多數據源：Cognos可以同時連接多數據源，甚至異構數據源，一個報表中可以分頁設計，每頁都可以進行多查詢，每個查詢可以連接多個數據源。從而使系統能夠很好的應用在復雜環境中。4.自語言分析和認知能力：Watson Analytics的自然語言分析，業務人員可以直接通過自然語言的輸入來獲得Waston的答復。問題也不需要非常的具體，甚至在使用英語時會比擬隨意和模糊，沒有特別考慮英語的語法。但Waston還是會返回一些與這個問題可能相關的很多提示，這就是它的自然語言處理和認知能力。每個問題對應的又是一個分析的結果，即提出問題，分析呈現就已經完成。3.5.4客戶體驗點及實例1.報表制作的方

50、便性：Cognos在純瀏覽器界面中，提供了鼠標拖拽的強大的格式定義功能，其優異的XML可視化報表定義方式，可以使用戶非常方便的控制報表中內容的精確布局，也可以很方便的制作中國特色的非平衡報表。只需要做簡單的操作就可以完成穿透鉆取，級聯提示等功能。使得最終用戶可以制作個性化的報表，IT部門從繁雜重復的業務中解脫出來，將精力集中在如何利用數據。2.豐富的報表內容：Cognos可以將包括聲音、視頻、圖形、表格、文字、關系行數據庫內容、OLAP等任何有用的信息集成在報表中，同時這些內容還可以和查詢相關聯，使報表的內容聲色并茂，內容飽滿、充實。3.純瀏覽器方式(fngsh)：Cognos采用的是純瀏覽器

51、方式(fngsh)，整個系統中最終用戶的使用界面為真正的零安裝、零維護。4.特有(t yu)的數據質量評估：IBM Watson Analytics數據(shj)上傳即反響(fnxing)數據質量評估，數據質量評估得分低那么說明該數據不適合在接下來的分析場景中使用。因此，這就盡最大可能的防止了因低質量的數據造成了分析不準確的情況。5.IBM Cognos幫助雅戈爾優化供給鏈，提升績效。在雅戈爾供給鏈系統當中，IBM Cognos 是負責決策的核心組件，在雅戈爾逐步從 制造型企業向商業品牌型轉變的進程中， 輔助雅戈爾的決策者制定市場策略獲得競 爭優勢。借助Cognos，雅戈爾公司提高了訂單的反響

52、能力和縮短了生產周期、加快 了庫存周轉率和資金回收速度，減少了缺 貨損失和提高了產品設計速度。3.5.5競爭策略1.盡管IBM的用戶傾向于導入相對大量的數據源，尤其是Cognos Analytics，它們在處理數據容量的時候還是存在一定的問題。2.不管IBM產品的使用范圍有多廣，它的產品還是存在一定程度上的功能缺失。雖然IBM已經在Cognos中添加了嵌入分享功能，但對于嵌入式分享內容的軟件開發包還是有限的，建議加強產品中的現代BI功能。3.在發表和分享成果形式、排程方法和條件性警報時，Cognos Analytics在報告和新分析儀表板的呈現中出現差異。而實時協作被認為是這兩個軟件平臺的一個

53、共同的功能缺失。4.對于中國的用戶來說，IBM Watson Analytics對中文的支持還是不夠，缺乏中文本地化的展現界面，提問環節所展現的結果是中英文混雜的。這一點如果能夠解決，相信還是降低了不少的使用門檻。3.6Qlik3.6.1產品簡介用于解決任何的業務問題(wnt)，探索數據并發現符合客戶的敏捷業務需求的見解，隨時隨地與任何人共享和協作的商業智能軟件。通過任何人都能使用的可視化話app應用程序來推動見解(jinji)發現。借助Qlik，客戶組織中的每一個人可以(ky)輕松創立(chungl)靈活(ln hu)的交互式可視化效果并作出有意義的決策。Qlik幫助客戶利用靈活，業務就緒的

54、解決方案來構建自己的豐富，引導的分析應用程序，從而發現更深入的見解。3.6.2產品實力Qlik為已整合管理的數據探索和分析提供獨立的應用程序或嵌入式的應用程序。它的內存引擎和關聯分析允許客戶打造強大的交互式應用程序，同時使得數據模式可視化，這是簡單的SQL所不能實現的。Qlik被定位為魔力象限中的領導者，得益于它強大的產品功能，高于平均水平的客戶體驗和強大的全球的合作伙伴網絡。3.6.3特色功能及產品亮點1.易于使用和學習：專為企業和高級用戶設計2.即使解答業務問題：無限制探索數據涵義，無需等待固定報告。3.迅速創造價值：按天、星期和年進行量化。4.類似于Google的搜索：快速返回任何關鍵字

55、或短語的搜素結果。指明趨勢與見解。5.隨時可用：隨時都可以通過iPhone,iPad,Android和BlackBerry進行訪問。6.協作：與別人共享商業見解。將Qlik的產品集成到其他應用程序。7.面對企業：支持成千上萬用戶以及億萬記錄。8.深入(shnr)的可管理性：功能強大的控制臺有助于測量、監視和部署。9.可靠性的平安(png n)性：專為保護(boh)億萬齊魯而設計的平安(png n)標準(biozhn)。10.使用已有的設置和對象：集成其他BI、ERP和CRM應用程序中的數據。3.6.4客戶體驗點及實例1.快速部署：Qlik的可擴展的內存引擎允許業務線和IT中心迅速集合多數據源，

56、然后引入高交互性儀表板。Qlik的易用性和它的高視覺吸引儀表板是它的一大產品優勢。2.用戶支持：用戶支持也是Qlik的優勢之一。配合現代BI的架構，企業用戶成為了主導的內容開發人員而不是IT開發人員。以線上教程和社區論壇為主的新型培訓比傳統的課堂式培訓更重要。Qlik的用戶在使用中非常注重這種自定進度的培訓。3.靈活點：在Qlik分析中，不限制維度的數量，因此分析的用戶可以根據自身分析的要求自由組合維度，獲取最精準的分析結果。并且如果權限允許，用戶更可以調整界面布局，改變分析的業務邏輯，從而無須借助IT人員的支持就能應付分析需求的變更。4.響應速度快：內存的BI機制使得Qlik生成一個復雜的分析結果，只需要幾秒鐘。Qlik存儲到內存的數據也經過壓縮處理，通常，數據的壓縮比例為1:10。5.快速獲取價值：直接訪問用戶業務系統數據，利用豐富且強大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程，在幾天之內就能幫助用戶實現BI的業務藍圖。大大縮短了工程的實施周期，也降低了投入本錢和工程風險。3.6.5競爭策略A:內存型的BI工具，數據處理速度很大程度上依賴內存的大小，對硬件要求較高，對于一般企業的配置，數據處理起來較慢。B:對于復雜業務需求，必須寫Qlik的腳本。C:Qlik的云端策略在2022年持續展開。Qlik最近新加的云端的業務是定位在小型到中型企業組織并限制與500GB每個工作組。在此