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文檔簡介
1、APM 深水區:構建連接運維與業務之橋APM業務運維智能化解決方案目錄APM現狀和痛點什么是APM深水區技術原理實際案例APM現狀:全鏈路監控基礎架構業務系統SaaS瀏覽器原生AppH5/Webview應用性能監控第一代APM:主動撥測APP監控瀏覽器監控基礎架構監控模擬用戶 撥測節點真實用戶小程序監控運維中的問題都是平等的嗎?每天遇到的海量警報都一樣重要嗎?它們是否也遵守2/8原則?哪些錯誤是真正緊急、影響業務的? 哪些業務被影響了?是否是核心業務? 如何補救?運維現狀:系統響應時間、錯誤率上升不知道影響了哪些業務/BU/部門/用戶企業損失、成本消耗無法衡量、補救現狀:運維和業務的割裂(互聯
2、網場景)業務洞察:轉化率 / 收入 / 活躍用戶 / KPI 迅速下降業務團隊不知具體原因多團隊、部門之間解決方案不明確公司業務、健康狀況時刻受到影響業務現狀:系統響應慢營銷流程中點擊“提交”要等很久領導批準審批超時、報錯現狀:運維和業務的割裂(企業場景)運維困境:各系統看似正常OA系統響應及時網絡正常數據庫沒有報錯業務和IT系統的對應關系缺失難以迅速定位問題IT / CIO / 業務部門:KPI、考核、管理層壓力目錄APM現狀和痛點什么是APM深水區技術原理實際案例復雜環境下的機遇與挑戰運 維運 營IT設施規模快速擴張,IT應用數量不斷增多,IT運行壓力越來 越大,系統性能波動,故障影響范圍
3、難以判斷,故障原因難以 定位,企業損失無法衡量,僅求確保IT系統“活著”,能持續 “運行”、穩定“運轉”即可。技術支持 職能分工被動工作不計成本不出事就好面向基礎設施 的被動運維穩定安全可靠隨著業務的不斷創新,企業數字化轉型的不斷落地實踐以及敏 捷開發過程的不斷應用,復雜多元的IT運行環境也對傳統運維 提出了巨大挑戰。用戶感知快速交付數據分析可視化最大價值化面向業務和服 務的主動運營體驗效率效益APM深水區:構建連接運維與業務之橋量化業務表現用戶體驗提升風險防范、故障定位持續迭代持續優(DevOps)技術運營成本業務運營 效率價值數據業務-IT溯源業務告警業務流程監控業務指標監控單次功能操作的
4、代碼調用棧溯源。 單次功能操作的異常追蹤。單次操作的用戶體驗指標分解。業務流完成筆數。 業務流報錯筆數。在途、超時的業務流執行情況。業務可用性下降預警。 訂單量下降預警。失敗訂單增加預警。 活躍用戶下降預警。業務追蹤完成了多少筆訂單? 錯誤訂單有多少金額?有多少用戶使用中發生了錯誤? 業務可用性如何量化?每個業務的用戶活躍度?基于用戶ID的操作追蹤。 基于訂單號的業務追蹤。基于自定義業務數據的業務追蹤。業務運維可以做什么?明確問題:如果解決系統用戶體驗和性能,對 于業務、運營、轉化率、收入有什 么影響?運維+ 業務+ AI 數字化智能優化業務:系統化關聯IT數據和業務數據實時/提前自動發現、量
5、化業務瓶頸一鍵智能定位根因,自動優化 明確結果(舉例):提高用戶體驗至200ms內,可以每小時增加XXX個訂單主動找到被影響客戶ID并補救提高業務辦理成功率至99.99%降低操作失敗率為0.01%以下給企業/公司增加收入 / 減少損失YYY萬/年如何結合業務 與運維?目錄APM現狀和痛點什么是APM深水區技術原理實際案例全面數據獲取能力全量數據獲取能力數據處理、分析能力容器、分布式、微服務、serverless新技術挑戰自我介紹目錄APM現狀和痛點什么是APM深水區技術原理實際案例用戶操作:面向用戶可實際操作并觸發后續業務或完成 業務的各種動作單元。它是業務中的最小監測維度。 如:登錄、通過審批、提交訂單、支付等業務流:為完成特定的價值目標,由多個或單個角色完 成一系列業務操作的流程。如:借貸流程、審批流程、訂單處理流程、合同審批流程等。業務:“業務”更白話一些來說,就是各行業中需要處理 的事務,但通常偏向指銷售的事務,因為任何公司單位 最終仍然是以銷售產品、銷售服務、銷售技術等等為 主。業務就是進行或處理商業上相關的活動。如:營銷業務、廣告業務、辦公OA、CRM等業務、業務流、業務操作定義業務用戶運維業務指標、用戶體驗、應用性能數據自上而下的關聯分析觸發卡余額不足的交易有多少筆?交易失
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