1、煙草行業數據中心數據建模規范編制說明1 工作簡況1.1 任務來源本標準依據國家煙草專賣局關于印發2015年度煙草行業標準制修訂項目計劃的通知（國煙科2015133號）下達的任務編制。本標準由國家煙草專賣局提出，由全國煙草標準化技術委員會信息分技術委員會（TC 144/SC 7）歸口技術審查。1.2 項目承擔單位、協作單位及主要分工本標準的牽頭承擔單位為國家煙草專賣局煙草經濟信息中心，負責項目的調研、各項技術內容的研究和標準編寫；協作單位為浙江煙草專賣局（公司）、埃森哲（中國）有限公司、北京中軟國際信息技術有限公司，參與項目調研、技術研究、咨詢顧問和標準的編制工作。1.3 主要工作過程本標準的編

2、制主要經歷三個過程：起草過程、論證過程和完善過程。1. 標準起草。2016年6月至10月，國家局經濟信息中心基于行業數據中心建設項目所形成的數據建模方法論，組織協作單位編制了“煙草行業數據中心數據建模規范”初稿，目的是為煙草行業各級企業數據中心建設數據建模工作提供方法指導和模板參考，主要面向分析型應用系統建設。2. 標準研討。2016年11月26日，國家局經濟信息中心召開行業內外專家研討會聽取意見，主要意見處理情況如下：（1） 建議將本標準的定位和適用范圍進行調整，從僅適用于數據中心分析類系統的數據建模規范擴展覆蓋到業務操作類系統的數據建模。經研究，未能采納此條意見，原因是業務操作類系統是以業

3、務建模、功能建模等為前提進行數據建模，而數據中心類系統不需要功能建模，兩者之間差異明顯。（2） 將本標準的體系結構改成總綱和具體模型的結構，在總綱的指導下逐步形成各業務域的模型規范。經研究，未能采納此條意見，原因是本標準規范的是建模的方法和成果物模板，不是建模的最終成果物。（3） 建議本標準業務劃分明確前兩級，企業自行劃分明細業務。經研究，采納了此條意見，本標準只明確業務劃分第一級。（4） 建議給出數據元標準和數據建模標準之間的關系。經研究，采納了此條意見，數據建模過程中要引用并完善數據元標準。（5） 建議本標準參考模板要給出模板框架、圖例說明和表示方法，模板后跟典型示例進行說明，歧義圖例盡量

4、不要使用，同時選取的業務統一的典型示例。經研究，采納了此條意見。3. 標準完善。根據專家意見，編寫組調整并完善了數據建模規范。2 標準編制思路本標準依據信息資源規劃理論，結合煙草行業信息化建設實際，總結并歸納出一套喜需求分析和數據建模的方法論、標準化模板和過程文檔，對行業性應用系統的數據中心數據建模進行規范，為數據集成和數據共享奠定基礎，通過頂層的規劃設計，逐步建立行業內標準一致、科學穩定的數據模型。煙草行業數據中心數據建模方法包括兩條主線和兩個標準，兩條主線分別是需求分析和數據建模，兩個標準分別是數據元標準和主數據標準。需求分析以業務流程梳理為起點，采用分級思想梳理流程，分階段形成業務流程圖

5、和數據流程圖。基于數據流程梳理，明確實體與系統功能之間的關系，形成CURD矩陣。同時，業務流程梳理出業務指標，建立指標體系，填寫數據卡片。數據建模以需求分析識別的數據實體為依據，依次進行概念模型設計，邏輯模型設計和物理模型設計。數據建模基于主題域劃分，對需求分析產生的數據實體進行歸類和關系定義形成概念模型；邏輯模型基于概念模型和業務系統數據字典，識別實體屬性，引用對應的數據元標準進行命名，并進行數據實體關系定義形成邏輯模型；物理模型基于邏輯模型和對應的數據元標準，對數據實體進行物理化，形成可落地的數據庫文件。數據元標準在邏輯模型和物理模型設計過程中都須引用，如果相應數據元標準不存在，須建立對應

6、的數據元標準。數據元標準的形成有兩種場景，一種場景是在邏輯模型設計過程中，設計實體屬性時，如果沒有相應數據元，須將實體屬性識別為數據元并建立數據元標準；一種場景是將指標梳理形成的數據卡片識別為數據元并建立數據元標準。因此，邏輯模型設計和數據元識別存在引用和來源的雙向關系，引用關系是指在邏輯模型設計實體屬性時，如果有相應數據元，直接引用數據元完成實體屬性設計；來源關系是指在邏輯模型設計實體屬性時,如果沒有相應數據元，將實體屬性識別為數據元并建立數據元標準。主數據標準依據CRUD矩陣識別出的主數據，同時根據YQ-XX/T 2.1-2017 煙草行業主數據 第1部分：總則建立主數據模型，形成相關的主數據標準。基于上述理解，我們確認了本規范數據模型的含義：反映業務流程的、細顆粒度的面向業務主題的數據模型，是支撐業務分析類系統進行數據分析、共享及應用的數據模型。3 標準的適用范圍本規范規定了我國煙草行業信息化建設過程中的數據中心數據模型設計方法和特征。本規范適用于行業性應用系統的數據中心數據模型設計，工商企業信息化建設可參照本規范進行數據中心數據模型設計