1、目 錄1. 概述11.1 課題的研究意義11.2 課題的研究背景1 我國醫(yī)藥零售企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀1 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用現(xiàn)狀2 電子信息技術(shù)在醫(yī)藥零售企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀31.3 課題的研究內(nèi)容32. 系統(tǒng)分析42.1 醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)分析4 醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)需求分析4 數(shù)據(jù)流程分析5 數(shù)據(jù)字典72.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的醫(yī)藥零售數(shù)據(jù)挖掘方法分析9 數(shù)據(jù)挖掘流程9 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法9 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則在醫(yī)藥零售數(shù)據(jù)中的應(yīng)用分析133. 系統(tǒng)設(shè)計153.1 醫(yī)藥信息管理系統(tǒng)開發(fā)平臺設(shè)計16 系統(tǒng)開發(fā)軟件平臺16 系統(tǒng)開發(fā)硬件平臺163.2 醫(yī)藥信息管理系統(tǒng)功能模塊設(shè)計16 功能結(jié)構(gòu)設(shè)計.1

2、6 功能模塊說明173.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計18 邏輯設(shè)計19 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計193.3.3 數(shù)據(jù)庫連接代碼設(shè)計233.4 代碼設(shè)計233.5 系統(tǒng)界面設(shè)計243.6 安全性設(shè)計274 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)284.1 程序設(shè)計284.2 系統(tǒng)測試335. 總結(jié)331 概述1.1 課題的研究意義許多醫(yī)藥零售企業(yè)因?yàn)椴荒苡涗浰幤蜂N往單位，無需填制銷售憑證，在手工管理下無法分類統(tǒng)計客戶群。另外還有些大型零售醫(yī)藥公司的藥品銷售，由于品種種類較多，庫存數(shù)量及結(jié)構(gòu)變動性較強(qiáng)，在手工操作條件下，營業(yè)員不僅經(jīng)銷藥品，同時經(jīng)營貨款，極容易出現(xiàn)款貨黑洞1。針對以上手工管理醫(yī)藥零售企業(yè)普遍存在的問題，課題開發(fā)的騰龍醫(yī)藥管理系統(tǒng)可分類統(tǒng)

3、計客戶群，可對某類客戶做一標(biāo)識。對大流量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，既可收款迅速準(zhǔn)確，又強(qiáng)化了前后臺管理；同時收款機(jī)作為銷售前哨，可為后臺提供準(zhǔn)確無誤的信息；后臺軟件進(jìn)行加工、處理、分析、統(tǒng)計，從而實(shí)現(xiàn)人、財、物、購、銷、存一體化管理。醫(yī)藥零售企業(yè)對于銷售品種、貨源單位的選擇極為重視， 騰龍醫(yī)藥管理系統(tǒng)將每種藥品的經(jīng)營狀況與貨源單位對應(yīng)，將每筆業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)的處理對應(yīng)到各崗位的每位員工。騰龍醫(yī)藥管理系統(tǒng)提供的不僅僅是一套收款系統(tǒng)，同時也是一套智能考核貨源單位和員工業(yè)績的管理型軟件。在企業(yè)引入管理信息系統(tǒng)的背景下，我們同時也意識到企業(yè)信息化的最大效益來自信息的最廣泛共享、最快捷的流通和對信息進(jìn)行深層次的挖掘。因

4、此, 信息化建設(shè)中的根本性問題, 不是通信網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)選型、建設(shè)網(wǎng)站等問題, 而是如何將分散、孤立的各類信息變成網(wǎng)絡(luò)化的信息資源并進(jìn)行整合, 實(shí)現(xiàn)信息的快捷流通和共享2。信息資源是企業(yè)最重要的資源之一,開發(fā)信息資源既是企業(yè)信息化的出發(fā)點(diǎn), 又是企業(yè)信息化的歸宿。在信息化建設(shè)過程中, 建設(shè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)體系, 是開發(fā)企業(yè)信息資源、建立全面支持企業(yè)信息化運(yùn)行的IT資源平臺的基本工作。因此數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)用關(guān)注的一個焦點(diǎn),但由于歷史原因,大部分人對傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析和新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都不太了解, 存在著許多模糊認(rèn)識3。數(shù)據(jù)體系的設(shè)計目標(biāo)是規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、可控、支持高效數(shù)據(jù)處理和深層數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

5、以及穩(wěn)定、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系及管理架構(gòu)。近年來,隨著信息產(chǎn)業(yè)的急劇發(fā)展, 數(shù)據(jù)大量地產(chǎn)生和被搜集, 使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法不能有效地使用這些數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)。因此本課題基于騰龍醫(yī)藥管理系統(tǒng)介紹的關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會啟發(fā)更多的醫(yī)藥零售企業(yè)利用已有數(shù)據(jù)為自己服務(wù)。1.2 課題的研究背景1.2.1 我國醫(yī)藥零售企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀長期以來,由于藥品的特殊性,我國醫(yī)藥流通領(lǐng)域一直采用“統(tǒng)購包銷、逐級調(diào)撥”的流通管理模式,嚴(yán)格控制藥品的流通。醫(yī)療體制僵化使醫(yī)院成為藥品銷售的終端4。進(jìn)入20世紀(jì)90 年代末以后,隨著改革開放的進(jìn)一步深化,醫(yī)藥零售行業(yè)的嚴(yán)格管制開始松動,這些為國內(nèi)醫(yī)藥零售業(yè)帶來了難得的發(fā)展機(jī)

6、遇。2000年以來,我國針對醫(yī)藥零售業(yè)出臺了幾大政策：處方藥和非處方藥分類管理辦法的出臺,百姓的用藥消費(fèi)從醫(yī)院向藥店分流，使得在藥品零售中,醫(yī)院所占市場份額約85 % ,藥店所占市場份額約為15 %；我國對外資放開醫(yī)藥分銷服務(wù)業(yè),外商可以在我國從事采購、倉儲、配送、批發(fā)、零售及售后服務(wù)；國家有關(guān)部門首次取消了對跨省市辦醫(yī)藥連鎖店的限制，連鎖藥店成為眾多醫(yī)藥零售企業(yè)開展服務(wù)的基本途徑；藥店定址“零距離”的規(guī)定，藥店之間可以緊挨著開，有實(shí)力的藥店可以憑借其服務(wù)質(zhì)量等優(yōu)勢開展平等競爭5。時代在進(jìn)步，社會在發(fā)展，居民生活水平不斷提高的同時健康意識也有了十足的進(jìn)步，人們開始追求健康、便利、實(shí)惠。公費(fèi)醫(yī)療

7、并不能全民普及的今天，自費(fèi)醫(yī)療的公眾更愿意在大中型藥店、連鎖店,他們認(rèn)為在醫(yī)院購買除了要交納藥品費(fèi)用之外,還要交納其他的費(fèi)用,如:掛號費(fèi)、處方費(fèi)、處置費(fèi)等,附加費(fèi)用較高。為了了解目前公眾購買藥品的場所及考慮的因素,中國消費(fèi)報社和中國社會調(diào)查所在全國范圍內(nèi)聯(lián)合進(jìn)行了一項全國藥品銷售的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)人們對藥品的售后服務(wù)也提出了更高的要求：送藥上門、健康講座、家庭醫(yī)生等6。藥品零售市場作為我國醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)中，市場化程度最高的板塊，十多年來發(fā)展迅速。醫(yī)院已不再是人們購買藥品的首選，這為醫(yī)藥零售企業(yè)提供了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，改革開放的逐步推進(jìn)，同時也給我國醫(yī)藥零售企業(yè)帶來了來自全世界的挑戰(zhàn)，信息化不足，經(jīng)

8、營理念落后，利潤太低等7。1.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中提取或挖掘知識,就是應(yīng)用一系列技術(shù)從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取人們感興趣的信息和知識。這些知識或信息是隱含的,事先未知而潛在有用的,提取的知識表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式8。也可以說,數(shù)據(jù)挖掘是一類深層次的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該更正確地命名為從數(shù)據(jù)中挖掘知識。關(guān)聯(lián)規(guī)則是如下形式的邏輯蘊(yùn)涵: A B ,其中A. B是項集, A I, B I, A B = 。一般用兩個參數(shù)描述關(guān)聯(lián)規(guī)則的屬性。關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的一個典型例子是購物籃分析。市場分析員要從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)顧客放入其購物籃中的不同商品之

9、間的關(guān)系。如果顧客買牛奶,他也購買面包的可能性有多大? 什么商品組或集合顧客多半會在一次購物時同時購買?例如,買牛奶的顧客有80%也同時買面包,或買鐵錘的顧客中有70%的人同時也買鐵釘,這就是從購物籃數(shù)據(jù)中提取的關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘研究的一個重要分支,關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘的眾多知識類型中最為典型的一種9。自從提出關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的概念之后,人們對它的研究從來沒有停止過,不但在理論上對它進(jìn)行了卓有成效的分析和研究,而且在實(shí)踐上也提出了不少有效的算法,為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的理論和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。主要研究的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法有:搜索算法、多循環(huán)力式的挖掘算法、深度優(yōu)先算法，其中最為經(jīng)典的算法是Aprior

10、i算法10。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在數(shù)據(jù)挖掘中是一個重要的課題，從大量商務(wù)事務(wù)中發(fā)現(xiàn)有趣的相關(guān)聯(lián)系，有助于許多商務(wù)決策的制定，如分類設(shè)計、交叉銷售和顧客購買習(xí)慣分析等。近幾年隨著電子信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘已經(jīng)廣泛應(yīng)用于如：企業(yè)銷售管理系統(tǒng)，通過一定的關(guān)聯(lián)規(guī)則制定營銷策略；超級市場銷售管理系統(tǒng)，進(jìn)行商品貨架設(shè)計、貨存安排以及根據(jù)購買模式對用戶進(jìn)行分類；圖書管理系統(tǒng)，從讀者的大量借閱信息中挖掘出各學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)程度，從而科學(xué)地進(jìn)行建議借閱和圖書推薦等服務(wù)，在一定程度上可以輔助圖書館的購書工作、教師的教學(xué)工作以及優(yōu)化圖書館藏布局11。 1.2.3電子信息技術(shù)在醫(yī)藥零售企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀“創(chuàng)造在市場競爭

11、中不可取代位置”的企業(yè)才能夠生存下來。而企業(yè)要建立不可取代的位置，很重要的一點(diǎn)就是要有比別人更快獲取和處理資訊的能力12。正是意識到這一點(diǎn)，在競爭如此激烈的醫(yī)藥零售業(yè)中，不少醫(yī)藥零售企業(yè)采用了電子信息技術(shù)。電子商務(wù)成為企業(yè)展開競爭的一種手段與競爭優(yōu)勢，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，即開展電子商務(wù)已是必不可擋的趨勢。全球最大的20家制藥業(yè)現(xiàn)已開展電子商務(wù)，通過電子商務(wù)醫(yī)藥零售企業(yè)可以減少其在采購、銷售環(huán)節(jié)中的交易層次，減少尋找交易信息的時間，大幅度降低交易成本13。例如，我國成功的民生醫(yī)藥電子商務(wù)網(wǎng)，通過這種方式企業(yè)拓寬了銷售渠道。同時，傳統(tǒng)的制藥企業(yè)面對電子商務(wù)的滾滾大潮

12、，發(fā)展企業(yè)自身信息化是首要任務(wù)。在中國有這樣一個特點(diǎn)，電子商務(wù)名詞概念先于電子商務(wù)的應(yīng)用和發(fā)展，是先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)和電子技術(shù)推動企業(yè)電子商務(wù)的應(yīng)用與發(fā)展。實(shí)際上，企業(yè)的電子商務(wù)的發(fā)展程度很大一部分取決于企業(yè)自身信息化的程度，有相應(yīng)的信息化水平，才能應(yīng)用相應(yīng)的電子商務(wù)。信息化水平并不取決于企業(yè)擁有多少臺計算機(jī)，而是企業(yè)通過計算機(jī)能夠得到多少有用的信息14。因此很多醫(yī)藥零售企業(yè)內(nèi)部也采用了管理信息系統(tǒng)，來進(jìn)行藥品、人員、客戶信息管理。1.3 課題的研究內(nèi)容在本課題中主要探討的內(nèi)容是醫(yī)藥零售企業(yè)內(nèi)部管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)以及基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在此醫(yī)藥管理系統(tǒng)中的應(yīng)用分析。通過分析醫(yī)藥零售企業(yè)

13、獨(dú)特的營銷特點(diǎn)來設(shè)計出合適的管理信息系統(tǒng)。本課題為騰龍企業(yè)設(shè)計實(shí)用的管理系統(tǒng)，完成銷售管理、進(jìn)貨管理、庫房管理、財務(wù)管理、客戶信息管理、企業(yè)人員信息管理、藥品信息管理、供應(yīng)商信息管理。以設(shè)計出來的騰龍醫(yī)藥管理系統(tǒng)的事務(wù)數(shù)據(jù)庫為基本，應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、設(shè)置數(shù)據(jù)源等有序步驟，得到概率和正確性較高的一些關(guān)聯(lián)規(guī)則，幫助醫(yī)藥零售企業(yè)進(jìn)行合適的藥品貨架設(shè)計、貨存安排以及根據(jù)購買信息對用戶進(jìn)行分類。2 系統(tǒng)分析2.1 醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)分析 醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)需求分析醫(yī)藥零售企業(yè)分為兩種形式，一是純正的零售藥店，另外一種是連鎖企業(yè)下屬的零售分店15，醫(yī)藥零售企業(yè)的業(yè)務(wù)流程如圖2-1所示

14、。客戶柜臺開票系統(tǒng)進(jìn)行庫存藥品審核銷售登記銷售報表返還交款單客戶庫存信息返還收款單查詢銷售記錄質(zhì)量檢查退貨登記退貨報表銷售信息庫存信息選定商品退貨未通過go庫存有通過通過未通過go未通過圖2-1 業(yè)務(wù)流程圖顧客購貨顧客選中所要購買的商品后，由柜臺營業(yè)員開出小票，顧客持單到收款處交款。計算機(jī)系統(tǒng)記錄下此次銷售信息。顧客憑POS機(jī)上打印出的交款單到柜臺取貨。顧客購貨過程結(jié)束。如果柜臺上的同一種藥品具有兩個不同的批號，營業(yè)員在售貨時應(yīng)該嚴(yán)格按照批次在先的藥品先銷售的原則。顧客退貨一般情況下，退貨時，顧客要聲明退貨原因并出示POS機(jī)上打出的“收款單”，憑此“收款單”查找歷史銷售記錄，確認(rèn)貨物是本店售出

15、的，并對藥品進(jìn)行質(zhì)量檢查。同意退貨后，在計算機(jī)系統(tǒng)中做一筆負(fù)銷售。對退回來的貨，無論其質(zhì)量情況如何，均按負(fù)出庫處理，有 質(zhì)量問題的再作報廢或退貨處理。通過對以上兩種醫(yī)藥零售企業(yè)形式的銷售業(yè)務(wù)流程考察后，需要了解企業(yè)的應(yīng)用需求，表2-1列出了醫(yī)藥零售企業(yè)主要的功能需求。表2-1 主要功能需求序號名稱主要內(nèi)容輸入數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)1藥品管理藥品名稱、標(biāo)識、產(chǎn)地等其他相關(guān)的信息；藥品進(jìn)、銷、存明細(xì)賬；藥品在后庫的上下限控制；藥品在貨架的補(bǔ)貨臨界；藥品消費(fèi)對象的采集、管理；藥品銷售以及入庫記錄；等等查詢關(guān)鍵字藥品列表2供應(yīng)商的管理藥品供應(yīng)商單位的檔案信息； 從各供應(yīng)單位購進(jìn)藥品的銷售、庫存情況； 供應(yīng)單位的

16、應(yīng)付款及結(jié)算明細(xì)賬；等等。查詢關(guān)鍵字供應(yīng)商信息列表3員工管理各員工的檔案資料維護(hù)與管理； 各員工定崗、定責(zé)與系統(tǒng)處理權(quán)限的對應(yīng)關(guān)系； 各員工在組織機(jī)構(gòu)中的隸屬關(guān)系； 各員工工作業(yè)績的統(tǒng)計、考核；等等。查詢關(guān)鍵字員工信息列表4財務(wù)管理藥品銷售總額； 藥品退貨總額； 藥品入庫總額；核算報表制作與打印；藥品銷售支出財務(wù)報表2.1.2 數(shù)據(jù)流程分析銷售藥品提供藥品回執(zhí)回執(zhí)圖2-2 騰龍醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)頂層DFD醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)客戶X供應(yīng)商由以上的業(yè)務(wù)流程分析得出醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)的頂層數(shù)據(jù)流程圖如圖2-2： 騰龍醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)第一層DFD如圖2-3：客戶X1庫房管理庫存信息入庫登記D1D2庫存信息藥品

17、信息X2銷售管理X4財務(wù)管理D3D4D5供應(yīng)商信息客戶信息員工信息X3基礎(chǔ)信息管理員工圖2-3 騰龍醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)第一層DFD供應(yīng)商信息供應(yīng)商騰龍醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)第二層DFD庫房管理DFD如圖2-4：藥品訂購藥品X1.1X1.2倉庫名稱訂單處理D6庫存管理供應(yīng)商入庫單D7客戶D8出庫單庫存D9X1.3訂單D10結(jié)算管理報表D11圖2-4 騰龍醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)第二層DFD騰龍醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)底層DFD如圖2-5：X入庫管理供應(yīng)商反饋X倉位查詢倉庫名稱D6X入庫單D7庫存查詢X庫存盤點(diǎn)出庫單D8D9X庫存入庫退貨管理圖2-5 騰龍醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)底層DFD2.1.3 數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)字典是關(guān)于數(shù)據(jù)的

18、信息集合，也就是對數(shù)據(jù)流程圖中包含所有元素定義的集合。具體來講，它是對數(shù)據(jù)流程圖中的數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲、處理邏輯的定義和描述。數(shù)據(jù)項的描述：數(shù)據(jù)項是數(shù)據(jù)的最小單位，具有邏輯不可再分性。表2-2表示對數(shù)據(jù)元素“倉庫名稱”的描述。表2-2 倉庫名稱描述編號dm-01標(biāo)識符SPDJ名稱倉庫名稱別名庫名含義存儲藥品的倉庫識別標(biāo)志類型數(shù)值型長度20值域099999999999.9數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述：數(shù)據(jù)元素在系統(tǒng)中以滿足某種應(yīng)用的要求組合在一起，構(gòu)成了一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如將藥品信息的組合以“藥品標(biāo)識”來命名，表2-3表示“藥品標(biāo)識”的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。表2-3 藥品標(biāo)識描述編號S-01名稱藥品標(biāo)識含

19、義標(biāo)識藥品實(shí)體組成藥品名稱+藥品編號+簡稱+單位相關(guān)數(shù)據(jù)流藥品入庫單、藥品出庫單、藥品銷售信息相關(guān)處理邏輯藥品信息管理、藥品銷售管理、財務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)流描述：在數(shù)據(jù)字典中，可以對數(shù)據(jù)流程圖中由外部項輸入到系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流和從系統(tǒng)輸入到外部項的數(shù)據(jù)流進(jìn)行描述，表2-4表示對“藥品入庫單”的描述。表2-4 藥品入庫單描述編號L-01名稱藥品入庫單含義倉庫藥品的入庫信息數(shù)據(jù)流來源庫房管理模塊數(shù)據(jù)流去向藥品入庫單組成倉庫名稱、藥品名稱、數(shù)量、金額流通量2份/天高峰流通量10份/天數(shù)據(jù)存儲描述：在數(shù)據(jù)字典中，只描述數(shù)據(jù)存儲的邏輯存儲結(jié)構(gòu)，而不涉及其物理結(jié)構(gòu)。表2-5表示對“藥品信息”的描述。表2-5 商品信息

20、描述編號C-01名稱藥品信息含義存儲藥品的基本信息組成藥品基本信息、藥品入庫日期關(guān)鍵字入庫日期、藥品編號、藥品名稱備注填表人：楊江濤 日期：2006年5月18日處理邏輯的定義與描述：數(shù)據(jù)字典對數(shù)據(jù)流程圖中的處理邏輯進(jìn)行了簡單的描述。表2-6表示對“庫房管理”的描述。表2-6 訂單管理描述編號XS02.1名稱庫房管理簡述管理庫房藥品情況，包括庫存藥品查詢、庫房盤點(diǎn)、庫房報表輸入出入庫藥品信息與出入庫藥品數(shù)量、庫房名稱處理1） 根據(jù)輸入庫房名稱進(jìn)行庫房盤點(diǎn)2） 根據(jù)輸入的藥品名稱進(jìn)行各倉庫內(nèi)藥品查詢，進(jìn)行采購與銷售決策3） 管理員可以根據(jù)庫房盤點(diǎn)生成庫房報表輸出庫存藥品信息、庫房報表2.2 基于關(guān)

21、聯(lián)規(guī)則的醫(yī)藥零售數(shù)據(jù)挖掘方法分析 數(shù)據(jù)挖掘流程數(shù)據(jù)挖掘是指從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中挖掘有用知識的過程。對數(shù)據(jù)挖掘的理論研究主要在以下六個方面:OLAP 技術(shù)、面向?qū)傩缘臍w納法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類和預(yù)測、聚類和與數(shù)據(jù)倉庫的集成技術(shù)16。數(shù)據(jù)挖掘分為描述性和預(yù)測性兩類。描述性數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)的一般規(guī)律；預(yù)測性數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生關(guān)于數(shù)據(jù)的預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘的五項主要內(nèi)容有17：關(guān)聯(lián)分析：尋找數(shù)據(jù)項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系18。演變分析：描述時間序列數(shù)據(jù)隨時間變化的數(shù)據(jù)的規(guī)律或趨勢，并對其建模。包括時間序列趨勢分析、周期模式匹配等。聚類分析：根據(jù)最大化類內(nèi)的相似性、最小化類間的相似性的原則將數(shù)據(jù)對象

22、聚類或分組。分類分析：找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類的模型，以便能夠使用模型預(yù)測給定數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類。異常分析：一個數(shù)據(jù)集中往往包含一些特別的數(shù)據(jù)，其行為和模式與一般的數(shù)據(jù)不同，這些數(shù)據(jù)稱為“異常”。對“異常”數(shù)據(jù)的分析稱為“異常分析”。數(shù)據(jù)挖掘的過程一般由五個步驟組成19，具體過程如圖2-6 所示。目標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)模式選擇轉(zhuǎn)換預(yù)處理數(shù)據(jù)開采數(shù)據(jù)圖2-6 數(shù)據(jù)挖掘過程 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法關(guān)聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘中的一種技術(shù)，描述了交易數(shù)據(jù)集DB中兩組不同項目之間存在的某種關(guān)聯(lián)關(guān)系20。關(guān)聯(lián)規(guī)則定義的形式化描述如下：給定一個交易數(shù)據(jù)庫DB，I=I1，I2，Im為DB中m個不同交易事務(wù)集合，其

23、中每個事務(wù)T是項的集合，使得TI。每一個交易事務(wù)有一個唯一的標(biāo)識，記作TID。定義1 k項集定義為項集中包含的項的個數(shù)，集合A1，A2，Ak稱為k項集。定義2 若A，B為項集，AI，BI，并且AB=。則形如AB的表達(dá)式稱為關(guān)聯(lián)規(guī)則。定義3 支持度S。即任務(wù)相關(guān)的事務(wù)占總交易事務(wù)的百分比，表達(dá)為：S（AB）=P（AB）。定義4 規(guī)則AB具有可信度C， 即在DB中包含A的事務(wù)同時也包含B的百分比，表達(dá)為C（AB）=P（B A）=P(AB)/P(A)。如買面包又買牛奶的顧客占買面包顧客中的90%，可信度C為90%。定義5 設(shè)最小支持度為Smin,k頻繁模式集和k非頻繁模式集分別定義為：Lk=A1，A

24、2AkAii，（i=1，2，k），S（A1A2Ak/DB）Smin；Lk=AlA2AkAii，（i=1，2，k），S（A1A2Ak/DB）= minConf) / 這里，m + k = n，其中k m是一個關(guān)聯(lián)規(guī)則 AR = AR (km); return AR;下面以挖掘最簡單的關(guān)聯(lián)規(guī)則（即單維、單層、布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則）為例說明尋找頻繁項集的方法，用某一鮮菜超市某天內(nèi)14位顧客購買的情況進(jìn)行實(shí)例介紹24，如表2-7 所示（“0”表示某時刻未購買，“1”表示某時刻購買）。表2-7 鮮菜超市某天某時段銷售記錄事務(wù)項 蘆筍 大豆 卷心菜 雞蛋 青椒 黃瓜 番茄1 0 0 1 1 1 0 02 1 0

25、0 1 0 1 03 0 1 0 1 0 1 14 0 1 0 1 1 0 05 1 1 1 0 0 0 06 1 1 0 0 0 1 17 0 0 0 1 0 0 18 0 0 1 1 0 0 19 1 1 0 0 1 0 110 0 1 0 0 0 1 011 0 1 1 1 0 0 012 1 1 0 0 0 1 013 1 1 0 1 0 1 014 0 1 1 1 1 0 1假定支持度閾值為4/14，則支持度記數(shù)為4 ，則滿足支持度的一元頻繁項集如表2-8所示。若無法形成關(guān)聯(lián)規(guī)則，如何找出二元頻繁項集？我們可以先由一元頻繁項集得出二元候選集，如表2-9所示。結(jié)合表2-7銷售情況及由一

26、元頻繁項集得出二元候選集， 找出滿足支持度的二元頻繁項集如表2-10所示。以上信息，可用于生成二元關(guān)聯(lián)規(guī)則，同時可用于生成三元頻繁項集。但不能通過連接一、二元頻繁項集生成三元頻繁項集的候選項集，可以利用自連接二元頻繁項集生成三元頻繁項集的候選項集如表2-11所示，繼而采用上述方法生成三元頻繁項集及三元關(guān)聯(lián)規(guī)則。三元候選項集要成為頻繁項集，必須滿足支持檢測各個三元候選項集的每一個子集是否滿足支持度。三元頻繁項集為蘆筍、大豆、黃瓜及大豆、雞蛋、番茄。表2-8 一元頻繁項集 表2-9 二元候選項集蘆筍6 大豆10卷心菜5雞蛋8 青椒5黃瓜7番茄6蘆筍、大豆卷心菜、雞蛋蘆筍、卷心菜卷心菜、青椒蘆筍、雞

27、蛋卷心菜、黃瓜蘆筍、青椒卷心菜、番茄蘆筍、黃瓜雞蛋、青椒蘆筍、番茄雞蛋、黃瓜大豆、卷心菜雞蛋、番茄大豆、雞蛋青椒、黃瓜大豆、青椒青椒、番茄大豆、黃瓜黃瓜、番茄大豆、番茄 表2-10 滿足支持度的二元頻繁項集蘆筍、大豆5蘆筍、黃瓜5大豆、雞蛋5大豆、青椒6大豆、番茄4卷心菜、青椒4雞蛋、番茄4蘆筍、大豆、黃瓜蘆筍、大豆、雞蛋蘆筍、大豆、番茄大豆、雞蛋、黃瓜大豆、雞蛋、番茄大豆、黃瓜、番茄表2-11 三元候選項集 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則在醫(yī)藥零售數(shù)據(jù)中的應(yīng)用分析關(guān)聯(lián)分析法廣泛應(yīng)用于零售行業(yè)事務(wù)分析中，可以找出哪些藥品可能隨某些藥品一同被購買，通過從銷售記錄挖掘關(guān)聯(lián)信息，可以發(fā)現(xiàn)買某一類藥品的顧客很可能購買其

28、他商品，這類信息可用于形成一定的購買推薦，幫助顧客選擇合適的醫(yī)藥品，增加銷售額，如某些藥房或藥店貨架上的合適的藥品擺放，可以達(dá)到促銷的目的25。醫(yī)藥零售業(yè)與其他行業(yè)一樣，關(guān)鍵是信息的獲取及其有效利用， 數(shù)據(jù)挖掘可以幫助醫(yī)藥零售企業(yè)提高市場份額和增加利潤，了解顧客群的特點(diǎn)，進(jìn)行價格與進(jìn)貨庫存的調(diào)整決策來提高企業(yè)利潤26。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的一個典型例子是購物籃分析（Market Basket Analysis），該過程通過發(fā)現(xiàn)顧客放入其購物籃中不同商品之間的聯(lián)系，分析顧客的購物習(xí)慣。通過了解哪些商品頻繁地被顧客同時購買,這種關(guān)聯(lián)地發(fā)現(xiàn)可以幫助零售

29、商制定營銷策略27。例如，在同一個藥店內(nèi)，如果顧客購買了銀翹片，他同時購買板藍(lán)根的可能性有多大？ 通過分析，零售商有選擇地經(jīng)銷和安排貨架，這種信息可以引導(dǎo)銷售。例如，將這兩類藥品盡可能放近一些，可以進(jìn)一步刺激顧客同時購買這些商品。以我們開發(fā)的騰龍醫(yī)藥管理系統(tǒng)為例，由前面提到的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)知道，為了在醫(yī)藥管理系統(tǒng)的后臺事務(wù)數(shù)據(jù)庫中挖掘有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則，必須首先定義最小支持度和最小可信度，關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘就是在數(shù)據(jù)庫中尋找滿足SSmin和CCmin的所有關(guān)聯(lián)規(guī)則28。挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)鍵在于尋找頻繁項集。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟和關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法，Apriori算法的設(shè)計可以分解為兩步驟來執(zhí)行挖

30、掘：求出事務(wù)集D中滿足最小支持度min_sup 的所有頻繁集；利用頻繁集生成滿足最小可信度min_conf 的所有關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則在醫(yī)藥管理系統(tǒng)中應(yīng)用的基本過程如圖2-7所示： 關(guān)聯(lián)分析算法事務(wù)數(shù)據(jù)庫預(yù)處理醫(yī)藥銷售數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘圖2-7 關(guān)聯(lián)規(guī)則在醫(yī)藥管理系統(tǒng)中的應(yīng)用過程在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析前，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，將醫(yī)藥品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，形成關(guān)聯(lián)分析所需的事務(wù)數(shù)據(jù)庫，然后應(yīng)用算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，最后挖掘出有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則。數(shù)據(jù)選取:數(shù)據(jù)源來自騰龍醫(yī)藥管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫文件，本系統(tǒng)主要是對藥品銷售記錄進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘。該數(shù)據(jù)庫的信息見圖2-8。圖2-8 藥品銷售記錄數(shù)據(jù)預(yù)處理:數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)可能不

31、完整（如某些屬性的值不確定或空缺）、含噪聲和不一致（如同一個屬性在不同表中的名稱不同）。在這些不完整、含噪聲、不一致的數(shù)據(jù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，其質(zhì)量難以得到保證，而且數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)量大，可能包含冗余，數(shù)據(jù)狀況分散，不易綜合查詢訪問等問題。這些都會影響數(shù)據(jù)挖掘的效率。因此可以在數(shù)據(jù)挖掘前使用清理、集成、變換、歸約等預(yù)處理方法改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而提高數(shù)據(jù)挖掘的效率和質(zhì)量。數(shù)據(jù)的連接與導(dǎo)入:數(shù)據(jù)的連接是在Excel 環(huán)境下進(jìn)行的,連接成一個文檔后在SQL Server 2000環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入及提取，導(dǎo)入后的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容見圖2-9。圖2-9 數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)篩選：選取所需的信息，即姓名和所購藥品。查詢

32、語言為：use 醫(yī)藥管理系統(tǒng) select 姓名，藥品名稱 into JSJ 藥品銷售登記表 from 藥品銷售登記表 where length(khqc)(客戶全稱) 4 執(zhí)行后，得到所需的個體客戶藥品購買記錄表，見圖2-10。圖2-10 個體客戶藥品購買記錄表從圖2-10中可以看出：數(shù)據(jù)庫（表）的每一行只描述了個體客戶某次購買行為，將項目信息分散了，這種格式的數(shù)據(jù)不符合關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的輸入要求，是不能直接進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則采掘的。其解決方法是使用SQL Server所帶的DTS工具可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成算法所需要的布爾型事務(wù)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：建立所需的事務(wù)數(shù)據(jù)庫，例如，在本系統(tǒng)實(shí)例中，形成的布爾型事務(wù)數(shù)據(jù)

33、庫，如表2-12所示：表2-12 藥品銷售事務(wù)庫姓名阿司匹林銀翹片板藍(lán)根周秦FTF李三TTF夏爽F(xiàn)TT基于Apriori 算法的藥品銷售關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘：本系統(tǒng)是基于Apriori 算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，它將數(shù)據(jù)預(yù)處理后所得到的文本文件作為參數(shù)入口，對布爾型事務(wù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行挖掘。挖掘分為兩個步驟，先選擇最小支持度與可信度，然后實(shí)現(xiàn)算法。支持度與可信度的選擇:在Apriori 算法中，選擇恰當(dāng)?shù)闹С侄扰c可信度是挖掘有效關(guān)聯(lián)規(guī)則的關(guān)鍵。由于個人購買者和團(tuán)體購買者的藥品購買信息之間的關(guān)聯(lián)程度有很大的不同，因此本系統(tǒng)中是通過對個人藥品購買信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并將結(jié)果進(jìn)行分析、比較，最后確定相對精確的支持度和可

34、信度的值。例如，在本系統(tǒng)中，對個人購買者的購買記錄進(jìn)行挖掘后，可以得出支持度、可信度以及關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)目的對比關(guān)系表。一般來說，隨著支持度和可信度的增加，規(guī)則的數(shù)目在逐漸減小。通過多次試驗(yàn)后，選擇并確定最小支持度和最好可信度。Apriori 算法可由VC+，Java,C等來實(shí)現(xiàn)，其中通過VC+在與系統(tǒng)的結(jié)合是封裝成組件的形式嵌入，通過ADO連接數(shù)據(jù)庫，最后輸出關(guān)聯(lián)規(guī)則。生成關(guān)聯(lián)規(guī)則表：掃描數(shù)據(jù)庫得出各類藥品的支持計數(shù)信息，從而得出關(guān)聯(lián)規(guī)則。在完成對關(guān)聯(lián)規(guī)則的描述后，與其實(shí)際銷售情況，調(diào)查結(jié)果比較，證實(shí)關(guān)聯(lián)規(guī)則的有效性。在本系統(tǒng)實(shí)例中，由于銷售記錄數(shù)據(jù)量的限制以及算法實(shí)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)知識的不足，未能生成

35、關(guān)聯(lián)規(guī)則表。但通過此例可以看出，關(guān)聯(lián)規(guī)則在零售業(yè)中的廣泛的應(yīng)用前景以及其可行性。Apriori算法實(shí)現(xiàn)后可以幫助諸如騰龍醫(yī)藥零售企業(yè)的廣大企業(yè)進(jìn)行藥房的貨架設(shè)計。3. 系統(tǒng)設(shè)計3.1 醫(yī)藥信息管理系統(tǒng)開發(fā)平臺設(shè)計 系統(tǒng)開發(fā)軟件平臺本課題中的醫(yī)藥管理系統(tǒng)主要通過powerbuilder9.0以及后臺sql sever2000數(shù)據(jù)庫開發(fā)。采用PowerBuilder9.0開發(fā)工具。選擇PowerBuilder9.0是因?yàn)樗且环N優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)工具之一，尤其令人贊嘆的是其專利產(chǎn)品DataWindow。它擁護(hù)很多種數(shù)據(jù)接口，可以非常方便地連接到各種數(shù)據(jù)源。它是一個可視化的、完全面向?qū)ο蟮目焖賾?yīng)用

36、開發(fā)工具，支持當(dāng)前軟件開發(fā)中的重要技術(shù)，如JSP、Web Service、XML。用于開發(fā)應(yīng)用程，可以提高開發(fā)效率、降低開發(fā)成本。通過PFC和DataWindow以及Web組件可以輕松筑建大型應(yīng)用程序，降低開發(fā)難度，增強(qiáng)重用性，進(jìn)而有效的保護(hù)了開發(fā)投資并促進(jìn)增值29。系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)維護(hù)和用戶端的查詢用PB開發(fā)工具編程實(shí)現(xiàn)。SQL Server 是一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發(fā)的。它的主要特點(diǎn)是30：高性能設(shè)計，可充分利用WindowsNT的優(yōu)勢；系統(tǒng)管理先進(jìn)，支持Windows圖形化管理工具，支持本地和遠(yuǎn)程的系統(tǒng)管理

37、和配置；強(qiáng)壯的事務(wù)處理功能，采用各種方法保證數(shù)據(jù)的完整性；支持對稱多處理器結(jié)構(gòu)、存儲過程、ODBC，并具有自主的SQL語言。 SQLServer以其內(nèi)置的數(shù)據(jù)復(fù)制功能、強(qiáng)大的管理工具、與Internet的緊密集成和開放的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為廣大的用戶、開發(fā)人員和系統(tǒng)集成商提供了一個出眾的數(shù)據(jù)庫平臺。 3.1.2 系統(tǒng)開發(fā)硬件平臺在硬件方面，服務(wù)器的要求是：賽揚(yáng)2.8及以上處理器，內(nèi)存為512MB以上，硬盤容量為40GB以上；客戶機(jī)的要求是：CPU為賽揚(yáng)2.0以上，內(nèi)存128MB以上，硬盤容量10GB以上。3.2 醫(yī)藥信息管理系統(tǒng)功能模塊設(shè)計功能結(jié)構(gòu)設(shè)計根據(jù)醫(yī)藥零售企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和功能需求分析可知，騰龍醫(yī)

38、藥管理信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)由系統(tǒng)登錄、進(jìn)貨管理、銷售管理、庫房管理、財務(wù)管理、基礎(chǔ)信息管理、系統(tǒng)管理七大基本模塊組成。系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)具體如圖3-1所示。入庫登記系統(tǒng)登錄醫(yī)藥管理信息系統(tǒng)入庫退貨庫房盤點(diǎn)入庫報表入庫登記查詢?nèi)霂焱素洸樵儙旆坎樵冞M(jìn)貨管理銷售管理庫房管理系統(tǒng)管理財務(wù)管理基礎(chǔ)信息管理銷售登記銷售退貨銷售登記查詢銷售退貨查詢銷售報表庫房報表財務(wù)結(jié)賬財務(wù)報表客戶信息管理員工信息管理藥品信息管理供應(yīng)商信息操作員管理權(quán)限管理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)備份數(shù)據(jù)恢復(fù)當(dāng)月結(jié)賬當(dāng)月報表圖3-1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖3.2.2功能模塊說明系統(tǒng)中有系統(tǒng)登錄、進(jìn)貨管理、銷售管理、庫房管理、財務(wù)管理、基礎(chǔ)信息管理、系統(tǒng)管理七個功能模型。

39、每個功能模型對應(yīng)有一個功能模塊詳細(xì)設(shè)計的說明書。前面的功能結(jié)構(gòu)圖給出了各個模塊基本功能，下面對銷售管理、庫房管理、財務(wù)管理、基礎(chǔ)信息管理三個模塊做詳細(xì)說明。分別如表3-1至表3-4所示。表3-1 銷售管理模塊說明模塊標(biāo)識XSGL01相關(guān)數(shù)據(jù)表khxx_tab.xsth_tab模塊名稱銷售管理主要功能系統(tǒng)操作員通過此模塊進(jìn)行銷售記錄與銷售退貨記錄及其查詢調(diào)用模塊進(jìn)貨管理、庫房管理輸入藥品名稱、客戶名稱、購買或退貨數(shù)量、經(jīng)手人輸出銷售記錄信息表、銷售退貨信息記錄算法1） 根據(jù)顧客的購買情況，在客戶信息管理中增加客戶基本信息；2） 根據(jù)顧客購買的藥品，進(jìn)行銷售登記，同時調(diào)用進(jìn)貨管理與庫房管理模塊，查

40、詢是否有藥品入庫；3） 根據(jù)購買信息，自動生成銷售信息列表，提供查詢服務(wù)。表3-2 庫房管理模塊說明模塊標(biāo)識KFGL01相關(guān)數(shù)據(jù)表kc_tab.模塊名稱庫房管理主要功能庫存查詢、庫存盤點(diǎn)、庫存報表調(diào)用模塊進(jìn)貨管理、銷售管理、藥品信息管理輸入藥品編號、藥品名稱、倉庫名稱輸出庫存信息算法1） 根據(jù)藥品編號、藥品名稱、倉庫名稱進(jìn)行庫存查詢；2） 進(jìn)行庫存查詢同時可以查看庫存信息列表；3） 進(jìn)行庫存盤點(diǎn)；4） 查看庫存報表，根據(jù)條件進(jìn)行查詢，并可打印。表3-3 財務(wù)管理模塊模塊標(biāo)識CWGL01相關(guān)數(shù)據(jù)表xsth_tab.ypxx_tab模塊名稱財務(wù)管理主要功能財務(wù)結(jié)賬、財務(wù)報表、當(dāng)月結(jié)賬、當(dāng)月報表調(diào)用

41、模塊銷售管理、藥品信息管理輸入操作員姓名、銷售總額、銷售退貨總額、入庫總額入庫退貨總額輸出顯示日財務(wù)表、月財務(wù)報表、結(jié)賬表算法1） 調(diào)用銷售信息表與藥品信息表，結(jié)賬后得到財務(wù)日結(jié)賬表；2） 根據(jù)財務(wù)結(jié)賬表，通過查詢條件，如日期，查看選定日期內(nèi)的財務(wù)報表信息并打印；3） 操作員根據(jù)銷售記錄和入庫以及退貨登記，進(jìn)行當(dāng)日或當(dāng)月的結(jié)賬。表3-4 基礎(chǔ)信息管理模塊說明模塊標(biāo)識JCXXGL01相關(guān)數(shù)據(jù)表ypxx_模塊名稱基礎(chǔ)信息管理模塊主要功能本模塊進(jìn)行藥品、員工、客戶、供應(yīng)商基本信息管理，如添加、修改、刪除調(diào)用模塊進(jìn)貨管理輸入藥品、員工、客戶、供應(yīng)商基本信息輸出藥品、員工、客戶、供應(yīng)商基本信息表算法4） 根據(jù)藥品、員工、客戶、供應(yīng)商基本信息，添加進(jìn)入基本信息表；5） 修改藥品、員工、客戶、供應(yīng)商基本信息；6） 刪除藥品、員工、客戶、供應(yīng)商基本信息。3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 邏輯設(shè)計系統(tǒng)設(shè)計使用SQLServer2000數(shù)據(jù)庫。SQLServer2000數(shù)據(jù)庫具有完善的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理機(jī)制。SQLServer2000數(shù)據(jù)庫支持并發(fā)連接，允許多個用戶同時訪問數(shù)據(jù)，支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)運(yùn)算，完全能夠滿足系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理需求31。系統(tǒng)中包含藥品、員工、客戶、供應(yīng)商、操作員、倉庫