1、1.什么叫智能?什么叫人工智能?智能一般稱為智慧，泛指人運用知識、認識問題、解決問題的能力。人工智能就是研究怎樣讓電腦模仿人腦從事推理、規則、設計、思考、學習等思維活動，解決迄今認為需要由專家才能處理好的復雜問題。2.人工智能科學體系大致分哪幾個層次?人工智能學科體系大致分為三個層次： 人工智能理論基礎 包含： 與人工智能有關的數學理論 認知科學理論 計算機工程理論與技術 人工智能原理 智能的高低是以知識的擁有和有效的運用為其主要特征。因此，人工智能的工作原理以知識的表示、知識的獲取與學習、利用知識求解問題，以及系統構成技術作為主要的研究內容。 人工智能工程技術 根據人工智能基礎理論和工作原理

2、而建立起來的工程系統。 如：專家咨詢系統、專家系統開發工具與環境、自然語言理解系統、圖象理解與識別系統等，都屬于人工智能原理的工程范疇。3.人工智能的研究有大致可歸結為哪三種途徑? 生物學途徑 采用生物學的方法，直接模擬人的感官以及大腦的結構和機能 ，制成神精元模型和腦模型。 心理學途徑（或“啟發式途徑”） 應用實驗心理學的方法，考察人在解決各種問題時采用的方法、策略，總結人們思維活動的規律，并把這些規律編成程序，作為心理模型，用計算機進行模擬。 工程技術途徑 從工程技術觀點出發，研究如何用電子計算機從功能上模擬人所具有的智能行為。4.人工智能領域中具有一般意義的核心課題是什么? 知識的模型化

3、和表示方法； 啟發式搜索理論； 常識性推理、演繹和問題求解； 機器學習； 人工智能系統構成和語言。5.人工智能領域主要有哪些?1、 專家系統2、自然語言處理 3、機器人學 4、自動定理證明 5、自動程序設計 6、博弈和決策 7、組合調度問題 8、機器視覺（與模式識別）6.知識處理學的三大課題?(1) 知識表示(2)知識獲取(3)知識運用7.學過哪些知識表的方法?各種方法大致用法?(1) 一階謂詞邏輯表示；謂詞不但可表示一些簡單的事實，而且可以表示帶有變量的“知識”，有時稱為“事實的函數”。進而可用謂詞演算中的邏輯聯接詞“與()”、“或()”、“非()”和“蘊含()”等來組合已有知識，從而表示出

4、更復雜的知識。(2) 關系表示（“特性表”表示）用關系來表示推理規則，若在前提和結論中都不含變量的命題時，規則可容易地表為下列形式：IF-THEN(前提1，前提2，前提N，結論)；其中的前提1與結論都取命題為值。（3）框架表示如下形式：（框架1（槽1（面1（數據1（標記1（信息1 ） （標記i （）（數據2（標記1（信息 ） ） （數據i ） ）（面2（數據1（標記1 ） ） ）（槽2 ） （槽i ）其中，槽：用來存放描述某事物性質的屬性名及其它框架的關系。面：用來規定其下位結構中所具數據的性質。數據：用來描述屬性名的值（含省略值），作為指向其它框架的指針及描述過程（論證）。(4)產生式表示（

5、規則表示）在產生式系統中，論域中的知識被分成兩部分：凡是靜態的知識，如事物、事件及它們之間的聯系，用所謂的事實來表示；而把推理及其形式用所謂的產生式規則來表示。(5)語義網表示從圖論的觀點看，它其實就是“一個帶標識的有向圖”，由結點和弧（也稱“邊”）所組成。其中，結點表示各種事實、概念、屬性及知識實體等，而弧表示它們之間的相互關系。一般，我們將關系的說明算作指示器或指針。(6).過程表示它是通過函數符作用于某個狀態，以產生出新狀態，以致以初始狀態變換至目標狀態，即我們所需要的解答。(7) 腳本表示一個腳本其實就是一個具有專門結構的框架，它象一個電影劇本一樣，一場一場地表示一些特定的事件序列。(

6、8)面向對象的知識表示8.推理的分類情況？充分置信推理（或稱演繹推理）、主觀的不充分置信推理（或稱歸納推理）、不精確推理（也可認為是一種不充分置信推理）和非單調推理等。9廣度優先和深度優先的搜索方法？ 廣度優先算法： 建一個空的OPEN表和CLOSE表； 把初始狀態S并入OPEN表中，若S 是一個目標狀態，則求得一個解答，否則繼續向前搜索； 若OPEN表為空，則沒有解，搜索失??；否則繼續進行； 把OPEN表中的第一個狀態n（處于最前端）移入CLOSE表中； 按某種原則，選擇一條恰當的規則作用于n，如不產生新的后繼狀態，則轉，否則轉； 把由n產生的所有新后繼并入OPEN表的最末端并加上指向n的指

7、針； 若n的任何一個后繼狀態是目標狀態，則搜索成功，算法運行終止；否則轉。 這里狀態即為結點，結點間的連線稱弧，弧上的箭頭指明只允許單向前進。 深度優先算法： 建立空的OPEN表和CLOSE表； 將起始點S并入OPEN表中，若S為目標結點，則得到一個解答，否則，繼續向前搜索； 若OPEN為空，則搜索失敗，否則繼續進行； 把OPEN中的第一個結點n（最初是S）從OPEN中移至CLOSE表； 如n的深度等于給定的深度界限或葉結點，則轉，否則轉； 按某種原則選擇可適用規則作用于n，則產生新的后裔結點，并將其全部并入OPEN表 的最前端，若無后裔，則轉 ，否則轉； 若后裔中有任一個為目標結點，則求得一

8、個解，搜索成功，否則轉。10機器感知有哪幾途經？機器感知是通過機器視覺、聽覺、觸覺等，直接感知外部世界，輸入自然信息，獲取感性和理性知識。其中主要是機器視覺和聽覺。而視覺又是最主要的。11我們人們為什么愿意鑒別專家系統？專家系統的好處： 即使沒有機會與專家直接接觸的人，通過計算機也能得到接近于專家的咨詢。 成為專家自己進行判斷有關問題時的輔助工具。 因為收集了專家的知識，所以可防止知識的散失，容易進行知識的繼承。 專家系統受人歡迎主要有兩點： 隨叫隨到。 方便使用。12.專家系統和數據庫系統有何不同?這兩個結構，看起來相似，但在最本質的地方有很大的區別，那就是專家系統有利用知識庫中的知識進行推

9、理的推理機構，而數據庫系統不具有這種推理機構。（當然另外專家系統具有學習功能）13軟件存在哪幾問題？要解決相應問題各靠什么？軟件存在功能、質量和生產率三大問題。 功能要有躍進要靠發展人工智能； 質量要有保證要靠發展軟件理論； 生產率要提高要靠發展軟件工程。14.專家系統中公用數據庫的作用是什么?專家系統在執行與推理過程中用以存放中間結果或論據等的工作存儲器。15.人工智能研究中基礎性生課題是什么?研究知識表示、知識庫、智能塔的結構。廣東省信息技術等級考試試題人工智能初步考試時間：90分鐘 滿分：100分 說明：.本卷分為第一卷和第二卷兩部分，共8頁。第一卷為客觀題，含單項選

10、擇題和判斷題，單項選擇題40小題，每小題15分，共60分；判斷題10題，每小題1分，共10分；第二卷2頁為主觀題，共30分，全卷共100分，考試時間90分鐘。一、單選題： 1：人類智能的特性表現在4個方面 。A：聰明、靈活、學習、運用。B：能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學習積累知識增長才干和適應環境變化、能對外界的刺激作出反應傳遞信息。C：感覺、適應、學習、創新。D：能捕捉外界環境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創新思維。2：人工智能的目的是讓機器能夠 ，以實現某些腦力勞動的機械化。A：具

11、有智能 B：和人一樣工作 C：完全代替人的大腦 D：模擬、延伸和擴展人的智能3：下列關于人工智能的敘述不正確的有： 。A：人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平。 B：人工智能是科學技術發展的趨勢。C：因為人工智能的系統研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D：人工智能有力地促進了社會的發展。4：人工智能研究的一項基本內容是機器感知。以下列舉中的 不屬于機器感知的領域。A：使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B：讓機器具有理解文字的能力。C：使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧

12、的能力。D：使機器具有聽懂人類語言的能力5：自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的 不是它要實現的目標。A：理解別人講的話。 B：對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。C：欣賞音樂。 D：機器翻譯。6：為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是： 。A：專家系統 B：人工神經網絡 C：模式識別 D：智能代理7：如果把知識按照作用來分類，下述 不在分類的范圍內。A：用控制策略表示的知識，即控制性知識。B：可以通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼記

13、錄和傳播的知識，即顯性知識。C：用提供有關狀態變化、問題求解過程的操作、演算和行動的知識，即過程性知識。D：用提供概念和事實使人們知道是什么的知識，即陳述性。8：下述 不是知識的特征。A：復雜性和明確性 B：進化和相對性 C：客觀性和依附性 D：可重用性和共享性9：下述 不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A：框架表示法 B：狀態空間表示法 C：語義網絡表示法 D：形象描寫表示法10：關于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是： 。A：“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續各個部分的圖形，用來描述各

14、部分的因果關系。B：“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關系。C：“與/或”圖就是用“與”節點和“或”節點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關系。D：“與/或”圖就是用“與”節點和“或”節點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。11：構成狀態空間的4個要素是： 。A：開始狀態、目標狀態、規則和操作 B：初始狀態、中間狀態、目標狀態和操作C：空間、狀態、規則和操作 D：開始狀態、中間狀態、結束狀態和其他狀態12：關于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有 。A：用“與/或”圖表示知識方便使用程序設

15、計語言表達，也便于計算機存儲處理。B：“與/或”圖表示知識時一定同時有“與節點”和“或節點”。C：“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。D：能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示。13：下列不是知識表示法的是 。A：計算機表示法 B：“與/或”圖表示法 C：狀態空間表示法 D：產生式規則表示法14：一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是 。A：VB B：Pascal C：Logo D：Prolog15：Prolog語言的三種基本語句是： 。A：順序、循環、分支 B：陳述、詢問、

16、感嘆 C：事實、規則、詢問 D：肯定、疑問、感嘆16：匹配是將兩個知識模式進行 比較。A：相同性 B：一致性 C：可比性 D：同類性17：下列程序的運行結果是 。A：ellen B：john C：eric D：ellen、john、ericpredicateslikes(symbol,symbol) clauseslikes(ellen,reading).likes(john,computers).likes(john,swimming).likes(leonard,badminton

17、).likes(eric,swimming).likes(eric,reading).goallikes(Person,reading),likes(Person,swimming).18：下列Prolog程序的運行結果是： 。A：xiaohua B：xiaoming C：xiaofang Dpingpong predicates likes(symbol,symbol) friend(symbol,symbol) clauseslikes(xiaofang,swimming).likes(xiaoming,pin

18、gpong).friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).goalfriend(X,xiaohua).19：下列程序的運行結果是 。A：bill tammy sueB：tammyjoe sueC：bill sue joeD：bill joe tammypredicatesmale(symbol)female(symbol)parent(symbol,symbol)clausesmale(bill).male(joe).female(sue).female(tammy).parent(b

19、ill,joe).parent(sue,joe).parent(joe,tammy).goalparent(Parent,_).20：專家系統是一個復雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程是的過程。A：思維 B：思考 C：推理 D：遞推21：進行專家系統的開發通常采用的方法是 。A：逐步求精 B：實驗法 C：原型法 D：遞推法22：在專家系統的開發過程中使用的專家系統工具一般分為專家系統的 和通用專家系統工具兩類。A：模型工具 B：外殼 C：知識庫工具 D：專用工具2

20、3：專家系統是以 為基礎，以推理為核心的系統。A：專家 B：軟件 C：知識 D：解決問題24： 是專家系統的重要特征之一。A：具有某個專家的經驗 B：能模擬人類解決問題 C：看上去像一個專家 D：能解決復雜的問題25：一般的專家系統都包括 個部分。A：4 B：2 C：8 D：626：人類專家知識通常包括兩大類： 。A：理科知識和文科知識 B：書本知識和經驗知識 C：基礎知識和專業知識 D：理論知識和操作知識27：確定性知識是指 

21、;知識。A：可以精確表示的 B：正確的 C：在大學中學到的知識 D：能夠解決問題的28： 下列關于不確定性知識描述錯誤的是 。A：不確定性知識是不可以精確表示的 B：專家知識通常屬于不確定性知識C：不確定性知識是經過處理過的知識 D：不確定性知識的事實與結論的關系不是簡單的“是”或“不是”。29：知識獲取的目的是將人類專家的知識轉換為專家系統知識庫中的知識，知識獲取的方法通常有 種。A：2 B：3 C：4 D：530：專家系統的推理機的最基本的方式是 。A：直接推理和間接推理

22、 B：正向推理和反向推理 C：邏輯推理和非邏輯推理 D：準確推理和模糊推理31：專家系統的正向推理是以 作為出發點，按照一定的策略，應用知識庫中的知識，推斷出結論的過程。A：需要解決的問題 B：已知事實 C：證明結論 D：表示目標的謂詞或命題32:下列關于不精確推理過程的敘述錯誤的是 。A：不精確推理過程是從不確定的事實出發 B：不精確推理過程最終能夠推出確定的結論C：不精確推理過程是運用不確定的知識 D：不精確推理過程最終推出不確定性的結論33：下列不屬于專家系統的解釋功能的主要作用是

23、0;。A：對用戶說明為什么得到這個結論 B：對用戶說明如何得到這個結論C：提高專家系統的信賴程度 D：對用戶說明專家系統的知識結構34：在重排九宮問題的狀態樹中（如下圖），以下選項中全是分支節點的是 。A：B2、C2、D2、E2 B：B4、C2、D3、D8 C：B3、C5、D7、E7 D：C6、D1、E5、E1435：在重排九宮問題中，啟發函數H（x）+D（x）中的D（x）表示 。A：節點x與目標狀態位置不同的棋子個數 B：節點x與目標狀態位置相同的棋子個數C：節點x的子節點數 D：節點x所在的層數36：

24、有一個農夫帶一匹狼、一只羊和一棵白菜過河（從河的北岸到南岸）。如果沒有農夫看管，則狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只夠農夫帶一樣東西過河。用0和1表示狼、羊、白菜分別運到南岸的狀態，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼運到南岸）。初始時，南岸狀態為000，表示狼、羊、白菜都沒運到南岸，最終狀態為111，表示狼、羊、白菜都運到了南岸。用狀態空間為農夫找出過河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出現的序列可能是 。A：000-010-100-101-111 B：000-010-001-101-111 C：000-100-110-111 D：000-

25、001-011-11137：下圖是一個迷宮，S0是入口，Sg是出口，把入口作為初始節點，出口作為目標節點，通道作為分支，畫出從入口S0出發，尋找出口Sg的狀態樹。根據深度優先搜索方法搜索的路徑是 。A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg39：人工智能的發展歷程可以劃分為 。A：誕生期和成長期 B：形成期和發展期C：初期和中期 D：初級階段和高級階段40：我國學者吳文

26、俊院士在人工智能的 領域作出了貢獻。A：機器證明 B：模式識別 C：人工神經網絡 D：智能代理二、判斷題（每題2分 共20分）1、廣度優先搜索方法的原理是：從樹的根節點開始，在樹中一層一層的查找，當找到目標節點時，搜索結束（ ）。2、人工智能的一個重要分支是Pattern Recognition，中文名稱是模式識別。它主要研究視覺和聽覺的識別（ ）。3、人工智能研究的先驅者認為人的智能主要表現在人能學習知識和運用知識上，知識是智能的基礎。于是學者們把專門的知識集、規則集和附加過程組成知識庫，開發出許多專家系統（英文

27、縮寫為ES），在領域獲得成功（ ）。4、知識的框架表示法中，一個框架由若干個稱為“槽”的結構組成，而每一個這樣的結構又可擁有若干個側面（ ）。5、在知識的規則表示法中，產生式的基本形式是P<->Q（ ）。6、人工智能語言只有Prolog語言（ ）。7、知識獲取的方法有手動獲取知識、自動獲取知識這兩種方法（ ）。8、反向推理是以已知事實作為出發點，按照一定的策略，運用知識庫中的知識，推斷出結論的過程（ ）。9、知識工程屬于人工智能科學的范疇（ ）。10、框架表示法是馬文.明斯基首創（ ）。三、簡答題：（每

28、題5分 共20分）1：為什么機機器人會踢足球？試分析機器人要會踢足球必須具有哪些能力。2：把下知識用格式化的形式表示，并且用Prolog語言表示這些知識?！皩W校有4個活動社團：舞蹈隊、戲劇社、體操隊和義工團。曹毅參加了戲劇社，劉中參加了義工團，張萍參加了體操隊，義工團的人都是張萍的朋友?！彼?、操作題：（每題10分 共20分）1：在Prolog中編程實現，N的階乘。2：利用專家系統實驗外殼，按照下面的規則，建立一個簡單的專家系統。規則1：如果無動力源，則是人力車規則2：如果有動力源，是動力車規則3：如果是動力車，動力源是汽油，則是摩托車規則4：如果是動力車，動力源是電，則是電

29、動車規則5：如果是人力車，則是自行車考試模擬題參考答案一、 選擇題1、 B 2、D 3、C 4、C 5、C 6、B 7、B 8、A 9、D 10、D11、B 12、D 13、A 14、D 15、C 16、B 17、C 18、B 19、C 20、C21、C 22、B 23、C 24、B 25、D 26、B 27、A 28、C 29、B 30、B31、B 32、B 33、D 34、B 35、D 36、B 37、C 38、D 39、B 40、A二、 判斷題1、對 2、對 3、對4、對 5、錯 6、錯 7、錯 8、錯&