1、.教學內(nèi)容：第一章 事件與概率（8學時）1隨機事件與樣本空間2事件的概率3概率的運算法則4獨立試驗序列概型基本要求：理解隨機事件的概念；掌握事件間的關(guān)系及運算。理解概率與條件概率的概念；掌握概率的加法公式，乘法公式，全概率公式和貝葉斯公式，并能在實際問題中加以應用。理解事件獨立性和獨立重復試驗的概念；掌握伯努利概型和二項公式的應用方法。重 點：掌握事件概率的計算與應用。難 點：全概率公式和貝葉斯公式的應用。第二章 隨機變量及其分布（8學時）1隨機變量與分布函數(shù) 2離散型隨機變量及其分布3連續(xù)型隨機變量及其分布4隨機變量函數(shù)的分布基本要求：理解隨機變量及其概率分布的概念；理解分布函數(shù)的概念；會計

2、算與隨機變量有關(guān)的事件的概率。理解離散型隨機變量分布律和連續(xù)型隨機變量概率密度的概念；掌握概率密度與分布函數(shù)的關(guān)系；掌握離散型的0-1分布，二項分布，泊松分布及相互關(guān)系，連續(xù)型的均勻分布，正態(tài)分布和指數(shù)分布，并能進行應用。理解一維隨機變量函數(shù)的概率分布。重 點：掌握一維隨機變量概率分布的有關(guān)計算。難 點：一維隨機變量函數(shù)的概率分布的計算。第三章 多維隨機變量及其分布（8學時）1二維隨機變量及其分布函數(shù)2邊際分布3*條件分布與獨立性4二維隨機變量函數(shù)的分布基本要求：理解二維隨機變量聯(lián)合分布與邊緣分布的概念；會計算離散型的聯(lián)合分布律和邊緣分布律以及連續(xù)型的聯(lián)合概率密度和邊緣密度。理解隨機變量獨立性

3、的概念；掌握離散型和連續(xù)型隨機變量獨立的條件。會求簡單的隨機變量函數(shù)的概率分布。重 點：掌握二維隨機變量概率分布的有關(guān)計算。難 點：二維隨機變量函數(shù)的概率分布的計算。第四章 隨機變量的數(shù)字特征（6學時）1數(shù)學期望2方差3協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)4原點矩與中心矩基本要求：理解隨機變量的數(shù)學期望、方差和相關(guān)系數(shù)的概念；掌握隨機變量數(shù)字特征計算方法；會求隨機變量函數(shù)的數(shù)字特征；掌握常用分布的數(shù)字特征。重 點：數(shù)學期望、方差和相關(guān)系數(shù)的計算 。難 點：二維隨機變量函數(shù)數(shù)字特征的計算。第五章 大數(shù)定律與中心極限定理（2學時）1大數(shù)定律2中心極限定理基本要求：掌握切貝謝夫不等式；了解切貝謝夫大數(shù)定律和貝努里大數(shù)定

4、律。了解中心極限定理，并能進行簡單應用。重 點：中心極限定理的應用。難 點：大數(shù)定律的理解。第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念（4學時）1總體與樣本2樣本分布3幾個常用的分布與臨界值4統(tǒng)計量及抽樣分布基本要求：理解總體與樣本以及統(tǒng)計量的概念，掌握正態(tài)分布、 分布、 分布和 分布的概念以及它們各自臨界值的查表方法。重 點：臨界值的查表方法。 難 點：理解五大常用統(tǒng)計量。第七章 參數(shù)估計（6學時）1參數(shù)的點估計2估計量的評選標準3區(qū)間估計 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計基本要求： 理解參數(shù)估計中的點估計和區(qū)間估計的思想方法。掌握矩估計和極大似然估計的計算方法，了解估計量的評選標準，掌握區(qū)間估計的基本方法。重 點： 參數(shù)的點估計和區(qū)間估計的計算。難 點：理解極大似然估計的思想方法。第八章 假設(shè)檢驗（6學時）1假設(shè)檢驗的基本思想2正態(tài)總體下未知參數(shù)的假設(shè)檢驗3單側(cè)假設(shè)檢驗基本要求： 理解假設(shè)檢驗的基本思想。掌握