1、1、總和生育率：假定同時出生的一代婦女，按照某年的年齡別生育率度過其一生的生育階段，則各年齡別生育率之和乘以年齡組的組距，就是這一代婦女平均每人可能生育的總數2、檢驗效能:1-即為檢驗效能，其意義是當所研究的總體與H0確有差別時，按檢驗水準能發現它（拒絕H0）的概率3、總體(population)：根據研究目的確定的同質的研究對象,其某項變量值的全體，按研究對象來源分為目標總體和研究總體。4、統計描述:利用統計表、圖以及統計指標描述 資料的數量特征及其分布規律5、假設檢驗：也稱顯著性檢驗，是利用小概率反證法的思想，先對總體特征作出兩種對立的假設H0和H1，然后再H0成立的條件下計算檢驗統計量，

2、以獲得概率P值，并與事先規定的概率值（檢驗水準）相比較，來間接判斷H1是否成立的過程7、概率：又稱幾率，是度量某一隨機事件A發生可能性大小的一個數值，記為P(A), P(A)越大，說明A事件發生的可能性越大，0< P(A)<18、變量:根據研究目的,對研究對象的某個或某些特征(研究指標或項目)實施觀測,這些特征(指標或項目)稱為變量(variable)9、參數(parameter)：是描述總體特征的指標，其大小是客觀存在的，然而往往是未知的。10、統計量(statistic)：由觀察資料計算出來的量，描述樣本特征的指標。11、抽樣(sampling)：從研究總體中隨機抽取一部分有代

3、表性的個體的方法。13、醫學統計學：是一門應用概率論和數理統計學的原理和方法研究醫藥衛生領域中數據的收集、分析、解釋和表達的學科。14、樣本(sample)：從研究總體中隨機抽取的一部分有代表性的個體（其某項變量值的全體）。15、同質 (homogeneity)： 一個總體中有許多個體大同小異，存在共性，這些個體處于同一總體16、變異：同質的個體之間存在的差異，統計學的任務是在變異的背景上描述同一總體的同質性，揭示不同總體的異質性17、變異系數(CV)：主要用于量綱不同的變量間，或均屬差別較大的變量間變異程度的比較，CV=S/X18、統計圖：將統計指標用幾何圖形表達，即以點的位置，線段的升降，

4、直線的長短，或面積的大小等直觀地表示事物的數量關系19、負擔系數：又稱撫養比或撫養系數，是指人口中非勞動年齡人數與勞動年齡人數之比，其中勞動年齡人數指1564歲的人口數20、動態數列（dynamic series）：按時間順序將一系列統計指標（可以是絕對數，相對數或平均數）排列起來，用以觀察和比較該事物在時間上的變化和發展趨勢，常用的分析指標有絕對增長量，發展速度與增長速度，平均發展速度與平均增長速度21、生存率（survival rate）：病人能活到某一時點的概率，常用于慢性病如惡性腫瘤及心血管病等的治療效果評價或預后估計，計算生存率的數據由隨訪獲得，分直接法和壽命表法兩種計算方法23、醫

5、學參考值范圍（reference range）：特定的正常人群（排除了對所研究的指標有影響的疾病和有關因素的特定人群）的解剖生理生化指標及組織代謝產物含量等數據中大多數個體的取值所在范圍24、標準誤：是樣本統計量的標準差，反映統計量的變異程度是統計上用來衡量抽樣誤差大小的指標25、頻率：獨立重復n次試驗，事件A出現m次，則m/n稱為隨機事件A在n次實驗中出現的頻率，n愈大，m/n越接近P(A)，頻率是對樣本而言的26、等級資料：將觀察單位的觀察結果按某種屬性的程度或等級分組，分別統計各組的觀察單位數所得到的資料27.、參數估計：用樣本統計量估計總體指標（參數），分為點估計和區間估計28、點估計

6、：直接用隨機樣本均數X作為總體均數的估計值，或用樣本頻率P作為總體概率的估計值的方法，沒有考慮抽樣誤差29、區間估計：用已知樣本統計量和標準誤確定一個有概率意義的并具有較大置信度包含總體參數的區間的參數估計方法30、置信區間（confidence interval,CI）：按預先給定的概率確定包含未知總體參數的可能范圍，其確切含義是隨機變化的置信區間包含總體參數的可能性是1-31、型錯誤：拒絕了實際成立的H0,這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用表示32、型錯誤：接受了實際不成立的H1，這類“存偽”的錯誤稱為型錯誤，其概率大小用表示33、檢驗水準：假設檢驗中預先設定的允許犯型錯誤的概率

7、的最大值，稱為檢驗水準，用表示34、X2分布：是一種連續型隨機變量分布，其分布的形狀依賴于自由度的大小，如果Z服從標準正態分布35、擬合優度檢驗：是根據樣本的頻率分布檢驗其總體分布是否等于給定的理論分布36、NNT：需治療人數是比較兩種藥物的臨床治療效果的指標，NNT=（兩種藥物有效率之差）-1，NNT說明了增加1例有效者需要改變治療的人數，NNT越小越好37、計劃生育率：指某地區某時期內符合計劃生育要求出生的所有活產嬰兒數與該地同時期內出生的活產嬰兒總數之比，是反映該地期內計劃生育工作成效的重要指標。38、老年人口系數：又稱老年人口比重。是指老年人口占總人口的百分比。老年人的年齡起點一般定為

8、60歲或65歲。老年系數（60周歲或65周歲人口數÷總人口數）×100%39、人口金字塔：（population pyramid）：將人口的性別和年齡資料結合起來，以圖形的方式表達人口的性別和年齡結構，以年齡為縱軸，人口百分比為橫軸，左側為男，右側為女而繪制的兩個相對應的直方圖，其形如金字塔，稱為人口金字塔，能夠直觀反映已有資料中男女性別人口的年齡結構，也可分析過去人口的出生情況以及今后人口發展趨勢40、粗出生率：指某年某地平均每千人口的活產數，是反映一個國家或地區的人口自然變動的基本指標42、總生育率（general fertility rate GFR）：指某年某地平均

9、每千名育齡婦女的活產數，國際上多以1549歲作為育齡婦女的年齡界限43、自然增長率：是粗出生率與粗死亡率之差，即NIR=CBR-CDR，用來粗略的估計人口增長趨勢，由于受人口年齡性別構成的影響，不能預測未來人口的發展速度44、死因別死亡率（cause-specific death rate,CSDR）：指某種原因（疾病）所致的死亡率。也稱某病死亡率，是死因分析的重要指標，反映各類病傷死亡對居民生命的危害程度45|、死因構成比（PMR）：又稱相對死亡比。指全部死亡人數中。死于某死因者所占的百分比，說明各種死因的相對重要性。死因順位是指按各類死因構成比的大小由高到低排列的位次，說明各類死因的相對重

10、要性46、孕產婦死亡率（maternal mortality rate）：某年中由于懷孕和分娩及并發癥造成的孕產婦死亡人數與同年出生活產數之比，是評價人群健康的重要指標之一，也可評價婦女保健工作。47、嬰兒死亡率（infant mortality rate,IMR）：某年活產兒中未滿1周歲嬰兒的死亡頻率，分為新生兒死亡率和新生兒后期死亡率，反映社會衛生狀況、嬰兒保健工作及人群健康狀況的重要指標之一，也是死亡統計指標中較敏感的指標48、出生率：又稱粗出生率，指在一定時期內(通常為一年)一定地區的出生人數與同期內平均人數(或期中人數)之比，用千分率表示。本資料中的出生率指年出生率， 出生率=年出生

11、人數/年平均人數×100049、標準化死亡率: 當發病率或死亡率比較低時，不宜直接計算率，可以全人口的死亡率為標準，計算該觀察人群的理論死亡人數，即預期死亡人數，實際死亡數與預期死亡數之比即為標化死亡比50、多中心臨床試驗：一個或幾個組長單位（牽頭單位）主要研究者總負責，多個單位的研究者合作，按同一個試驗方案同時進行的臨床試驗51、意向性治療分析（ITT）：根據臨床試驗的要求，對經隨機化并分配到各自的全部兵力進行統計分析，而不管其是否依治療計劃完成治療實驗52、二項分布（binomial distribution）就是對只具有兩種互斥結果的離散型隨機事件的規律性進行描述的一種概率分布

12、。考慮只有兩種可能結果的隨機試驗，當成功的概率（）是恒定的，且各次試驗相互獨立，這種試驗在統計學上稱為貝努里試驗（Bernoulli trial）。如果進行n次貝努里試驗，取得成功次數為X（X=0,1,n）的概率可用下面的二項分布概率公式來描述：53、Poisson分布：用于研究單位時間、單位人群、單位空間內，某罕見事件發生次數的分布，是一種重要的離散型分布。Poisson分布的概率函數54、正態分布：若隨機變量X服從一個數學期望為、標準方差為2的高斯分布，記為：則其概率密度函數為正態分布的期望值決定了其位置，其標準差決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說

13、的標準正態分布是 = 0, = 1的正態分布。55、方差分析：又稱變異數分析或F檢驗，是一種以F值為統計量的計量資料的假設檢驗方法，以總方差分解成兩個或多個部分方差和自由度分解成相應各部分自由度為手段，目的在于推斷兩組或多組的總體均數是否相同或檢驗兩個樣本均數間的差異有無 統計學意義56、組間變異：是各處理組樣本均數Xi各不相同,與總體均數X也不相同，組間變異產生的原因是處理因素和隨機誤差（個體差異和測量誤差）的綜合作用57、組內變異：各處理組內部觀察值或變量值大小不同，這種變異稱組內變異，僅包括隨機誤差，用SS組內表示58、單獨效應：析因設計資料方差分析中，其他因素水平固定時，同一因素不同水

14、平的效應之差59、主效應：析因設計資料方差分析中，單獨效應的平均值61、Pearson積矩相關系數：又稱線性相關系數是人們定量地描述線性相關程度的一個常用指標，其定義為相關系數=X和Y 的協方差/(X的方差)(Y的方差) ，當上或右端分別為總體協方差和總體方差時，左端便是總體相關系數，用表示，當上或右端為樣本協方差和方差時，左端便是樣本相關系數用表示62、完全隨機設計：將同質的受試對象隨機地分配到各處理組，再觀察其實驗效應，各組樣本可以相等也可不等，完全隨機設計是最常見的研究單因素兩水平或多水平的實驗設計方法，屬單向方差分析63、隨機區組設計（randomized back design）：又

15、稱配伍組設計，將受試對象按性質（如動物的窩別、體重等非實驗因素）相同或相近者組成b各區組（配伍組），每個區組中的受試對象分別隨機分配到k個處理組中64析因設計（factorial design）:是將兩個或多個實驗因素的各水平進行全面組合的實驗，能夠分析各實驗因素的單獨效應，主效應和因素間的交互效應65、Spearman秩相關：用于說明兩變量間相關程度和方向，利用兩變量的秩次大小作線性相關分析對原變量的分布不作要求，屬于非參數統計方法，常以s表示樣本秩相關系數，s表示總體相關系數66、直線相關：又稱簡單相關，用于雙變量正態分布資料，有正相關、負相關和零相關，其性質可由散點圖表示67、死亡率：又

16、稱粗死亡率，指在一定時期內(通常為一年)一定地區的死亡人數與同期內平均人數(或期中人數)之比，用千分率表示。本資料中的死亡率指年死亡率，死亡率=年死亡人數/年平均人數×100068、人口自然增長率：指在一定時期內(通常為一年)人口自然增加數(出生人數減死亡人數)與該時期內平均人數(或期中人數)之比，用千分率表示。人口自然增長率=(本年出生人數-本年死亡人數)/ 年平均人數×1000=人口出生率-人口死亡率69、老年人口撫養比：也稱老年人口撫養系數。指某一人口中老年人口數與勞動年齡人口數之比。通常用百分比表示。用以表明每100名勞動年齡人口要負擔多少名老年人。老年人口撫養比是

17、從經濟角度反映人口老化社會后果的指標之一。70、少年兒童撫養比：也稱少年兒童撫養系數。指某一人口中少年兒童人口數與勞動年齡人口數之比。通常用百分比表示。以反映每100名勞動年齡人口要負擔多少名少年兒童。71、衛生服務需要：是指人們因疾病影響健康，引起人體正常活動的障礙，實際應當接受各種衛生服務的需要（如預防保健、治療、康復）。72、衛生服務調查統計：是衛生統計的主要內容之一，衛生服務調查統計是從衛生服務資料的設計、收集、整理、分析的角度，來闡述衛生服務研究的特點、研究方法和注意事項，以便使衛生服務研究服務更具有科學性。73、衛生服務調查：是指對衛生服務狀況、人群健康的危險因素、人群衛生服務的需

18、求和利用、衛生服務資源的分配和利用所進行的一種社會調查。74、統計表：是以表格的形式列出統計指標，它是對資料進行統計描述時的一種常用手段76、中位數：簡記為M。中位數是一個位置指標，其含義是將數據排序后，位置在最中間的數值。即將數據分成兩部分，一部分大于該數值，一部分小于該數值。中位數的位置：當樣本數為奇數時，(N+1)/2；當樣本數為偶數時，N/2 77、直線相關系數：它是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的統計指標。相關系數沒有單位，取值范圍是-1=r=1，r的絕對值越大表明兩變量的關系越密切。78、眾數（Mode）：將數據按從大到小順序排列后，在統計分布上具有明顯

19、集中趨勢點的數值，代表數據的一般水平（眾數可以不存在或多于一個）。79、壽命表：又稱為生命表(life table)，是根據特定人群的年齡組死亡率編制出來的一種統計表80、隊列壽命表(cohort life table)：又稱定群壽命表，是某一特定人群的壽命表，該壽命表記錄從第一個人出生到最后一個人死亡的全部過程。82、完全壽命表(complete life table)：就是以0歲為起點，逐年計算各種指標，直至生命的極限，其年齡的區間是(x，x+1)。83、簡略壽命表(abridged life table) ：就是以0歲為起點，幾年計算一次各種指標，直至生命的極限，其年齡的區間是(x，x+

20、n)。84、殘差：指觀察值Yi與回歸模型擬合值Yi之差。反映數據和模型擬合優劣的信息85、偏回歸系數：表示當方程中其他自變量保持不變（常量），自變量X變化一個計量單位，反應變量Y的平均值變化的單位數86、標準化偏回歸系數：將原始數據進行標準化，然后進行回歸模型擬后，此時所獲得的回歸系數，記為P1.Pk，稱為標準化偏回歸系數，又稱通徑系數，可以直接用其數值的大小來反應方程中各個自變量對反應變量Y的貢獻大小87、簡單線性回歸：建立一個描述應變量隨自變量變化而變化的直線方程，并要求各實測點與該回歸直線的縱向距離平方和最小，簡單線性回歸是回歸分析中最基本最簡單的一種，由于描述二者依存關系的方程為直線方

21、程，故又稱直線回歸89、等方差性：在自變量X的取值范圍內，不論X取什么值，對應的Y為服從正態分布的隨機變量，并具有相同的方差，即Y的方差與X的大小無關90、復相關系數：又稱多元相關系數，用來表示k個自變量X共同與反應變量Y的相關密切程度的統計指標，其取值總為正值，在01之間91、決定系數：復相關系數的平方稱決定（確定）系數，亦稱相關指數，表示回歸平方和SS回與總離均差平方和SS總的比例，R2=SS回/SS總,反映線性回歸模型能在多大程度上解釋反應變量94、患病率(prevalalence rate)：又稱現患率，指某時點上受檢人數中現患某種疾病的頻率，通常用于描述病程較長或發病時間不易明確的疾

22、病的患病情況，如慢性病在某一時間橫斷面的患病情況。患病率分為時點患病率和期間患病率1、典型調查typical survey：典型調查就是在調查對象中有意識的選擇若干具有典型意義或者代表的單位進行非全面調查。 2、箱式圖(box plot)：用于多組數據的直觀比較分析。一般選用5個描述統計量(最小值、P25、中位數、P75、最大值)來繪制。 3、二項分布(binorminal distribution)：若一個隨機變量X，它的可能取值是0,1,n，而且相應的取值概率為 稱此隨機變量X服從n，為參數的二項分布。 4、疾病統計morbidity statistics：，是居民健康統計的重要內容之一，

23、它的任務是研究疾病在人群中發生、發展及其流行的規律，為病因學研究、疾病防治和評價疾病防治效果提供科學依據。 5、期望壽命life expectancy：是指x歲尚存者預期平均尚能存活的年數，它是評價居民健康狀況的主要指標。 7、預測(forecast)：這是回歸方程的重要應用方面。所謂預測就是把預測因子(自變量X)代入回歸方程，對預報量(應變量Y)進行估計，其波動范圍可以按照個體Y值容許區間方法計算。 8、標準差standard deviation：常用來描述數據離散趨勢的統計指標，其能反映均數代表性的好壞，以及變量值與均數的平均離散程度。 9、整群抽樣cluster sampling：首先將

24、總體按照某種與研究目的無關的分布特征(如地區范圍、不同的團體、病歷、格子等)劃分為若干個“群”組，每個群包括若干觀察單位；然后根據需要隨機抽取其中部分“群”， 并調查被抽中的各”群”中的全部觀察單位。這種抽樣方法稱為整群抽樣。 10、精密度precision：是指重復觀察時，觀察值與其均數的接近程度，其差值屬于隨機誤差 11、正交設計(orthogonal design)：當實驗涉及的因素在三個或三個以上，且因素間可能存在交互作用時，可用正交試驗設計。它利用一套規格化的正交表，將各試驗因素、各水平之間的組合均勻搭配，合理安排，可以用較少的、有代表性的處理組合數，提供充分有用的信息，還可找出較優

25、組合，用以指導實踐，因而是一種高效、快速的多因素試驗設計方法。 13、定群壽命表(cohort life table)：亦稱隊列壽命表，它是對某特定人群中的每一個人，從進入該特定人群直到最后一個人死亡記錄的實際死亡過程。由于人的生命周期很長，如果用現時壽命表方法研究人群的生命或死亡過程不僅隨訪人數要很多，而且隨訪時間要上百年。 15、截矩(intercept)： 中的a，表示X為0時，Y的平均水平的估計值。 16、矩法method of moment：，亦稱動差法。它是應用數學上矩的原理推導出偏度系數g1和峰度系數g2 17、構成比proportion：又稱構成指標，它說明一事物內部各組成部分

26、所占的比重或分布，常以百分數表示。 18、卡方檢驗chi-square test：常用于分類變量資料的統計推斷。該檢驗以2分布和擬合優度檢驗為理論依據，用來推斷兩個及多個總體率或構成比有無差別，兩種屬性及兩個變量之間有無關聯性，及頻數分布的擬合優度檢驗。 21、生存人年數：即Lx，X歲尚存者在今后一年(n年)內的生存人年數，即lx曲線下，X(X+n)間的面積。 22、去死因壽命表cause eliminated life table：是用來分析某種疾病或某類疾病對平均預期壽命等指標的影響，可以綜合說明某類死因對人群生命的影響程度，它不受人口年齡結構的影響，而且它既能說明某類死因對全人口的綜合作

27、用，又能表達對某年齡組人口的作用。 23、剩余平方和(residual of square)：它反映X對Y的線性影響以外的一切因素對Y變異的作用，也就是總平方和中無法用X解釋的部分。 27、人流活產比(ratio of induced abortion and live birth)：這個指標表示每100個活產，有多少人工流產，它間接反映了計劃外懷孕的情況。 29、截尾值(censored data)：由于失訪、改變防治方案、研究時間結束時事件尚未發生等情況，使得部分病人不能隨訪到底，稱之為截尾。從起點到截尾所經歷的時間，稱為截尾數據。 30、計數資料enumeration data：無序變量

28、的分析，應先分類匯總，計算觀察單位數，編制分類資料頻數表，又稱計數資料。 31、百分位數percentile：是將n個觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉化為百分位。百分位數的一個重要用途是確定醫學參考值范圍。 醫學教.育網搜集32、列聯表：是指兩個變量按照從小到大的順序分類整理出來的一類表，目的是為了研究兩變量之間有無關聯性。 35、現時壽命表current life table：指從一個橫斷面看問題，假定有同時出生的一代人，按照某種人群現實人口實際年齡組死亡率陸續死去，計算出這一代人按年齡的一系列指標。 37、決定系數(coefficient of determination)：表

29、示回歸平方和SS回歸占離均差總平方和SS總的比例，記為R2。 38、普查overall survey：，也稱全面調查，即對調查范圍內的全部觀察對象進行調查的方式。 39、社區干預試驗community intervention trial：，往往在某個地區的所有人群中進行，持續時間一般較長，目的是通過干擾某些危險因素或施加某些保護性措施，然后了解它們在人群中產生的預防效果。由于社區干預試驗難以貫徹隨機化原則，故又稱為類實驗研究。 40、終生生育率life-time fertility rate：是指一出生隊列的婦女到49歲時的累積生育率，其意義是指該隊列婦女到生育年齡結束時，平均每一個婦女生育

30、的活產數，等于該隊列婦女從15歲到49歲的年齡別生育率總和。 42、把握度(power of test)：1-稱為檢驗效能，過去稱為把握度，即當兩總體確有差別時，按照規定的檢驗水準所能發現該差異的能力。 45、非參數檢驗nonparametric statistics：針對某些資料的總體分布難以用某種函數式來表達，或者資料的總體分布函數式是未知的，只知道總體分布是連續型的或離散型的，用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統計分析方法。由于該方法不受總體參數的限制，故稱為非參數檢驗，或稱為不拘分布的統計分析方法，又稱為無分布形式假定的統計分析方法。 46、方差(variance)：是

31、用來描述一組數據平均離散程度的指標，由離均差的平方和除以樣本個數得到。 47、變量變換variable transformation：是將原始數據作某種函數轉換，如轉換對數值。它的目的是：使各組達到方方差齊性；使資料轉化為正態分布，以滿足方差分析和t檢驗的應用條件；直線化。常用于曲線擬合。 48、四分位數間距(inter-quartile range, IQR)：是由第三（上）四分位數減去第一（下）四分位數所得，常常與中位數一起使用，用來描述偏態分布資料的分布特征，較極差穩定。 49、社會功能殘疾(handicap)：由于身體的形態和功能的缺陷或異常，影響殘疾者參加社會活動，或雖具備參加社會活

32、動的能力，因受到社會上一些人的歧視而被迫脫離社會活動的殘疾。 51、撫養比(dependency ratio)：又稱為負擔系數，是指人口中非勞動年齡（14歲以下及65歲以上）人口數與勞動年齡（1564歲）人口數之比。有3個常用指標：總負擔系數、少年兒童負擔系數和老年負擔系數。 52、人工流產率：指某一地區一定時期內平均每100名育齡婦女中的人工流產次數，它是反映一定時期內育齡婦女實施人工流產手術的頻度指標，主要反映孕前計劃生育管理情況。 55、第類錯誤typeerror：，是指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為型錯誤，其概率大小用表示。 56、喪失功能殘疾(disability)：

33、是指人體的結構缺陷和功能障礙，使得殘疾人喪失他應具備的能力（與殘疾人性別、年齡、文化程度和職業等相應的能力）。 57、功能、形態殘疾(impairment)：是殘疾人的第一級，一般為傷病的后遺癥，使人體結構和功能發生缺陷或異常。 59、剩余標準差(residual standard deviation)： ，指X對Y的影響被扣除后，Y仍存在變異，此變異由抽樣誤差造成，與X無關。用來反映Y的剩余變異。 60、總和生育率：假定同時代出生的一代婦女，按照某年的年齡別生育率水平度過一生的生育歷程，平均每名婦女可能生育的子女數。它等于各年齡組生育率之和乘以年齡組組距。 62、復相關系數：決定系數R2的平

34、方根R即為復相關系數，它表示P個變量共同對應變量線性相關的密切程度，它不取負值，即0R1。 63、分層抽樣(stratified sampling)：是先按對觀察指標影響較大的某種特征，將總體分為若干類別（統計學上，稱之為“層”），再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。分層的原則是層間差別越大越好，層內差別越小越好。 65、標準正態分布：均數為0，標準差為1的正態分布被稱為標準正態分布(standard normal distribution)，通常記為N(0, 12)。 66、檢驗效能(power of test)：1-稱為檢驗效能，它是指當兩總體確有差別，按照規定的檢驗水

35、準所能發現該差異的能力。 68、偏回歸系數：多元線性回歸中的偏回歸系數表示在其他自變量固定不變的情況下，自變量Xj每改變一個單位時，單獨引起應變量Y的平均改變量。 69、交叉設計(cross-over design)：是一種特殊的自身對照設計。在進行設計時，首先將條件相近的觀察對象配對，再用隨即分配的方法決定其中之一先采用處理A，再采用處理B，另一個研究對象則先采用處理B，再采用處理A。 71、生存率(survival rate)：用S(t)表示，是指0時刻存活的個體在t時刻仍存活的概率。隨訪的起始時間點不同，所得生存率也不同。 72、簡略壽命表abridged life table：如果年齡

36、分組的組矩不是1歲時，稱為簡略壽命表，簡略壽命表的組矩一般是5歲，但是0歲作為一個獨立組。 73、系統抽樣(systematic sampling)：又稱機械抽樣和等矩抽樣，現將總體的觀察單位按照某一順序分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等的間隔，從每一部分抽取一個觀察單位組成樣本。 75、生存分析survival analysis：是將事件的結果和出現這一結果所經歷的時間，結合起來分析的一種統計分析方法，它不僅可以從事件結局的好壞，如疾病的治愈（成功）或死亡（失敗），而且可以從事件的持續時間，如某病經治療后存活的時間長短進行分析比較，因而能夠更全面、更精確的反應該治療的效果。 77、平均世代年數(mean longth of generation, LG)：指母親一代所生的女嬰取代母親執行生育職能所需要的年數，即兩代人的間隔年數。等于育齡婦女生存總人年數除以凈再生育率。