1、智慧醫養結合大數據平臺方案目 錄AGENDA 0102需求分析信息化方案03項目頂層設計總覽0404智能化方案0401需求分析01桃園頤養中心 采用“互聯網+智慧養老”模式，基于“5G智能”和NB-IOT技術，融合云計算、大數據、移動互聯網等最前沿信息技術產品，通過采集和分析人體體征、整合臨床數據、以及室內外環境等數據，實現權威的體檢中心、健康管理中心、康復理療中心、養老服務中心之間的信息互聯互通和分析處理。 為老人提供遠程護理、遠程會診、安全報警等智能化服務，真正實現數字化、網絡化、智能化健康養老。減少人員的投入，用技術手段實現智能化看護、養護服務。 建立一站式大健康管理全息體系，打造國家級

2、醫養結合一體化養老示范基地。01項目目標數據沉淀算法優化01衛建委對社區養老的定位幫助桃園頤養社區，打造人工智能的輔助診療平臺，提高基層醫生的診斷水平小病善治大病善辨急病善轉慢病善管智能醫養結合定位醫生診斷與當地政府合作，走訪專家，社區醫院的醫生，制定適合當地的疾病分類標準對于不同的疾病分類，給予不同的輔助診療建議信息化和流程化管理，減少人工的干預和過多參與患者就診輔助診療平臺小病疾病診斷疾病診療建議大病疾病診斷急病與120打通，未入院提前診斷，應對措施指南疾病診斷慢病長期慢病管理轉診患者全生命周期管理和追蹤患者信息癥狀 & 病史01數據整合的云平臺打通各個合作單位的系統和數據平臺，形成統一的

3、大數據中心通過系統的直接數據對接，或者用戶授權的方式來獲取個體和群體的健康數據和檔案利用中心平臺來實現各數據孤島的整合，建立全面的個體健康檔案管理和群體健康監控系統123醫養一體化長者公寓，康復中心、體檢中心、護理醫院、老年病專科醫院的運營管理面向院內及院外會員的慢病和健康管理高端外部醫療資源的協同及管理客戶關系管理會員制養老看護平臺高端體檢服務高端診療就診平臺45基于5G和物聯網的智慧醫療及老年看護綜合管控老人/親屬、醫生及機構工作人員的溝通管理醫養結合云平臺01需求分析以體檢為基礎，健康管理為服務的醫養平臺互聯網醫療平臺智慧醫療大數據平臺01醫養社區運營的變革降低人力投入成本內外部快速響應

4、提升人員工作效率通過技術優勢，減少人員投入減少總的服務人員數量利用技術，提升人員更高效工作讓工作人員能夠充分了解在正確的時間、趕到正確的地點、提供正確的服務人機協同，形成內部和外部的整體快速響應，實現全面的養老看護分級服務、分級響應、有機協同02項目頂層設計總覽醫養結合的路徑021體制機制構建以服務人群為導向以服務需求為基礎以服務內容為支撐對服務人群進行評估和分級管理對服務機構加以實施監管養老機構和醫療機構近距離規劃，簽訂合作協議推進養老機構建設醫療機構，醫療水平至少達到一級醫院以上構建智能養老信息化平臺建設老人信息數據庫智能健康、智能監護構建區域健康管理信息平臺高端醫療資源平臺對接遠程醫療遠

5、程智能健康管理建立老人評估指標體系建立服務質量評價指標系統2優化模式構建3信息構建4評估、評價指標體系醫療機構的信息化建設在不斷升級02 實時地進行感知、分析、和行動車聯網虛擬現實物聯網移動互聯網自然語言處理HIS系統人工智能邊緣計算人臉識別物流流程管理智慧醫院醫療冷鏈應急預案管理系統臨床系統醫養結合醫院的系統02醫養結合 一體兩翼 依托雙中心在管理上醫養一體化，建立緊密的醫療協作關系，從而實現醫療體系為養老體系提供包括診療、慢病防治等在內的可靠的醫療服務支撐。自理老人半自理老人失能老人遠程診療醫療/康復服務健康管理居家照護：服務延伸至社區 健康管理：醫療照護 養老基礎服務診療中心康復中心體檢

6、中心長者公寓醫養一體 膳食中心：營養管理 快樂生活：幸福管理02醫養一體 分級診療 延伸社區02醫養數據的價值和發展人機學習+小數據開放云平臺+大數據全面健康智能平臺完成個人或家庭的健康“軌跡”報告通過數據累積，特征學習算法逐步清晰化個人的健康“畫像”，完成疾病預防的預測模型不斷豐富數據維度和精度，通過強化學習實現主動、自我完善的智能平臺 通過數據中心的病例庫對標準算法有精確地驗證200+萬病例，20億的事例和每個患者的4000數據點選取真實病例進行驗證02構建基于桃園頤養社區的群體健康體系大數據存儲和管理平臺分布式文件系統HDFS表存儲HIVE列存儲HBASE非結構化數據存儲結構化數據存儲元

7、數據Meta半結構化數據存儲群體健康應用平臺數據應用Web前端應用移動端應用客戶應用個人客戶企業客戶愛康體系推薦引擎智能分析醫療知識圖譜構建與智能分析平臺圖譜構建實體抽取實體融合關系學習動態更新圖譜存儲 Neo4jNLP引擎ML引擎群組挖掘聚類分析預測模型語義理解智能問答關系挖掘體系構建03智慧醫療方案03信息化的目標一體的管理體系支撐 完整的服務體系支撐 人工智能的專業業務體系支撐打造養老機構、醫療機構、服務機構一體化的管理體系支撐涵蓋健康管理、養老、醫療、居家服務等全流程的服務體系專業化的養老、醫療業務體系03人工智能算法模型 分析諸多健康相關的數據源（癥狀、疾病歷史、身體條件等），特征學

8、習和權重分析這些數據的關聯性和影響程度。整合各類數據，精度和效率完全超越人類醫生，實現真正實時的健康關懷，未病先干預。數據源臨床數據運動數據飲食習慣體檢數據工作環境過敏源疫苗家庭病史體質評估心理健康AI數據整合AI風險預測AI干預管理疾病風險提示專科檢查建議健康改善建議持續跟蹤評估03健康數據的關聯性運算03利用人工智能手段快速給出診斷和治療建議數據層處理 服務實體 養老公寓 康復中心 體檢中心 診療中心 健康管理中心統一的服務入口健康管理平臺健康檔案健康監測健康評估健康指導設備管理數據采集養老服務平臺會員管理養老服務系統服務商管理預約受理工單評價安全監護系統居家監護移動監護養老公寓運營平臺基

9、礎功能營銷管理 入住管理 服務管理運營管理財務管理報表管理聯網報警管理平臺系統養老社區會員管理系統電子商務平臺客戶關系管理照護/康復服務照護/康復評估照護/康復計劃照護/康復任務工作計劃遠程醫療系統遠程醫療信息共享系統遠程視頻通訊系統慢病管理慢病篩查系統糖尿病慢病管理睡眠管理系統慢病管理系統AI輔助診療系統展示中心指揮調度中心運營調度（呼叫中心座席）集中展示智慧養老樣板間專業的業務系統互聯網門戶微信/APP呼叫中心自助查詢機03系統架構統一標準數據 客戶信息數據庫 健康檔案數據庫 電子病歷 志愿者數據庫 REST API持續在線服務匹配和合并分布化流程關聯和聚合標準化/富集化排列/分類/集群趨

10、勢和預測搜索/發現/協同03桃園頤養的會員服務體系利用人工智能提供精準增值服務群體用戶個體用戶高端會員搭建智能體檢、問診、導醫、健康管理、精準營銷平臺各分院健康服務產品的布局與優化重大陽性隨訪、熱線醫生、銷售等醫療管理協作平臺定制個體化的體檢項目/套餐，以及保險與保費方案推送個體化的健康管理信息（健康資訊、飲食方案、運動方案等）智能解讀體檢報告，疾病風險預測，全面升級優化個檢報告銜接日常健康信息（生理指標、睡眠、行為等）監測，實現智能健康干預團檢報告、HR平臺、行業白皮書的多維度自動展示定制化的行業（大客戶）健康解決方案群體性的康健計劃和附加服務03健康云服務平臺健康管理服務自動關聯算法自動給

11、出建議自動輔助安排養護服務03慢病管理- 慢病篩查系統健康管理信息平臺健康管理平臺醫療衛生資源生活服務資源政府社區資源資源匯聚整合各類資源健康云服務平臺安康監護系統健康服務系統大數據分析系統主動關懷系統信息管理系統健康生活館醫療檢測設備運動康復設備按摩理療設備居家監測設備獨居老人安全監測慢病數據監測睡眠數據監測老人防走失設備呼叫中心養老信息化平臺老人信息數據庫基礎設施數據庫服務商管理系統服務管理系統統計報表系統0303護理院/衛生服務中心信息平臺公共衛生服務康復護理管理家庭醫生管理服務醫院基礎管理系統（HIS）智能化電子病歷實驗室信息管理系統（LIS）醫學影像管理系統（PACS）03遠程醫療管

12、理平臺03公共服務平臺服務通過APP、互聯網門戶、自助查詢機等多種方式提供給居家或在院的老年人，以及老年人的家屬。WEB門戶APP微信公眾號自助查詢機手機端個性化報告03展示中心03大數據平臺-園區醫療管理03大數據平臺-個體健康分析03大數據平臺-專業疾病分析03大數據平臺-基因檢測報告03一體化的管理所有的業務運行、運營狀況、基礎設施設備等均可以在一個入口進行查看、管理，支持移動端、網頁端、大屏等展現方式035G技術的支持和應用遠程醫療遠程健康監控遠程問診醫學傳感器醫學穿戴設備遠程診療、專家會診醫療傳感器連接到多個節點，實現網絡連接高可靠性安全共享生物特征數據03知識圖譜結構病癥和病理關聯

13、（1715條）癥狀表現（418條）臨床病種（72種）全科分類（12類）Calculator 的功能Actions 的功能Questions 的功能Module & Reports 的功能Answers 的功能知識結構模型機器學習算法03實時的關聯性分析，指導性預測大數據分析和管理平臺數據可用性和可訪問性：高級數據可視化直觀的最終用戶應用程序洞察力和預測電子健康報告和疾病管理疾病預測和控制健康指導和運動建議慢病管理和實時監控CompanyLogisticsConsultantsClientsSuppliersVendorsAgenciesEmployees現場用戶桃園養老管理平臺管理人員從各類系

14、統收集的數據第三方的臨床數據或者體檢數據穿戴設備或者醫療設備數據即服務數據驅動的應用03基于實時數據的人工智能預診模型患者錄入基本屬性疾病信息歷史病例人工智能分析健康評估疾病預測治療建議就醫建議患者選擇就醫科室推薦就診時間確認患者信息同步到EMR患者選擇自我管理可穿戴設備錄入日常健康指導日常健康記錄醫生工作準備預知患者病情高效問診醫生診斷結合綜合健康狀況評估結合病史診斷結果錄入EMR，并同步到分析平臺患者端分析平臺患者端醫生端患者端患者長期健康管理幫助桃園頤養，打造人工智能的預診平臺，實現未病先防、預先干預04實時醫養管理方案04基于人工智能圖譜的醫養平臺04實時觸發快速響應在邊緣設備上進行事

15、件處理主平臺運行在云端或者本地服務器上對外部資源進行關聯整合自動讓人或者機器實時響應智能交互平臺 讓系統和人無縫對接04技術上包括：視頻、手機、地理空間、云（電子病例）、傳統病例系統、報警和參與預警：病人的優先級、藥物依賴性、120急救降低人員培訓成本和看護頻次，實現人機互動和醫護人員的實時響應對老人情況的實時感知和響應04更新實時的監控儀表板一切正常痛苦的、致命的征兆積極的警示和介入治療無明確征兆.利用預診模型，建立早期預防和干預系統自動觸發，減少人工監控04運作流程實例心動過速當前病人的狀況從心跳感應器獲取信息根據消息激活規則檢測病人警告手機應用文字推送疾病預測模型Source源Rules

16、規則Type態Rule規則Situation場景Rule規則Collaboration協作系統幫助人員來實現實時護理04實時的智能數據驅動引擎移動設備大數據本地部署的平臺云服務桌面端邊緣設備1：病人監護監測門診病人的健康狀況確定干預的要點減少重復入院率，避免財務影響2：精準醫學持續評估病人的進展使用真實世界證據對治療途徑進行個性化修改3：庫存和供應鏈管理管理和跟蹤高價值的醫療設備自動庫存控制/需求預測設備供應商使用實時使用數據來改進產品 - 并提高交付到護理點的效率智能化支持現場及時診斷04醫療設備醫療設備管理和連接臨床現場醫生管理用品和設備智能調度如：派單看護醫生增強現實情景型智能-醫療大數據平臺關聯性智能臨床服務智能1、資產/病人警報 - 病例/工作單2、現場