1、    大數據背景下高校學生資助工作的探索與創新    鄧倩新數字技術在當下社會運用已普及，大數據在多個行業和領域已被廣泛應用，并滲透到我們日常工作的方方面面。大數據指容量巨大、涉及面廣、種類豐富、更新速度極快、可從中挖掘潛在價值的數據庫。大數據具有海量、多樣、高速、價值等特點。大數據的普遍應用都直接影響了我們的思維方式與工作手段，利用大數據挖掘現有數據背后的信息和價值顯得更為重要。根據國家要求和文件精神，高校一般成立有專門的學生資助管理機構，統籌負責學校的學生資助工作。在這樣的大背景下，高校學生資助工作者需要面臨全新的挑戰，對于工作方式以及模式需要進行

2、更加深入思考。關于大數據在資助工作中的使用方式和價值，都是需要進一步考量和評估。因此，結合大數據綜合認定學生家庭經濟情況，制定一套公平公正公開的評定標準，依托新的信息技術手段合理分配助學資源，是實現精準資助所必須要解決的關鍵性問題。一、資助工作大數據管理的現狀和存在問題（一）數據信息歸口繁雜隨著信息化程度不斷提升以及精準資助的要求不斷提高，高校越來越重視資助工作的信息化建設，然而高校每個部門均有海量的數據資料，各類共享信息不斷進入數據庫，而前期建立的數據庫由于系統多、數據來源多元，且系統之間缺乏兼容性，不能實現高效便捷的信息交互，導致數據挖掘、分析和應用遇到困難和挑戰。繁雜的系統一方面需要去學

3、習操作，費時費力;另一方面，各個系統的維護更新也是拉低效率的原因之一。（二）數據采集標準不一高校采集信息的渠道眾多，但各個渠道缺乏統一的標準和管理，缺乏系統的整合和處理，使得某些數據在不同渠道出現不一致的情況，直接降低共享數據的應用效率。（三）數據庫利用率低下高校對學生家庭經濟、生活信息等的采集、利用仍然停留在收集和累計階段。盡管開通困難生認定的功能，但采集后的數據只停留在查詢階段，缺乏對數據的梳理、整合、分析和運用。（四）信息門戶表面化高校運用的信息化系統不能及時更新，存在將傳統的工作方式遷移成信息化載入，將“紙質版”變成“電子版”，沒有充分利用大數據資源建立新的機制、管理和運作模式。家庭經

4、濟困難學生的認定主要靠個人申請、家庭所在地出具證明和學校評定小組的主觀認定，但一些學生在家庭所在地開出的證明并不能客觀地評定其家庭經濟狀況，評定小組也不能完全客觀地評判家庭經濟困難學生的日常經濟狀況，部分學生通過夸大家庭貧困程度、提供虛假的證明材料以獲得資助名額，而部分真正貧困的學生因為自尊心等問題不愿意把家庭經濟狀況暴露在老師面前，不主動申請甚至拒絕資助。這些真實信息，僅憑輔導員一個人是不可能在短短的評定周期內去了解、核實的。因此高校對家庭貧困學生的評定應該是一個動態的過程，使“偽貧困”及時被發現，從而實現資助的有效性。二、大數據在學生資助工作方面的創新應用（一）建立學生家庭經濟情況評估體系

5、目前，部分高校都建立了學生管理系統，可以通過“一卡通”的使用和消費數據，建立日常監控與消費預警，如飯卡信息、購物記錄等信息，更準確地辨識經濟上有困難的學生。通過監控學生的校園行為，如上課出勤情況、晚歸情況、第四課堂參與活動、課外競賽參與情況、學習成績、在校期間獲獎情況、獲資助情況、助學貸款等信息，將其轉化成可視化數據，更有利于了解學生的學習態度、實踐能力、消費情況等，融合學校的圖書館、門禁、一卡通等系統，通過對數據進行分析、整合，將校園大數據的信息共享在學生管理系統上，為各部門提供參考，借助數據分析有針對性地采取個性化手段，更好地促進資助育人工作。（二）建立家庭經濟情況量化評價體系明確家庭經濟

6、困難學生認定標準，同時充分利用信息化建立動態數據庫。體系的建立可以將定量指標與定性指標相結合，通過與有關機構相結合實現信息共享互通，及時掌握家庭經濟困難學生的各類信息，高效精準定位到受助人。（三）建立家庭經濟困難學生預警制度在實際工作中，部分學生出于自卑等心理，致使他們無法享有應有的資助。大數據背景下學生的家庭經濟情況、在校生活軌跡都能通過量化的形式呈現出來，對這些數據進行挖掘分析、有效整合，為學校更全面了解學生的具體情況提供了可能。（四）開拓發展性資助途徑通過信息化管理可以有效實現家庭經濟困難學生資助工作的跟蹤與記錄，高校可以將大數據管理優勢延伸至其他資助領域，通過畢業后的追蹤情況來有效引導并管理資助工作的規劃、實施、監督，在學生