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文檔簡介

1、1Six Sigma Yellow BeltMinitab介紹2 本章教學目標簡介Minitab學習如何: 開啟Minitab 開啟、關閉、和儲存任務表(worksheet)和專案 (project) 瀏覽Minitab 的最上層功能列 運用Minitab 線上輔助說明Minitab 介紹3Minitab是什麼 ?Minitab 是一套統計分析軟件 是一套簡單但功能強大的統計工具 提供簡單的操作可以協助複雜的統計運算 提供了統計分析圖表及複製剪貼功能已成為Six Sigma實際運用的標準軟體約有90%在推行Six Sigma計劃的公司採用Minitab4怎樣獲得Minitab ?試用版:min

2、itab 下載公司的資源: CNSBG:臺灣 - 10人份網路版 (R14) 華南 - 5套單機版 (R14) 上海 - 8套單機版 (R14) 中央品質技委會:120人份網路版 (R15)5開啟Minitab6MINITAB 界面簡介Session資料輸出視窗Worksheet資料視窗Project Manager資料管理視窗Graph圖形視窗7MINITAB 界面簡介 重複執行上一個分析動作8MINITAB 界面簡介 顯示Worksheet資料之根本訊息資料輸入正確性確認資料格式每行資料之總數每行資料之代號9客製化選單與工具列可依個人需求,調整工具列的項目可依個人喜好或需求,調整各項視窗、

3、數據、圖形、等之文字/顏色/大小等顯示設定10File 功能列 開啟新檔 開啟舊檔 (*.MPJ) 開啟舊檔 (*.MTW) 儲存檔案 利用資料庫輸入資料檔為儲存分析後Worksheet, Session, Graph, 等資料之完好檔僅包含Worksheet資料之檔案11File 功能列 與MINITAB相容的檔案格式 Excel (*.xls) Database (*.dbf) Text (*.txt) Data (*.dat) ODBC協定File Open Worksheet12Data 資料列 Subset Worksheet: 挑選出符合條件之資料 Split Worksheet:

4、 根據指定條件作分類(其他資料伴隨著分開) Merge Worksheet: 將幾個項目/類別作合併 Unstack Columns: 只針對某一行作分類 Transpose Columns: 將某幾行資料轉成列資料 Code: 將資料作編碼 (Numeric, Date/Time, Text) Change Data Type: 改變資料格式 (Numeric, Date/Time, Text) Concatenate: 合併文字資料 (如:A,BAB)13Calc 進階資料運算列 Calculator: 針對進學運算,將所求得之值另存至新 的一中 Column Statistics: 計算

5、各項統計,結果會出現在Session . Windows Row Statistics: 計算列各項統計,將所求得之值另存至新的 一中 Standardize: 對資進標準化的動作 Make Patterned Data: 產生序列型資料 Make Mesh Data: 產生網狀(X, Y)序列型資料14Calc 進階資料運算列 Random Data: 隨機產生符合相關統計分佈之數據 Normal t. Uniform 15Stat 統計分析列 Basic Statistics (根本統計分析): 用以各項統計數據之根本分析 Descriptive Statistics (Mean, Sta

6、ndard Deviation, Variance, ) 1 Sample t 2 Sample t Correlation Normality Test 16Stat 統計分析列 Regression: 用以找出輸入因子與輸出因子之 數學關係式(ex. 線性方程式、二 次方程式、三次方程式等) Y(輸出)為連續型數據 X(輸入)為連續型數據數學方程式17Stat 統計分析列 ANOVA (ANalysis Of VAriance): 用以分析群組間之平均值及變異值 (variance)能否一致 Y(輸出)為連續型數據 X(輸入)為非連續型數據18Stat 統計分析列 DOE (Design

7、Of Experiment): 用以設計、分析系統性實驗與優化因子之設定值 設計部分可分為分階乘(Fractional Factorial)與全階乘(Full Factorial) 優化部分可分為(Multiple) Response Surface、Central Composite Design (CCD)、Sequential Experimentation、 還有Taguchi、19Stat 統計分析列 Control Charts (控制圖): 用以監控數據能否異常情況或趨 勢異常點20Stat 統計分析列 Quality Tool: 集合各種品質分析工具 Pareto Chart

8、(柏拉圖) Cause and Effect (魚骨圖) Capability Analysis (Cp, Cpk) Gage Study (量測系統分析)Gage R&R %ContributionSource VarComp (of VarComp)Total Gage R&R 0.3868 1.14 Repeatability 0.3507 1.03 Reproducibility 0.0361 0.11 OP 0.0361 0.11Part-To-Part 33.6817 98.86Total Variation 34.0685 100.00 Study?Var %Study?VarS

9、ource StdDev (SD) (6?*?SD) (%SV) Total Gage R&R 0.62193 3.7316 10.66 Repeatability 0.59221 3.5533 10.15 Reproducibility 0.18997 1.8 3.25 OP 0.18997 1.8 3.25Part-To-Part 5.80360 34.8216 99.43Total Variation 5.83683 35.0210 100.00Number of Distinct Categories = 1321Stat 統計分析列 Reliability/Survival: 用以分

10、析可靠度項目22Stat 統計分析列 Time Series: 用以分析與時間有關之數據23Stat 統計分析列 Power and Sample Size: 用以分析數據之檢定力及 每次實驗所需之樣本數Power and Sample Size 1-Sample t TestTesting mean = null (versus not = null)Calculating power for mean = null + differenceAlpha = 0.01 Assumed standard deviation = 1 Sample TargetDifference Size Pow

11、er Actual Power 3 5 0.7 0.894714 3 5 0.8 0.894714 3 6 0.9 0.98265124Graph 繪圖列 Scatterplot (散佈圖) Histogram (柱狀圖) Dotplot (點狀圖) Boxplot (箱型圖) Interval Plot (區間圖) Pie Chart (分類圖) Contour Plot (輪廓圖) 3D Surface Plot (立體圖) .25Graph 繪圖列運用圖表之目的圖表幫助我們瞭解變異的特性圖表將資料的特性表現出來,使人們更容易瞭解圖表顯示資料的內涵圖表應為主要的資料分析簡報工具 假設他無法

12、用圖表來表達,他能夠沒有一個好的結論圖表幫助我們區別訊號與干擾26Six Sigma With MINITABDefine MeasureCause and Effect Diagram (魚骨圖)Pareto Chart (柏拉圖)Gage R&R (量測系統分析)Control Chart (管制圖)Capability Analysis (製程能力分析)Graphics (圖表)Run Chart (推移圖)AnalysisHypothesis Tests(X2-test、t-test、F-test、normality test) (假設檢定)ANOVA (變分析)Correlation

13、 (相關性)Regression (迴歸)Capability Analysis (製程能力分析) DOE (實驗設計)Graphics (dotplot、scatterplot、matrixplot、histogram、boxplot)ImproveANOVA (變分析)Regression (迴歸) DOE (實驗設計)Response Optimizer (反應最佳化)Capability Analysis (製程能力分析)Gage R&R (量測系統分析) ControlControl Charts (管制圖)Capability Analysis (製程能力分析)註:資料源自MINITAB臺灣代理商昊青公司27輔助操作功能Window Tile 將各種視窗平均分佈於螢幕28輔助操作功

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