1、第一章 緒論一，名詞解釋1. 參數(shù)：能統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來描述總體的特征量，即總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。2. 總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體集合。3. 同質(zhì)：除了實(shí)驗(yàn)因素外，影響被研究指標(biāo)的非試驗(yàn)因素相同被稱為同質(zhì)。4. 變異：在同質(zhì)的基礎(chǔ)上被觀察個體或單位之間的差異被稱為變異。5. 樣本：從總體中抽取的部分觀察單位，某變量值的實(shí)測值構(gòu)成樣本。簡言之，總體中有代表性的一部分。 6. 統(tǒng)計(jì)量：由觀察資料計(jì)算出來的量，即樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。7. 概率：表示一個事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)。（概率的統(tǒng)計(jì)定義：在一定條件下，重復(fù)做n次試驗(yàn)，nA為n次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù)，如果隨著n逐漸增大，頻率nA/n

2、逐漸穩(wěn)定在某一數(shù)值p附件，則數(shù)值p稱為事件A在該條件下發(fā)生的概率。）8. 抽樣誤差：由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)或各樣本均數(shù)之間的差異。9. 定量資料：通過度量衡的方法，測量每一個觀察單位的某項(xiàng)研究指標(biāo)的量的大小得到的資料，分為連續(xù)型和離散型。10. 定性資料：將全體觀測單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點(diǎn)各組觀察單位的個數(shù)所獲資料，分為二分類和多分類。11. 等級資料：介于定量與定性之間的一種資料，通過半定量方法測量得到。12.  誤差：統(tǒng)計(jì)上所說的誤差泛指測量值與真值之差，樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下二種：系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差（隨機(jī)測量誤差，抽樣誤差）13. 小概率事

3、件：一次試驗(yàn)中不可能發(fā)生的事件。通常P0.05的事件為小概率事件。二，問答題。1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本步驟有哪些？答：一，研究設(shè)計(jì)：專業(yè)設(shè)計(jì)，統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)；二，收集資料；三：整理資料；四，分析資料。2.抽樣誤差產(chǎn)生的原因有哪些？可以避免抽樣誤差嗎？答：一，個體差異引起；二，抽樣方法引起。抽樣誤差不能避免，但可以隨著樣本含量的增大而減小。第二章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述一， 名詞解釋1.頻數(shù)表（frequency table）用來表示一批數(shù)據(jù)各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現(xiàn)的頻繁程度（頻數(shù)）。2.算術(shù)均數(shù)（arithmetic mean）描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用表示，樣本均數(shù)

4、用X 表示。 3.幾何均數(shù)（geometric mean）用以描述對數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。 4.中位數(shù)（median）Md將一組觀察值由小到大排列，n 為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值；為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個變量的平均值。反映一批觀察值在位次上的平均水平。 5.極差（range）亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡便但穩(wěn)定性較差。 6.百分位數(shù)（percentile）是將n 個觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉(zhuǎn)化為百分位。百分位數(shù)的另一個重要用途是確定醫(yī)學(xué)參考

5、值范圍。 7.四分位數(shù)間距（inter-quartile range）是由第3 四分位數(shù)和第1 四分位數(shù)相減計(jì)算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。 8.方差（variance）：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數(shù)得到。 9.標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。 10.變異系數(shù)（coefficient of variation）用于觀

6、察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。用CV 表示。計(jì)算：標(biāo)準(zhǔn)差/均數(shù)*100%  11.正偏態(tài)分布：偏態(tài)分布是相對于正態(tài)分布而言的，如果頻數(shù)分布的高峰向左偏移，長尾向右側(cè)延伸為正偏態(tài)分布也叫右偏態(tài)分布。12.負(fù)偏態(tài)分布：偏態(tài)分布是相對于正態(tài)分布而言的，如果頻數(shù)分布的高峰向右偏移，長尾向左延伸則成負(fù)偏態(tài)分布，也叫左偏態(tài)分布。二， 問答題。1. 描述數(shù)值變量資料集中趨勢的指標(biāo)有哪些？其適用范圍有哪些？答：常見的包括算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。相同點(diǎn)：算數(shù)均數(shù)和中位數(shù)都適用于正態(tài)分布的資料。不同點(diǎn)：幾何均數(shù)適用于可經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換為對稱分布的資料；中位數(shù)適用

7、于各種分布的資料，常用于描述偏鋒分布的資料。2. 描述數(shù)值變量資料離散趨勢的指標(biāo)有哪些？其適用范圍有何異同？答：常見的包括：極差、四分位間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。適用范圍相同點(diǎn)：極差和四分位間距可用于各種資料的分布；方差和標(biāo)準(zhǔn)差適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布的資料。不同點(diǎn)：極差易受樣本含量的影響，很不穩(wěn)定；四分位間距特別適用偏鋒分布資料；變異系數(shù)適用于量綱不同的變量間，或均數(shù)差別較大的變量間變異程度的比較。3. 編制頻率表步驟。答：一，求全距，即最大值與最小值之差；二，確定組段數(shù)及組距；三，確定組限，列表。附：1、  平均指標(biāo)：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的意義及應(yīng)用條件，算術(shù)均數(shù)

8、的計(jì)算。2.變異指標(biāo)：全距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的意義及應(yīng)用條件，標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的計(jì)算。第三章:定性資料的統(tǒng)計(jì)描述一，名詞解釋1. 率：指某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。2. 構(gòu)成比：是指事物內(nèi)部某一組成部分觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部各組成部分觀察單位總數(shù)之比，常用百分?jǐn)?shù)表示。3. 相對比：是指兩個有關(guān)指標(biāo)之比，用以說明一個指標(biāo)是另一個指標(biāo)的幾倍或幾分之幾。4. 標(biāo)準(zhǔn)化率：尋找一個統(tǒng)一的分布作為標(biāo)準(zhǔn)組，然后每個比較組均按該分布標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算相應(yīng)的率，所得到的率是相對于標(biāo)準(zhǔn)組的，故稱為標(biāo)準(zhǔn)化率。5.動態(tài)數(shù)列：按時(shí)間順序?qū)⒁幌盗薪y(tǒng)計(jì)指標(biāo)（可以為絕對數(shù)，相對數(shù)或

9、平均數(shù)）排列起來，用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。6.標(biāo)準(zhǔn)化法：當(dāng)比較兩個或多個總率時(shí)，若比較的兩組或多組內(nèi)部構(gòu)成明顯不同，需按統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，使之具備可比性，這種方法稱為標(biāo)準(zhǔn)化法. 7.死因構(gòu)成（proportion of dying of a specific cause）指全部死亡人數(shù)中，死于某死因者所占的百分比，說明各種死因的相對重要性。死因構(gòu)成比=同年某死因死亡數(shù)/同年內(nèi)死亡總數(shù)*100%   （頻率型） 8.發(fā)病率（incidence rate,

10、IR）表示在一定時(shí)期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的一定人群中新發(fā)生某病的強(qiáng)度。某病發(fā)病率=時(shí)期內(nèi)新發(fā)生的某病病例數(shù)/年平均人口數(shù)*1年 （強(qiáng)度型） 9.患病率(prevalence rate,PR)指某時(shí)點(diǎn)上受檢人數(shù)中現(xiàn)患某種疾病的頻率，通常用于描述病程較長或發(fā)病時(shí)間不易明確的疾病的患病情況。患病率=現(xiàn)患病人數(shù)/檢查人口數(shù) （頻率型） 10.死亡率(mortality rate)指某地某年平均每千人口中的死亡數(shù)，反映當(dāng)?shù)鼐用窨偟乃劳鏊健?#160;死亡率=同年內(nèi)死亡人數(shù)/年平均人口數(shù)*1年   （強(qiáng)度型）

11、0;11.病死率(case fatality rate,CFR)指在某一期間內(nèi)（1年）患某病者因該病死亡的百分比，可說明一種疾病的嚴(yán)重程度，也可反映一個醫(yī)療單位醫(yī)療水平和質(zhì)量。 某病病死率=同年某病死亡人數(shù)/同年患該病總數(shù)*100%  （頻率型）二，問答題1. 標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想？答：采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除某因素的內(nèi)部構(gòu)成不同對總率的影響，使通過標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。2.應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的事項(xiàng)。答：1.理解相對數(shù)的含義不可望文生義；2.頻率型指標(biāo)的解釋緊扣總體和屬性；3.計(jì)算相對數(shù)時(shí)分母應(yīng)有足夠數(shù)量；4.正確計(jì)算合并頻率；5.注意資料的

12、可比性；6.樣本相對數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷。4.應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)有哪些？  答：1) 標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用范圍很廣，其主要目的就是消除混雜因素的影響。 2) 標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，它只是表示相互比較的資料間的相對水平。 3) 報(bào)告比較結(jié)果時(shí)必須說明所選用的“標(biāo)準(zhǔn)”和理由。 4) 兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值，存在抽樣誤差。當(dāng)樣本含量較小時(shí)，還應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。 第四章：常用概率分布一， 名詞解釋1. 正態(tài)分布：是一種很重要的連續(xù)型分布，以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)對稱，靠均數(shù)兩側(cè)的頻數(shù)較多，離均數(shù)越遠(yuǎn)

13、，頻數(shù)越少，形成鐘形分布。2. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，通常記為（0，12）。3. 醫(yī)學(xué)參考值范圍：是指特定的“正?！比巳海ㄅ懦藢λ芯恐笜?biāo)有影響的疾病和有關(guān)因素的特定人群）的解剖、生理、生化指標(biāo)及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)中大多數(shù)個體的取值所在的范圍。人們習(xí)慣用該人群中95%的個體某項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的取值范圍作為該指標(biāo)的醫(yī)學(xué)參考值范圍。二， 問答題1. 醫(yī)學(xué)參考值范圍確定的方法是什么？答：百分位數(shù)法和正態(tài)分布法。2.正態(tài)分布曲線的位置與形狀的特點(diǎn)？ 答：（1）關(guān)于=對稱。（2）在=處取得該概率密度函數(shù)最大值，在=±處有拐點(diǎn)。（3）曲線下面積為1。（4

14、）決定曲線在橫軸上的位置，增大，曲線沿橫軸向右移；反之，減小，曲線沿橫軸向左移。（5）決定曲線的形狀，當(dāng)恒定時(shí)，越大，數(shù)據(jù)越分散，曲線越“矮胖”； 越小，數(shù)據(jù)越集中，曲線越“瘦高”。第五章：參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)一，名詞解釋1.參數(shù)估計(jì)：指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)值（參數(shù)）。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。 2.均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差也稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（SEM），它反映樣本均數(shù)間的離散程度，也反映樣本均數(shù)與相應(yīng)總體均數(shù)間的差異，因而說明了均數(shù)抽樣誤差的大小。3.區(qū)間估計(jì)：是將樣本統(tǒng)計(jì)量與標(biāo)準(zhǔn)誤結(jié)合起來，確定一個具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為總體參數(shù)的置信

15、區(qū)間（CI).4.統(tǒng)計(jì)推斷：通過樣本指標(biāo)來說明總體特征，這種通過樣本獲取有關(guān)總體信息的過程稱為統(tǒng)計(jì)推斷。二問答題1.t分布圖形的特征？答：（1）單峰分布，以0為中心，左右對稱；（2）越小，t值越分散，曲線的峰部越矮，尾部越高；（3）隨著逐漸增大，t分布逐漸接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)趨向時(shí)，t分布趨近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。2.標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。 樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的大小與標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與樣本含量n的平方根成反比，即在同一總體中隨機(jī)抽樣，樣本含量n越大，抽樣誤差越小。3. 總體均數(shù)可信區(qū)間與正常值范圍的區(qū)別。附:總體均數(shù)可信區(qū)間的意義和計(jì)算。 根據(jù)總體標(biāo)準(zhǔn)差s 是否已知及樣本

16、含量n的大小，總體均數(shù)置信區(qū)間的計(jì)算有t分布和Z分布（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布）兩種方法。第六章：假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)一， 名詞解釋1. 假設(shè)檢驗(yàn)：是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。2. 零假設(shè)：又稱原假設(shè)，指進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí)預(yù)先建立的假設(shè)。 零假設(shè)成立時(shí)，有關(guān)統(tǒng)計(jì)量應(yīng)服從已知的某種概率分布。當(dāng)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算值落入否定域時(shí)，可知發(fā)生了小概率事件，應(yīng)否定原假設(shè)。3. 檢驗(yàn)效能：1- 稱為檢驗(yàn)效能，它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a 所能發(fā)現(xiàn)該差異（拒絕H0）的能力。 4.檢驗(yàn)水準(zhǔn)：是預(yù)先規(guī)定的，當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0，接

17、受H1，下“有差別”的結(jié)論時(shí)犯錯誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，記為 。5. 假設(shè)檢驗(yàn)中P 的含義：指從H0 規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。6. 型錯誤：如果實(shí)際情況與H0一致，僅僅由于抽樣的原因，使得統(tǒng)計(jì)量的觀察值落到拒絕域，拒絕原本正確的H0，導(dǎo)致推斷結(jié)論錯誤，稱為型錯誤。這類“棄真”的錯誤稱為I 型錯誤，其概率大小用表示。7. 型錯誤：如果實(shí)際情況與H0不一致，僅僅由于抽樣的原因，使得統(tǒng)計(jì)量的觀察值落到接受域，不能拒絕原本錯誤的H0，導(dǎo)致推斷結(jié)論錯誤，稱為型錯誤。這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II 型錯誤，其概

18、率大小用表示。8. 配對設(shè)計(jì)：研究者為了控制可能存在的主要非處理因素而采用的一種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。二， 問答題1.假設(shè)檢驗(yàn)的理論依據(jù)是什么？（或者問基本思想）采用邏輯上的反證法，利用“小概率思想”。2.假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟。答：（1）根據(jù)所討論的實(shí)際問題建立原假設(shè)H0及備擇假設(shè)H1；（2）選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并明確其分布；（3）對預(yù)先給定的小概率，由確定臨界值；（4）由樣本值具體計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的觀察值，并作出判斷接受H0還是拒絕H0。3.t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是什么？答：（1）隨機(jī)事件，（2）來自正態(tài)分布總體，（3）均數(shù)比較時(shí)，要求兩總體方差相等。4. 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系式什么？ 答：置信區(qū)

19、間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能 置信區(qū)間課提供假設(shè)檢驗(yàn)沒有提供的信息。置信區(qū)間在回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的同時(shí)，還可以提示差別是否具有實(shí)際意義。 假設(shè)檢驗(yàn)比置信區(qū)間多提供的信息：假設(shè)檢驗(yàn)可以報(bào)告確切的P值。  5. 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題有哪些？ 答：應(yīng)用檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件。 權(quán)衡兩類錯誤的危害以確定的大小。 正確理解P值的意義，如果P<，宜說差異“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”第七章：方差分析一， 名詞解釋1. 方差分析：又稱F檢驗(yàn)，是通過對數(shù)據(jù)變異的分解來判斷不同樣本所代表的總體均值是否相同，用于比較兩個或兩個以上均數(shù)的差別。

20、2. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：將同質(zhì)的受試對象隨機(jī)分配到各處理組，再觀察其實(shí)驗(yàn)效應(yīng)，是最常見的研究單因素兩水平或多水平的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，各組樣本量可以相等或不等。3. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組，原 則是各區(qū)組內(nèi)的受試對象的特征相同或相近，且受試對象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機(jī)地分配到各處理組，這種設(shè)計(jì)叫做隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。二問答題1. 方差分析的基本思想是什么？答：方差分析的基本思想是把全部觀察值間的變異按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個或多個組成部分，然后將各個部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2. 方差分析的應(yīng)用條件是什么？

21、答：（1）各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，（2）都采自正態(tài)總體，（3）各個總體方差相等。第8章 ：卡方檢驗(yàn)一名詞解釋1. 理論頻數(shù):在假設(shè)多個率或構(gòu)成比相等的前提下，由合計(jì)率（構(gòu)成比）推算出來的頻數(shù)。二問答題：1. 如果實(shí)驗(yàn)效應(yīng)應(yīng)用等級資料表示，欲比較兩組總體效應(yīng)間差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，為什么不能用2檢驗(yàn)？請舉例說明。答：關(guān)鍵在于此時(shí)2檢驗(yàn)差別有統(tǒng)計(jì)意義，只能推斷兩頻率分布不同，而頻率分布不同不能說明兩總體平均水平不同。2.行×列表資料檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。  檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及注意事項(xiàng) 1）分析四格表資料時(shí)，應(yīng)注意連續(xù)性校正的問題，當(dāng)1<T<5，n&g

22、t;40 時(shí)，用連續(xù)性校正檢驗(yàn)；T<=1，或n<=40 時(shí)，用Fisher 精確概率法。 2）對于R*C 表資料應(yīng)注意以下兩點(diǎn)： （1）理論頻數(shù)不宜太小，一般要求：理論頻數(shù)<5 的格子數(shù)不應(yīng)超過全部格子的1/5； （2）注意考察是否有有序變量存在。對于單向有序R*C 表資料，當(dāng)指標(biāo)分組變量是有序的時(shí)，宜用秩和檢驗(yàn)；對于雙向有序且屬性不同的R*C表資料，若希望弄清兩有序變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系或存在線性變化趨勢，應(yīng)選用定性資料的相關(guān)分析或線性趨勢檢驗(yàn)；對于雙向有序且屬性相同的R*C表資

23、料，為考察兩種方法檢測的一致性，應(yīng)選用Kappa 檢驗(yàn)。 附：第九章：基于秩次的非參數(shù)檢驗(yàn)一，名解。1. 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：針對某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá)，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。 2. 參數(shù)統(tǒng)計(jì)：通常要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。3. 秩次：變量值按照從小到大順序所編的秩序號稱為秩次。4. 秩和：各組秩次的合

24、計(jì)稱為秩和，是非參數(shù)檢驗(yàn)的基本統(tǒng)計(jì)量。5.參數(shù)檢驗(yàn)：凡是以特定的總體分布為前提，對未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法。6.非參數(shù)檢驗(yàn)：非參數(shù)檢驗(yàn)對總體分布不作嚴(yán)格限定，不受總體分布的限制，又稱任意分布檢驗(yàn)，它直接對總體分布作檢驗(yàn)。二問答。1.秩和檢驗(yàn)適用范圍？答：等級資料。偏態(tài)資料。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量交換，或雖經(jīng)變量變換仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)，宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且不能通過變量變換達(dá)到齊性。個體數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限。分布類型不明。6）初步分析。（有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計(jì)工作量大，可采用非參數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行初

25、步分析，挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析。）對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布做出估計(jì)，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。2. 秩和檢驗(yàn)有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？答：優(yōu)點(diǎn)：1）適用范圍廣；2）方法簡便、易于理解和掌握；3）對數(shù)據(jù)要求不嚴(yán)。缺點(diǎn):損失信息量，適用于參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料用非參數(shù)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)效能降低。3. 秩和檢驗(yàn)特點(diǎn)。答：1）。樣本所來自的總體的分布形式為任何形式，甚至是未知的，都能適用；2）收集資料方便，可用等級或符號來評定觀察結(jié)果；3）多數(shù)非參數(shù)方法較簡單，易于理解和掌握；4）缺點(diǎn)是損失信息量，適用于參數(shù)統(tǒng)計(jì)法的資料用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)將降低檢驗(yàn)效能。4. 配對

26、設(shè)計(jì)符號秩和檢驗(yàn)方法。答：1）假設(shè)：H0:差值總體中位數(shù)等于0；H1：反之。 2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值：求差值d,編秩：依差值的絕對值由小到大編。差值為0時(shí)，舍去不計(jì)，n相應(yīng)減少；當(dāng)差值絕對值相等時(shí)，若符號相同，可順序編秩，求平均秩次并記原來符號，分別求正負(fù)秩和：正為T+，負(fù)為T-，可通過T+ + T-=n(n+1)/2來驗(yàn)證。確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T：任取一個。3)確定p值，做出推斷。附：公式中的tj為第j個相同秩次（或平均秩次）的個數(shù)。第10章 ：兩變量關(guān)聯(lián)性分析一，名解。1. 線性相關(guān)系數(shù)：又稱Pearson積矩相關(guān)系數(shù)，是定量描述兩個變量間線性關(guān)系密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。2. 直線相關(guān)關(guān)系：如果兩個隨機(jī)變量中，一個變量由小到大變化時(shí)，另一個變量也相應(yīng)地由小到大（或由大到?。┑刈兓?，并且直線趨勢，就稱兩個變量存在直線相關(guān)關(guān)系。2 問答1.相關(guān)分析應(yīng)用中的應(yīng)注意的問題： 1）、 散點(diǎn)圖能夠使我們直觀地看出兩變量間有無線性關(guān)系，所以在進(jìn)行相關(guān)分析前應(yīng)先繪出散點(diǎn)圖，當(dāng)散點(diǎn)有線性趨勢時(shí)，才進(jìn)行相關(guān)