1、電磁場與微波測量實驗報告學(xué)院：電子工程學(xué)院班級：2011211204執(zhí)筆人：學(xué)號：2011210986組員：一、實驗?zāi)康?. 掌握在移動環(huán)境下明影衰落的概念以及正確的測試方法；2. 研宂校園內(nèi)各種不同環(huán)境下陰影衰落的分布規(guī)律；3. 掌握在室內(nèi)環(huán)境下場強的正確測:k方法，理解建筑物穿透損耗的概念;4. 通過實地測量，分析建筑物穿透損耗隨頻率的變化關(guān)系；5. 研宄建筑物穿透損耗與建筑材料的關(guān)系。二、實驗原理1. 電磁波的傳播方式無線通信系統(tǒng)是由發(fā)射機、發(fā)射天線、無線信道、接收機、接收天線所組成。對于接受 者，只有處在發(fā)射信號的覆蓋區(qū)內(nèi)，方能保證接收機正常接受信號，此吋，電波場強大于等 于接收機的靈

2、敏度。因此基站的覆蓋區(qū)的大小，是無線工程師所關(guān)心的。決定覆蓋區(qū)的大小 的主要因素有：發(fā)射功率，饋線及接頭損耗，天線增益，天線架設(shè)高度，路徑損耗，袞落, 接收機高度，人體效應(yīng)，接收機靈敏度，建筑物的穿透損耗，同播，同頻干擾等。電磁場在空間屮的傳輸方式主要有反射、繞射、散射三種模式。當(dāng)電磁波傳播遇到比波長大 很多的物體吋，發(fā)生反射。當(dāng)接收機和發(fā)射機之間無線路徑被尖銳物體阻擋吋發(fā)生繞射。當(dāng) 電波傳播空間中存在物理尺、r小于電波波長的物體、且這些物體的分布較密集時，產(chǎn)生散 射。散射波產(chǎn)生于粗糙表面，如小物體或其它不規(guī)則物體、樹葉、街道、標(biāo)志、燈柱。2. 尺度路徑損耗在移動通信系統(tǒng)中，路徑損耗是影響通信

3、質(zhì)量的一個重要因素。大尺度平均路徑損耗: 用于測量發(fā)射機與接收機之間信號的平均衰落，即定義為有效發(fā)射功率和平均接受功率之間 的(db)差值，根據(jù)理論和測試的傳播模型，無論室內(nèi)或室外信道，平均接受信號功 率隨距離對數(shù)袞減，這種模型已被廣泛的使用。對任意的傳播距離，大尺度平均路徑損耗 表示為：pl(j)6/b = pz(j0) + 1 odog(t/jo)即平均接收功率為：（rf）6/szz7 = pr6/fim-pz（6/0）-10/7log（6/6/0） = pr（0）bm-10z7log（6/6/0）其中，定義n為路徑損耗指數(shù)，表明路徑損耗隨距離增氏的速度，do為近地參考距離, d為發(fā)射機與

4、接收機之間的距離。公式中的橫杠表示給定值d的所有可能路徑損耗的綜合平 均。絕標(biāo)為對數(shù)一對數(shù)時，平均路徑損耗或平均接收功率可以表示為斜率10<)卯/10倍程的 直線。n依賴于特定的傳播環(huán)境，例如在自由空間，n為2;當(dāng)有阻擋物時，n比2大。決定路徑損耗大小的首要因素是距離，此外，它與接受點的電波傳播條件密切相關(guān)。為此, 我們引進路徑損耗中值的概念，屮值是使實驗數(shù)據(jù)屮一半大于它而另一半小于它的一個數(shù)值 (對于正態(tài)分布中值就是均值)。人們根據(jù)不同放入地形地貌條件，歸納總結(jié)出各種電波傳播模型。下邊介紹幾種常用的 描述大尺度衰落的模型。常用的電波傳播模型：1)自由空間模型自由空間模型假定發(fā)射天線和接

5、收臺都處在自由空間。我們所說的自由空間一是指真 空，二是指發(fā)射天線與接收臺之間不存在任何可能影響電波傳播的物體，電波是以直射線的 方式到達移動臺的。自由空間模型計算路徑損耗的公式是：lp = 52,4 + zqlgd + 20lgl其中l(wèi)p是以db為單位的路徑損耗，d是以公里為單位的移動臺與基站之間的距離，f是以 mhz為單位的移動工作頻點或工作頻段的頻率。空氣的特性可近似為真空，因此當(dāng)發(fā)射天線與移動臺距離地面都較高時，可以近似使用自巾 空間模型來估計路徑損耗。2) 布靈頓模型布靈頓模型假設(shè)發(fā)射天線和移動臺之間的地面是理想平面大地，并且兩者之間的距離d 遠大于發(fā)射天線的高度ht,或移動臺的高度

6、hr,此時的路徑損耗計算公式為：lp = 120 + 40lgd zolghfr zolgjir其中距離d的單位是公里，天線高度ht及hr的單位是米，路徑損耗lp的單位是db。3) egli模型前述的巾空間模型及布靈頓模型都是基于理論分析得出的計算公式。egli公式則是從 大量實測結(jié)果中歸納出來的中值預(yù)測公式，屬于經(jīng)驗?zāi)Ｐ停溆嬎闶綖椋簂p = 8s + 4olgd 20lght一 zslgbr+zolgf g其中路徑損耗lp的單位是db,距離d的單位是公里，天線高度ht及hr的單位是米，工作 頻率f的單位是mhz，地形修正因子g的單位是db。g反應(yīng)了地形因素對路徑損耗的影響。 egli模型認(rèn)

7、為路徑損耗同接收點的地形起伏程度ah有關(guān)，地形起伏越大，則路徑損耗也越 大。當(dāng)ah用米來測量時，可按下式近似的估計地形的影響：若將移動臺的經(jīng)典高度值hr=1.5m代入egu模型則有：lp = 345十4扎卽一也1撕十；：此過一&4) hata-okumura 模型hata-okumura模型也是根據(jù)實測數(shù)據(jù)建立的模型。當(dāng)移動臺的高度為典型值hr=1.5m 時，按hata-okumura模型計算路徑損耗的公式力：市區(qū)內(nèi)的hata模型為：= 69.55 +is.bzightc： cd3>tc5 + c44.9? 一 6.5sm£hrcjl£d+cccu. + gt

8、簡化后為：lpl = 69,55 + 26,2lgf- 13,82lght + <44.9-6,55lght) 2&lgd5) ccir模型ccir給出了反映向由空間路徑損耗和地形引入的路徑損耗聯(lián)合效果的經(jīng)驗公式。具體 公式請參見模型計算部分。3. 陰影衰落在無線信道里，造成慢衰落的最主要原因是建筑物或其它物體對電波的遮擋。在測量過 程中，不同位置遇到的建筑物遮擋情況不同，因此接收功率也不同，這樣就會觀察到袋落現(xiàn) 象。巾于這種原因造成的袞落也叫“陰影效應(yīng)”或“陰影袞落”。在陰影袞落的情況下，移 動臺被建筑物所遮擋，它收到的信號是各種繞射反射，散射波的合成。所以，在距基站距離 相同

9、的地方，由于陰影效應(yīng)的不同，它們收到的信號功率有可能相差很大，理論和測試表明， 對任意的d值，特定位置的接受功率為隨機對數(shù)正態(tài)分布即：pr(rf)rfbm = pr(j)t/bm + xs = pr(t/o) dbm- 10/ilog(rf /do) + x(7其屮，xa>jo均值的高斯分布隨機變量，單位db;標(biāo)準(zhǔn)偏差單位db。對數(shù)正態(tài)分布描述了在傳播路徑上，具有相同t-r距離時，不同的隨機陰影效應(yīng)。這樣利用 高斯分布可以方便地分析陰影的隨機效應(yīng)。正態(tài)分布，也叫高斯分布，概率密度蛾數(shù)為：exp(-(義一 a)2d2應(yīng)用于陰影衰落時，上式中的x表示某一次測量得到的接收功率，/表示以db表示

10、的 接收功率的均值或中值，表示接收功率的細(xì)準(zhǔn)差，單位是db。陰影哀落的標(biāo)準(zhǔn)差同地形， 建筑物類型，建筑物密度等有關(guān)，在市區(qū)的150mhz頻段其典型值是5db。除了陰影效應(yīng)外，大氣變化也會導(dǎo)致陰影衰落。比如一天中的白天，夜晚，一年中的春夏秋 冬，天晴時，下雨吋，即使在同一個地點上，也會觀察到路徑損耗的變化。但在測量的無線 信道巾，大氣變化造成的影響要比明影效應(yīng)小的多。下面是陰影哀落分布的標(biāo)準(zhǔn)差，其中<7、. (db)是陰影效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差。(db)頻率(mhz)準(zhǔn)平坦地形不規(guī)則地形(米)城市郊區(qū)501503001503.55.5479111345067.51115189006.58141821

11、表2.1 陰影袞落分布的標(biāo)準(zhǔn)差(7、.(db)4. 建筑物的穿透損耗的定義建筑物穿透損耗的大小對于研究室a無線信道具有重要意義。穿透損耗乂稱大樓效應(yīng), 一般指建筑物一樓內(nèi)的中值電場強度和室外附近街道上中值電場強度db之差。發(fā)射機位于室外，接收機位于室內(nèi)，電波從室外進入到室內(nèi)，產(chǎn)生建筑物的穿透損耗，由于 建筑物存在屏蔽和吸收作用，室內(nèi)場強一定小于室外的場強，造成傳輸損耗。室外至室內(nèi)建 筑物的穿透損耗定義為：室外測量的信號平均場強減去同一位置室內(nèi)測量的信號平均場強。 用公式表示為：1 n1 m_ 7 pf outside)p unside)n j=m y=jp是穿透損耗，單位是db;g是在室內(nèi)所測

12、的每一點的功率，單位是dbpv，共m個點；g是在室外所測的每一點的功率，率位是db"v，共at個點。三、實驗內(nèi)容利用ds1131場強儀，實地測量信號場強。1) 研究具體現(xiàn)實環(huán)境下明影衰落分布規(guī)律，以及具體的分布參數(shù)如何。2) 研宂在校閌內(nèi)電波傳播規(guī)律與現(xiàn)有模型的吻合程度，測試值與模型預(yù)測值的預(yù)測誤 差如何。ui實驗步驟1、實驗對象的選擇為了便捷，我們在北郵校園里進行測量，時間在早上830左右，這個時間行人和車輛 都比較少。在選頻方面，我們決定采用交通臺廣播112mhz,此時的波長約為2.678m，半波 長為1.339m，我們大約每兩步讀一個數(shù)據(jù)。我們的路線選擇如下：說明：第一組數(shù)據(jù)要

13、求在空間開放的區(qū)域，我們選擇上閣路線1，即主干道部分.第二組數(shù)據(jù)要求選在室內(nèi)，我們選擇上圖中標(biāo)號2,學(xué)生食堂位罝。第三組在建筑物遮擋下，我們選擇上圖中標(biāo)號3路線。第四組測穿過建筑物內(nèi)外之間2、數(shù)據(jù)采集路線 1:10.0 9.7 9.5 9.5 9.7 9.6 9.5 9.1 9.39.7 9.5 10.0 9.7 9.5 9.7 9.6 9.4 10.0 9.7 9.6 9 9.5 9.7 9.5 9.3 9.5 9.5 9.3 9.5 9.1 9.5 9.3 9.3 路線 2: 10.6 10.5 10.6 10.2 10.9 11.6 11.3 :我們選上圖中標(biāo)號4路線。il 9.3 9.

14、4 9.1 9.7 9.2 9.3 9.1 9.6 9.5 9.4 9.3 9.4 9.3 9.4 9.6 9.6 10.0 9.9 9.5 9.79.6 10.0 9.7 9.7 9.30.0 9.5 9.§1.2 10.6 10.6 10.9 10.6 il.2 10.9 10.6 11.6 12.9 12.612.9 12.9 12.2 11.3 10.6 10.2 10.6 9.6 10.3 9.9 10.3 10.6 10.7 10.0 10.6 10.3 10.0 10.9 13.6 11.0 10.3 10.6 10.7 10.0 10.0 10.7 9.7 9.7 1

15、0.0 10.3 10.0 9.7 10.3 19.0 21.0 29.2 30.6 10.3 10.0 路線 3:10.0 9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.7 11.0 11.3 10.0 9.7 10.0 10.3 10.7 12.0 12.3 12.713.7 13.3 13.7 13.3 11.7 11.7 10.7 10.0 9.7 9.5 9.7 9.8 9.7 9.5 9.3 9.7 9.5 9.3 13.0 9.7 9.5 9.5 10.1 9.3 9.7 9.5 9.5 9.3 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 13.0 13.7 16

16、.7 19.0 24.2 26.8 25.7 24.2 18.7 14.7 12.7 12.7 10.0 9.7 10.0 9.7 9.7 9.7 10.3 9.7 10.7 10.3 10.7 10.0 9.7 10.7 10.0 9.7 9.7 9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 9.89.7 9.7 9.5 9.8 10.3 10.0 10.6 10.7 10.7 10.0 11.0 10.7 10.7路線 4: 18.5 21.7 20.0 16.1 15.5 15.8 16.1 17.1 18.5 18.1 15.5 16.1 16.5 16.8 17.5 15.5 15.5 1

17、4.823.7 19.0 18.824.8 23.924.7 19.619.6 21.419.2 17.616.6 17.214.3 18.922.7 19.620.4 19.619.2 18.6 17.220.0 22.220.5 21.719.5 23.521.9 22.719.9 22.525.8 22.424.5 24.224.0 20.421.2 22.9 23.119.6 17.922.2 18.921.1 14.317.9 17.918.9 18.214.3 15.218.9 20.518.3 18.215.6 17.6 18.313.3 16.013.0 15.315.3 15

18、.712.6 15.714.6 11.717.3 15.316.0 16.615.73、數(shù)據(jù)錄入數(shù)裾錄入選擇excel表格，如下閣所示：4、數(shù)據(jù)處理流程數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)整理 和隸入matlab 壊取數(shù)據(jù)實驗結(jié)論分析場強概率統(tǒng)計場強空間分布統(tǒng)和報告整理 分析、作圖 計分析、作圖五、數(shù)據(jù)處理過程1、路線1a、matlab代碼clear all;9.19.69.7 .3;close all;tbletow=-l.*10.0 9.7 9.5 9.5 9.7 9.6 9.5 9.1 9.3 9.1 9.3 9.9.7 9.2 9.3 9.1 9.6 9.5 9.6 9.3 9.4 9.3 9.7 9.5 1

19、0.0 9.7 9.5 9. 9.4 10.0 9.7 9.6 9.9 9.4 9.6 9.6 10.0 9.9 9.5 9.7 9.7 9.6 10.9.7 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 9.5 9.5 9.3 9.5 9.1 9.5 9.3 9.3 10.0 9.5figure (11);subplot (1,2,1);hist (tbletow) %畫樣本數(shù)目s方圖axis(-15,-5,0,20);grid onstr='路線1 ； 信號電平概率分布直方圖;title(str);xlabel (* 電平值(dbmw) * );ylabel (1 樣本數(shù) fi (個)1

20、 );legend ('實際樣本分布1 );h = get (gca,丨 children 丨)；設(shè)罝顏色set (h, *facecolor, .8 .8 1)minl=min (tbletow) %最小值maxl=max (tbletow) %最大位meanl=mean (tbletow) %均值stdl=std (tbletow) %標(biāo)準(zhǔn)義subplot (1,2,2)x=-15:1:-5.4;y=normpdf (x,meanl, stdl) ; %在相同均位各j;準(zhǔn)差卜，幽正態(tài)分布i冬1plot <x,y, r *)axis(-15,-5,0,0.5);hold onn

21、, m =hist (tbletow) ; %在同一坐標(biāo)系下，哩出統(tǒng)計概率圖 plot(m,n/4 6)legend ( 1 u，o相同的正態(tài)分布1 , 1樣本概率分布1 ) %顯示1刻例 grid ontext (-33,0.11, text (-33, 0.09, text (-33,0.07, text(-33,0.05,num2str (maxi) ) ; %在圖中標(biāo)明最值 ,num2str(mini);,num2str(meanly * %.2fn *);,num2str(stdl, '%.2fn');最大值= 最小值= 平均位=標(biāo)準(zhǔn)差=str= 路線1»

22、4言號電平概率分布曲線與正態(tài)分布比較 執(zhí)行后生成圖形如下：figure 11file edit viewinsert tools desktop window helpijm信號電平布直方圖r£l=l=l=i=0 8 6 4 2 1112 0 8(<-)皿篛柃駛6 4 3p -9-1-90.ii ii ii ii實際樣本分布10電平值(dbmw>15-10最小值:mini =-10 最大值:maxi =-9.1000均值：meanl =-9.5333 標(biāo)準(zhǔn)差：stdl =0.2436路線1的樣本變化不大，均值為-9.53,從樣本概率上說，較為規(guī)律但也有少許偏差。此時主 干

23、道上行人車輛都比較少，空間也較為寬闊。b、總體樣本分布與高斯擬合clear all;close all;tbletow=-l.*10.0 9.7 9.5 9.5 9.7 9.6 9.5 9.1 9.3 9.1 9.3 9.4 9.19.7 9.2 9.3 9.1 9.6 9.5 9.6 9.3 9.4 9.3 9.7 9.5 10.0 9.7 9.5 9.7 9.6 9.4 10.0 9.7 9.6 9.9 9.4 9.6 9.6 10.0 9.9 9.5 9.7 9.7 9.6 10.0 9.79.7 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 9.5 9.5 9.3 9.5 9.1 9.5 9

24、.3 9.3 10.0 9.5 9.3;hist fit (tbletow) %畫樣木數(shù)目直方網(wǎng)axis(-11,-8,0,20);grid onstr='路線1 ； 信號電平概率分布直方圖1 ;title(str);xlabel ( * 電平值(dbmw) * );ylabel (樣本數(shù)目(個)；legend (1實際樣本分布*, *理想高斯分布1);生成圖形如下：18實際樣本分布 理想高斯分布-1c18 6 4 2 0-1(<-)皿蒜柃勝i5cdi與上而分析相似，實際樣本分布與理想高斯分布接近，但仍有一定誤差。但也基本說明在空 間寬闊區(qū)域場強比較均勻，基本出現(xiàn)較大衰減。2、路

25、線2a、matlab程序clear all;close all;tbletow=-l.*10.6 10.510.6 10.210.911.611.311.210.610.610.910.6 11.2 10.9 10.6 11.6 12.9 12.612.912.912.211.310.610.210.69.6 10.3 9.9 10.3 10.610.7 10.010.610.310.010.913.611.010.310.6 10.7 10.0 10.0 10.7 9.7 9.710.010.310.09.710.319.021.029.2 30.6 10.3 10.0;figure(11)

26、;subplot(1,2,1);hist (tbletow) %畫樣本數(shù)目s方圖 axis(-31,-9,0,50); grid onstr='路線2 * ; 信號電平概率分布直方圖1 ; title(str);xlabel ( * 電平值(dbmw) * );ylabel (1 樣本數(shù) fi (個)1 );legend ( 1實際樣木分布1；h = get (gca, 1 children%設(shè)賈顏色set (h, *facecolor1, .8 .8 1) minl=min (tbletow) %最小值maxl=max (tbletow) %最人值meanl=mean (tbleto

27、w) %均值stdl=std (tbletow) %標(biāo)準(zhǔn)差subplot (1,2,2)x=-31:1:-7.4;y=normpdf (x,meanl, stdl) ; %在相同均值標(biāo)準(zhǔn)差下，畫止態(tài)分布悶plot(x,y,1r1)axis(-35,-5,0,1);hold onn, m =hist (tbletow) ; %在同一坐標(biāo)系卜，畫出統(tǒng)計概率圖 plot(m,n/4 6) legend (1 u , o相同的正態(tài)分布：，樣本概率分布1) %顯示圖例 grid on text (-33, 0 11, 最大值=，num2str (maxi) ) ; %在圖中標(biāo)明最值 text (-33,

28、 0.09,'最小位=',num2str (mini); text (-33, 0.07, * 平均俏.=',num2str (meanlz * % . 2f n 1 ); text (-33,0.05,'標(biāo)準(zhǔn)差=，num2str (stdl, ' % . 2fn '); str= *路線2：;:信號電平概率分布曲線與正態(tài)分布比較 ;實驗運行結(jié)果圖如下所示：倍號電平泰a布直方圖i i實際樣本分布50454035o35 o 2 2(<-)皿頦梧勝15o5o25-20-15電平值(dbmw)-°35-30-25-20-15-105由上

29、圖可發(fā)現(xiàn)，由于室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜，影響因素多，而空間又狹小，所以影響因素對樣本的影 響較大，樣本分布不均勻。而其分布概率趨向于符合正態(tài)分布。以從圖中看出小尺度衰落，這主要是電磁波在傳播路徑上受到環(huán)境影響產(chǎn)生反射、繞射和散射引起的多徑衰落引起的。 b、總體樣本分布與高斯擬合 clear all;close all;tbletow=-l.*10.6 10.5 10.6 10.2 10.9 11.6 11.3 11.2 10.6 10.6 10.910.6 11.2 10.9 10.6 11.6 12.9 12.6 12.9 12.9 12.2 11.3 10.6 10.2 10.69.6 10.3 9.

30、9 10.3 10.6 10.7 10.0 10.6 10.3 10.0 10.9 13.6 11.0 10.310.6 10.7 10.0 10.0 10.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.0 9.7 10.3 19.0 21.0 29.2 30.6 10.3 10.0;hist fit (tbletow) %畫樣本數(shù)fi立方圖axis(-31,-9,0,50);grid onstr= 路線2；'信號電平概率分布直方圖 ;title(str);xlabel ( * 電t位(dbmw) * );ylabelc樣本數(shù)目(個);legend (1實際樣本分布1, 1理想高斯分布

31、1 > ;生成圖形如下：實際樣本 理想高斯分布0 5 0 5 0 3 2 2 1 1 <<-)皿蟊鋝扯30-28-26-2472-20-18-16-14-12-10電平值(dbmw>上圖與前面分析基本一致，樣本分布趨向于正態(tài)分布，但由于室內(nèi)影響因素太多，影響效果 大，所以有較大差異。3、路線3a、matlab程序clear all;close all;0 10.3 10.7 11.0 11. 3 13.7 13.3 11.7 11. 9.3 13.0 9.7 9.5 9.10.010.7 10.118.7 10.0 10.3tbletow=-l. * 10.0 9.5

32、9.7 9.7 9.7 9.7 109.7 10.0 10.3 10.7 12.0 12.3 12.7 13.7 13 10.0 9.7 9.5 9.7 9.8 9.7 9.5 9.3 9.7 9.5 9.3 9.7 9.5 9.5 9.3 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 13.0 13.7 16.7 19.014.7 12.7 12.7 10.0 9.7 10.0 9.7 9.7 9.7 10.3 9.7 10.7 10.3 10.9.7 10.7 10.0 9.7 9.7 9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 9.8 9.7 9.7 9.5 9. 10.0 10.6 10.7 1

33、0.7 10.0 11.0 10.7 10.7;figure (11);subplot (1,2,1);hist (tbletow) %畫樣本數(shù)目直方圖axis(-31,-9,0,50);grid onstr= r路線3 ； 信號電平概率分布直方圖1 ;title(str);xlabel ( 1 電平值(dbmw) * );ylabel c樣本數(shù)目(個)1);legend (實際樣本分布1);h = get (gca, * children ); %設(shè)置顏色set(h, facecolor f, .8 .8 1 )minl=min (tbletow) %最小maxl=max (tbletow)

34、冬最人值meanl=mean (tbletow) %均值stdl=std (tbletow) %標(biāo)準(zhǔn)差subplot (1,2,2)x=-31:1:-7.4;y=normpdf (x,meanl, stdl) ; %在相同均值標(biāo)準(zhǔn)凌下，鬧正態(tài)分布圖plot(x,y, ，r')axis(-35,-5,0,1);hold on n,m =hist (tbletow) ; %在同一坐標(biāo)系下，畫出統(tǒng)計概率圖 plot(m,n/46)legend (1 m , o相同的正態(tài)分布*, 樣本概率分布1) %顯示圖例 grid ontext (-33,0.11,:最大值= text (-33, 0.0

35、9, 1 最小值= text (-33,0.07, 1 平均值= text (-33, 0.05, *標(biāo)準(zhǔn)差=,num2str (maxi) ) ; %在圖中標(biāo)明最值 ,num2str(mini);,num2str(meanlz 1 %.2 fn');,num2str(stdl, 1 %.2fn');str= *路線3、； *信號電平概率分布曲線與正態(tài)分布比較 生成結(jié)果圖如下所示：路線3信號電平概率分布直方圖電平值（dbmwj(<-)皿舔鋝批如上圖所示，在狹窄有建筑物遮擋的狹窄區(qū)域，袞落基本服從正態(tài)分布。在測量過程中有車 輛或行人經(jīng)過可能給測量帶來誤差，但結(jié)果在誤差允許范

36、圍內(nèi)依然反映這一規(guī)律。b、總體樣本分布與高斯擬合clear all;close all;tbletow=-l.*10.6 10.5 10.6 10.2 10.9 11.6 11.3 11.2 10.6 10.6 10.910.6 11.2 10.9 10.6 11.6 12.9 12.6 12.9 12.9 12.2 11.3 10.6 10.2 10.69.6 10.3 9.9 10.3 10.6 10.7 10.0 10.6 10.3 10.0 10.9 13.6 11.0 10.310.6 10.7 10.0 10.0 10.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.0 9.7 10

37、.3 19.0 21.0 29.2 30.6 10.3 10.0;hist fit (tbletow) %畫樣木數(shù)h直方網(wǎng)axis(-20,-5,0,50);grid onstr='路線3 ； 信號電平概率分布直方圖1 ;title(str);xlabel ( * 電平值(dbmw) * );ylabel (1樣本數(shù)目(個)1 );legend (1實際樣本分布'，*理想高斯分布*);生成圖形如下所示：0-20uj5 0 5 4 4 35 0 5 0 2 2 11 (<-)皿蒜柃勝5實際樣本分布 理想高斯分布右圖可看出，概率分布直方圖基本符合正態(tài)分布，可能巾于我們在測量過

38、程中有車輛經(jīng)過, 因而有一定誤差，使-20處出現(xiàn)樣本。但是這在誤差允許范圍內(nèi)不影響整體分析結(jié)果。4、路線4clear all;close all;10.010.7 10.118.7 10.0 10.3tbletow=-l.* 10.0 9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 10.0 10.3 10.7 11.0 11.39.7 10.0 10.3 10.7 12.0 12.3 12.7 13.7 13.3 13.7 13.3 11.7 11.7 10.0 9.7 9.5 9.7 9.8 9.7 9.5 9.3 9.7 9.5 9.3 13.0 9.7 9.5 9.5 9.3 9.7 9.5

39、9.5 9.3 9.3 9.5 9.7 9.5 9.3 13.0 13.7 16.7 19.014.7 12.7 12.7 10.0 9.7 10.0 9.7 9.7 9.7 10.3 9.7 10.7 10.3 10.79.7 10.7 10.0 9.7 9.7 9.5 9.7 9.7 9.7 9.7 9.8 9.7 9.7 9.5 9.8 10.0 10.6 10.7 10.7 10.0 11.0 10.7 10.7;figure (11);subplot (1,2,1);hist (tbletow) %畫樣本數(shù) h fta圖 axis(-31,-9,0,20); grid onstr=

40、路線3； 1信號電平概率分布直方圖* ; title(str);xlabel ( * 電位(dbmw) * );ylabelc樣本數(shù)目(個);legend (*實際樣本分布1 );h = get (gca, children'); %設(shè)置顏色 set(h, 1facecolor1 , .8 .8 1 )minl=min (tbletow) %最小值maxl=max (tbletow) %最大值meanl=mean (tbletow) %均值stdl=std (tbletow) %標(biāo)準(zhǔn)差subplot (1,2,2x=-31:1:-7.4;y=normpdf (x,meanl, stdl

41、) ; %/十:相同均值標(biāo)準(zhǔn)凌下，舊i正態(tài)分布圖plot(x,y,r)axis(-35,-5,0,0.5);hold onn,m =hist (tbletow) ; %在同一坐標(biāo)系下，幽出統(tǒng)計概率圖 plot(m,n/46) legend (1 m , o相同的正態(tài)分布，1樣本概率分布1) %顯示圖例 grid on text (-33, 0.11, 1 最大值=*，num2str (maxi) ) ; %在圖中標(biāo)明最值 text (-33, 0.09, 1 最小值=，num2str (mini); text (-33, 0.07,'平均值=',num2str (meanl, * % . 2f n * ); text (-33, 0.05,丨標(biāo)準(zhǔn)差=',num2str (stdl, ' % . 2fn '); str= *路線3 * ; *信號電平概率分布曲線與正態(tài)分布比較1 ;生成圖形如下所示：信號電平布直方圖電平值(dbmw>o 8 2 16 482 o(<-)皿淼拎勝4 2 0p，ct相同的正態(tài)分布0.45 樣本概率分布20穿越建筑物時樣本會有突變，在建筑物與外形成了唱腔差異，可發(fā)現(xiàn)實際樣本分布與樣本 概率分布分別有一個大峰值和兩個小峰值。穿越過程的現(xiàn)象比較明顯。b、總體樣本分布與高斯