隨機變量母函數(shù)在常見離散型隨機變量的應(yīng)用_第1頁
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文檔簡介

1、    隨機變量母函數(shù)在常見離散型隨機變量的應(yīng)用    劉奕君摘要:母函數(shù)是處理整值隨機變量的瑞士軍刀。本文詳細闡述了母函數(shù)的概念以及其和隨機變量數(shù)學(xué)期望及方差的聯(lián)系;并且利用隨機變量的母函數(shù)給出了幾個主要離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望和方差。關(guān)鍵詞:整值隨機變量;母函數(shù);數(shù)學(xué)期望;方差一、特殊離散型隨機變量母函數(shù)的概念及性質(zhì)(一)整值隨機變量和母函數(shù)本小節(jié)主要介紹一種特殊的離散型隨機變量及其母函數(shù)的概念和性質(zhì)。我們稱取非負整數(shù)值的隨機變量為整值隨機變量,顯然整值隨機變量是一種離散型隨機變量。對于整值隨機變量,有一種處理方法很便于利用,這就是母函數(shù)法。定義1

2、整值隨機變量的可能取值為0,1,2,對應(yīng)的概率分別為p0,p1,p2,則稱為隨機變量的母函數(shù)。(二)隨機變量母函數(shù)和隨機變量數(shù)字特征的聯(lián)系關(guān)于一般離散型隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望有一個著名的統(tǒng)計學(xué)公式,由以下定理給出。定理1(佚名統(tǒng)計學(xué)公式)若函數(shù)f (x)為連續(xù)函數(shù),若離散型隨機變量x的可能取值為x0,x1,x2,對應(yīng)的概率分別為p0,p1,p2,令隨機變量y為隨機變量x的函數(shù),即y= f (x ),那么隨機變量y的數(shù)學(xué)期望為,由佚名統(tǒng)計學(xué)公式,整值隨機變量的母函數(shù)可以寫為,整值隨機變量母函數(shù)的一個重要應(yīng)用是可以建立母函數(shù)和隨機變量數(shù)字特征的聯(lián)系,進而可以通過母函數(shù)給出隨機變量的重要數(shù)字特征。首

3、先可以給出隨機變量母函數(shù)的導(dǎo)函數(shù),隨機變量母函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)在1處的導(dǎo)數(shù)即為該隨機變量的數(shù)學(xué)期望,隨機變量母函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)和隨機變量的方差存在密切的聯(lián)系,首先隨機變量母函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)為,由佚名統(tǒng)計學(xué)公式,隨機變量的母函數(shù)在1處的二階導(dǎo)數(shù)為,因此隨機變量的方差和母函數(shù)的關(guān)系,二、幾種整值隨機變量的母函及重要數(shù)字特征(一)二項分布二項分布是伯努利分布的推廣,在n重獨立重復(fù)試驗中,記某事件a出現(xiàn)的概率為p,定義隨機變量x1為某事件a發(fā)生的次數(shù),則稱隨機變量x1服從二項分布,記作x1b(n, p).隨機變量x1的概率分布為,隨機變量x1的母函數(shù)為,隨機變量x1的母函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)為,由隨機變量x1母函數(shù)的一

4、階導(dǎo)數(shù)可以給出隨機變量x1的數(shù)學(xué)期望,隨機變量x1的母函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)為,由隨機變量x1母函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)可以給出隨機變量x1的方差,(二)幾何分布進行無窮次獨立重復(fù)試驗,設(shè)每次試驗中事件b出現(xiàn)的概率為p,若將試驗進行到出現(xiàn)一次事件b為止,以隨機變量x2表示試驗進行的總次數(shù),則稱x2服從幾何分布,記作x2g( p).幾何分布的概率分布為,其中,k=1,2,3,.隨機變量x2的母函數(shù)為,隨機變量x2母函數(shù)的導(dǎo)數(shù)為,隨機變量x2母函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)為,隨機變量x2的數(shù)學(xué)期望為,隨機變量x2的方差為,(三)泊松分布假設(shè)隨機變量x3的可能取值為所有自然數(shù),并且x3的概率分布為,其中,>0 為正常數(shù),則稱

5、隨機變量x3服從泊松分布,記作,x3p().隨機變量x3的母函數(shù)為,隨機變量x3母函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)為,隨機變量x3的數(shù)學(xué)期望為,隨機變量x3母函數(shù)的二階導(dǎo)函數(shù)為,隨機變量x3的方差為,(四)帕斯卡分布帕斯卡分布式幾何分布的推廣,在獨立重復(fù)實驗中,設(shè)每次試驗中事件b出現(xiàn)的概率為p,若將試驗進行到出現(xiàn)r次事件b為止,以隨機變量x4表示試驗進行的總次數(shù),則稱x4服從帕斯卡分布,記作x4pa( p, r).帕斯卡分布的概率分布為,隨機變量x4的母函數(shù)為,隨機變量x4母函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)為,隨機變量x4母函數(shù)的二階導(dǎo)函數(shù)為,隨機變量x4的數(shù)學(xué)期望為,隨機變量x4的方差為,三、小結(jié)母函數(shù)法處理隨機變量有很大的優(yōu)勢,使計算隨機變量的數(shù)字特征變得容易,但同時也有其局限性,只有整值隨機變量才有母函數(shù);一般的隨機變量可用隨機變量的特征函數(shù)進行處理。參考文獻:1莊光明,于興江,劉啟德,等.基于伯努利試驗的概率分布及其應(yīng)用j.聊城大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2009,22(3):34-37.2王思儉.探公式

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