1、 智慧園博園超腦平臺方案設計目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc58849310 第 1 章 設計理念 PAGEREF _Toc58849310 h 3 HYPERLINK l _Toc58849311 1.1 超腦賦能，景區游客互聯 PAGEREF _Toc58849311 h 3 HYPERLINK l _Toc58849312 1.2 核心超腦，智慧園博 PAGEREF _Toc58849312 h 5 HYPERLINK l _Toc58849313 1.3 超腦運營，人工創造價值 PAGEREF _Toc58849313 h 6 HYPERLINK

2、l _Toc58849314 第 2 章 總體架構設計 PAGEREF _Toc58849314 h 8 HYPERLINK l _Toc58849315 2.1 總體設計原則 PAGEREF _Toc58849315 h 8 HYPERLINK l _Toc58849316 2.2 總體架構設計 PAGEREF _Toc58849316 h 11 HYPERLINK l _Toc58849317 2.3 總體架構設計說明 PAGEREF _Toc58849317 h 14 HYPERLINK l _Toc58849318 第 3 章 園博超腦平臺 PAGEREF _Toc58849318 h

3、 15 HYPERLINK l _Toc58849319 3.1 園博超腦簡介 PAGEREF _Toc58849319 h 15 HYPERLINK l _Toc58849320 3.2 園博超腦架構 PAGEREF _Toc58849320 h 16 HYPERLINK l _Toc58849321 3.3 園博超腦功能 PAGEREF _Toc58849321 h 18 HYPERLINK l _Toc58849322 3.3.1 時空數據工作室 PAGEREF _Toc58849322 h 18 HYPERLINK l _Toc58849323 3.3.2 時空AI工作室 PAGERE

4、F _Toc58849323 h 18 HYPERLINK l _Toc58849324 3.3.3 時空數據可視化 PAGEREF _Toc58849324 h 19 HYPERLINK l _Toc58849325 3.3.4 數字網關-跨域學習 PAGEREF _Toc58849325 h 20 HYPERLINK l _Toc58849326 3.3.5 時空數據治理 PAGEREF _Toc58849326 h 21 HYPERLINK l _Toc58849327 3.3.6 數據安全 PAGEREF _Toc58849327 h 22 HYPERLINK l _Toc588493

5、28 3.4 園博超腦特色 PAGEREF _Toc58849328 h 23 HYPERLINK l _Toc58849329 3.4.1 數據標準化 PAGEREF _Toc58849329 h 23 HYPERLINK l _Toc58849330 3.4.2 算法模塊化 PAGEREF _Toc58849330 h 25 HYPERLINK l _Toc58849331 3.4.3 平臺生態化 PAGEREF _Toc58849331 h 32 HYPERLINK l _Toc58849332 3.5 園博應用實踐分享 PAGEREF _Toc58849332 h 34 HYPERLI

6、NK l _Toc58849333 3.6 園博超腦方案說明 PAGEREF _Toc58849333 h 34園博園智慧園博整體解決方案 北京京東城市南京分公司設計理念圍繞本次景區總體定位，本項目中提出打造的“園博超腦”核心大數據人工智能集成平臺，提出“園博超腦+智能無人+全息感知”的總體設計理念來指導我們的設計與開發。下面我們從“超腦賦能、景區游客互聯”，“核心超腦，智慧園博”，“超腦運營，人工智能創造價值”三個方面對系統總體設計理念進行具體闡述。超腦賦能，景區游客互聯當前全國旅游行業熱火朝天，智慧旅游的噱頭也是呼聲高漲，越是在這種背景情況下，越應該看清楚旅游本質。旅游首要需要關注的還是用

7、戶體驗和用戶需求，因此智慧園博設計要緊抓用戶需求，關注景區本身建設。方案設計時緊緊圍繞園博園景區的用戶需求，從游客、景區、商家、政府多個用戶維度詳細分析用戶需求，從景區這些實際用戶的游玩需求、建設需求、運營需求、管理需求、體驗需求、預測需求、推廣需求等各個方面出發，分析需求受眾、需求目標、需求預判、實現路徑、預期效果，然后再考慮如何采用AI、大數據、互聯網等先進技術，基于園博超腦平臺能力，助力園博園實現管理智能化、服務多元化、體驗互動化、營銷精準化。如下圖所示，我們深度剖析了智慧園博園景區的核心用戶、用戶之間業務關系、每個用戶對于智慧園博的需求預判，以及可能的預期效果。如上圖，我們可以看到：第

8、一，園博園景區的日常運營涉及游客、景區管理機構、景區商家服務機構、政府相關管理機構四大類用戶。這四大類用戶相互關聯，相互作用，支撐著景區的整體運營。游客來景區旅游，景區和商家為游客提供服務，政府管理好景區以及景區商業機構，做好宣傳吸引游客，帶動旅游產業經濟發展。第二，智能旅游景區的建設圍繞游客、景區、商家和政府四大用戶，涉及智能服務體系、智能管理體系、智能營銷體系、智能體驗體系四大智能體系。其中，智能服務體系包含官方門戶、智能售票、線路規劃、路徑分析、咨詢投訴、智能廣播、統一支付等方面；智能管理體系包含信息公開、決策支持、輿情分析、綜合管控、客流監控、指揮調度、環境監測、智能安防、園林養護、智

9、能灌溉等內容；智能營銷體系包含電子商務、商家管理、商家信用、商家評級、特色民宿等方面；智能體驗體系包含機器人問詢、體驗中心、園林CIM、游客互動、園林闖關游戲、無人超市、未來餐廳等內容。第三，在園博園景區的運營基礎上要實現更穩定、更先進、更全面的智能化旅游服務，就需要為園博園選擇一個有技術實力的底層支撐平臺和主流技術路線。本項目設計中我們推薦采用園博超腦平臺作為智慧園博的AI和大數據平臺，用于支撐園博園智能化應用建設與集成。核心超腦，智慧園博智慧園博的核心是園博超腦。基于人工智能的分析預測，整合海量數據，結合產業化、城鎮化、信息化概念，園博超腦將助力園博園成為是城市雙修的示范、南京東部旅游的引

10、擎，“以點帶面”支撐全域旅游產業經濟的發展。智慧園博是源于我們對行業的洞察，對城市發展的深度思考，和對技術趨勢的判斷。在本方案中，依托園博超腦平臺核心技術，利用大數據和AI從數據中獲取知識解決旅游行業問題，提供點、線、面結合的頂層設計，從解決旅游行業痛點出發提供開放式的生態平臺，賦能整個園博園，最終與合作伙伴一起打造智慧園博發展生態。如上圖，與園博園相關的數據有很多，有通過部署安裝一些信息化系統、智能化設備而獲取的數據，有通過政府部門關于景區的管理數據，有景區周邊道路、環境、安防、通信等數據，有、南京、景區的旅游行業數據，有互聯網上的各種評價、資訊數據等等。這些園博園相關數據通過園博超腦平臺的

11、數據標準化、數據存儲、數據管理、數據服務、數據分析等一系列操作和處理，形成對園博園運營、管理有用的知識，用于支持園博園的智能交通、商家信用、CIM應用、IOT應用、智慧工地、智慧能源等智慧化應用，全力打造“生態+能力”的智慧園博園。超腦運營，人工創造價值園博園從總體項目定位上來看不僅要依托景區資源開展旅游觀光，還希望在景區資源基礎之上融合科技創新、本地化特色服務，構造新的旅游產品和項目，提升用戶體驗，打造資金密集、智力密集、科技密集、資源密集的旅游產業聚集區，帶動南京乃至旅游產業經濟發展。在本方案設計中，我們整合品牌優勢，聚合電商、物流、金融、旅行、眾創、大數據、人工智能和云計算等領域的技術優

12、勢，將城市中無處不在的感知系統與先進AI算法與多元的時空大數據分析模型相結合，幫助景區洞察過去、掌控現狀、預測未來，用科技創造價值，為園博園融入客源分析、統一支付、黑科技、廣告服務、精準營銷、信用貸款、文化IP等多方資源，從思路、服務、模式、營銷、管理、組織等方面創新景區運營。總體架構設計本章節主要從總體設計原則、總體架構設計、主要技術路線等方面，對方案的總體架構設計進行闡述，具體如下。總體設計原則先進性和實用性原則方案設計依托我們多年來的先進技術和行業經驗，采用先進的技術、方法、軟件、硬件和網絡平臺，確保系統的先進性，同時兼顧成熟性，使系統成熟而且可靠。系統在滿足全局性與整體性要求的同時，能

13、夠適應未來技術發展和需求的變化，使系統能夠可持續發展。方案從用戶需求出發，在詳細的用戶需求分析的基礎上確保數據的完備性，保證數據信息和功能模塊能滿足用戶的需要。系統的用戶界面友好，以用戶為中心，采用直接交互方式。系統具備良好的幫助功能和提供足夠多的提示信息，引導用戶開展工作，同時，對用戶的誤操作應提供可能的解決辦法。安全性和保密性原則方案設計將參照國家信息安全技術信息系統安全等級保護基本要求的第三級基本要求進行建設開發，因此系統總體設計必須遵循安全性原則。安全體系建設一方面要符合國家政策相關要求，同時還要結合園博園自身業務的特點，從滿足自身業務運行的實際需求出發，從物理安全、網絡安全、主機安全

14、、應用安全、服務安全、數據安全、平臺安全等多個維度進行整體考慮。方案安全技術措施和安全策略要從網絡設備安全、網絡系統安全、系統安全防范三個基本層面來實施。同時選擇具有較為完善的安全設計和安全控制手段的主流操作系統、數據庫管理系統。系統應嚴格地限定各級使用者的訪問權限和操作權限，并具備良好的抵抗外部各種沖擊的能力和災難恢復能力，以保證系統的正常運行并確保信息的安全、保密、完整。由于整個方案所涉及的數據較為敏感，數據的安全性和保密性至關重要。除了安全保密以外，還應避免破壞，對重要的數據應進行自動備份。另外，確保數據的真實、完整、準確，設置使用權限，以保證系統信息的數據安全。靈活性和擴展性原則系統設

15、計是一個不斷完善、豐富的過程，隨著業務管理需求的變化，需要對系統功能進行不斷的擴充、調整和完善，因此，園博園項目應能夠適應這種業務變化所帶來的影響并能做出相應調整，系統在體系架構以及各個層次的設計實現上，都應具備獨立擴展的能力。系統使用者的需求和系統的規模也會隨著用戶不同、時間的推移而發生變化，系統應考慮系統結構，功能設計，管理對象，軟硬件系統的可擴展性及軟硬件的負載平衡機制，支持后續應用擴展。系統須具有平滑的擴展能力和靈活易行的二次開發能力構，允許系統與其它應用系統集成，新的功能模塊可以被迅速增加或定制出來。系統具有平滑分布和靈活的可伸縮能力，允許將不同的計算任務分布到不同的機器上去，而不妨

16、礙其它部分的運行。穩定性和易用性原則系統每天都處理著海量信息，任何時刻的系統設備故障都有可能給帶來重大損失，這要求系統具備很高的穩定性和可靠性，以及很高的平均無故障率。保證故障發生時系統能夠提供有效的失效轉移或者快速恢復等性能。系統可應對微小的、局部的異常或災難，如應用失效、硬件老化等，在發生微小災難時，系統能夠自動重啟應用或將應用轉移到另外一個硬件上。并且能在提供對運算密集型處理擴展性支撐的同時，減少這類處理對日常業務處理的影響，從而增加系統的穩定性和用戶體驗滿意度。同時在系統并發增加時提供系統資源的動態擴展，以保證系統的穩定性。系統的設計應適應技術發展的潮流，保證系統的先進性，也需要兼顧技

17、術上的成熟性，降低由于新技術和新產品不成熟因素帶來的風險。同時，需要建立完備的負載均衡機制。在不影響決策者正常思維方式的前提下，系統界面外觀設計友好，提供靈活、易用、友好的操作界面，能為用戶提供很好的用戶體驗和豐富的幫助內容，具備良好的親和力，尤其在前臺展現部分，界面應符合應用習慣，具備良好的可定制能力，定制過程簡單易用。系統基于B/S架構，兼容主流瀏覽器。系統的設計應給維護人員提供對系統進行日常運維的工具，能夠圖形化界面監控整個中心的運轉，并能通過便捷方式進行操作，并結合設計制定切實可行的應急處置方案。開放性和可維護性原則智慧園博是完全開放的系統和平臺，歡迎業內精英產品和服務進入共同打造領先

18、的智慧園博，但是納入的系統合作伙伴必須符合智慧園博的標準，如安全標準、數據標準、接口標準等，幫助子系統合作伙伴完成標準化工作，更好的為智慧園博服務，智慧園博軟件體系結構設計開放、靈活，具有規范的技術接口標準，既能支持異構平臺的硬件環境；也能適應異構軟件系統，不同的功能部件，在規范接口標準的基礎上，實現集成。具備良好的二次開發能力，能滿足特定業務功能的需要。因此，系統將能夠與現有的數據采集系統、其他業務系統，進行順暢的數據交換；提供完全符合業界標準的、主流的接口。可與主流的數據庫集成，構造集中管理與適度分散相結合模式。數據可以方便地導出為通用格式。具有開放的、可擴展的系統結構，允許系統與其它應用

19、系統集成，新的功能模塊可以被迅速增加或定制出來。具有平滑分布和靈活的可伸縮能力，允許將不同的計算任務分布到不同的機器上去，而不妨礙其它部分的運行。同時本系統設計充分考慮為系統的運行提供可靠的基礎技術保障。同時系統的各業務模塊，兼顧各業務、應用支撐平臺及配套的網絡、安全等基礎設施建設，按照先內后外、先上后下、循序漸進、逐步升級的工作步驟，統一規劃，整體設計。系統采用面向服務架構，模塊化、組件化和松耦合系統設計，軟件能夠被簡單方便地修改和升級，包含可讀性、可修改性、可測試性等。各類信息系統的建設和維護建議進一步考慮隊伍培養和維護難度的問題，降低系統維護的難度.總體架構設計參照先進性和實用性、安全性

20、和保密性、靈活性和拓展性、穩定性和易用性、開放性和可維護性原則，遵循“用戶需求+核心技術+創新運營=智能化應用場景”的總體設計理念，對智慧園博園景區提出“1個園博超腦平臺、4大智能應用體系、4個維度用戶群體、N種用戶體驗方式”進行總體架構設計。如下圖所示，智慧園博以景區相關的智能化設施為基礎支撐，依托移動互聯網、物聯網、4G/5G等基礎網絡設施，采用先進的園博超腦平臺，對景區旅游大數據進行時空空間數據標準化以及規范化管理，利用時空數據AI算法將旅游大數據轉化為景區各用戶系統所需的各種知識，建設景區智能服務體系、智能管理體系、智能營銷體系和智能體驗體系4大智能應用體系，為游客、景區、政府和商家4

21、個維度用戶群體提供多種智能化應用服務和N種用戶體驗方式，同時以信息化標準規范、數據管理規范、安全保障體系為后盾，融合京東眾創、京東旅行、京東金融、京東鉬媒（廣告）等各種優勢資源幫助園博園打造從設計、建設、運維、運營的一體化智能解決方案。如上圖所示，智慧園博總體架構采用分層設計理念，在統一標準規范和安全基礎上，整體邏輯結構分為網絡基礎設施層、數據資源層、平臺支撐層（UCP）、應用體系層、用戶層、體驗層以及各種保障措施、運營體系等。具體描述如下：A網絡基礎設施層園博園的網絡基礎化建設將會涉及互聯網、物聯網、移動互聯網、云平臺、4G/5G移動通信網絡、省電子政務外網、園區內部局域網等網絡環境，網絡基

22、礎設施為園博園提供PC及服務器、存儲系統、安全系統、備份系統、操作系統、應用服務、數據庫、網絡系統等集成設施，為系統運行的提供基礎運行環境。B數據資源層在網絡基礎設施層之上，匯聚與園博園景區相關的基礎數據、業務數據、運行數據、行業數據、物聯網數據、行為數據、京東數據、第三方數據等數據，形成園博園旅游大數據中心，為系統建設提供基礎數據源。C平臺支撐層（UCP）采用的園博超腦平臺產品作為項目的支撐平臺，通過園博超腦平臺為項目提供時空數據模型、時空數據索引、數據預處理、統一資源管理、數據查詢、數據計算挖掘、特征工程、多源數據融合、AI模型、數字網關等等通用大數據處理能力和功能，有效支持園博園旅游產業

23、大數據的采集、存儲、展現、分析、挖掘、應用和系統管理全過程。D應用體系層，也稱系統應用層位于平臺和用戶之間，依托平臺和數據的支持以及對用戶需求的理解，而設計的各種智能化應用。其中，智能服務體系包含官方門戶、智能售票、線路規劃、路徑分析、咨詢投訴、智能廣播、統一支付、智能停車等方面；智能管理體系包含信息公開、決策支持、輿情分析、綜合管控、客流監控、指揮調度、環境監測、智能安防、園林養護、智能灌溉等內容；智能營銷體系包含電子商務、商家管理、商家信用、商家評級、特色民宿等方面；智能體驗體系包含機器人問詢、體驗中心、園林CIM、游客互動、園林闖關游戲、無人超市、未來餐廳等內容。E用戶層智慧園博涉及游客

24、、景區管理機構、政府相關管理機構、景區商業服務機構等四大類用戶群體，滿足這些用戶的需求以及提升用戶體驗是系統設計的根本。F體驗方式游客體驗是智慧園博設計中的一個亮點，本次項目設計為增強用戶體驗度，提供了手機、觸摸屏、無人售票、刷臉閘機、闖關游戲、信息發布、虛擬現實、機器人問詢、無感支付、無人餐廳、無人超市等多種與用戶交互的體驗方式，全方位的照顧游客感受、開展園區深度游。G園區要素園區的主要要素由人、車、物、商業、安全等方面構成，總體設計從園區構成要素的維度來考慮設計的全面性。H保障措施基于現有信息化建設標準規范、數據管理規范以及安全保證體系，從需求出發，涵蓋數據、平臺、應用、體驗、標準以及項目

25、未來的建設和運行。I運營體系依托京東眾創等優勢資源，從精準扶貧、旅游產業發展等多個維度打造符合當地的旅游特色產品，助力園博IP打造。同時，利用京東金融為景區中小商業機構設計信用貸款產品，利用京東鉬媒線上、線下創新廣告產品為園區設計創新廣告盈利模式，幫助景區管理機構在政府資金支持的前提下，還能通過廣告運營獲得收入。總體架構設計說明本方案作為工程范圍及性能參數描述的總體參考，具體配置及組成以最終審定的施工圖設計及系統詳細設計為準。園博超腦平臺園博超腦簡介園博超腦是一款面向跨領域園博應用的一體化大數據挖掘應用平臺。園博超腦是園博操作系統重要的實體支撐平臺，在采集、集成和存儲海量園博時空數據基礎上，結

26、合計算機科學、景區規劃、交通、能源、旅游二消、社會學和經濟等學科領域的最新研究，通過一體化、并行化的高效的時空數據挖掘模型，獲取隱藏在時空大數據下的知識，為本次園博園面臨的客流疏控、交通規劃、空氣污染、能源消耗和交通擁擠等問題提供一站式人工智能解決方案。同時，園博超腦也是一個開放的生態型平臺，能夠讓海量多維數據彼此“對話”，讓AI算法積木式輸出，并憑借數字網關實現園博超腦的互聯互通，通過把時空數據標準化、智能算法模塊化，高效支撐涵蓋交通、規劃、環境、能耗、運營、智能客服和二次消費等領域的垂直應用，提供點、線、面結合的智能園博整體解決方案，為園博打造從合理規劃、到高效運維、再到精準預測的閉環、可

27、持續發展生態。園博超腦可以幫助解決智慧園博建設中的四大核心難題： A利用時空數據模型解決數據結構化和標準化的難題，讓海量多維數據能夠彼此“對話”。 B將時空數據AI算法進行模塊化、積木式輸出，提高算法復用率，解決不同場景下智能應用的開發問題。 C利用開放式架構和統一賬戶體系，兼容園博管理部門以及其他智慧園博合作伙伴共同開發使用，包括云服務公司、智能硬件公司、行業解決方案提供商等。 D通過數字網關技術，利用基于用戶隱私保護的聯合建模機制和多源數據融合算法，解決隱私保護的問題。園博超腦架構園博計算需求復雜多元，園博超腦結合多年的時空大數據挖掘應用經驗，專注于園博時空大數據挖掘落地全過程，提供“點、

28、線、面結合頂層設計+跨領域園博應用”的總體設計理念。園博超腦基于底層云基礎設施，總體框架由時空數據管理層、時空數據AI層、數字網關、園博畫像、賬號體系、數據管理體系等多個模塊構成。總體架構如下圖所示。園博超腦總體框架圖從技術參考框架的視角，平臺主要提供時空數據采集與集成、時空數據標準化、時空數據管理、數控數據挖掘和時空數據應用幾方面的服務。A時空數據采集與集成：通過園博感知設備、物聯網等實時采集園博園運營中各種主體的動態信息，生成各種感知數據源。時空數據采集與集成本質上是園博超腦感知物理園博動態所必須的視覺、聽覺、觸覺、交互等方面的感知神經。B數據標準化：將萬千種類的園博感知數據提煉成六大類高

29、度抽象的數據模型，分別是：空間靜態點數據、空間點時序數據、時空動態點數據、空間靜態網數據、空間靜態時間動態網數據、時空動態網數據，目的是為時空數據管理層標準化數據模型。 C時空數據管理：由自主研發的時空索引算法與先進的分布式技術相結合，提供并行、高效的時空大數據管理能力。 D時空數據挖掘：結合平臺多年園博計算領域研究經驗以及園博計算相關學科前沿的研究成果，將先進的數據融合技術和時空AI算法應用到園博應用中。 E時空數據應用：重點關注各個組成部分功能實現，并面向智能經濟、智能交通、園博規劃、環境能源、公共安全和智能政務等領域提供園博應用服務，本質上是平臺提供跨領域園博應用的重要交互界面，是園博操

30、作系統的前端形態。園博超腦功能園博超腦提供幾大功能，具體描述如下：時空數據工作室時空數據工作室是一站式大數據開發工具，提供數據集成、數據開發、任務調度、數據管理、數據治理、數據分享等的可視化開發界面，覆蓋數據應用開發的全生命周期，簡化用戶數據開發和治理工作，幫助用戶專注于挖掘數據的價值。園博超腦提供了海量數據的離線加工分析、數據挖掘的能力，通過數據開發工作室，不僅可以對數據進行數據集成、數據開發、數據治理、數據服務、數據質量監控等數據研發工作，時空數據工作室還可以接入時空AI工作室訓練好的機器學習模型，通過調度系統離線調度機器學習模型，實現數據的離線批處理，簡化用戶開發智能應用的流程。時空AI

31、工作室時空AI工作室是一站式、分布式的大規模機器學習平臺。時空AI工作室支持可視化的拖拽布局設計，不僅封裝了豐富的數據預處理、特征工程、數理統計算法、統計機器學習算法、計算視覺、自然語言處理等通用算法組件，而且根據園博計算領域應用需求，為用戶提供多種成熟的時空AI算法，方便用戶快速構建時空AI應用。時空AI工作室集成Spark、Tensorflow、Pytorch等計算引擎，為用戶提供模型設計、訓練、評估、預測和模型服務發布等服務，覆蓋機器學習應用全流程，向園博計算用戶提供了觸手可及的人工智能應用服務，助力客戶高效構建智慧園博應用，洞見大數據掩藏的秘密。時空數據可視化在數據可視化方面，園博超腦

32、為用戶提供大屏數據可視化應用莫奈。莫奈可視化平臺聚焦于大屏場景下的專業數據可視化展示，平臺通過簡單的圖表拖拉拽和數據配置即可完成數據大屏的配置，幾分鐘就能打造專業的數據大屏，極致展示數據魅力。莫奈提供豐富的圖表組件，不僅支持普通的圖表：柱狀圖、餅狀圖、折線柱圖、列表、折線圖、文字、圖片，還支持制作包含海量數據的地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區塊等，實現地理數據的多層疊加，豐富數據展示的形式。莫奈的圖表組件支持多種數據源，包括靜態數據源（json形式），API、關系數據庫以及園博超腦中的數據存儲結構，所有數據源可通過園博超腦進行配置。莫奈可視化平臺的產品功能架構圖如下： 數字網關-跨域學習數

33、據在不同政府、企業相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立，這樣便形成了我們所說的“數據孤島”。即便各政府、企業擁有海量數據，但依舊無法應對越發復雜的實際應用場景。在企業和企業、企業和政府、政府各部門之間的合作當中，存在著數據類型多樣、數據平臺多樣、數據標準不一致、多種機密級別不一致、可輸出和不可輸出標準不一致等等問題。現有的數據共享交換方法，無法有效應對和解決當前數據共享、數據安全和數據隱私保護中存在的種種問題。同時，也造成了不同企事業單位合作時無法有效和安全地針對不同類型數據進行建模的問題。數字網關著重解決了現有數據交互方面存在的三個問題。首先是不同智慧園博建設合作伙伴之間合作時，平臺相互連

34、接涉及到的注冊和認證機制等問題。第二是數據無法安全對外輸出或者數據敏感無法輸出造成的數據共享問題。第三是各數據平臺之間的數據交互安全問題。數字網關架構如下圖所示：時空數據治理時空元數據管理模塊的主要目標是標準化企業內部的元數據定義。平臺的元數據管理從操作數據層(ODS)、公共維度模型層(CDM)、應用數據層(ADS)、臨時層(TMP)、維度層(DIM)等多數據分層來定義，其中，公共維度模型層又細分為明細數據層(DWD)、匯總數據層(DWS)以及敏感信息層(SCI)。時空元數據管理模塊通過數據地圖、數據溯源和影響性分析三個維度深入挖掘表與表之間的關系。其中：一是可通過 HYPERLINK /do

35、c l 6.1 數據地圖 數據地圖頁面，分層展示各個層級所有的數據庫和數據表。通過點擊數據庫名稱數據表名稱查看該表的詳細信息，如字段信息、樣本數據、建表語句等。二是通過數據溯源關系展示當前表字段或數據是通過哪些數據表生成而來，并逐層向上溯源數據之間的關系。從數據的產生、ETL處理、流轉流通、到最終消亡，平臺根據用戶權限為其設定展示數據間的溯源關系。三是影響性分析，展示當前表的數據變更與會被其影響到所有數據表之間關聯關系。如下圖所示：數據安全在數據安全方面，園博超腦針對用戶應用場景的特殊性設計，為用戶提供安全可靠、便捷高效的統一認證體系和風險監控體系。園博超腦為用戶提供“用戶+組織+數據”的三層

36、用戶統一認證體系，包括系統身份認證、應用權限認證和數據訪問認證共同保障園博數據安全。平臺權限系統將用戶、組織和權限三者結合起來控制權限的分配，并為用戶提供兩種數據賦權模式，一種是用戶授權模式，一種是資源授權模式，滿足用戶不同的應用場景。平臺通過全流程日志與監控體系實現全平臺實時風險監測、細顆粒度數據審計、多層業務關聯審計和精準化行為回溯，為用戶搭建統一的數據風險監控體系。園博超腦特色園博超腦集數據存儲，查詢，分析，特征提取，調度，模型，可視化為一體，在對園博應用和時空數據的特點研究基礎上，提供面向園博計算場景的一體化、并行化的高效時空數據挖掘和模型應用平臺，其主要如下圖所示：園博超腦特色簡介數

37、據標準化園博時空數據具有跨應用、跨領域、屬性差別大、海量異構等特征，比如氣象是時序數據，興趣點是空間點數據，道路是空間圖數據、人的移動是軌跡數據、交通流量是流數據、社交網上用戶發布的信息是文本或圖像數據。如何管理和整合大規模的異構數據將是一個新的挑戰。園博超腦面向海量時空數據特點，創新性的提出將時空數據抽象成六種標準的時空數據模型，分別是空間靜態點數據、空間點時序數據、時空動態點數據、空間靜態網數據、空間靜態時間動態網數據、時空動態網數據等。時空數據標準化方案示意圖如下圖所示,時空數據標準化示意圖平臺通過將園博中萬千復雜數據歸類為6種時空數據模型的同時，結合20多種獨特的時空索引方式，極大的提

38、高數據儲存和管理效率，使時空數據查詢速度相比常規索引方式提升了百倍。平臺在六種時空數據標準化模型基礎上，設計了一套主要面向元數據管理，兼并分權管理、數據生命周期管理、組織內全局數據視圖，異常預警系統，數據表、資源、函數權限管理審批等功能的數據管理體系。用戶不僅可以高效便捷的進行數據管理，而且可以了解全局數據走向，進行進一步的數據溯源和知識發現。元數據是“關于數據的數據”。元數據不是數據的內容，而是對數據內容的介紹和背景闡釋；對于同一個數據源，有且只能有唯一的一條元數據和它對應，本質上可以認為元數據是時空數據的身份證明。因此，元數據是時空數據彼此交互、互聯的重要橋梁。園博超腦通過獨創的時空數據標

39、準化方案，統一了園博時空元數據標準，實現了時空數據的互聯互通。時空數據標準化在園博時空數據應用領域的歷史意義，好比中華文明在第一次實現大一統時制定的“書同文，車同軌”。算法模塊化2018年，中共中央總書記習近平在主持人工智能發展現狀和趨勢集體學習時強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。國家政策層面已經將“人工智能”一詞寫入“十三五”規劃綱要，強調人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，這意味著，人工智能已經真正站在了國家戰略的高度。人工智能算法的基礎研究和技術應用在園博計算領域具有非常

40、重要意義，但是，人工智能的研究應用具有很高的門檻，從人工智能算法的基礎研究到技術應用轉化不僅需要長時間的沉淀，而且需要投入大量的時間成本、物力成本和人力成本；不僅如此，人工智能算法的迭代還需要海量數據的支撐。園博超腦團隊十多年前就開始對園博計算領域背后的人工智能算法進行前沿的基礎研究，已經有豐碩的研究成果和實踐經驗。園博超腦面向園博計算領域應用需求，通過歸納差異化應用背后的時空AI算法，為用戶提供可積木式疊加的模塊化時空AI模型設計服務；在將園博計算前沿的研究成果落地于平臺的同時，極大的降低了時空AI算法的應用門檻，大幅提高算法復用率，為政府和企業節約大量研發成本，已經為本次園博園專屬研發以下

41、AI模塊：智慧環衛A垃圾狀態監測與預測智能監控景區內各垃圾箱的狀態，利用實時狀態和歷史數據，以及景區人流量的實時監控和預測，利用多源數據融合技術和時序預測模型，對不同區域的垃圾積累狀態做精準預測和預警，以調度和安排環衛人員及時清理。 B垃圾清運規劃景區環衛人員有限，為了更有效地調配可用人員，根據實時的垃圾箱狀態和預測情況，利用最優化技術，規劃最佳的清運路線，用更少的人員，更高效地完成景區垃圾清理工作。 C垃圾箱位置規劃景區不同季節、不同區域、不同時段的游客量不同，對垃圾的清理需求也有很大變化，根據歷史游客數量和垃圾清理數據，可以智能地規劃垃圾箱位置，根據景區管理的需求，在不同的時間粒度上做動態

42、調整，以最大化垃圾箱的利用效率和景區的環境衛生。智慧停車 A實時數據聯合分析根據前端采集的實時數據，進行大數據分析，形成停車動態、停車資源閑置與利用情況、車主用車行為、車主消費習慣等多維度運營分析報表報告；提供基于實時數據統計分析的多維度精準停車運營分析報表報告，采用聚類算法分析停車場客流量走勢，周期和時空相關性，獲得客流量變化規律和模式；精準的實時車位空閑數據更新，實時采集停車場（庫）實時空車位數量信息，同步至平臺和車主APP停車狀態中，方便車主知曉自己訂單進程，同時便于管理人員對訂單進行監督管控。 B流量與收入的精準預測在智能信用停車場的背景下，根據多源異構數據（停車場流量，app用戶行為

43、數據，停車場所在區域的區域熱度等）融合分析，利用歷史乘車出行數據、時間特征數據、停車場的相關性和連結性、及城市大數據，采用時空深度圖卷積神經網絡預測未來短期停車場進出客流量，對停車場的車流量與收入進行短時精準預測。 C智能分析規劃。通過團隊在大數據和人工智能方面的技術優勢對停車收費、收入的明細等多維度進行分析與預測趨勢；對充電樁規劃，停車規劃、計費策略提出基于大數據分析的合理建議；對新能源車輛的充電樁使用程度進行評定。 D彈性定價機制與預約機制。根據多源異構數據（停車場流量，app用戶行為數據，停車場所在區域的區域熱度等）融合分析，對停車場的車流量進行短時精準預測，建立流量調控模型，從而建立停

44、車場服務預約用戶的車位預留機制，達到車位利用率的最大化，并通過建模分析，進行分時段彈性定價，達到利潤最大化。E異常監測。利用實時估計及預測的客流量，結合當前客流數據，發現當前系統中存在的客流異常，協助管理者根據具體情況進行應急處置，評估各站點人流集中度，協助運維人員提前進行人流疏導干預，對車主異常數據進行檢測，重點分析，并將結果推到異常監控管理模塊，針對乘客因為閘機非正常脫機的狀況而導致的漏刷或付款未成功情況進行自動分析及盲點補全，針對現金計費金額進行電子對賬清分。智慧安防 A通行視頻聯動記錄游客通行，包含通行人員基本信息，通行時間，通行位置等，并帶有視頻聯動，通行前后15s視頻捕捉，人臉抓拍

45、記錄，可隨時查看，調用和分析。 B特定人員標簽與監控平臺支持重點人口信息錄入及第三方模版下載，導入功能，錄入信息包含姓名，聯系方式，身份證號碼，人口類型，照片等基本信息，并可完善重點人口檔案信息庫并與更加精準，多維度信息儲備。實時監控人口通行數據，對重點人口出入規律，行為特征，活動范圍進行有效監控，一經發現重點人口通行，提供預警提示。 C通行感知場景抓拍、統計進出單元樓人員的通行信息，實現對單元樓內實有人口、重點布控人員、關愛人員的管理與預警。為公共安全、公共管理、公共服務提供強有力的支撐。設備感知對景區內各類設備進行高效的管理與維護。在電子地圖上能直觀展示設備的運行狀態，在接收設備報警消息后

46、能夠高效地聯系相關人員處理報警消息并接收顯示處理結果。同時統計分析設備故障率以及記錄設備維護記錄。A電弧運維狀態感知接收電弧狀態消息，需要維護時下發給相關人員處理，并接收顯示反饋回的處理結果。統計分析每日電弧的故障總數、新增故障數以及每日每個電弧的故障次數。B車輛卡口運維狀態感知接收車輛卡口設備狀態消息，需要維護時下發給相關人員處理，并接收顯示反饋回的處理結果。統計分析每日車輛卡口的故障總數、新增故障數以及每日每個車輛卡口的故障次數。 C井蓋運維狀態感知接收井蓋狀態消息，需要維護時下發給相關人員處理，并接收顯示反饋回的處理結果。統計分析每日井蓋的破損故障總數、新增故障數以及每日每個井蓋的故障次

47、數。 D門禁運維狀態感知：接收單元樓門禁設備狀態消息，需要維護時下發給相關人員處理，并接收顯示反饋回的處理結果。統計分析每日門禁的故障總數、新增故障數以及每日每個門禁故障次數。 E煙感運維狀態感知：接收煙感設備狀態消息，需要維護時下發給相關人員處理，并接收顯示反饋回的處理結果。統計分析每日煙感的故障總數、新增故障數以及每日每個煙感故障次數。 F：消防栓運維狀態感知：接收消防栓狀態消息，需要維護時下發給相關人員處理，并接收顯示反饋回的處理結果。統計分析每日消防栓的故障總數、新增故障數以及每日每個消防栓故障次數。 G：監控運維狀態感知：接收監控攝像頭設備狀態消息，需要維護時下發給相關人員處理，并接收顯示反饋回的處理結果。統計分析每日監控攝像頭的故障總數、