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文檔簡介
1、Ming-chi Chen社會統計Stata教學Regression and CorrelationMing-chi Chen社會統計資料散佈圖scatter diagram 打開Chinalife.dta。 討論中國各省市的平均餘命(2000年)和其他地區變數(2004)的關係。 試畫出各省市每萬人病床數和平均餘命關係的scatter diagram。Ming-chi Chen社會統計Scatter DiagramIVDVMing-chi Chen社會統計PRC各省平均餘命與萬人病床數65707580平均餘命1020304050人均床位數(每萬人)Ming-chi Chen社會統計Stata
2、畫迴歸線迴歸線從迴歸線從0 0畫畫到極大值(到極大值(. .)Ming-chi Chen社會統計在散佈圖中畫出迴歸線6570758001020304050人均床位數(每萬人)Fitted values平均餘命教育投資有助於延長生命嗎?Ming-chi Chen社會統計Y-bar65707580平均餘命05001000150020002500人均教育支出前圖怎麼畫出來的? twoway (scatter lifeexp pcedu) (lfit lifeexp pcedu, range(0 .), ytitle(平均餘命平均餘命, margin(medsmall) xtitle(人均教育支出人均
3、教育支出, margin(medsmall) legend(off) yline(71.24387) text(71.24387 -60 Y-bar, place(w)Ming-chi Chen社會統計散佈圖迴歸線Y軸標題中小大小的圖邊不要圖例加一條平均餘命的平均值(值是用summary計算出來的在(60, 71.24387)的位置左方(W西方)加上Y-bar的字樣可否用下拉式選單完成上圖? 部分可以,但非全部Ming-chi Chen社會統計Ming-chi Chen社會統計Overlaid twoway graph:散佈圖Ming-chi Chen社會統計先選散佈圖IVDVOverlaid
4、 twoway graph:迴歸線Ming-chi Chen社會統計迴歸線從X0起到最大值Overlaid twoway graph:Y軸標題 Ming-chi Chen社會統計選擇中小型圖邊Overlaid twoway graph:X軸標題Ming-chi Chen社會統計Overlaid twoway graph:不要圖例Ming-chi Chen社會統計Overlaid twoway graph:產生圖表Ming-chi Chen社會統計65707580平均餘命05001000150020002500人均教育支出圖表缺少了代表平均餘命平均值的線,也沒有相應的註記,這可能是下拉式選單的缺
5、陷,也可能是我還沒找到正確的方法。所以要在command視窗裡加註。下拉式選單到指令視窗 把下拉式選單的指令在指令視窗裡叫回來。Ming-chi Chen社會統計在Review視窗裡有所有執行過的指令,點一下指令就會出現在指令視窗裡。在指令最後的地方加上yline和text的指令。自訂一條線並加上文字註記 twoway (scatter lifeexp pcedu) (lfit lifeexp pcedu, range(0 .), ytitle(平均餘命平均餘命, margin(medsmall) xtitle(人均教育支出人均教育支出, margin(medsmall) legend(off
6、) yline(71.24387) text(71.24387 -60 Y-bar, place(w)Ming-chi Chen社會統計-60是自己試驗出來的位置,因為如果設定為0的話,字會和軸線(不是在0上)重疊,看不清楚。迴歸分析Ming-chi Chen社會統計迴歸分析Ming-chi Chen社會統計依變數自變數迴歸分析:統計結果Ming-chi Chen社會統計解讀Stata迴歸分析結果Ming-chi Chen社會統計Stata以ANOVA表和迴歸係數表以及其他重要統計量來呈現迴歸統計結果:依變數Coef.Stf. Err.tp|t|係數的95%信賴區間自變數迴歸係數迴歸係數的標準
7、誤迴歸係數的檢定統計量tP值常數項截距截距的標準誤截距的檢定統計量 P值SourceSSdfMSNumber of obs=樣本數ModelSSRdf1=k-1MSRF(df1,df2)=模型F值ResidualSSEdf2=n-kMSER-squared=R2TotalSSTdf3Adj R-squared=調整R2=1 - (1 R2)(N - 1) /( N - k - 1). Root MSE=MSE的平方根ANOVA表迴歸係數表迴歸分析:詮釋統計結果Ming-chi Chen社會統計迴歸方程式:lifeexp=69.178+0.003587(pcedu)人均教育支出每增加人民幣一元,
8、該省市的平均餘命增加0.003587歲。R2=0.2965,即迴歸模型可以解釋29.65的總變異,FMSR/MSE12.22(t2),P值0.0015,我們可以拒絕整個迴歸模型沒有解釋力的虛無假設,也就是R2不等於0。迴歸係數與截距的顯著水準均在0.01以下迴歸係數的95信賴區間為(0.001489, 0.005685)。Ming-chi Chen社會統計迴歸模型DV的預測值在data editor中檢視新增加的預測值Ming-chi Chen社會統計預測值加入原資料中母體期望值E(Y|X)或y的95信賴區間 無法在下拉式選單中點選,必須在指令欄裡下指令。 對某特定Xp值而言,所預測的母體期望
9、值的估計變異數Ming-chi Chen社會統計)()(1)(222xxxxnsVaripey se2=MSE=7.4109, 值而不同。會隨著不同的pyXVar)(Stata中求對應特定Xp預測母體值的標準差Ming-chi Chen社會統計222)(1xnxxxnspe 在Stata裡用predict 新變數名稱, stdp這個指令來求對應數值。 predict stderr, stdpStata中求對應特定Xp預測母體值的標準差Ming-chi Chen社會統計母體期望值E(Y|X)或y的95信賴區間 先求出t值,要知道自由度在31-229下,=0.05的t值。 在Stata中,用inv
10、ttail(29, .05/2) generate yhatll=yhat-stderr*invttail(29, .05/2)這是信賴下界 generate yhatul=yhat+stderr*invttail(29, .05/2)這是信賴上界Ming-chi Chen社會統計母體期望值E(Y|X)或y的95信賴區間Ming-chi Chen社會統計圖形Ming-chi Chen社會統計圖形Ming-chi Chen社會統計母體預測值的信賴區間 從實際觀察到的樣本來推測母體,除了可以求出對應特定X值的母體期望值的信賴區間之外,我們還可以求母體預測值的信賴區間。 對某特定Xp值而言,母體預測
11、值的估計變異數Ming-chi Chen社會統計)()(11 )(222xxxxnsYVaripepStata中求對應特定Xp預測母體值的標準差Ming-chi Chen社會統計222)(11xnxxxnspe 在Stata裡用predict 新變數名稱, stdf這個指令來求對應數值。這裡和前面略有不同。 predict stderrf, stdfStata中求對應特定Xp預測母體值的標準差Ming-chi Chen社會統計 predict stderrf, stdf list母體期望值Y-hat的95信賴區間 先求出t值,要知道自由度在31-229下,=0.05的t值。 在Stata中,用
12、invttail(29, .05/2) generate yhatllf=yhat-stderrf*invttail(29, .05/2)這是信賴下界 generate yhatulf=yhat+stderrf*invttail(29, .05/2)這是信賴上界 list v1 lifeexp pcedu yhat stderrf yhatllf yhatulf Ming-chi Chen社會統計母體期望值Y-hat的95信賴區間Ming-chi Chen社會統計圖示Ming-chi Chen社會統計母體預測值95信賴區間圖示Ming-chi Chen社會統計Ming-chi Chen社會統計
13、Covariance and Correlation 如果只是要知道兩變數之間的相關程度,可以計算共變數或相關係數。Ming-chi Chen社會統計Covariance and CorrelationMing-chi Chen社會統計CorrelationMing-chi Chen社會統計Correlation . correlate lifeexp pcedu (obs=31) | lifeexp pcedu -+- lifeexp | 1.0000 pcedu | 0.5445 1.0000Ming-chi Chen社會統計CovarianceMing-chi Chen社會統計Covariance . correlate lifeexp pcedu, covariance (obs=31) | lifeexp pcedu -+- lifeexp | 10.1837 pcedu | 841.87 234698CovVarianceMing-chi Ch
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