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文檔簡介
1、廣東石油化工學院食品試驗設計與統計分析試卷姓名: 學號: 專業年級班級: 考試科目:食品試驗設計與統計分析 考試方式:閉卷 試卷命題人:黃靜 王佳婷 馬雪霞 葉華珠 周慧敏 題號一二三總分得分 一填空題(20分,每題1分)1. 常用的表示變異程度的統計量有全距、方差、標準差和變異系數。(第二章P23)2. 假設檢驗首先要對總體提出假設,一般要作兩個:H0假設和HA假設。(第四章P48)3. 有一批食品,其合格率為0.85,今在該批食品中隨機抽取6份。則最少有4份合格的概率為0.9525 。(第三章P29)4. 相關系數r的大小范圍是-1,1 。(第六章P125)5. 試驗設計的三個基本原則是
2、設置重復 、 隨機化 、 局部控制 。(第八章)6. .假設檢驗首先要對總體提出假設,一般要作兩個,_無效_假設和_備擇_假設。(第四章)7. .全距是資料中 最大值 和 最小值 的差。(第二章)8. 一般將 環境 原因產生的誤差叫試驗誤差,它 不可 避免,但可以 控制 和 減少 (第八章)9. 顯著性檢驗分為_單尾_ 檢驗和_雙尾_檢驗(第四章
3、)10.正交試驗設計L n(mk )中字母L、n、m、k各表示L:正交、n:處理組合數(或橫行數)、m:水平數、k:能安排的效應數(或列數)。(第11章)11. 在回歸分析中,把可以控制或能精確觀測的變量稱為 自變量 ,把另一與之密切關系,但取值卻具有隨機性的變量稱為 因變量 。(第6章)12. 在利用字母標記法表示多重比較結果時,常在 三角形法 的基礎上進行。(第5章)13. 試驗中,隨機誤差一般服從 正態 分布。(第3章)14. 進行3個品種、2種施肥量和2種整枝方式的番茄試驗時,其全面試驗處理組合數為 12 。(第2章)15. 有一批食品,其合格率為0.85,今在該批食品中隨機抽取6份食
4、品,那正好有5份食品合格的概率為 C(0.85)5(0.15)1 (不需算出答案)。(第三章)16. 在符號檢驗中,當K >K0.05(n) ,即P >0.05 ,則不能否定H0,表明兩個試驗處理差異不顯著。(第七章)17. 多重比較結果的表示法有 三角形表示法 、 標記字母法 。(第五章)18. 在一個正交實驗中,因素A和B的水平數都為3,那么A和B 的交互作用的自由度為 4 。(第十一章)19. 各組的最大值與最小值稱為 組限 。(第2章) 二選擇題(10分,每題1分)1.下列關于平均數的描述不正確的是( C )(第三章)A.平均數是資料的代表數 B.樣本平均數服從或逼近正態分
5、布C.離均差的平方和為零 D.樣本平均數是總體平均數的無偏估計值2.有一個正交試驗L6 (4×24),重復兩次,則該試驗共安排進行( B )個試驗處理。(第十一章)A.5 B.6 C.24 D.323.算數(SP)2/SSx*SSy稱為( C )。(第六章)A.相關系數 B.相關系數的標準誤 C.決定系數 D.回歸的估計標準誤4.對6種不同濃度的葡萄糖液,各隨機測定消光度相同次數若干次,現知測定總次數48次,總平方和為820,處理間平方和為400,則每種濃度糖液測定次數及試驗誤差均方值等于( D )。A.7;8.94 B.7;10 C. 8;42 D.8;105. 統計假設檢驗計算得
6、出0.01<p<0.05,表示(B)(第4章)A.差異不顯著 B.差異顯著 C.差異極顯著6. .隨機抽測了某一班次10袋小包裝奶粉的重量,其數據為:18.7,19.0,18.9,19.6,19.1,19.8,18.5,19.7,19.2,18.5g),已知該品牌奶粉小包裝重量平均數為19.1g,則其方差為( B )(第二章)A. 0.204 B.0.227 C.0.215 7. 由N(300,502)總體中隨機抽取兩個獨立樣本,S12=49.52,S22=53.42,F值為( A )A.0.9270 B.0.8593 C.1.0788 8. 方差分析適合于(A)數據資料的均數假設
7、檢驗。(第5章)A.兩組以上 B.兩組 C.一組 D.任何 9.在t檢驗時,如果t = t0、01,此差異是:(B) (第四章)A、顯著水平 B、極顯著水平 C、無顯著差異 D、沒法判斷10. 平均數是反映數據資料(C) 性的代表值。 A、變異性 B、集中性 C、差異性 D、獨立性三計算題(70分)1.用4種不同的方法對某食品樣品中的汞進行測定,每種方法測定5次,結果如表1-1所示。試問這4種方法測定結果有無顯著差異(用新復極差法和LSR顯著性
8、分析)。(第五章)表1-1.4種不同方法測定汞數據 測定方法 測定結果 A 22.6 21.8 21.0 21.9 21.5 B 19.1 21.8 20.1 21.2 21.0C 18.9 20.4 19.0 20.1 18.6D 19.0 21.4 21.4 18.8 21.9 解:這是一個單因數試驗,處理數k=4,重復數n=5,現將各項平方和及自由度分解如下:矯正數C=x2/nk=(22.6+21.6+21.9+20.2)/5*4=8417.3總平方和SST=Xij2-C=(22.62+21.82+20.22-8417.3=30.5處理間平方和SSt=1nXi2-C=15(108.82+
9、103.22+972+101.32)-8417.3=14.4處理內平方和SSe=SST-SSt=30.5-14.4=16.1總自由度dfT=nk-1=4*5-1=19處理間自由度dft=k-1=4-1=3處理內自由度dfe=dfT-dft=19-3=16處理間均方MSt=SSt/dft=14.4/3=4.8處理內均方MSe=SSe/dfe=16.1/16=1.0處理內的均方MSe=1.0,是4種測汞方法的合并均方值,它是表1-1試驗資料的試驗誤差估計。處理間的均方MSt=4.8,則是不同測汞方法測汞效果的差異。SSR法列表:S=MSe/n=1.0/2=0.45,依dfe=16及k=2,3,4,
10、由附表8查得=0.05及0.01時的SSR(16,k)值乘S,求得各最小顯著極差,結果記錄與表1-2:表1-2 LSR,k值的計算 dfe 秩次距k SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05 LSR0.01 2 3.00 4.13 1.35 1.8616 3 3.15 4.34 1.42 1.95 4 3.23 4.45 1.45 2.00 表1-3標記字母法 測定方法 0.05差異顯著性0.01A 21.76 a AB 20.64 ab ABC 20.26 b ABD 19.4 b B 2.下表數據是A、B、C3個地區所種花生黃曲霉污染情況調查結果。試問A、B、C3個地區所種花生黃曲霉
11、污染情況是否有顯著差異?(第7章)項目ABC合計無污染1040858污染2516445合計355612103設H0:A、B、C3個地區與所種花生黃曲霉污染情況無關。設HA:A、B、C3個地區與所種花生黃曲霉污染情況有關。T11=35*58/103=19.71T21=35*45/103=15.29.T33=12*45/103=5.24X2 =1032*(102/35+402/56+82/12-582/103)/(58*45)=16.67df=(2-1)*(3-1)=2,已知X20.01(2)=9.21計算出的X2值與X20.01(2)相比較,結果為X2>X20.01(2),p<0.0
12、1,否定H0 ,接受HA。說明A、B、C3個地區與所種花生黃曲霉污染情況有關。即地區不同,花生黃曲霉污染情況也不同。3.海關抽檢出口罐頭質量,發現有漲聽現象,隨機抽取了6個樣品,同時隨機抽取6個正常罐頭樣品測定其SO2含量,測定結果見表。分析兩種罐頭的SO2含量有無差異。(第四章)正常罐頭X110094.298.599.296.4102.5異常罐頭X2130.2131.3130.5135.2135.2133.5解:建立假設。H0:1=2兩種罐頭的SO2含量沒有差異;HA: 12兩種罐頭的SO2含量有差異。確定顯著水平=0.01(兩尾概率)檢驗計算。X1=98.476S12=8.327X2=13
13、2.650S22=5.235SX1-X2=(S12+S22)/n =(8.327+5.235)/6=1.503t=(X1-X2)/SX1-X2=(98.467-132.65)/1.503=-22.743df=2(n-1)=2(6-1)=104統計推斷。由df=10和=0.01查附表3得t0.01(10)=3.169。由于t=22.743> t0.01(10)=3.169,故p<0.01,應否定H0,接受HA,即兩種罐頭的SO2含量差異極顯著。4.在玉米乳酸菌飲料工藝研究中,進行加糖量試驗,采用3種加糖量即A1(6%)、A2(8%)、A3(10%),設5次重復,隨機區組設計。各處理的
14、感官評分結果見表9-31,試問不同加糖量的感官評分有無差異?(第九章)表9-31加糖量區組A7578706864A7876697073A9088949592解:將表9-31處理為兩向表,如表9-32表9-32加糖量區組處理總和(x.)處理均值(x.)A757870686435571A787669707336673.2A908894959245991.8區總組X.j243242233233229X.=1180C=X²./rk=1180²/3×5=92826.67SST=Xij-C=75²+78²+92²-92826.67=1521.33SSr=X².j/k-C=(243²+242²+229²)/3-92826.67=50.66dfr=r-1=5-1=4SSt=X²i.-C=(335²+366²+459²)/5-92826.67=1305.73dft=k-1=3-1=2SSe=SS
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