1、我國城鎮居民旅游消費支出影響因素分析3100字 摘 要：隨著經濟的增長和居民收入的增長，全球的旅游行業急劇擴張。而我國的旅游業作為第三產業的重要組成局部，是拉動消費的重要力量，近年來旅游業不斷開展壯大，蓬勃開展，本文根據國內旅游消費的特點，根據我國國內旅游消費的相關數據，運用計量經濟學的方法建立了相應的回歸模型。通過運用Eviews軟件對模型進展研究，檢驗，得出最優模型，分析影響國內居民旅游消費的主要因素極其因果關系。 關鍵詞：旅游消費；模型；多元線性回歸一、現狀概述近年來，我國旅游業三大市場實現了全面恢復并較快增長。2022年國內旅游人數達2l億人次，比2022年增長106%；國內旅游收入1

2、26萬億元，增長235%；入境旅游人數1.34億人次，增長58%；入境過夜旅游人數5566萬人次，增長94%；全國旅游業總收入157萬億元，增長217%1。說明旅游業在國民經濟中的地位日益重要， 并且已經成為我國目前經濟開展面臨的新課題和拉動國內需求的新機遇。二、研究方法本文從國民居民旅游消費作為研究的立足點，并選取多個解釋變量，從計量經濟學的角度，對于國內居民旅游人均消費與人均可支配收入，居民消費程度，價格指數，人均國內消費總值等之間的關系進展定量的分析研究，運用軟件建立適宜的模型并進展檢驗，從而得出最優模型，對國內居民旅游消費情況進展分析和預測。三、研究假設居民消費程度與人均旅游消費支出成

3、正相關的關系，因為居民的消費程度越高，預示著居民對于生活的精神層面的追求較高。城鎮居民人均可支配收入與人均旅游消費支出之間成正相關關系。人均可支配收入與生活程度成正比，即人均可支配收入越高，生活程度那么越高，就會有越來越多的人考慮出游。居民的出游率在很大程度上取決于居民的人均可支配收入，只有人們手中有足夠的可支配收入才會考慮出游。鐵路運輸總量與人均旅游消費支出之間存在明顯的正相關關系，一般說來，將鐵路延伸到整個交通情況，交通的通達性對旅游消費有著至關重要的作用。同時我們假設經濟增長對國內旅游消費具有顯著的推動作用。四、數據來源及變量選擇一樣本來源本文所用數據主要來源于2022年?中國統計年鑒?

4、以及中經網數據庫。二變量的選擇為了研究城鎮居民與國內人均旅游消費支出的相關性，本文選取了城鎮居民人均旅游消費支出PTC作為被解釋變量；居民消費程度RCL、居民消費價格指數CPI、運輸鐵路總長度TCL、城鎮人均可支配收入PUI、人均國內消費總值PPgdp作為被解釋變量構建相關模型，實證分析各因素對人均旅游消費支出的影響。五、實證分析一數據預處理在確定各個指標之后對數據做如下處理：二變量描繪性統計：對所有變量進展描繪性統計，結果如下：三模型的建立根據以上變量的定義和數據分析，構建多元線性回歸模型：其中：ii=0，1，27分別表示各變量系數，表示各解釋變量對被解釋變量PTC的影響程度，表示隨機干擾項

5、，指除以上影響因素外其他影響人均旅游消費支出的因素。如：政治、經濟開展程度、居民消費習慣等。本文利用Eviews統計分析軟件，運用普通最小二乘法OLS對上述模型進展回歸，結果如下：從結果中可以看出可決系數R2=09979，調整后的可決系數2=09974，說明模型的擬合優度比擬高，即模型在很大程度上可以對變量之間的關系進展解釋。通過F檢驗可以看出，P值為零，說明解釋變量解釋才能較強，但從表中可以看出除了PPgdp之外，其余都沒有通過t檢驗，初步斷定可能存在多重共線性。1.多重共線性檢驗1相關系數檢驗：運用軟件得到變量之間的相關系數表：由相關系數矩陣可以看出，各解釋變量互相之間的相關系數較高，證實

6、確實存在嚴重的多重共線性。2方差膨脹因子檢驗：對于多元線性回歸模型，參數估計值i的方差可以表示成：vari=2xit -i 2?11-R2i =2xit -i 2? VIFi其中：VIFi =11-R2i為方差膨脹因子，一般的，當VIFi5或VIFi10時此時R2i 08或R2i 09，可以認為模型存在較嚴重的多重共線性。根據VIF的計算公式，做輔助回歸，并且計算，得：VIFRCL=6667，VIFCPI=9999，VIFPPgdp=37765，VIFPUI=9999，VIFTCL=3408，明顯所有的方差膨脹因子都是大于10的，因此解釋變量之間存在較為嚴重的多重共線性。通過上表可知，模型之內

7、的解釋變量存在嚴重的多重共線性，為解決多重共線性，采用逐步回歸，分別做PTC對CPI、PPGDP、PUI、RCL、TCL的一元回歸，結果如表四所示：其中，含有解釋變量PUI的回歸方程，調整的R2最大，以PUI為根底，順次參加其他變量逐步回歸，結果如表五所示：經過比擬可以看出，新參加PPgdp的變量方程，其調整的R2=09976，改良最大，而且各參數的t檢驗顯著，選擇保存PPgdp，再參加其他新變量逐步回歸，結果如表六所示：可以看出，引入的新變量不會使調整的R2有所改善，而且引入的新變量也都不顯著，因此可以確定最終的模型為：模型中，在其他變量不變的情況下，人均GDP每變動1個單位，引起我國城鎮居

8、民旅游消費支出平均變動2022322個單位；在其他變量不變的情況下，城鎮人均可支配收入每變動1個單位，引起我國城鎮居民旅游消費支出平均變動04280個單位。六、相關建議第一，科學合理的開展旅游市場。伴隨我國GDP增加，我國在旅游市場的投資不斷加大。城鎮居民的人均可支配收入與人均旅游消費支出呈正相關的關系，說明居民收入越多，旅游消費就越多。因此，相關部門應制定相應的措施，千方百計的進步居民收入以及擴大就業，將旅游納入公司福利的一種。第二，進步居民可支配收入。旅游消費程度最終取決于可支配收入程度。大幅度進步人均可支配收入，進步城鎮居民的生活程度，可以增加城鎮居民的旅游花費。第三，本文在交通運輸方面選擇了鐵路進展分析，但是最終確定的模型沒有說明鐵路運輸總量與人均旅游消費支出之間存在的關系，但是根據實際經歷和現實我們知道它們二者之間存在著明顯的正相關的關系。將鐵路延伸到整個交通情況，交通的通達性對旅游消費有著至關重要的作用。參考文獻：1 王曦，秦遠好. ?影響我國城鎮居民旅游消費主要因素的實證分析?.A中國市場2 許春曉，?中國旅游消費研究進展及其主攻方向?，經濟問題探究，1999年02期3 顏紹梅，?中國旅游消費的特征與促成機制?，云南社會科學，2001年S1期4 谷慧敏，伍春來，?中國收入分配構造演變對國內旅游消費的影響?J，旅游學刊，2022年02期5 尹世杰，?我國旅游消費的開