1、1、描述統計工具 “工具”“數據分析”“描述統計” 描述統計工具可生成以下統計指標，按從上到下的順序其中包括樣本的平均值（ X ），標準誤差( S / n )，組中值(Medium)，眾數(Mode), 樣本標準差(S)，樣本方差(S2), 峰度值，偏度值，極差(Max-Min), 最小值(Min),最大值(Max),樣本總和，樣本個數（n）和一定顯著水平下總體均值的置信區間。第1頁/共21頁2、直方圖工具 “工具”“數據分析”“直方圖”第2頁/共21頁3、散點圖 觀察兩個變量之間關系程度最為直觀的工具之一第3頁/共21頁4、數據透視表工具 數據透視表是Excel 中強有力的數據列表分析工具。

2、它不僅可以用來作單變量數據的次數分布或總和分析，還可以用來作雙變量數據的交叉頻數分析、總和分析和其它統計量的分析。 “數據”“數據透視表”第4頁/共21頁5、排位與百分比工具 “工具”“數據分析”“排位與百分比”第5頁/共21頁二、 Excel 在推斷統計中的應用第6頁/共21頁1、二項分布工具 在Excel 中想要計算二項分布的概率分布、累積概率，需要利用Excel 的工作表函數BINOMDIST。 函數 BINOMDIST 適用于固定次數的獨立實驗，實驗的結果只包含成功或失敗二種情況，且每次實驗成功的概率固定不變。第7頁/共21頁BINOMDIST 函數可以帶四個參數，各參數的含義分別是：

3、實驗成功的次數，實驗的總次數，每次實驗中成功的概率，是否計算累積概率。一個推銷員打了六個電話，推銷成功的概率是0.3，建立推銷成功次數的概率分布圖表第8頁/共21頁2、其它分布的函數 泊松分布：POISSON(x,mean,cumulative) 泊松分布通常用于預測一段時間內事件發生指定次數的概率，比如一分鐘內通過收費站的轎車的數量為n 的概率。 POISSON(2,5,FALSE)=0.084224 表明，若某一收費站每分種通過的轎車平均數量為5 輛，那么某一分鐘通只2 輛的概率為0.084224。第9頁/共21頁 正態分布函數NORMDIST NORMDIST(x,mean,standa

4、rd_dev,cumulative)X： 為需要計算其分布的數值。Mean： 分布的算術平均值。Standard_dev：分布的標準偏差。Cumulative： 為一邏輯值，指明函數的形式。如果cumulative 為 TRUE，函數 NORMDIST 返回累積分布函數；如果為 FALSE，返回概率密度函數。第10頁/共21頁 t 分布函數TDIST 語法：TDIST(x,degrees_freedom,tails)X：為需要計算分布的數字。Degrees_freedom：為表示自由度的整數。Tails：指明返回的分布函數是單尾分布還是雙尾分布。如果tails = 1，函數 TDIST 返回單

5、尾分布。如果 tails = 2，函數 TDIST 返回雙尾分布第11頁/共21頁3、隨機抽樣的工具 Rand()函數：是0 與1 之間均勻的隨機數，是不重復隨機抽樣 RANDBETWEEN(TOP,BOTTOM)函數實現總體的重復隨機抽樣，可隨機返回介于TOP 與BOTTOM 之間的整數，抽取此整數對編號的樣本可作為總體的重復隨機抽樣的結果。第12頁/共21頁 函數NORMSDIST 返回標準正態分布的累積函數 NORMSDIST(z)Z 為需要計算其分布的數值第13頁/共21頁4、由樣本推斷總體 利用Excel 的幾個函數，如求平均函數AVERAGE、標準差函數STDEV、T 分布函數TI

6、NV 等的組合使用可以構造出一個專門用于實現樣本推斷總體的Excel 工作表 也可以用“統計描述”第14頁/共21頁5、參數假設檢驗 單樣本： 實現在總體方差已知情況下進行總體均值假設檢驗的Excel 工作表 見文件“假設檢驗均值”第15頁/共21頁 雙樣本等均值假設檢驗 在一定置信水平之下,在兩個總體方差相等的假設之下，檢驗兩個總體均值的差值等于指定平均差的假設是否成立的檢驗 “工具”“數據分析”“t-檢驗: 雙樣本等方差假設”等均值的檢驗，填寫假設平均差為0第16頁/共21頁 “t-檢驗：雙樣本異方差假設”（獨立樣本） “t-檢驗：成對雙樣本均值分析”（配對樣本） “z - 檢驗：雙樣本均值分析”第17頁/共21頁6、方差分析 單因素方差分析 雙因素方差分析無重復實驗 雙因素方差分析有重復實驗 “工具”