1、精選優質文檔-傾情為你奉上計量經濟學題庫一、填空題：1計量經濟學是以揭示經濟活動中客觀存在的_為內容的分支學科，挪威經濟學家弗里希，將計量經濟學定義為_、_、_三者的結合。2計量經濟學根據研究對象和內容側重面不同，可以分為_計量經濟學和_計量經濟學。3建模過程中理論模型的設計主要包括三部分工作，即_、_、_。4確定理論模型中所包含的變量，主要指確定_。5選擇模型數學形式的主要依據是_。6研究經濟問題時，一般要處理三種類型的數據：_數據、_數據和_數據。7樣本數據的質量包括四個方面_、_、_、_。8計量經濟學模型用于預測前必須通過的檢驗分別是_檢驗、_檢驗、_檢驗和_檢驗。9計量經濟模型的計量經

2、濟檢驗通常包括隨機誤差項的_檢驗、_檢驗、解釋變量的_檢驗。10計量經濟學模型的應用可以概括為四個方面，即_、_、_、_。11.計量經濟模型普通最小二乘法的基本假定有_、_、_、_。12.被解釋變量的觀測值與其回歸理論值之間的偏差，稱為_；被解釋變量的觀測值與其回歸估計值之間的偏差，稱為_。13. 普通最小二乘法得到的參數估計量具有_、_、_統計性質。14.對于，在給定置信水平下，減小的置信區間的途徑主要有_、_、_。15.對包含常數項的季節(春、夏、秋、冬)變量模型運用最小二乘法時，如果模型中需要引入季節虛擬變量，一般引入虛擬變量的個數為_。16.對計量經濟學模型作統計檢驗包括_檢驗、_檢驗

3、、_檢驗。17.總體平方和TSS反映_之離差的平方和；回歸平方和ESS反映了_之離差的平方和；殘差平方和RSS反映了_之差的平方和。18.方程顯著性檢驗的檢驗對象是_。19.將非線性回歸模型轉換為線性回歸模型，常用的數學處理方法有_、_、_。20.在計量經濟建模時，對非線性模型的處理方法之一是線性化，模型線性化的變量變換形式為_，變換后的模型形式為_。21.在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現線性關系的現象稱為_問題，給計量經濟建模帶來不利影響，因此需檢驗和處理它。22.檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：_和逐步回歸法。23.處理多重共線性的方法主要有兩大類：_和_。24.普通最小二乘法

4、、加權最小二乘法都是_的特例。25.隨機解釋變量與隨機誤差項相關，可表示為_。26.對于模型，i=1,2,n，一般經驗認為，滿足模型估計的基本要求的樣本容量為_。27.對于總體線性回歸模型，運用最小二乘法欲得到參數估計量，所要求的最小樣本容量應滿足_。26.以截面數據為樣本建立起來的計量經濟模型中的隨機誤差項往往存在_。27.以時間序列數據為樣本建立起來的計量經濟模型中的隨機誤差項往往存在_。二、單選題：1計量經濟學是一門（ ）學科。A.數學 B.經濟 C.統計 D.測量2狹義計量經濟模型是指（ ）。 A.投入產出模型 B.數學規劃模型 C.包含隨機方程的經濟數學模型 D.模糊數學模型3計量經

5、濟模型分為單方程模型和（ ）。A.隨機方程模型 B.行為方程模型 C.聯立方程模型 D.非隨機方程模型4經濟計量分析的工作程序（ ）。A.設定模型，檢驗模型，估計模型，改進模型B.設定模型，估計參數，檢驗模型，應用模型C.估計模型，應用模型，檢驗模型，改進模型D.搜集資料，設定模型，估計參數，應用模型5同一統計指標按時間順序記錄的數據列稱為（ ）。A.橫截面數據 B.時間序列數據 C.修勻數據 D.平行數據6樣本數據的質量問題，可以概括為完整性、準確性、可比性和（ ）。A.時效性 B.一致性 C.廣泛性 D.系統性7有人采用全國大中型煤炭企業的截面數據，估計生產函數模型，然后用該模型預測未來煤

6、炭行業的產出量，這是違反了數據的（ ）原則。A.一致性 B.準確性 C.可比性 D.完整性8判斷模型參數估計量的符號、大小、相互之間關系的合理性屬于（ ）準則。A.經濟計量準則 B.經濟理論準則 C.統計準則 D.統計準則和經濟理論準則9.回歸分析中定義的（ ）A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量B.解釋變量為非隨機變量，被解釋變量為隨機變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量D.解釋變量為隨機變量，被解釋變量為非隨機變量10.最小二乘準則是指使（ ）達到最小值的原則確定樣本回歸方程。A. B. C. D.11.下圖中“”所指的距離是（ ）A. 隨機誤差項 B. 殘差 C. 的離差 D. 的

7、離差12.最大或然準則是從模型總體抽取該n組樣本觀測值的（）最大的準則確定樣本回歸方程。A.離差平方和 B.均值 C.概率 D.方差13.參數估計量是的線性函數稱為參數估計量具有( )的性質。A.線性 B.無偏性 C.有效性 D.一致性14.參數的估計量具備有效性是指（）A. B.為最小 C. D.為最小15.要使模型能夠得出參數估計量，所要求的最小樣本容量為（）A.nk+1 B.nk+1 C.n30 D.n3(k+1)16.已知含有截距項的三元線性回歸模型估計的殘差平方和為，估計用樣本容量為，則隨機誤差項的方差估計量為( )。A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.3617.最常

8、用的統計檢驗準則包括擬合優度檢驗、變量的顯著性檢驗和（）。A.方程的顯著性檢驗 B.多重共線性檢驗 C.異方差性檢驗 D.預測檢驗18.反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是( )。A.總體平方和 B.回歸平方和 C.殘差平方和 19.總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關系是（）。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS20.下面哪一個必定是錯誤的（）。A. B. C. D. 21.產量（X，臺）與單位產品成本（Y，元/臺）之間的回歸方程為，這說明（）。 A.產量每增加一臺，單位產品成本增加3

9、56元 B.產量每增加一臺，單位產品成本減少1.5元 C.產量每增加一臺，單位產品成本平均增加356元 D.產量每增加一臺，單位產品成本平均減少1.5元22.回歸模型，i = 1，25中，總體方差未知，檢驗時，所用的檢驗統計量服從（）。A. B. C. D.23.設為回歸模型中的參數個數（包括截距項），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對總體回歸模型進行顯著性檢驗時構造的F統計量為（）。A. B. C. D.24.根據可決系數R2與F統計量的關系可知，當R2=1時有（）。A.F=1 B.F=1 C.F+ D.F=025.線性回歸模型的參數估計量是隨機變量的函數，即。所以是

10、（）。A.隨機變量 B.非隨機變量 C.確定性變量 D.常量26.由 可以得到被解釋變量的估計值，由于模型中參數估計量的不確定性及隨機誤差項的影響，可知是（）。A.確定性變量 B.非隨機變量 C.隨機變量 D.常量27.下面哪一表述是正確的（）。A.線性回歸模型的零均值假設是指B.對模型進行方程顯著性檢驗（即檢驗），檢驗的零假設是C.相關系數較大意味著兩個變量存在較強的因果關系D.當隨機誤差項的方差估計量等于零時，說明被解釋變量與解釋變量之間為函數關系28.在雙對數線性模型中，參數的含義是（）。A.Y關于X的增長量 B.Y關于X的發展速度 C.Y關于X的邊際傾向 D.Y關于X的彈性29.根據樣

11、本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸方程為，這表明人均收入每增加，人均消費支出將增加（）。A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5%30.半對數模型中，參數的含義是（）。 AX的絕對量變化，引起Y的絕對量變化BY關于X的邊際變化 CX的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化 DY關于X的彈性31.半對數模型中，參數的含義是（）。A.X的絕對量發生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率B.Y關于X的彈性C.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化 D.Y關于X的邊際變化32.雙對數模型中，參數的含義是（）。A.X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化 B.Y關于X的邊際變化C.X的絕

12、對量發生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率 D.Y關于X的彈性33.在線性回歸模型中，若解釋變量和的觀測值成比例，既有，其中為非零常數，則表明模型中存在（）。A.方差非齊性 B.多重共線性 C.序列相關 D.設定誤差34.在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數接近于1，則表明模型中存在（）。A.多重共線性 B.異方差性 C.序列相關 D.高擬合優度35.戈德菲爾德匡特檢驗法可用于檢驗（）。A.異方差性 B.多重共線性 C.序列相關 D.設定誤差36.若回歸模型中的隨機誤差項存在異方差性，則估計模型參數應采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加權最小二乘法 C.廣義差分法

13、D.工具變量法37.如果回歸模型中的隨機誤差項存在異方差，則模型參數的普通最小二乘估計量（）。A.無偏且有效 B.無偏但非有效 C.有偏但有效 D.有偏且非有效38對于模型，如果在異方差檢驗中發現，則用權最小二乘法估計模型參數時，權數應為（）。A. B. C. D. 39.若回歸模型中的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關，則估計模型參數應采用（）。 A.普通最小二乘法 B.加權最小二乘法 C.廣義差分法 D.工具變量法 40.用于檢驗序列相關的DW統計量的取值范圍是()。A.0DW1 B.1DW1 C.2DW2 D.0DW441已知DW統計量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關系數

14、近似等于（）。A.0 B.-1 C.1 D.0.542.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關系數接近于-1，則DW統計量近似等于()。A.0 B.1 C.2 D.443.在給定的顯著性水平之下，若DW統計量的下和上臨界值分別為dL和du,則當dLDWdu時，可認為隨機誤差項（）。A.存在一階正自相關 B.存在一階負相關 C.不存在序列相關 D.存在序列相關與否不能斷定44.在下圖a、b、c、d、e中，為解釋變量，e為相對應的殘差。圖形（ ）表明隨機誤差項的方差隨著解釋變量的增加而呈U性變化。45.對下列模型進行經濟意義檢驗，哪一個模型通常被認為沒有實際價值的（ ）。A、（消費）（收入）B、（商品需

15、求）（收入）（價格）C、（商品供給）（價格）D、（產出量）（資本）（勞動）46.假設用OLS法得到的樣本回歸直線為，以下說法不正確的是( )。A、 B、一定在回歸直線上 C、 D、47.對樣本的相關系數，以下結論錯誤的是（ ）。A、越接近0，X和Y之間的線性相關程度越高B、越接近1，X和Y之間的線性相關程度越高C、D、，則在一定條件下X與Y相互獨立。48.變量之間的關系可以分為兩大類，它們是（ ）。A.函數關系和相關關系 B.線性相關關系和非線性相關關系C.簡單相關關系和復雜相關關系 D.正相關關系和負相關關系49.相關關系是指（ ）。A.變量間的依存關系 B.變量間的因果關系C.變量間的函數

16、關系 D.變量間表現出來的隨機數學關系50.進行相關分析時，假定相關的兩個變量（ ）。A.都是隨機變量 B. 都不是隨機變量C.一個是隨機變量，一個不是隨機變量 D.隨機或非隨機都可以51.橫截面數據是指（ ）。A. 同一時點上不同統計單位、相同統計指標組成的數據B. 同一時點上相同統計單位、相同統計指標組成的數據C. 同一時點上相同統計單位、不同統計指標組成的數據 D. 同一時點上不同統計單位、不同統計指標組成的數據52.計量經濟學的應用領域有（ ）。A.結構分析、經濟預測、政策評價、驗證和發展經濟理論或假說B.彈性分析、政策分析、政策模擬C.結構分析、生產技術分析、市場均衡分析 D.季度分

17、析、年度分析、中長期分析53.設M為貨幣需求量，Y為收入水平，r為利率，流動性偏好函數為：，和分別為的估計值，根據經濟理論，有（ ）。A. 應為正值， 應為負值 B. 應為正值， 應為正值C. 應為負值， 應為負值 D. 應為負值， 應為正值54.計量經濟學中，通常所說的二級檢驗指的是哪項檢驗（ ）。A. 經濟檢驗 B.計量經濟學檢驗 C. 統計檢驗 D.穩定性檢驗55.樣本回歸函數（方程）的表達式為（ ）。A. B. C. D. 56.表示X與Y之間真實線性關系的是（ ）。A. B.C. D. 57.對回歸模型進行統計檢驗時，通常假定服從（ ）。A. B. t(n-2) C. D. t(n)

18、58.下面哪個性質不屬于估計量的小樣本性質（ ）。A.無偏性 B. 有效性C.線性性 D. 一致性59.對于，以表示估計的標準差，表示回歸值，則（ ）。A. 時， B. 時，C. 時， 最小 D. 時，最小60. 對于，以表示估計的標準差，表示樣本相關系數，則（ ）。A. 時， B. 時，C. 時， D. 時，61.在經典線性回歸模型的基本假定條件成立的情況下，普通最小二乘估計與最大似然估計得到的估計量（ ）。A.完全一樣 B. 完全不同C.小樣本下不同，大樣本下相同 D. 小樣本下相同，大樣本下不同62.在總體回歸直線中，表示（ ）。A.當X增加一個單位時，Y增加個單位 B. 當X增加一個單

19、位時，Y平均增加個單位C.當Y增加一個單位時，X增加個單位 D. 當Y增加一個單位時，X平均增加個單位63.設Y表示實際觀測值，表示OLS回歸估計值，則下列哪項成立（ ）。A. B. C. D. 64.電視機的銷售收入（Y，萬元）與銷售廣告支出（X，萬元）之間的回歸方程為，這說明（ ）。A. 銷售收入每增加1萬元，廣告支出平均增加2.4萬元 B. 銷售收入每增加1萬元，廣告支出平均減少2.4萬元C. 廣告支出每增加1萬元，銷售收入平均增加2.4萬元 D. 廣告支出每增加1萬元，銷售收入平均減少2.4萬元65.用普通最小二乘法估計線性回歸方程，其代表的樣本回歸直線經過點（）。A. B. C. D

20、. 66.對回歸模型應用普通最小二乘法，會得到一組正規方程，下列方程中不是正規方程的是（ ）。A. B. C. D. 67. 設Y表示實際觀測值，表示回歸估計值，則用普通最小二乘法得到的樣本回歸直線滿足（ ）。A. B. C. D. 68. 對于總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關系,正確的是（）。A. B. C. D. 69.已知某一直線回歸方程的樣本可決系數為0.64，則解釋變量與被解釋變量之間的相關系數為（ ）。A. 0.64 B. 0.8 C. 0.4 D.0.3270.樣本可決系數的取值范圍是（ ）。A. B. C. D. 71.用一組有20個觀測值的樣本估計

21、模型，在0.05的顯著性水平下對的顯著性做t檢驗，則顯著地不等于0的條件是其統計量t大于（ ）。A. B. C. D. 72.考察某地區農作物種植面積與農作物產值的關系， 建立一元線性回歸模型（X 表示農作物種植面積，Y 表示農作物產值），采用30 個樣本，根據OLS方法得到，對應標準差，那么對應的t 統計量為（ ）。A. 12 B. 0.0243 C. 2.048 D. 1.70173數據如上題所示，在給定0.05 的顯著性水平下，顯著地不等于0的條件是其統計量t大于（ ）。A. 1.701 B. 2.048 C. 1.697 D. 2.04274一元線性回歸模型的最小二乘回歸結果顯示，殘差

22、平方和，樣本容量n=25，則回歸模型的標準差為（ ）。A. 1.207 B. 1.324 C. 1.631 D. 1.75375應用某市1978-2005 年年人均可支配收入與年人均消費支出數據建立簡單的一元線性回歸消費模型，估計的最小二乘回歸結果顯示，樣本可決系數，總離差平方和，則隨機干擾項的標準差估計值為（ ）。A. 4.284 B. 0.326 C. 0.338 D. 0.34576.某一特定的X水平上，總體Y分布的離散程度越大，即越大，則（ ）。A.預測區間越寬，精度越低 B. 預測區間越寬，預測誤差越小 C.預測區間越寬，精度越高 D. 預測區間越寬，預測誤差越大77.可決系數是指（

23、 ）。A.殘差平方和占總離差平方和的比重 B. 總離差平方和占回歸平方和的比重 C.回歸平方和占總離差平方和的比重 D. 回歸平方和占殘差平方和的比重78.調整的多重可決系數與多重可決系數之間有如下關系（ ）。A. B. C. D. 79. 在n=30的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算的多重可決系數為0.8500，則調整后的可決系數為（ ）。A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D. 0.832780.設k為模型中的參數個數，則回歸平方和是指（ ）。A. B. C. D. 81.對于，統計量服從（）。A. B. C. D. 82. 對于，如果原模型滿

24、足線性模型的基本假定，則在零假設下，統計量（其中是的標準誤差）服從（ ）。A. B. C. D. 83.用一組有35個觀測值的樣本估計模型后，在0.05的顯著性水平下對的顯著性做t檢驗，則顯著地不等于0的條件是其統計量t大于等于（ ）。A. B. C. D. 84.下列說法中正確的是（ ）。A.如果模型的很高，我們可以認為模型的質量較好 B.如果模型的較低，我們可以認為模型的質量較差C.如果某一參數不能通過顯著性檢驗，我們應該剔除該解釋變量 D.如果某一參數不能通過顯著性檢驗，我們不應該隨便剔除該解釋變量85.根據調整的可決系數與F 的關系可知，當=0 時，有（ ）。A. F=-1 B.F=

25、0 C.F=1 D.F=+86.對模型的OLS估計結果顯示，樣本可決系數為0.98，樣本容量為28，總離差平方和為455，則回歸的標準差為（ ）。A. 0.325 B.0.603 C.0.364 D. 0.57087.一元回歸方程，其斜率系數對應的t統計量為3.44，樣本容量為20，則5%顯著性水平下，對應的臨界值及顯著性為（ ）。A. 臨界值為1.734，系數顯著不為0 B. 臨界值為2.101，系數顯著不為0 C. 臨界值為1.734，系數顯著為0 D. 臨界值為2.101，系數顯著為088.接上題，該方程對應的方程顯著性檢驗的F統計量為（ ）。A.11.8336 B.1.8457 C.6

26、1.92 D.無法計算89. 需求量與價格的回歸模型為，且已知某個樣本點對應的價格為2.4元，則在該點的需求彈性的估計值為（ ）。A.-0.034 B. 0.034 C.-0.45 D.0.4590.對C-D生產函數模型進行線性變換后的估計結果為，則原模型中參數A的估計值為（ ）。A.2.245 B. ln2.245 C. D.以上都不對91.接上題，根據回歸結果，嚴格來說，該生產函數是規模報酬（ ）。A.遞增 B. 遞減 C. 不變 D.需進行進一步的檢驗92.下列模型中不能直接使用直接置換法線性化的模型是（ ）。A. B. C. D. 93.關于非線性模型，下列說法正確的是（ ）。A.所有

27、的非線性模型都可以通過直接置換法、函數變換法或級數展開式法進行線性化B.對于線性化后的模型仍然無法應用普通最小二乘法進行估計C.CES生產函數可以用函數變換法轉換為線性模型 D.并非所有的非線性模型都可以線性化94.容易產生異方差的數據是（ ）。A.時間序列數據 B. 虛變量數據 C. 橫截面數據 D.年度數據95.下列哪種方法不能用來檢驗異方差（ ）。A.戈德菲爾德夸特檢驗 B. 懷特檢驗 C. 戈里瑟檢驗 D.D-W檢驗96.設回歸模型為，其中，則的最有效估計量為（ ）。A. B. C. D. 97.加權最小二乘法克服異方差性的主要原理是通過賦予不同觀測點以不同的權數，從而提高估計精度，即

28、（ ）。A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用 B. 重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用 C.重視大誤差和小誤差的作用 D. 輕視大誤差和小誤差的作用98.如果戈里瑟檢驗表明，普通最小二乘估計結果的殘差與有顯著的形式為的相關關系（滿足線性模型的全部假設），則用加權最小二乘法估計模型參數時，權數應為（ ）。A. B. C. D. 99假設回歸模型為，其中，則用加權最小二乘法估計模型參數時，應將模型變換為（ ）。A. B. C. D. 100下列哪種形式的序列相關可以用D-W統計量來檢驗（為具有零均值、常數方差且不存在序列相關的隨機變量）（ ）。A. B. C. D. 101假定某企業的生產決策是

29、由模型描述的（其中為產量，為價格），又知如果該企業在t-1期生產過剩，經濟人員會削減t期的產量。由此判斷該模型存在（ ）。A.異方差問題 B. 序列相關問題 C. 多重共線性問題 D.隨機解釋變量問題102.采用一階差分模型克服一階線性自相關問題適用于下列哪種情況（ ）。A. B. C. D. 103根據一個n=30的樣本估計后計算得D.W.=1.2，已知在5%的顯著性水平下，則認為原模型（ ）。A.不存在一階序列自相關 B. 不能判斷是否存在一階序列自相關 C. 存在正的一階序列自相關 D. 存在負的一階序列自相關104.對于原模型，廣義差分模型是指（ ）。A. B. C. D. 105.對

30、于模型，以表示與之間的線性相關系數（t=1，2，n），則下面明顯錯誤的是（ ）。A. B. C. D. 106假設回歸模型中的隨機干擾項具有一階自回歸形式，其中，。則的方差為（ ）。A. B. C. D. 107應用D-W檢驗需滿足的條件不包括（ ）。A.模型包含截距項 B. 模型解釋變量不能包含被解釋變量的滯后項C.樣本容量足夠大 D.解釋變量為隨機變量108.對于模型，與相比，當時，估計量的方差將是原來的（ ）。A.1倍 B. 1.023倍 C. 1.96倍 D.2倍109如果方差膨脹因子VIF=15，則認為什么問題是嚴重的（ ）。A.異方差問題 B. 序列相關問題 C. 多重共線性問題

31、D.解釋變量與隨機項的相關性110虛擬變量（ ）。A.主要來代表質的因素，但在有些情況下可以用來代表數量因素 B.只能代表質的因素 C. 只能代表數量因素 D.只能代表季節影響因素111某商品需求函數為，其中Y為需求量，X為價格。為了考慮“地區”（農村、城市）和“季節”（春、夏、秋、冬）兩個因素的影響，擬引入虛擬變量，則應引入虛擬變量的個數為（ ）。A.2 B. 4 C. 5 D. 6112在考慮某地區高校教授的收入時，建立模型，其中Y為收入，X為工作年限。為了考慮性別差異對收入的影響，以加法方式引入兩個虛擬變量以反映截距項變動，則模型（ ）。A.參數估計量將達到最大精度 B. 參數估計量是有

32、偏估計量C. 參數估計量是非一致估計量 D.參數將無法估計113根據樣本資料建立某消費函數如下：，其中C為消費，X為收入，虛擬變量，所有參數均檢驗顯著，則城鎮家庭的消費函數為（ ）。A. B. C. D. 114設消費函數為，其中虛擬變量，當統計檢驗表明下列哪項成立時，表示城鎮家庭與農村家庭有一樣的消費行為（ ）。A. B. C. D. 115如果一個回歸模型中不包含截距項，對一個具有m個特征的質的因素要引入虛擬變量的個數為（ ）。A. m B. m-1 C. m-2 D.m+1116由于引入虛擬變量，回歸模型的截距項和斜率都發生變換，則這種模型稱為（ ）。A.平行模型 B.重合模型 C. 匯

33、合模型 D.相異模型三、多選題：1可以作為單方程計量經濟學模型解釋變量的有以下幾類變量（）。A.外生經濟變量 B.外生條件變量 C.外生政策變量 D.滯后被解釋變量 E.內生變量2樣本數據的質量問題可以概括為（ ）幾個方面。A.完整性 B.準確性 C.可比性 D.一致性3經濟計量模型的應用方向是（）。A.用于經濟預測 B.用于經濟政策評價 C.用于結構分析 D.用于檢驗和發展經濟理論 E.僅用于經濟預測、經濟結構分析4.下列哪些形式是正確的（）。A. B. C. D.E. F.G. H.I. J.5.調整后的多重可決系數的正確表達式有（）。A. B. C. D. E.6.設為回歸模型中的參數個

34、數（包括截距項），則總體線性回歸模型進行顯著性檢驗時所用的F統計量可表示為（）。A. B. C. D. E.7.將非線性回歸模型轉換為線性回歸模型，常用的數學處理方法有（）。A.直接置換法 B.對數變換法 C.級數展開法 D.廣義最小二乘法 E.加權最小二乘法8.在模型中（）。A. 與是非線性的 B. 與是非線性的C. 與是線性的 D. 與是線性的 E. 與是線性的9.回歸平方和是指（）。A.被解釋變量的觀測值Y與其平均值的離差平方和B.被解釋變量的回歸值與其平均值的離差平方和C.被解釋變量的總體平方和與殘差平方和之差D.解釋變量變動所引起的被解釋變量的離差的大小E.隨機因素影響所引起的被解釋

35、變量的離差大小10.在多元線性回歸分析中，修正的可決系數與可決系數之間（）。A. B. C.只能大于零 D.可能為負值 E. 不可能為負值11.下列方程并判斷模型（）屬于變量呈線性，模型（）屬于系數呈線性，模型（）既屬于變量呈線性又屬于系數呈線性，模型（）既不屬于變量呈線性也不屬于系數呈線性。A. B.C. D.E. F.G.12.針對存在異方差現象的模型進行估計，下面哪些方法可能是適用的（）。A. 加權最小二乘法 B. 工具變量法 C. 廣義差分法 D. 廣義最小二乘法 E. 普通最小二乘法 13.異方差性的檢驗方法有()。A.圖示檢驗法 B.戈里瑟檢驗 C.回歸檢驗法 D.DW檢驗14.序

36、列相關性的檢驗方法有（）。A.戈里瑟檢驗 B.馮諾曼比檢驗 C.回歸檢驗 D.DW檢驗15.序列相關性的后果有()。A.參數估計量非有效 B.變量的顯著性檢驗失去意義C.模型的預測失效16.DW檢驗是用于下列哪些情況的序列相關檢驗( )。A. 高階線性自相關形式的序列相關 B. 一階非線性自回歸形式的序列相關C. 正的一階線性自回歸形式的序列相關D. 負的一階線性自回歸形式的序列相關17.檢驗多重共線性的方法有（）。A.等級相關系數法 B.戈德菲爾德匡特檢驗法法 C.工具變量法 D.判定系數檢驗法 E.差分法 F.逐步回歸法18、利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點（ ）。A、必然過點

37、B、可能通過點C、殘差的均值為常數 D、的均值與的均值相等E、殘差與解釋變量之間有一定的相關性19、古典線性回歸模型的普通最小二乘估計量的特性有（ ）。A、無偏性 B、線性 C、最小方差 D、不一致性 E、有偏性20、指出下列哪些現象是相關關系（ ）。A、家庭消費支出與收入 B、商品銷售額和銷售量、銷售價格C、物價水平與商品需求量 D、小麥畝產量與施肥量E、學習成績總分與各門課程成績分數21、一元線性回歸模型的經典假設包括（ ）。A、 B、（常數）C、 D、N(0，1)E、X為非隨機變量，且22、以Y表示實際觀測值，表示回歸估計值，e表示殘差，則回歸直線滿足（ ）。A、通過樣本均值點 B、C、

38、 D、 E、23一個模型用于預測前必須經過的檢驗有（ ）。A.經濟檢驗 B.統計檢驗 C.計量經濟學檢驗 D.模型預測檢驗 E.實踐檢驗24對計量經濟模型的統計檢驗包括（ ）。A.參數估計值符號的檢驗 B.擬合優度檢驗 C.預測誤差程度評價D.總體線性關系顯著性檢驗 E.單個回歸系數的顯著性檢驗25計量經濟學模型成功的三要素包括（ ）。A.理論 B.應用 C.數據 D.方法 E.檢驗26下面屬于截面數據的是（ ）。A.1980-2005年各年全省31個省市自治區的服務業產值 B.1980-2005年各年某地區的財政收入 C.2009年全省31個省市自治區的工業產值D.2008年30個重點調查城

39、市的工業產值 E.2008年全國國內生產總值的季度數據27在模型的經濟意義檢驗中，包括下列哪幾項（ ）。A.參數估計值的符號 B.參數估計量的大小 C.參數估計量的相互關系D.參數估計量的顯著性 E.隨機干擾項檢驗28在經濟學的結構分析中，包括下面哪幾項（ ）。A.彈性分析 B.乘數分析 C.比較靜態分析D.方差分析 E.動態分析29下列經濟變量之間可以采用回歸分析的有（ ）。A.財政支出與財政收入 B.家庭消費支出與收入 C.貨幣需求與利率D.農作物產值與農作物種植面積 E.商品銷售額與銷售量、銷售價格30假設線性回歸模型滿足全部基本假設，則其最小二乘回歸得到的參數估計量具備（ ）。A.可靠性 B.一致性 C.線性D.無偏性 E.有效性31由回歸直線估計出來的是（ ）。A.是一組平均數 B