1、大數據與智慧城市治理方案玩得轉數據04新數據環境開放的不大數據POIOSM房價IC卡手機信令互聯網行為記錄半開放的大數據微博游記百度熱力圖街景不開放的大數據新數據環境新數據環境IC卡數據地鐵各站人流隨時間變化地鐵里的灰色人群通過異常進出站數據，找出灰色人群進出地鐵的站點找出灰色人群出行的時間和空間特征根據特定指標識別出灰色人群的IC卡ID跟蹤灰色人群的IC卡數據可以驗證對其識別的準確性可以輔助城市管理部門，對地鐵內灰色人群進行有效管理IC卡數據：灰色人群識別IC卡數據：灰色人群識別2014年與2015年地鐵灰色人群數量比較2015年92人2014年：481人8人相同IC卡數據：灰色人群識別早出

2、者晚歸者長通勤總坐車將市區公交IC卡數據可視化定義四種極端出行行為（早出者、晚歸者、長通勤和老坐車）標準對四種極端出行者的分布和通勤規律進行可視化最終對其進行畫像IC卡數據：低收入人群識別定義四種極端出行行為標準早出者：6:00之前乘坐公交晚歸者：22:00之后乘坐公交長通勤：通勤時間超過1.5h常坐車：每天乘車次數超過6次IC卡數據：低收入人群識別IC卡數據：通學出行分析線下居民調查與網絡語料分析在社會感知方面的一致性網絡語料數據：社會感知可靠性驗證網絡語料代表性意見（微博文本聚類）反映問題位于東四地鐵站東南口邊上的前炒面胡同多年被俊景苑小區里開車的居民霸占胡同道路，從胡同口開始到小區門口，

3、一溜兒停的都是他們小區的車（儼然成了他們的停車場）胡同本來就窄，這下更窄了，晾衣服扔垃圾的地方都沒有，麻煩管理一下停車管理問題回復12345:今晚燒烤，擺攤燈火輝煌，濃煙四起，別總嘴上執法，別治標不治本，禁止擺攤，不禁止燒烤，你拿什么資本可憐別人，拿中國首都的空氣嗎？上次城管挨了倆嘴巴都能容忍，你們沒好處誰信？12345天涯009人不知道的事兒人捍衛城廉政東城解散城管東四街道辦事處公共空間違章占用；公共環境破壞；政府管理不力發表了博文東四N條胡同（五），永寧寺和新肅王府角樓遺存東四頭條至十四條胡同諾大片保留區沒有一座寺廟山門遺存，讓我非常失望，好在東四十四條交匯的板橋胡同中，終于在一處廢物堆中

4、，找到網上介紹的一所寺廟東四N條胡同（五），永寧寺和新肅王府角樓遺存歷史遺跡保存東四十三條上了晚報，胡同里聚集了大量專干蓋違建生意的無照小門臉兒，胡同里雜亂不堪早已失去了本來面貌，而這些小門臉兒大都是湖北人開的，綿花胡同到羅兒胡同樣也聚集了大量這樣的小門臉兒，胡同也是被弄得又臟又亂，真應該也上上報紙曝曝光公共空間違章占用；外地人口問題；政府管理不力東四三條這種占道經營何時能解決。開車回家的時候都無法進入。老板的態度及其惡劣。清政府盡快解決城管大隊人民日報消防12345電視臺東城消防日報市市政市容委衛視BTV特別關注東城區行政服務中心東城食藥首都食藥首都工商陽光胡同串子公共空間違章占用第六次，東

5、四八條41號至石橋胡同北口，燒烤，擺攤，濃煙滾滾！雨后的清新味去哪里了？我們秉公執法的公務員去哪了，我們的空氣去哪了，你們城管憑什么縱容，憑什么照顧商販家庭縱容燒烤，拿什么理由為別人利益破壞空氣12345市東城天涯009人捍衛城人發布首都城管公共環境破壞；政府管理不力老胡同九道灣位于東四十四條，那里沒有商業店面的氣息，純處老味，相比有名的胡同，閑的臟亂差。那里有梁啟超的故居四合院，院里已蓋的房子琳瑯滿目，看不出是四合院。院對面是梁的住所，但大門禁閉，都已住人，不讓進（第八圖）。老外騎車也在逛胡同呢。.公共環境破壞o斌仔o至于東四十條，想起來最可氣，現在叫做東四的地方是個路口，原先路口四個方向各

6、有一個牌樓，所以叫“東，四牌樓”，其東北方向有十個胡同，都稱為條，所以第十個胡同就叫“東，四牌樓，十條”，50年代牌樓全拆了，“東，四牌樓”便改為可笑的東四，“東，四牌樓，十條”改為“東四，十條”。歷史遺跡保存市東城晨報東四街道辦事處東四街社區這種事情越來越嚴重，能不能管一管？Takahashi火星男如果可以要不要組織一下反對這種行為，我相信有很多人想抵制這種行為/市市政市容委這里是東城區玉石胡同，請問私自占用公共區域安裝地鎖這種事兒你們到底是管不管，不管的話給個準兒地兒說話，報房胡同整個都被這種垃圾玩意兒沾滿了，這么影響市容的東西你們也真看得下去？ 公共空間違章占用；政府管理不力/幽光明心:

7、/賞花777:我建議清除【盲流】，查租房中介。物業地下。看看東四。那一些條子胡同里的家政，都是盲流開店，黑我們人，天價雇工，牛的向土匪，誰敢管一管。嚴查居委會。教押金1800元。不給退。這那里向。黑寡婦開店。就能得逞。禍害人。公房出租；外地人口問題；政府管理不力反映問題微博和游記反映次數居民研討會反映次數停車管理問題24公共空間違章占用56公共環境破壞32政府管理不力55歷史遺跡保存22外地人口問題23公房出租問題17住房條件不良15養老問題03總計2137網絡語料（新浪微博與螞蜂窩景點短評）與線下居民調查反映問題對比網絡語料數據：社會感知可靠性驗證回龍觀地區不同功能地點微博情感變化曲線比較社

8、交媒體數據(感知)：情緒曲線社交媒體數據(感知)：城市語義林萃路（生活居住）關鍵詞云圖回龍觀站（地鐵站）關鍵詞詞云圖社交媒體數據(監測)：特定時間節點前后的輿情變化宜昌BRT項目開通前后情感對比曲線（新浪微博）社交媒體數據(監測)：某景區游客情緒曲線游客情緒時間變化曲線社交媒體數據(監測)：某景區游客情緒曲線社交媒體數據(監測)：某景區游客情緒與出行結構游客出行結構游客情緒與出行結構的關系大數據與眾規大數據與城市研究201320142015城市象限對轉型的響應05010203數據能干嘛？數據在哪兒？數據怎么用？Where？So what？How？行業痛點商業化思考極高的技術門檻和人員成本極低的

9、邊際成本城市象限科技有限公司市城市規劃設計研究院城市實驗室（BCL）騰云天下科技有限公司城垣數字科技有限責任公司城市象限IC卡數據處理時空行為分析社會感知分析技術平臺數據咨詢規劃設計政府決策旅游規劃地產咨詢智慧城市項目規劃設計項目地產項目交通項目高校科研項目規劃設計項目政府數據平臺業務領域時空行為數據HTML社會感知數據人跡地圖平臺的數據資源全國范圍的數十億臺智能終端的LBS定位數據全國行政區劃，用地，路網位置微博和微博語義、游記、貼吧等部分省市的手機信令IC卡刷卡等其他數據POI，房價，點評等人跡地圖平臺的數據資源實現城市理想的法寶06實現城市理想的三大法寶體征指標診斷平臺治療方案1、體征指

10、標指標體系實現城市理想的三大法寶時間空間行為人群畫像標簽化城市畫像指標化利器1指標體系診斷城市體征區分城市空間利器1指標體系生活圈指標活力指標公服指標人流指標職住通勤指標城 市行為屬性身份屬性設備屬性位置屬性人 群人口屬性利器1指標體系職住指標 活力指標 用地指標 房價指標 公服指標 輿情指標 錨點分析 生活圈流動監測 街道指標 單元畫像人流分析街道畫像 利器1指標體系流動監測-人流分析錨點分析-生活圈單元畫像-職住指標單元畫像-活力指標單元畫像-房價指標單元畫像-公服指標街道畫像-街道指標利器1指標體系UVN UVE UVD UVDE PVN PVE PVD PVDE OVN OVE OVD

11、 OVDE IBN OBN IBD OBOHJP HJE HLP HLE HTP HTE JHP JHE JLP JLE JTP JTE CTG ITG RES REE JON JNE CPO CPE NCP NCE 單元畫像-通勤指標CDA CDM CDD CTA CTM CTD ICR ACR OCR ILR ALR OLR JHR OPR DHR FRR IDR VIR LER FLR TRR LBR WOR GER 單元畫像-用地指標MAF FUD FMR ROC RCD ARR UTL HEI VOL DBD DGNHPA HPM HPD REA REM RED FAN FAD FA

12、A FCA ACA ACM ACD FRS FES FFS FDR RLA RLM RLD POR PSRATS SAF BCD GRS CVR BTW BTP WAS INR CNR CTR DER ASR SMR2、診斷平臺人跡地圖實現城市理想的三大法寶回龍觀地區人口結構望京地區人口結構回龍觀與望京的人口結構對比回龍觀站人流變化望京站人流變化回龍觀站與望京站的人流變化對比功能二：人群分析可描繪每個城市市民的人群異質性，通過地圖將不同人群居住分布、就業分布和典型工作日、典型休息日的空間活動特征進行可視化呈現。人跡地圖人群分析日語語系人口分布韓語語系人口分布人跡地圖人群分析市公務員人口分布市研

13、發設計人員分布功能三：錨點分析按照生活圈規劃理論，可以顯示特定單元內的人的職-住、住-閑、住-假等聯系特征，并通過這些錨點刻畫出中國每個居住區居民的生活圈，以及每個單元內的人口特征（年齡結構，性別結構，職業結構等）人跡地圖錨點分析人跡地圖錨點分析人跡地圖單元畫像功能四：單元畫像可以顯示每個單元的特征（包含人口特征、地塊屬性，該單元內人群的情緒特征）。立體反映該單元的各個維度屬性。人跡地圖城市光譜功能五：城市光譜可描繪城市不同區域的空間異質性，根據空間的景觀、地物等數據以及人在空間單元里的時空行為數據，從人口密度、通勤、活動、土地使用、景觀、產業等指標對城市空間進行畫像和可視化表達。 人跡地圖3

14、、治療方案數據增強設計手冊實現城市理想的三大法寶010203前期分析方案設計評估運營工具索引現狀分析指標選擇目標量化情景模擬比對擇優跟蹤監測效果評估運營更新利器3數據增強設計手冊利器3數據增強設計手冊實現城市理想的實踐07通州城市總體規劃大數據與模型專題新城研究專題研究框架大數據分析作用框架圖居住在燕郊的人群職住關系通州區至周邊區域每日通勤量示意圖副中心總體規劃與智慧城市專題A0 趨勢外推A1 中心區嚴控+通州和北三縣政策扶持A2 中心區嚴控+通州和北三縣政策扶持+交通可達性改善空間格局與通勤市及周邊地區通勤流模擬城市增長模型流程通州與北三縣地區在政策干預下能有效緩解居住主導、就業缺乏的“畸形

15、”模式，但155區域居住在內、就業外圍的現象可能帶來一定通勤壓力；土地集約程度的改變，對155地塊和通州整體的土地發展格局并沒有明顯區別，但在北三縣地區表現明顯；北三縣區域沿潮白河與通州“連片”發展模式基本確定，通過土地集約式管理可延緩該進程。2020年A02020年A22020年A2.12020年A2.22030年A02030年A22030年A2.12030年A2.2用地布局模擬2030年場景模擬城市空間發展格局2013年城市空間格局城市空間發展格局2030年通州副中心土地集約發展用地格局大柵欄人本觀測舊城研究老城的“生”與“死”同樣的“身份”，不同的命運前門地區的歷史文化保護區市總體規劃（

16、2004-2020）中劃定了25個歷史文化保護區，其中包括位于前門大街西側的大柵欄和琉璃廠以及東側的草廠和鮮魚口。草廠：夕興隆街？西興隆街2013年2016年大柵欄人本觀測草廠：夕興隆街？西興隆街大柵欄人本觀測沒有魚市，也沒有生活的，鮮魚口從推土機開進這里的那天起，這個社區就已經死亡了大柵欄人本觀測茍且的生活唯一的業態大柵欄人本觀測大柵欄地區：一個極具多樣性的城市觀察樣本元 素特 征內 容交 互歷史文化遺產保護歷史性、文化性建筑風貌名人故居人與歷史文化特色商業創意產業商業性、展示性時尚性（設計性）、藝術性琉璃廠東街大柵欄商業街楊梅竹斜街訪客與商戶商戶之間訪客之間傳統胡同生活生活性、傳統性楊梅竹

17、斜街大柵欄西街居民之間重要展覽活動文藝性、傳播性國際設計周訪客與活動大柵欄人本觀測如何對空間內人的活動進行觀測和量化？基于量化的觀測結果如何為大柵欄治理而服務？如何將這種方法推廣和應用到城市的各類街區？123大柵欄人本觀測發起機構： 城市象限科技有限公司 工業大學 市城市規劃設計研究院技術支持： TalkingData，億陽信通，浙江巨磁，EcoCounter人本街道實驗室Peoples Street LabWIFI探針；高清攝像頭；紅外熱感計數器；磁感應線圈傳感器布設大柵欄人本觀測 人跡 從數字技術視角，通過傳感器、互聯網數據平臺以及數據科學技術方法，提供低成本、高效率、可持續的街區監測與服

18、務。大柵欄街區人本觀測平臺大柵欄人本觀測大柵欄地區單元畫像（總體情況）坊訪客來源分析（LBS數據）訪客的常駐省份坊本市訪客居住地分布（LBS數據） 本市訪客多來自中心地區坊本市來訪者工作地分布（LBS數據）訪客的工作地比居住地更加集中于城市中心區坊訪客特征分析（LBS數據）坊、大柵欄、楊梅竹流量特征分析（綜合數據）(數據來源：WIFI探針、高清攝像頭、紅外熱感計數器、磁感應線圈)設計周前后1000張大柵欄街拍（圖像識別樣本） 觀眾 行人拍攝，行人速寫，圖像識別，機器學習，觀察和分析人的特征、行為、分布、路徑、情感，挖掘其背后的故事和個體需求。基于街道尺度的人本觀察觀眾基于街道尺度的人本觀察基于

19、圖像識別的楊梅竹斜街訪客年齡、性別對比訪客年齡結構 設計周之前設計周期間訪客性別結構 基于圖像情緒識別的行人情緒對比設計周顯著提升了楊梅竹斜街行人的快樂感 社區人本觀測的價值1 診斷社區問題量化社區體征指標，結合社區橫向對比發現差距與問題，為空間治理、城市設計提供依據2 提升治理能力場所社會感知，精細化分析空間使用率和受歡迎程度，協助社區重大活動管理3 評估治理效果量化、可視化、評估治理前后社區體征變化：通勤，職住，活力，人口，輿情等4 保障社區安全流量觀測了解街道，場所承載力，做好預案；保存WiFi指紋為案件偵查留下線索；發現外來人口，對外來人口情況進行線上摸底等5 服務社區商業洞察游客與消

20、費者，提供客群畫像；利用數據支持商家營銷；為社區、街道招商提供數據支持回龍觀城市品質提升研究睡城研究回龍觀功能提升數據增強規劃設計流程市民認知職住分析就業結構公共服務品質空間特征分析角度家住回龍觀，為何被掏空手機￥4000+健康關注度涉外度旅游度29% 41%2.2%5.9%18%22%9.4%15%回龍觀功能提升市民認知市民認知：不講究回龍觀望京某一工作日早晚高峰地鐵回龍觀站和望京站進出站人數對比回龍觀功能提升市民認知市民認知：早出晚歸回龍觀居民就業地分布望京居民就業地分布中關村上地國貿望京回龍觀功能提升職住分析回龍觀望京內部通勤比回龍觀功能提升職住分析23.7%9.2%職住比0.940.6210.9 KM 10.6 KM 8.6 KM平均通勤距離離散程度14420.9713273.69回龍觀功能提升職住分析商業文化教育軟件開發27.5%回龍觀功能提升職住分析得出結論：改善職住解決辦法：解放太太回龍觀功能提升問題剖析回龍觀功能提升通勤分析回龍觀及上地軟件園區域道路擁堵情況回龍觀地區通勤心情曲線回龍觀功能提升通勤分析回龍觀自行車高速路近期計劃回龍觀功能提升通勤分析得出結論：通勤出行不暢解決辦法：優化出行方式高速自行車道回龍觀功