1、【精品文檔】如有侵權，請聯系網站刪除，僅供學習與交流衛生統計學考試復習題參考答案.精品文檔.、單項選擇題 1觀察單位為研究中的( )。A樣本 B 全部對象C影響因素 D 個體2總體是由（ ）。A個體組成 B 研究對象組成C同質個體組成 D 研究指標組成3抽樣的目的是（ ）。A研究樣本統計量 B 由樣本統計量推斷總體參數C研究典型案例研究誤差 D 研究總體統計量4參數是指（ ）。A參與個體數 B 總體的統計指標C樣本的統計指標 D 樣本的總和5關于隨機抽樣，下列那一項說法是正確的（ ）。A抽樣時應使得總體中的每一個個體都有同等的機會被抽取B研究者在抽樣時應精心挑選個體，以使樣本更能代表總體C隨機

2、抽樣即隨意抽取個體D為確保樣本具有更好的代表性，樣本量應越大越好6各觀察值均加（或減）同一數后（ ）。 A均數不變，標準差改變 B均數改變，標準差不變C兩者均不變 D兩者均改變7比較身高和體重兩組數據變異度大小宜采用（ ）。 A變異系數 B方差C極差 D標準差8以下指標中（ ）可用來描述計量資料的離散程度。A算術均數 B幾何均數 C中位數 D標準差9血清學滴度資料最常用來表示其平均水平的指標是（ ）。A算術平均數 B中位數C幾何均數 D平均數10兩樣本均數的比較，可用（ ）。A方差分析 Bt檢驗C兩者均可 D方差齊性檢驗11配伍組設計的方差分析中，配伍等于（ ）。A總-誤差 B總-處理C總-處

3、理+誤差 D總-處理-誤差12在均數為，標準差為的正態總體中隨機抽樣，（ ）的概率為5%。 A B C D. 13完全隨機設計方差分析的檢驗假設是（ ）。A各處理組樣本均數相等 B各處理組總體均數相等C各處理組樣本均數不相等 D各處理組總體均數不全相等14已知男性的鉤蟲感染率高于女性。今欲比較甲乙兩鄉居民的鉤蟲感染率，但甲鄉人口女多于男，而乙鄉男多于女，適當的比較方法是（ ）。A分別進行比較 B兩個率比較的2檢驗C不具備可比性，不能比較 D對性別進行標準化后再比較15率的標準誤的計算公式是（ ）。A B 16非參數統計應用條件是（ ）。A總體是正態分布B若兩組比較，要求兩組的總體方差相等C不依

4、賴于總體分布D要求樣本例數很大17下述哪些不是非參數統計的特點（ ）。A不受總體分布的限定 B多數非參數統計方法簡單，易于掌握C適用于等級資料 D檢驗效能總是低于參數檢驗18設配對設計資料的變量值為X1和X2，則配對資料的秩和檢驗（ ）。A把X1與X2的差數絕對值從小到大編秩B把X1和X2綜合從小到大編秩C把X1和X2綜合按絕對值從小到大編秩D把X1與X2的差數從小到大編秩19秩和檢驗和t檢驗相比，其優點是（ ）。A計算簡便，不受分布限制 B公式更為合理C檢驗效能高 D抽樣誤差小20對兩樣本均數作比較時，已知n1、n2均小于30，總體方差不齊且分布呈偏態，宜用（ ）。At檢驗 Bu檢驗C秩和檢

5、驗 DF檢驗21等級資料的比較宜用（ ）。At檢驗 B秩和檢驗CF檢驗 D四格表X2檢驗22兩個小樣本比較的假設檢驗，應首先考慮（ ）。At檢驗 B秩和檢驗C任選一種檢驗方法 D資料符合哪種檢驗的條件23對于配對比較的秩和檢驗，其檢驗假設為（ ）。A樣本的差數應來自均數為0的正態總體B樣本的差數應來自均數為0的非正態總體C樣本的差數來自中位數為0的總體D樣本的差數來自方差齊性和正態分布的總體24用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是各觀察點( )。A距直線的縱向距離相等B距直線的縱向距離的平方和最小C與直線的垂直距離相等D與直線的垂直距離的平方和最小25實驗設計的三個基本要素是（ ）。A 受試對

6、象、實驗效應、觀察指標 B 隨機化、重復、設置對照C 齊同對比、均衡性、隨機化 D 處理因素、受試對象、實驗效應26實驗設計的基本原則（ ）。A 隨機化、盲法、設置對照 B 重復、隨機化、配對C 隨機化、盲法、配對 D 隨機化、重復、設置對照27 實驗設計和調查設計的根本區別是（ ）。A實驗設計以動物為對象 B調查設計以人為對象C實驗設計可隨機分組 D實驗設計可人為設置處理因素28. 標準正態分布的均數與標準差分別為( )。A0與1 B1與0 C0與0 D1與129正態分布有兩個參數與，( )相應的正態曲線的形狀越扁平。A越大 B越小 C越大 D越小30若X服從以，為均數和標準差的正態分布，則

7、X的第95百分位數等于( )。A B C D三、簡答題某年級甲班、乙班各有男生50人。從兩個班各抽取10人測量身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推論甲班所有同學的平均身高大于乙班？為什么？簡述醫學中參考值范圍的涵義及制定參考值范圍的一般步驟。假設檢驗時，當，則拒絕，理論依據是什么？t檢驗和方差分析的應用條件？應用相對數時應注意哪些問題？為什么不能以構成比代率？請聯系實際加以說明。應用直線回歸和相關分析時應注意哪些問題？統計表有哪些要素構成？制表的注意事項有哪些？調查設計包含哪些內容？實驗設計的基本內容和步驟。診斷試驗的設計主要包括哪些程序和內容？四、分析計算題1. 假定正常

8、成年女性紅細胞數近似服從均值為4.18，標準差為0.29的正態分布。令X代表隨機抽取的一名正常成年女性的紅細胞數，求：（1）變量X落在區間（4.00，4.50）內的概率；（2）正常成年女性的紅細胞數95%參考值范圍。2某醫生研究腦缺氧對腦組織中生化指標的影響，將出生狀況相近的乳豬按出生體重配成7對；隨機接受兩種處理，一組設為對照組，一組設為腦缺氧模型組，實驗結果見表1第（1）、（2）、（3）欄。試比較兩組豬腦組織鈣泵的含量有無差別。表1 兩組乳豬腦組織鈣泵含量(m g/g)乳豬號(1)對照組(2)試驗組(3)差值d(4)=(2)-(3)10.35500.27550.079520.20000.2

9、545-0.054530.31300.18000.133040.36300.32300.040050.35440.31130.043160.34500.29550.049570.30500.28700.0180合計0.30863某醫院比較幾種療法對慢性胃炎病人的療效：單純西藥組治療79例，有效63例；單純中藥組治療54例，有效47例；中西醫結合組治療68例，有效65例。問：該資料屬何種資料？實驗設計屬何種設計？欲比較3種療法的療效的差別，宜選用何種假設檢驗方法？寫出該種檢驗方法的與；若求得的檢驗統計量為8.143，相應于的檢驗統計量的臨界值為5.99，你如何做出結論？根據你的結論，你可能犯哪一

10、類統計錯誤？4為比較胃舒氨與西咪替丁治療消化性潰瘍的療效，以纖維胃鏡檢查結果作為判斷標準，選20名患者，以病人的年齡、性別、病型和病情等條件進行配對，在纖維胃鏡下觀察每一患者的潰瘍面積減少百分率，面積減少百分率為40%以上者為治療有效。問：(1) 如何將病人分組？(2) 如何對結果進行統計分析處理？5試就表2資料分析比較甲、乙兩醫院乳腺癌手術后的5年生存率。表2 甲、乙兩醫院乳腺癌手術后的5年生存率（%）腋下淋巴結 轉 移甲 醫 院乙 醫 院病例數生存數生存率病例數生存數生存率無453577.7730021571.67有71045068.38834250.60合計75548564.243832

11、5767.106某年某單位報告了果膠驅鉛的療效觀察，30名鉛中毒工人脫離現場后住院治療，治療前測得尿鉛均數為0.116（mg/L），血鉛均數為1.81（mg/L）。服用果膠20天后再測，尿鉛均數降為0.087（mg/L），血鉛均數降為0.73（mg/L），說明果膠驅鉛的效果較好。請評述以上研究。參考答案一、名詞解釋計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料（measurement data）。計量資料亦稱定量資料、測量資料。其變量值是定量的，表現為數值大小，一般有度量衡單位。計數資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數稱為計數資料（count

12、 data）。計數資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現為互不相容的類別或屬性。等級資料：將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數，稱為等級資料（ordinal data）。等級資料又稱有序變量。總體：總體（population）指特定研究對象中所有觀察單位的測量值。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結果的集合稱為樣本（sample）。抽樣誤差：抽樣誤差（sampling error）是指樣本統計量與總體參數的差別。在總體確定的情況下，總體參數是固定的常數，統計量是在總體參數附近波動的隨機變量。頻數表：用來表示一批數據各觀察值在不同取值區間出現的頻

13、繁程度（頻數）。算術均數：描述一組數據在數量上的平均水平。總體均數用表示，樣本均數用表示。中位數：將一組觀察值由小到大排列，位次居中的那個數。極差：亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩定性較差。方差：方差表示一組數據的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數得到。標準差：是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。變異系數：用于觀察指標單位不同或均數相差較大時兩組資料變異程度的比較。正態分布：若資料的頻率曲線對應于數學上的正態曲線，則稱該資料服從正態分布。通常用記號表示均數為，標準差為的正態分布。標準正態分布

14、:均數為0、標準差為1的正態分布被稱為標準正態分布，通常記為。統計推斷：通過樣本指標來說明總體特征，這種通過樣本獲取有關總體信息的過程稱為統計推斷。抽樣誤差：由個體變異產生的，由于抽樣造成的樣本統計量與總體參數的差異，稱為抽樣誤差。標準誤：通常將樣本統計量的標準差稱為標準誤。可信區間：按預先給定的概率確定的包含未知總體參數的可能范圍。參數估計：指用樣本統計量估計總體參數。參數估計有兩種方法：點估計和區間估計。假設檢驗中P的含義：指從H0規定的總體隨機抽得等于及大于（或等于及小于）現有樣本獲得的檢驗統計量值的概率。I型和II型錯誤：I型錯誤指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤

15、，其概率大小用表示；II型錯誤，指接受了實際上不成立的H0，這類“存偽”的錯誤稱為II型錯誤，其概率大小用表示。檢驗效能：1-稱為檢驗效能，它是指當兩總體確有差別，按規定的檢驗水準所能發現該差異的能力。檢驗水準：是預先規定的，當假設檢驗結果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結論時犯錯誤的概率稱為檢驗水準，記為。方差分析：就是根據資料的設計類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某個因素的作用（或某幾個因素的交互作用）加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出統計推斷，判斷各因素對觀測指標有無影響

16、。隨機區組設計：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區組，原則是各區組內的受試對象的特征相同或相近，且受試對象數與處理因素的水平數相等。然后再將每個區組內的觀察對象隨機地分配到各處理組，這種設計叫做隨機區組設計。相對數：是兩個有聯系的指標之比，是分類變量常用的描述性統計指標，常用相對數有率、構成比、相對比。標準化法是常用于內部構成不同的兩個或多個總率比較的一種方法。標準化法的基本思想就是選定一個統一“標準”（標準人口構成比或標準人口數），然后按選定“標準”計算調整率，使之具備可比性以后再比較，以消除由于內部構成不同對總率比較帶來的影響。二項分布：若一個隨機變量X，它的可能取值是0,1,n，且相

17、應的取值概率為, 則稱此隨機變量X服從以、為參數的二項分布。Yates校正：英國統計學家Yates F認為，由于分布理論上是一連續性分布，而分類資料是間斷性的，由此計算出的值不連續，尤其是自由度為1的四格表，求出的概率P值可能偏小，此時需對值作連續性校正（correction of continuity），這一校正即所謂的Yates校正（Yates correction）。非參數統計：針對某些資料的總體分布難以用某種函數式來表達，或者資料的總體分布的函數式是未知的，只知道總體分布是連續型的或離散型的，用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統計分析方法。由于這類方法不受總體參數的限制

18、，故稱非參數統計法（non-parametric statistics），或稱為不拘分布（distribution-free statistics）的統計分析方法，又稱為無分布型式假定（assumption free statistics）的統計分析方法。直線回歸：建立一個描述應變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單回歸。直線相關:是用來描述具有直線關系的兩變量x、y間的相互關系。相關系數：又稱積差相關系數，以符號r表示樣本相關系數，表示總體相關系數。它是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與

19、相關方向的指標。回歸系數: 為直線的斜率，其統計學意義是自變量x改變一個單位時，應變量y平均變化個單位。人口總數：人口總數(population)是指一個國家或地區在某特定時間點上存活人口的總和。國際上統計人口數有兩種辦法： 實際制(de facto)：即只統計標準時刻某地實際存在的人口數(包括臨時在該地的人)。 法定制(de jure)：只統計某地的常住人口。 老年人口系數：是指65歲及以上老年人口數占總人口數的比重。 。老年人口系數用于表明一個國家或地區的人口老齡化程度，其大小受社會經濟發展水平、生活水平、衛生保健水平等因素的影響。圍產兒死亡率：圍產期是指胎兒體重達到1000克及以上、或孕

20、期滿28周，至出生后7天以內的時期。在此期間的死亡稱為圍產兒死亡。計算式為： 。圍產兒死亡率是衡量孕期、產前、產后保健工作質量的敏感指標，它不能從出生報告及死亡報告直接計算，需要利用婦產科病例資料分析計算。新生兒死亡率：新生兒死亡率(neonatal mortality rate, NMR) 指某地平均每千名活產數中未滿28天的新生兒死亡數。計算式：新生兒死亡在嬰兒死亡中占很大的比重。死亡主要原因是早產、先天發育不良、畸形、分娩外傷、破傷風等難于控制的疾病。嬰兒死亡率：指某年平均每千名活產中不滿1周歲(嬰兒)的死亡數。計算式為：孕產婦死亡率：指某年由于懷孕和分娩及并發癥造成的孕產婦死亡人數與同

21、年出生活產數之比，常以萬分率或十萬分率表示，計算式為：死因順位：指按各類死因構成比從高到低排列的位次，說明死因的重要性，反映了各種死亡原因導致死亡的嚴重程度。人口金字塔：將人口的性別、年齡分組數據，以年齡(或出生年份)為縱軸，以人口數或年齡構成比為橫軸，按男左女右繪制的直方圖，其形態如金字塔，故稱為人口金字塔。人口金字塔是對人口年齡、性別構成綜合反映的特殊統計圖，指示了不同時期人口年齡、性別構成的變化情況，是長期人口出生、死亡、遷入、遷出而形成的，反映了歷史的痕跡和變動的趨勢。二、單項選擇題1D2C3B4B5A6B7A8D9C10C11D12B13D14D15D16C17D18A19A20C2

22、1B22D23B24B25D26D27D28A29C30B四、簡答題1答題要點：不能。因為，從甲、乙兩班分別抽取的10人，測量其身高，得到的分別是甲、乙兩班的一個樣本。樣本的平均身高只是甲、乙兩班所有同學平均身高的一個點估計值。既使是按隨機化原則進行抽樣，由于存在抽樣誤差，樣本均數與總體均數一般很難恰好相等。因此，不能僅憑兩個樣本均數高低就作出兩總體均數熟高熟低的判斷，而應通過統計分析，進行統計推斷，才能作出判斷。2答題要點： 醫學中常把絕大多數正常人的某資料范圍稱為該資料的參考值范圍，也叫正常值范圍。所謂“正常人”不是指完全健康的人，而是指排除了所研究資料的疾病和有關因素的同質人群。制定參考

23、值范圍的一般步驟：（1）定義“正常人”，不同的資料“正常人”的定義也不同。（2）選定足夠數量的正常人作為研究對象。（3）用統一和準確的方法測定相應的資料。（4）根據不同的用途選定適當的百分界限，常用95%。（5）根據此資料的實際意義，決定用單側范圍還是雙側范圍。（6）根據此資料的分布決定計算方法，常用的計算方法：正態分布法、百分位數法。3答題要點：P值系由H0所規定的總體做隨機抽樣，獲得等于及大于（或等于及小于）依據現有樣本信息所計算得的檢驗統計量的概率。當P005時，說明在H0成立的條件下，得到現有檢驗結果的概率小于，因為小概率事件幾乎不可能在一次試驗中發生，所以拒絕H0。同時，下“有差別”

24、的結論的同時，我們能夠知道可能犯錯誤的概率不會大于，也就是說，有了概率保證。4答題要點：t檢驗和方差分析均要求各樣本來自相互獨立的正態總體且各總體方差齊。5答題要點： 應用相對數時應注意的事項有： 計算相對數的分母一般不宜過小。 分析時不能以構成比代替率。 不能用構成比的動態分析代替率的動態分析。 對觀察單位數不等的幾個率，不能直接相加求其總率。 在比較相對數時應注意可比性。 對樣本率（或構成比）的比較應隨機抽樣，并做假設檢驗。6答題要點：率和構成比所說明的問題不同，因而絕不能以構成比代率。構成比只能說明各組成部分的比重或分布，而不能說明某現象發生的頻率或強度。例如：以男性各年齡組高血壓分布為

25、例，5060歲年齡組的高血壓病例占52.24%，所占比重最大，60歲組則只占到6.74%。這是因為60歲以上受檢人數少，造成患病數低于5060歲組，因而構成比相對較低。但不能認為年齡在5060歲組的高血壓患病率最嚴重，而60歲以上反而有所減輕。若要比較高血壓的患病率，應該計算患病率指標。7答題要點：注意以下五個問題作回歸分析和相關分析時要有實際意義，不能把毫無關聯的兩種現象作回歸、相關分析，必須對兩種現象間的內在聯系有所認識。在進行回歸分析和相關分析之前，應繪制散點圖。但觀察點的分布有直線趨勢時，才適宜作回歸、相關分析。如果散點圖呈明顯曲線趨勢，應使之直線化再行分析。散點圖還能提示資料有無可疑

26、異常點。直線回歸方程的應用范圍一般以自變量的取值范圍為限。若無充分理由證明超過自變量取值范圍外還是直線，應避免外延。雙變量的小樣本經t檢驗只能推斷兩變量間有無直線關系，而不能推斷相關的緊密程度，要推斷相關的緊密程度，樣本含量必須很大。相關或回歸關系不一定是因果關系，也可能是伴隨關系，有相關或回歸關系不能證明事物間確有內在聯系。8答題要點：一般說來，統計表由標題、標目、線條、數字四部分構成（有時附有備注）。編制統計表的注意事項：(1) 標題概括表的內容，寫于表的上方，通常需注明時間與地點。(2) 標目以橫、縱標目分別說明主語與謂語，文字簡明，層次清楚。(3) 線條不宜過多，通常采用三條半線表示，

27、即頂線、底線、縱標目下的橫隔線及合計上的半條線。(4) 表內一律采用阿拉伯數字。同一指標小數點位數要一致，數次要對齊。表內不留空格。(5) 備注不要列于表內，如有必要，可在表內用“ * ”號標記，并在表外加以說明。9一個完整的調查設計應包括以下內容：確定明確的調查目的；確定調查對象和觀察單位；確定調查方法；確定調查指標和變量；確定調查工具和設計調查表；確定樣本含量；調查員的選擇和培訓；調查的組織計劃；涉及倫理道德方面問題的處理。10答題要點：實驗設計的基本內容和步驟（1）建立研究假設：在選題時應當考慮題目的科學性、新穎性、可行性以及所選課題是否是當前社會需要解決的主要問題。根據研究目的確定本研

28、究需要解決的主要問題及相應的輔助問題。（2）明確研究范圍：審慎考慮規定適當的納入標準和排除標準，選擇適宜本次實驗的受試對象。（3）確立處理因素：分清處理因素和非處理因素，并注意處理因素的標準化。（4）明確觀察指標：選用客觀性較強，易于量化，靈敏性和特異性均較高的指標。（5）控制誤差和偏倚：采取各種有效措施控制誤差（error）和偏倚（bias），使處理措施的效果能夠真正的體現出來。11.答題要點：診斷試驗的設計主要包括哪些程序和內容：(1)確定金標準：診斷試驗的金標準是指目前公認的最可靠、最準確、最好的診斷方法，也稱標準診斷方法，用來衡量新的診斷試驗是否符合真實情況。臨床上常用的金標準有組織病

29、理學檢查(活檢、尸檢)、手術發現、影像診斷(CT、核磁共振、彩色B超)、細菌培養以及長期隨訪所得的結論。（2）選擇研究對象：診斷試驗的研究對象應包括兩組：一組是用金標準確定為有某病的病例組，另一組是用金標準證實為無該病的患者或人群，作為對照組。病例組應包括各種病例，如癥狀典型和非典型的，病程早、中、晚期的，病情輕、中、重型的，年齡不同層次的等，以便能反映該病的全部特征。對照組應包括確實無本病而患有易與本病相混淆疾病的病例，這樣的對照才具有臨床鑒別診斷價值。（3）同步盲法測試：經金標準確定的病例與對照兩組中的受試者同步接受新診斷試驗方法的測定，將測定結果與金標準判定的結果進行比較，計算新診斷試驗

30、與金標準符合和差異程度的統計學指標，再根據這些指標對新診斷試驗進行評價。在試驗操作的全過程和判定試驗結果時，采用盲法(盡可能用雙盲法)是保證診斷試驗結果真實可靠的關鍵，即觀察者(和受試者)不能預先知道何為金標準確定的病例或對照，以免發生人為偏差，過高或過低估計新診斷試驗與金標準的符合程度。四、分析計算題1解：(1)根據題意，變量X近似服從正態分布，求變量X落在區間（4.00，4.50）內的概率，即是求此區間內正態曲線下的面積問題，因此，可以把變量進行標準化變換后，借助標準正態分布表求其面積，具體做法如下： 變量落在區間(4.00,4.50)內的概率為0.5967。(2)因為正常成年女性紅細胞數近似服從正態分布，可以直接用正態分布法求參考值范圍，又因該資料過高、過低都不正常，所以應求雙側參考值范圍，具體做法如下：下限為：上限為：95%的正常成年女性紅細胞數所在的范圍是。2解：本例屬異體配對設計，所得數據為配對計量資料，用配對t檢驗進行處理。（1）建立檢驗假設，確定檢驗水準H0：md0H1：md0a =0.05。 （2）計算檢驗統計量n=7， （3）確定P值，作出推斷結論按n= n-1=7-1=6查t界值表，得t0.025,6=2.447