1、抽樣調查1第一章 緒論21.1 統計信息與抽樣調查一、數據的類型： 1.統計數據（或簡稱為數據）不等于數字。 數據是具有內涵的數字，它隱含著人們事先不知道但又有用的信息的數字。 2.統計數據展示了客觀現象數量方面的特征。 可以指原始數據（即觀測數據），也可以指經過加工的后的數據（即統計量的觀測值）。 33.統計數據包括調查數據和試驗數據。 調查數據：指客觀上已經存在，但需要通過觀察或詢問才能得到的數據。 試驗數據：在試驗進行前尚未發生，因而需要通過實現的試驗設計，在控制的條件下進行試驗，并將試驗的過程及結果加以記錄和整理的得到的數據。 4二、抽樣調查(survey sampling)的定義：

2、1.廣義的抽樣調查：是從研究對象的全體（總體）中抽取一部分個體作為樣本，根據對所抽取的樣本進行調查或觀察，獲得有關總體的目標量的了解。 從抽取樣本的方法看分為： 5隨機抽樣：嚴格按照給定的概率來抽取樣本。 其特點： 1）按一定的概率以隨機原則抽取樣本。 2）按給定的入樣概率通過一定隨機化程序來實現。 3）當用樣本來估計總體目標量時，要考慮到該樣本被抽中的概率。 6非隨機抽樣：抽取樣本時，不按隨機原則，而是根據主觀判斷有目的、有意識地進行或根據方便的原則進行。非隨機抽樣分類： 1）便利抽樣（convenience sampling)：是按抽樣者的方便，隨意地抽取樣本。 2）定額抽樣 (quota

3、 sampling)：是依據一定的標志將總體分成若干層（部分），確定各層在總體中所占的比例。并按這些比例分配樣本總量在各層的數額，讓調查員抽到每一層所需的定額為止。 *此法以了解總體的性質為基礎。 7 3）判斷抽樣 (judgement sampling)：就是抽樣著根據自己的經驗抽取具有平均水平的、典型的單元作為樣本。 4）雪球抽樣 (snowball sampling)：如滾雪球式，樣本越抽越大，抽取過程中完全沒有概率的考慮。 * 適用于抽樣結構不存在。2.狹義的抽樣調查即為概率抽樣調查。89三、抽樣調查的作用： 1.節省費用 2.時效性強 3.可以承擔全面調查無法勝任的項目或無必要的項目

4、。 4.有助于提高調查數據的質量。10四、抽樣調查的應用領域： 1.社會經濟現象的調查。例:2005年全國1%人口抽樣調查是以全國為總體，各省、自治區、直轄市為子總體，采用分層、多階段、整群概率比例抽樣方法，在全國31個省、自治區、直轄市抽取了2869個縣(市、區)、21181個鄉(鎮、街道)、77417個調查小區的1699萬人。經加權后匯總，2005年全國人口出生率為12.40，死亡率為6.51，自然增長率為5.89。按此推算，2005年末全國總人口為130756萬人，出生人口為1617萬人，死亡人口為849萬人，凈增人口為768萬人。 2.民意調查 3.市場調查111.2 抽樣調查的基本程序一、確定調研問題二、抽樣調查設計 抽樣設計 問卷設計三、實施調查過程四、數據處理分析五、撰寫調查報告六、總結評估121.3 抽樣調查的發展史 一、抽樣調查的萌芽階段 1802年，法國Laplace受政府委托進行法國人口的估計與推算。 二、抽樣調查作為一種調查方法的正式提出、推廣與逐步普及 抽樣調查的先驅挪威的A.N.Kiaer提出“代表性抽樣”的思想。13三、隨機抽樣在抽樣調查中逐漸占主導地位 英國的A.L.Bowley為抽樣調查提供了理論基礎。四、現代抽樣調查理論的發展和完善 抽樣調查發展史的一個里程碑J.S.Neyman。分層抽樣中的最優分配、比估計、回歸估計。 R.A.Fish