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文檔簡介

1、第七章 整群抽樣.7.1 概述一、整群抽樣cluster sampling的定義: 由假設干個根本單元所組成的集合稱為群。將總體劃分為假設干群,然后以群為抽樣單元,從總體中隨機抽取一部分群,對抽中的群中的一切根本單元進展調查的一種抽樣技術。 嚴厲來講也稱為單階整群抽樣。二、特點: 1.可以簡化抽樣框的編制。 2.實施調查便利,節省費用。 3.但通常比簡單隨機抽樣的抽樣誤差大。三、分群的原那么:群內單元差別大,群間差別小。這樣,被抽到的群代表性好,整群抽樣的效率就高。.7.2 群規模相等情形,對群進展簡單隨機抽樣時的估計量及其方差一、符號:總體群數:N每群含有的單元數:M總體第i群第j個單元的目

2、的值:Yij總體中單元總數:M0=NM樣本群數:n樣本第i群第j個單元的觀測值:yij.二、估計量: 1.群規模相等時,對群的抽樣采取簡單隨機抽樣,將群和Yi作為群的目的值.例:在一次對某寄宿中學在校生零花錢的調查中,以宿舍作為群進展整群抽樣。每個宿舍有6個學生。用簡單隨機抽樣在全部315間宿舍中抽取8間宿舍。樣本數據如下: 試估計該學校平均每個學生每周的零花錢,并給出置信度為95%的置信區間。宿舍1宿舍2宿舍3宿舍4宿舍5宿舍6宿舍7宿舍8學生158911239911011112096學生28383891059910011580學生37479949813211611763學生48211110

3、9107879999130學生5661017912999107106105學生68769809012410512086.解:宿舍1宿舍2宿舍3宿舍4宿舍5宿舍6宿舍7宿舍8學生158911239911011112096學生28383891059910011580學生37479949813211611763學生482111109107879999130學生5661017912999107106105學生6876980901241051208675.0089.0095.67104.67108.50106.33112.8393.33125.60233.60299.07177.87287.5042.2

4、772.57527.87.三、整群抽樣的設計效應: 1.群內、群間差別的定量刻劃: .2.群內相關系數:是表達總體中群內小單元間相關程度的一個目的。定義:.3.整群抽樣的設計效應: .四、樣本容量確實定: 1.根據方差公式確定。.7.4 群規模不相等的普通情形一、符號:總體群數:N總體第i群含有的單元數:Mi總體第i群第j個單元的目的值:Yij樣本群數:n樣本第i群含有的單元數:mi樣本第i群第j個單元的觀測值:yij總體中單元總數:.二、按簡單隨機抽樣抽群時,總體總和、均值的估計量及方差: 設群的樣本量為n,那么對Y的估計有兩種方法。 1方法1:加權估計 .2比估計:.例:從某新村中抽了由3

5、8戶組成的一個簡單隨機樣本,調查每戶參與體育活動的人數,設第i戶有Mi個人,其中參與體育活動的有ai人。經計算: 試估計該新村參與體育活動的人所占的比例及其規范差。不計算f.解:.*利用比估計來估計總體均值,精度要求為V時,樣本量確實定:.例:調查預估計某城市的人均收入,該城市共415個街區,從中隨機抽取了25個進展試點調查,調查每個街區的居民數Mi和總收入Yi單位:美圓,數據如下: 為了使估計量的最大絕對誤差為500美圓置信度為95%,應抽多大的樣本?.解:.三.按與群規模Mi成比例的PPS抽樣抽取群:.例.某市建筑行業集團共有48個單位,有載貨汽車186輛。按每個單位的車輛擁有量成比例的概率進展放回的PPS抽樣,共抽10次。對抽中單位的一切車輛調查季度運量單位:噸。樣本數據如下: 試估計選集團的季度運量及規范差。樣本單位編號i車輛數mi單位運量總和yi平均每車運量123456789105854695373142302133613650115681

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