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文檔簡介
1、 548 東南大學學報( 自然科學版) 第 41 卷 圖 11 位置殘差均值對比圖 圖 12 位置殘差和對比圖 3. 2. 2 多張圖像標定結果 該實驗使用本文標定方法分別對 2 5 張圖像 進行攝像機標定 實驗結果如表 5 所示, 其中均值 與標準差為某圖像數目的所有圖像組合使用本文 如圖 方法標定得到的攝像機參數的均值及標準差 , 表5 參數 fx fy u0 v0 k1 k2 2 張圖像 均值 1 195. 0 1 205. 7 2. 78 311. 2 230. 7 0. 06 211 2. 022 標準差 14. 64 14. 57 2. 114 8. 736 6. 868 0. 1
2、04 1. 104 均值 1 194. 8 1 205. 94 3. 01 311. 4 231. 1 0. 0 984 2. 327 3 張圖像 標準差 10. 08 10. 15 1. 579 6. 065 4. 563 0. 0 806 0. 9 814 像數為 2 張時, 可以得到 10 個標定結果, 這些結果 的平均值及標準差即為表中的數值 由表 5 可見, 不同圖像數得到的攝像機參數基本相同 , 同時參數 的標準差隨著圖像數目的增加而降低 , 即隨著圖像 數目的增加攝像機標定的結果更加穩定性 4 張圖像 均值 1 194. 7 1 206. 1 3. 08 311. 5 231.
3、3 0. 1 091 2. 425 標準差 6. 671 6. 732 1. 055 4. 013 2. 952 0. 0 567 0. 6 634 5 張圖像 均值 1 194. 7 1 206. 2 3. 1 311. 6 231. 5 0. 1 173 2. 4 740 標準差 多張圖像標定結果 4 結論 系統地研究了使用立體靶標進行攝像機標定 的理論及方法 通過計算機仿真及實際數據實驗驗 證了本文方法的正確性及可行性 通過計算機仿真 實驗驗證了高斯噪聲對本文標定結果的影響及使 用多張圖像對高斯噪聲的抑制效果 在實際數據實 驗中, 通過與各種立體靶標標定方法的對比, 驗證 了本文方法的精
4、確性; 對比分析使用不同標定圖像 總數獲得的參數, 有圖像數越多其對應參數越穩 定 為了提高攝像機標定參數的精度, 可使用精度 更高的立體靶標或者通過精確移動高精度平面靶 標得到高精度的立體靶標 參考文獻 ( References) 1 Wei Qingchao ,Zhou Guoqing ,Zhu Qing ,et al On DLT method for CCD camera calibration C/ / Proceed1996: 883885 ings of ICSP Beijing ,China, 2 Liu Quan,Su Hang Correction of the asymm
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8、Seventh IEEE International Conference on Computer Vision Kerkyra,Greece, 1999: 666673 7 楊長江, 孫鳳梅, 胡占義 基于平面二次曲線的攝像機 J 計算機學報, 2000, 5( 23) : 541547 標定 Yang Changjiang , Sun Fengmei, Hu Zhanyi Planar conic based camera calibration J Chinese Journal of Com2000, 5( 23) : 541547 ( in Chinese) puters , 8 Lenz R K ,Tsai R Y Techniques for calibration of the scale factor and image center for high accuracy 3D machine vision metrology C/ / Proceedings of IEEE International Conference on Robotics and Automation Raleigh,NC ,USA , 1987: 6875 9 Wei G ,Ma S Implicit and explicit camera calibration: theory
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