1、關于人工智能和機器人對就業形勢的影響及建議目前世界發達國家為了引領人工智能和機器人的產業發展，以取得和保持人工智能和機器人產業鏈的競爭優勢，都在大力發展人工智能和機器人。由于我國人工智能和機器人產業落后于歐、美、日等發達國家，以及人口老齡化導致勞動力不足，因而我國政府也提出了“機器換人”、互聯網+、中國制造2025、供給側改革等一系列政策，以大力推進智能制造業發展。由此可見，在未來幾年我國人工智能和機器人產業必將保持高速發展。這對我國實施創新驅動戰略、優化產業結構、促進轉型升級、提升全球產業鏈競爭優勢等將具有重要的戰略意義，但同時也將對我國就業形勢將產生巨大而深遠的影響。一、人工智能和機器人可

2、替代的職業類型分析隨著人工智能和機器人技術的日益成熟和快速發展，其成本將愈來愈低，應用范圍將愈來愈廣，無論是“藍領”還是“白領”，其許多工作崗位都將被人工智能和機器人所取代，今后的就業機會將越來越少。2016年7月麥肯錫發布研究報告，將所有行業的工作內容劃分為管理他人、應用專業知識、與利益相關方互動、不可預測的體力勞動、數據收集、數據處理、可預測的體力勞動7種職業類型，并調查了以現有技術實現自動化后能節約的時間比例。其中“可預測的體力勞動”節約了78%的時間，成為可替代性最高的職業類型；“管理他人”則是目前最不容易被替代的職業類型，僅為9%。而最有可能被替代的是以下三種行業： 

3、60;  1.以服務為主的餐飲、零售及住宿業。在餐飲、零售和住宿業的工作內容中，占據最多的就是“可預測的體力勞動”。這些職業類型如廚師、售貨員、服務人員、收銀員、后勤管理人員等，是可替代性最高的，畢竟73%的后勤服務工作，在技術上已經可以實現自動化。2.傳統制造業。在傳統制造業中，目前59%的工作已經實現自動化，其中90%的工作如焊接、切割、機加、裝配、庫管等已經由機器人來完成。在富士康的車間中，哪怕是在黑暗的環境中，生產也能由機器人照常進行。這家全球雇員最多的企業，在2011年啟動了“百萬機器人計劃”后，在類似“機構制件”的生產條線中，已經有70%的工作由機器人完成。3.

4、金融及保險業。麥肯錫認為在諸多行業中，金融業和保險業可能會首先迎來人工智能的沖擊。根據麥肯錫的研究，金融業和保險業的工作者有一半的時間都花在了數據收集和處理上，這是各種行業中比例最高的，其他行業的平均值約為18%。而這些數據豐富的垂直領域，人工智能和機器人能夠輕松應用。二、人工智能和機器人對就業形勢的沖擊與挑戰如果人工智能和機器人大量普及，不僅許多“藍領”、“白領”和農民都將失業，而且今后無論是就業還是再就業，其難度都非常大。這對我國就業形勢將產生巨大的沖擊和嚴峻的挑戰。1.可能導致近3億人員失業。由于人工智能和機器人能夠大量節省人工成本，提高效率，增加利潤，提升競爭力，應用的企業和單位必將越

5、來越多。如富士康2016年已在中國內地工廠部署了4萬臺工業機器人；建行、招行應用人工智能產品省去了9000人工客服；海立集團僅鈑金車間就應用了22臺工業機器人，將工人數量從144人減少至20人，減員率86.11%。據國際機器人協會（IFR）統計：2013年中國共銷售工業機器人37000臺，約占全球銷量的五分之一，成為全球第一大工業機器人市場；2014年全球機器人市場增長10%左右，中國增長達51%，增速位居全球第一。另據2016年1月達沃斯公布的分析報告顯示：未來5年在全球最領先的15個國家中，機器人和人工智能等新技術的使用，會導致工作職位數量減少710萬個、新增200萬個。這對我國來說，意味

6、著人工智能和機器人產業新增工作數量不到其減少的1/3，在其可替代領域內將有2/3以上的人會失業。如果我國大面積推行人工智能和機器人，筆者按9億勞動年齡人口、目前失業率13%、裁員率50%、再就業率30%保守測算，將有2.74億人失業。2.就業和再就業將非常困難。在大面積推行人工智能和機器人之后，被人工智能和機器人取代的大量低、中端就業崗位，釋放出來的是受教育程度較低的勞動力。人工智能和機器人不易挑戰的高端就業崗位，存在較高的準入門檻，是拿學歷或實踐經驗堆出來的。而對于人工智能和機器人創造出來的新就業崗位，如相關的維護、升級等工作，也需要接受高等教育為前提。這說明被人工智能和機器人釋放出來的大量

7、失業者，在短期內不會輕易再就業。如讓富士康的流水線工人轉行去做IT工程師，恐怕比考進士還要困難。即使這些失業者愿意通過刻苦學習來獲得新技能，也會面臨教育成本的巨大困難。盡管各級政府對再就業人員的培訓和扶持力度較大，但主要在于操作技能方面的培訓。對于想要接受創造性專業知識和技能方面的培訓，只能到高等院校去。這不僅學習難度大、周期長，而且教育成本也很高，如MBA的最低費用都在8萬元左右。因此，對于因推行人工智能和機器人的失業人員，要想再就業是非常困難的。此外，由于許多高等院校、職業院校對人工智能和機器人發展的估計不足，專業體系設計不合理，也使應屆畢業生的就業難度較大。3.社會貧富差距將進一步加大。

8、當大規模推行人工智能和機器人之后，企業主、中高層管理人員的收入將愈來愈高，而失業人員、待業人員特別是長期被隔絕在就業市場之外的人員，其財富將愈來愈少。即使失業人員可以領取失業救濟金，但金額較少，每月不到1000元，而且時間有限，最長只有2年。因此，這勢必使得社會不平等加劇，貧富差距更加懸殊，越來越多的勞動群眾缺乏生活保障。雖然我國家建立了社會福利制度，使社會中下層群眾還能解決“溫飽”，不斷拉大的貧富差距還屬于“相對貧困化”范疇。不過人工智能和機器人極有可能在迅速消滅低中端就業崗位之后推高失業率，使得社會中下層群眾的生活“今不如昔”甚至“朝不保夕”，由此很可能產生極為可怕的“絕對貧困化”，增加社

9、會不穩定因素，進而引發社會動蕩。縱觀國內外歷史，大量群眾的“絕對貧困化”是社會動蕩的直接原因。我國歷史上歷次農民戰爭的土壤和契機，都是農民階級的“絕對貧困化”。三、應對人工智能和機器人對就業形勢挑戰的建議1.對人工智能和機器人的發展進行宏觀調控。對于人工智能和機器人的發展，我國應以史為鑒，從全局出發，以人為本，以“國家穩定平衡協調發展”為原則，在順應人口老齡化的趨勢下，對人工智能和機器人產業的發展進行宏觀調控。一方面進行大力研發，即在人工智能和機器人科研上加大投入，積極研發，追趕國際一流水平，并扶持相關企業在人工智能和機器人產業鏈上搶占制高點，以取得和保持競爭優勢；另一方面對人工智能和機器人的

10、推廣應用采取宏觀調控，即以實際失業率為依據，對推廣應用人工智能和機器人的一系列優惠政策進行適實調整，以避免大規模的產業工人和行政管理人員失業，并為應屆畢業生提供較多的就業機會。2.加強職業教育和再就業培訓。一是大力發展高等職業教育。如健全完善人工智能和機器人專業體系，增強師資力量，建立實習基地，以培養智能化、自動化、信息化的高端技術人才；二是加強再就業培訓。除了現有的高等職業院校外，政府應支持建立更多的再就業培訓基地，并對低技能年輕人的回爐深造、失業人員的再就業培訓等加大政策性補貼力度，降低他們的再教育成本，使之能勝任智能化、自動化、信息化的生產崗位的技能需求；三是出臺相關優惠政策，有序引導勞動力在國民經濟各個部門之間的流動轉移，并使公民個人不需為獲取新的勞動技能和崗位支付較多的成本。3.控制社會貧富差距進一步擴大。對于因人工智能和機器人而失業、待業的人員，為了避免貧富差距的加大，一是需要提高失業救濟金，以保障失業、待業人員的基本生活；二是需要進行合理的社會分工，如在人工智能和機器人普及的時代，理應出現更多的心理咨詢、幼兒教育、保健康復