1、安徽省個(gè)人消費(fèi)支出的計(jì)量分析摘要近兩年來，席卷全球的金融次貸危機(jī)造成了一系列的連鎖反應(yīng)，金融危機(jī)在很大曾度上抑制了我國的外部經(jīng)濟(jì)，在消費(fèi)、投資和就業(yè)等方面造成了不同程度的負(fù)面影響。在這樣的一個(gè)大環(huán)境下，想要快速的度過這次的金融危機(jī)，作為經(jīng)濟(jì)剛剛起步的中國來說，帶動(dòng)內(nèi)需成為拉動(dòng)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)繼而促使國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長的強(qiáng)大動(dòng)力。內(nèi)需就包括政府支出和居民個(gè)人支出，政府支出在近年來是一個(gè)較為持衡的數(shù)據(jù)，所以加大居民消費(fèi)力度，增加居民消費(fèi)支出成為當(dāng)前所必要完成的任務(wù)。在這篇論文中將運(yùn)用計(jì)量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)來分析上述問偶那個(gè)過題，最后我們將得到一些很有意義的數(shù)據(jù)和結(jié)論，而且通過對(duì)模型的分析，我們同樣還可以得到一個(gè)結(jié)論

2、，那就是財(cái)政支出和對(duì)外貿(mào)易對(duì)居民的個(gè)人消費(fèi)沒有顯著的影響。關(guān)鍵詞：居民消費(fèi)；實(shí)際收入；銀行可支付利率；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。quantitative analysis of personal consumption expenditures in anhui朗讀顯示對(duì)應(yīng)的拉丁字符的拼音字典abstractin the past two years, the global financial crisis has created a series of chain reactions; the financial crisis had a large degree of inhibition of chi

3、nas external economy, in consumption, investment and employment, resulting in varying degrees of negative impact. in such an environment, we want to get through form this financial crisis. nowadays, chinese economy was just starting and be a driving force to promote the domestic economy to become to

4、 a strong driving force for the steady growth of national economy. including government spending and domestic demand for residents personal spending, government spending in recent years is a relatively stable data, so doing some efforts to increase consumption or increase consumer spending has been

5、very important. in this paper, ill use econometric to analysis this problem. many useful dates and results are obtained in the end, according to the analysis that we can also attain that the expenditures and the international trades have no significant effect on personal consumption.key words: perso

6、nal consumption； real income, the interest rates of chinese bank ； econometrics.目錄1引言（緒論）12相關(guān)背景知識(shí)12.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概述12.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法12.3相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)背景22.4假說的建立33線性回歸模型的建立與檢驗(yàn)的理論知識(shí)33.1建立統(tǒng)計(jì)模型33.2多元新型回歸模型的若干假定33.3統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)變量的選取44實(shí)例的檢驗(yàn)74.1收集數(shù)據(jù)74.2建立模型74.3模型的檢驗(yàn)與修正85結(jié)論（結(jié)束語）165.1結(jié)論 165.2創(chuàng)新與不足 17附錄18致謝201 引言伴隨著金融危機(jī)的緩慢過度，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展

7、的有效復(fù)蘇及繁榮讓世界人看到了拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)需的必要性。本篇文章重在討論地方居民消費(fèi)及影響其增減的相關(guān)因素，通過對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論為了解，我們認(rèn)識(shí)到影響消費(fèi)的可以有很多的因素，而這些因素由于種種客觀理由在這里不可能一一列出，我們只提出四個(gè)比較明顯切數(shù)據(jù)易收集的來作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的解釋變量。其中四個(gè)解釋變量分別為：實(shí)際收入、銀行可支付利率、政府財(cái)政支出及進(jìn)出口貿(mào)易額。我們通過對(duì)這些變量對(duì)安徽省居民個(gè)人消費(fèi)額的統(tǒng)計(jì)模型的建立和分析，得到了對(duì)于財(cái)政支出和進(jìn)出口貿(mào)易這兩個(gè)因素來說，它們對(duì)消費(fèi)的影響并不顯著，所以在現(xiàn)有階段和能力下，在建立線性回歸的模型的條件下，就得舍棄這兩個(gè)解釋變量，所以在最后的結(jié)果中，

8、是推翻了先前建立的模型所得到的修正后模型，也因此我們了解到，想要在安徽省內(nèi)拉動(dòng)內(nèi)需加大消費(fèi)必須對(duì)銀行可支付利率和居民的實(shí)際收入進(jìn)行合理化的調(diào)整這樣才能對(duì)消費(fèi)起到正面影響。本篇論文大抵分為這樣幾個(gè)部分：第一部分論文的中英文題目與摘要；第二部分論文的目論；第三部分論文的正文，其中論文的正文又包括的四個(gè)大的內(nèi)容，主要為：數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的背景知識(shí)，模型的建立與數(shù)據(jù)的選取、數(shù)據(jù)的處理以及得到的結(jié)果與結(jié)果的解釋；第四部分結(jié)束語。其中第三部分為本文的重點(diǎn)，對(duì)于實(shí)際生活中經(jīng)濟(jì)學(xué)中的定性關(guān)系如何通過數(shù)學(xué)的方式表示，又如何運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)去解釋經(jīng)濟(jì)學(xué)中的現(xiàn)象這將是本文的論述中心。2 相關(guān)背景知識(shí)2.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)

9、學(xué)的概述在經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)、營銷學(xué)及其他相關(guān)學(xué)科研究中，越來越多地使用到定量分析。對(duì)于這些領(lǐng)域的初學(xué)者來說，掌握一門至兩門經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量方面的課程是必要的。簡單地說，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是經(jīng)濟(jì)的測度。雖然對(duì)諸如國民生產(chǎn)總值、失業(yè)、同伙膨脹、進(jìn)口、出口等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究范圍更為廣泛。簡單的說，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)的各種統(tǒng)計(jì)方法，根據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行計(jì)量，然后將計(jì)量結(jié)果和實(shí)際情況加以比照。這種方法在很多實(shí)踐和社會(huì)生活中都具有重要的意義，同時(shí)也具有很大的使用價(jià)值。2.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法對(duì)于存在于現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際應(yīng)用問題如何通過一定的量化，從而使之成為被解釋的數(shù)學(xué)問題。而對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主

10、要研究步驟一般為：2.2.1 建立一個(gè)假說就是將待解決問題的主要影響因素之間的關(guān)系建立一個(gè)合理的假說，也即是相關(guān)性；2.2.2 收集數(shù)據(jù)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，數(shù)據(jù)根據(jù)其性質(zhì)或種類的不同大抵可以分為三類時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)、合并數(shù)據(jù)（時(shí)間序列數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)的組合）及面板數(shù)據(jù)。本篇論文里的主要數(shù)據(jù)屬于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，主要來源于互聯(lián)網(wǎng)；2.2.3 設(shè)定數(shù)學(xué)模型根據(jù)問題的結(jié)果影響問題結(jié)果的原因之間的相關(guān)性（可以從總體的樣本抽取分布觀察可得）建立起數(shù)學(xué)模型，這也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)非常重要的一個(gè)步驟，是將宏觀的實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為微觀上可以觀察和檢驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型；2.2.4 設(shè)立統(tǒng)計(jì)或統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型數(shù)學(xué)模型僅僅是在具體化問題，

11、但是運(yùn)用的實(shí)際處理上仍然不夠詳細(xì)，所以建立起統(tǒng)計(jì)或統(tǒng)計(jì)量模型就成為更具專業(yè)性和代表性的過程。相應(yīng)的關(guān)于統(tǒng)計(jì)模型中的變量有其特有的名稱。例如這個(gè)等式中，y為被解釋變量即結(jié)果，x為解釋變量即原因，而其中的 u為隨機(jī)誤差項(xiàng)即樣本與總體的誤差，剩余的變量是為了幫助解釋y的截距同比例參數(shù)；2.2.5 估計(jì)統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型參數(shù)如何從給定的等式和樣本數(shù)據(jù)中得到未知參數(shù)的估計(jì)值，這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心部分，也是將問題完整化的一步。建立適當(dāng)?shù)乃惴ǎǔＳ梅椒槠胀ㄗ钚《朔ǎ╫ls），運(yùn)用已知的數(shù)據(jù)估計(jì)未知參數(shù)；2.2.6 核查模型的適用性模型設(shè)定檢驗(yàn)，所建立的統(tǒng)計(jì)或統(tǒng)計(jì)模型都應(yīng)該是對(duì)現(xiàn)實(shí)的真實(shí)反映，如果假定模型中不存

12、在設(shè)定的偏差或者設(shè)定誤差，則設(shè)定誤差的產(chǎn)生是由于估計(jì)了不正確的模型，所以核查模型的適用性就成為至關(guān)重要的過程；2.2.7 檢驗(yàn)源自模型的假設(shè)模型最終確定了之后，需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，即驗(yàn)證估計(jì)的模型是否具有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，以及估計(jì)的結(jié)果是否與經(jīng)濟(jì)理論相符，總的來說，我們需要做的重點(diǎn)不是對(duì)模型的參數(shù)估計(jì)，而是探究模型的適用性；2.2.8 利用模型進(jìn)行預(yù)測估計(jì)模型的目的是為了進(jìn)行定量或定性的預(yù)測，這也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究目的。2.3 相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)背景馬克思的消費(fèi)理論指出，消費(fèi)是生產(chǎn)的最終目的，因?yàn)樽罱K消費(fèi)是引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源動(dòng)力。消費(fèi)、投資和出口是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，但在目前經(jīng)濟(jì)環(huán)境的大前提下，出口雖然有所

13、復(fù)蘇，但是仍然受到金融危機(jī)的強(qiáng)烈影響；同時(shí)又經(jīng)濟(jì)學(xué)原理可知，投資需求只是中間需求，只有消費(fèi)需求是最終需求，消費(fèi)需求規(guī)模的曠達(dá)和結(jié)構(gòu)的升級(jí)才是經(jīng)濟(jì)增長的源動(dòng)力。擴(kuò)大消費(fèi)需求作為提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì) 增長內(nèi)生動(dòng)力的重要條件，對(duì)保持經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展具有重要意義。而如何在不影響民生的前提下擴(kuò)大消費(fèi)支出消費(fèi)是人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要行為過程，在社會(huì)再生產(chǎn)過程中具有重要的地位和作用。馬克思的消費(fèi)理論和西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論都肯定了消費(fèi)在經(jīng)濟(jì)增長中的重要作用。自改革開放以來，在消費(fèi)、投資和出科的拉動(dòng)下，我省經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由傳統(tǒng)的供給導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨髮?dǎo)向型經(jīng)濟(jì)，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用日益重要。在此背景下，消費(fèi)需求不再

14、只是擔(dān)當(dāng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行結(jié)果的角色，更多的被看做經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的前提。其中，由于政府消費(fèi)一般來說是一個(gè)比較穩(wěn)定的因素，所以說居民消費(fèi)支出對(duì)消費(fèi)有著至關(guān)重要的影響。2.4 假說的建立根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的跨期效用最大化理論可知，利率的變化將引起平均消費(fèi)傾向的反方向的變化，即利率提高，居民消費(fèi)相對(duì)縮減；利率下降，居民消費(fèi)相對(duì)減少。然而我國居民消費(fèi)對(duì)變化并不敏感，利率的變動(dòng)在短期內(nèi)對(duì)消費(fèi)和儲(chǔ)蓄傾向的影響并不顯著。但是我們可以肯定的是無論是收入還是銀行的支付利率都會(huì)對(duì)個(gè)人消費(fèi)產(chǎn)生一定的影響，同時(shí)對(duì)于內(nèi)部經(jīng)濟(jì)及外部經(jīng)濟(jì)的代表財(cái)政支出和進(jìn)出口貿(mào)易額，這些變量是否也對(duì)個(gè)人消費(fèi)產(chǎn)生影響，我們則需要通過經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的相應(yīng)方法對(duì)其進(jìn)行估

15、計(jì)與檢驗(yàn)。3 線性回歸模型的建立與檢驗(yàn)的理論知識(shí)3.1 建立統(tǒng)計(jì)模型本篇論文旨在解釋安徽省居民的個(gè)人消費(fèi)支出與收入和銀行支付利率的關(guān)系，在第一章的篇幅里，我們已經(jīng)簡單的介紹了分析線性回歸模型的大抵步驟，而此片論文是在圍繞一個(gè)多元線性回歸模型的建立與檢驗(yàn)進(jìn)行分析的。而多元回歸模型既是指有多種因素（即變量）對(duì)應(yīng)變量有影響。其中：多元線性回歸模型的一般形式為：（1）其中，是應(yīng)變量；是解釋變量 （k=1，2，） ；是隨機(jī)干擾項(xiàng)；t代表第t個(gè)觀察值； 是截距，表示了當(dāng)為零時(shí)得y的平均值；稱為偏回歸系數(shù)（偏回歸系數(shù)反映了當(dāng)模型中其他解釋變量為常量時(shí)，某個(gè)解釋變量對(duì)應(yīng)變量均值的影響）。3.2 多元線性回歸模

16、型的若干假定3.2.1 回歸模型是參數(shù)線性的，并且是正確設(shè)定的；3.2.2 與擾動(dòng)項(xiàng)u不相關(guān)。如果是非隨機(jī)的（即在的重復(fù)抽樣中固定值），則這個(gè)假定將自動(dòng)滿足；3.2.3 誤差項(xiàng)均值為零，即e()=0;3.2.4 同方差假定，即u的方差為一常量：var()=;3.2.5 誤差項(xiàng)無自相關(guān)，即cov(，)=0 ；3.2.6 解釋變量之間不存在完全的共線性，即兩個(gè)解釋變量之間無確切的線性關(guān)系；3.2.7 為了進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，假設(shè)隨機(jī)誤差u服從均值為零，（同）方差為的正太分布。即n(0，)。雖然在實(shí)際生活中很少遇到完全共線性的情況，但是高度共線性或近似共線性的情況還是很常見的。3.3 統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)變量的選

17、取在第一章和第二章中，我們簡單的介紹了關(guān)于個(gè)人消費(fèi)支出同收入和銀行利率的關(guān)系，這里再對(duì)著五個(gè)變量之間的非量化關(guān)系進(jìn)一步闡述。3.3.1 收入是如何影響消費(fèi)的？經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯對(duì)消費(fèi)和收入的相關(guān)理論中，最重要的猜測就是邊際消費(fèi)傾向，即人們?cè)谠黾邮杖牒笸瑫r(shí)會(huì)增加他的消費(fèi)，但是是增加量絕不會(huì)像收入增加的那么多；第二他認(rèn)為收入主要用于消費(fèi)和儲(chǔ)蓄，而儲(chǔ)蓄是一種奢侈品，所以消費(fèi)與收入的比重會(huì)隨著收入的增加而下降，這就是凱恩斯的平均消費(fèi)傾向理論；第三他認(rèn)為消費(fèi)與利率并沒有什么重要的關(guān)系，即收入是消費(fèi)的主要決定因素。根據(jù)以上的三種數(shù)據(jù)，可以把凱恩斯主意的消費(fèi)函數(shù)可以寫為： 式中c為消費(fèi)；y為可支配收入；為常數(shù)；

18、而c為邊際消費(fèi)傾向。凱恩斯所引進(jìn)的消費(fèi)函數(shù)把現(xiàn)期消費(fèi)和現(xiàn)期收入聯(lián)系在一起，然而，這種關(guān)系充其量也是不完全的，要明白人們?cè)跊Q定消費(fèi)多少和儲(chǔ)蓄多少時(shí)，既要考考現(xiàn)在又要考慮未來。為此經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿爾文費(fèi)雪提出時(shí)即預(yù)算制約，它衡量了可用于現(xiàn)在與未來消費(fèi)的總資源。簡單的把時(shí)間分為兩個(gè)時(shí)期第一個(gè)時(shí)期為消費(fèi)者的青年時(shí)期，第二個(gè)時(shí)期為消費(fèi)者的老年時(shí)期，考慮第一個(gè)時(shí)期，儲(chǔ)蓄等于收入減消費(fèi)，即：（s為儲(chǔ)蓄）；在第二個(gè)時(shí)期，消費(fèi)等于積累的儲(chǔ)蓄（包括儲(chǔ)蓄所賺到的利息），加上第二時(shí)期的收入，即：（r為實(shí)際利率）（ ），這里我們?nèi)粢缘谝黄谙M(fèi)和第二期消費(fèi)分別作為函數(shù)作圖的橫豎軸（這里不做詳細(xì)解釋），那么很容易可以觀察到，這是

19、一條預(yù)算線，也因此，我們可以用一組無差異曲線來給第一期和第二期的消費(fèi)的任何一種組合排序。這時(shí)候在此預(yù)算線上作出無差異曲線，就得出一系列的定性的相關(guān)數(shù)據(jù)。且與預(yù)算線相切的無差異曲線上的點(diǎn)為最優(yōu)組合，是對(duì)第一和第二時(shí)期消費(fèi)分配的最優(yōu)組合，此點(diǎn)上所對(duì)應(yīng)的斜率為邊際替代率。無論收入的增加發(fā)生在第一時(shí)期還是第二時(shí)期，消費(fèi)者都把它分?jǐn)偟絻蓚€(gè)時(shí)期的消費(fèi)上。這種行為有時(shí)被稱為消費(fèi)平穩(wěn)化。由于消費(fèi)者在各個(gè)時(shí)期之間可以借出和借貸資金，所以收入的時(shí)間與現(xiàn)在消費(fèi)多少無關(guān)。這種分析的結(jié)論是，消費(fèi)取決于現(xiàn)期和未來收益的現(xiàn)值。（收入的現(xiàn)值= ）3.3.2 實(shí)際利率的變動(dòng)是如何影響消費(fèi)的？經(jīng)濟(jì)學(xué)家把實(shí)際利率對(duì)消費(fèi)的影響分為兩

20、種效應(yīng)：收入效應(yīng)和替代效應(yīng)。收入效應(yīng)是向更高的無差異曲線運(yùn)動(dòng)所造成的消費(fèi)的變動(dòng)。由于消費(fèi)者是借貸者，所以利率的上升使他們的狀況變好，所以當(dāng)利率升高時(shí)，消費(fèi)者更希望把他的福利的這一改進(jìn)分?jǐn)偟絻蓚€(gè)時(shí)期中。這種收入效應(yīng)會(huì)使消費(fèi)者想在兩個(gè)時(shí)期中都能更多的消費(fèi)。替代效應(yīng)是兩個(gè)時(shí)期消費(fèi)的相對(duì)價(jià)格變動(dòng)所造成的消費(fèi)的變動(dòng)。特別是當(dāng)利率上升時(shí)，相對(duì)于第一時(shí)期消費(fèi)，第二時(shí)期消費(fèi)變得更為便宜。這就是說儲(chǔ)蓄賺到的實(shí)際利率更高了，消費(fèi)者現(xiàn)在為了得到額外的第二時(shí)期消費(fèi)所必須放棄的第一時(shí)期消費(fèi)減少了。從而消費(fèi)者選擇既取決于收入效應(yīng)又取決于替代效應(yīng)。這兩種效應(yīng)的作用都增加了第二期的消費(fèi)。所以實(shí)際利率的上升增加了第二期的消費(fèi)，

21、但是這兩種消費(fèi)對(duì)第一期消費(fèi)有相反的影響，因此，利率的上升即可能刺激消費(fèi)也可能抑制消費(fèi)，而這將取決于兩種效應(yīng)的相對(duì)規(guī)模。3.3.3 財(cái)政支出和進(jìn)出口貿(mào)易是否對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生影響？通過上文宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中對(duì)消費(fèi)相關(guān)影響因素的描述，我們了解到，居民收入和銀行支付利率會(huì)在一定程度上對(duì)居民的消費(fèi)水平產(chǎn)生或大或小的影響。自改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易逐步邁向正規(guī)那么做為領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的上層建筑的一些財(cái)政政策與外交手段所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)上的結(jié)果譬如財(cái)政支出和進(jìn)出口的正負(fù)大小是否對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響與作用？而產(chǎn)生的作用與影響又是否顯著？這里將在下文中予以定量的討論。3.3.4 多元線性回歸模型的相關(guān)檢驗(yàn)方法3.3.4.1 普通最

22、小二乘估計(jì)量對(duì)參數(shù)的估計(jì)：要對(duì)統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行ols估計(jì)，首先對(duì)于總體函數(shù)（prf）即公式（1），寫出相應(yīng)的樣本函數(shù)（srf）： （2）其中，為殘差項(xiàng)（與總體回歸模型中的u相對(duì)應(yīng)），而是對(duì)（k=0，1，2）的估計(jì)量；樣本回歸方程為：（3）rss： （4）最小二乘法就是在給定的樣本觀測值下，估計(jì)參數(shù)使rss（真實(shí)值與估計(jì)值之差的平方和）最小化。3.3.4.2 估計(jì)多元回歸的擬合優(yōu)度：多元判定系數(shù)在多元回歸模型中，我們用多元判定系數(shù)度量對(duì)y變動(dòng)的聯(lián)合解釋比例，用符號(hào)表示。tss=ess+rss；其中tss=應(yīng)變量y的總平方和（=），ess=回歸平方和（即解釋平方和），rss=殘差平方和。= =1 ，,

23、若=1，則表示“完全擬合”，即線性模型完全解釋y變異。若=0，則表示y與之間無任何關(guān)系（與雙變量回歸模型的區(qū)別是r衡為正值）。3.3.4.3 參數(shù)估計(jì)的顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)法（為顯著水平，一般取0.10；k為解釋變量個(gè)數(shù)）通過對(duì)t統(tǒng)計(jì)量的相關(guān)判定來決定拒絕（或接受）原假設(shè)，從而判定對(duì)應(yīng)的解釋變量是否應(yīng)包含在模型中。統(tǒng)計(jì)量， 其中：原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為 ：=0：0若，表明對(duì)有顯著性作用；若，表明對(duì)的作用不顯著。3.3.4.4 顯著性檢驗(yàn)f檢驗(yàn)法，目的為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型中參數(shù)，是否顯著不為零。 若，認(rèn)為回歸方程顯著成立；若，認(rèn)為回歸方程不顯著成立。3.3.5 檢驗(yàn)修正的相關(guān)方法3.3.5.1 多重共線性

24、，在對(duì)多元線性回歸模型的假設(shè)中，解釋變量之間不存在完全的共線性，即兩個(gè)解釋變量之間無確切的線性關(guān)系。如果違背了這條假設(shè)那么可以斷定這個(gè)統(tǒng)計(jì)模型中存在多重共線性。即：若，則稱解釋變量之間存在完全的線性關(guān)系； 若，則稱解釋變量之間存在高度的線性關(guān)系； 若（），則解釋變量之間相互完全不相關(guān)，稱它們之間是正交的。經(jīng)濟(jì)變量都隨著時(shí)間的變化有著共同的發(fā)展的趨勢，這是產(chǎn)生多重共線性的主要原因；同時(shí)滯后變量在模型中的廣泛應(yīng)用也是造成多元線性模型變量之間多重共線性的原因之一。對(duì)于多重共線性的檢驗(yàn)方法主要有判定系數(shù)檢驗(yàn)法、逐步回歸檢驗(yàn)法等。其修正方法最常用的有三種，分別為：排除引起共線性的變量、差分法、減小參數(shù)估

25、計(jì)量的方差。3.3.5.2 異方差性多元共線性模型假設(shè)中第四條內(nèi)容是u的方差為一常量：var()=（i=1,2,3），這里的代表一個(gè)常數(shù)。這意味著不論那一次樣本觀測值，其隨機(jī)誤差項(xiàng)都是具有相同的方差。而異方差的含義就是：不同的樣本，其隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不相同，即var()=。由于異方差的存在會(huì)導(dǎo)致破壞了最小方差性，即參數(shù)估計(jì)值非有效。檢驗(yàn)參數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)法無效和y預(yù)測區(qū)間無效等負(fù)面影響，所以要對(duì)異方差的是否存在進(jìn)行檢測與修正。其中檢驗(yàn)方法有：殘插圖法、帕克檢驗(yàn)、哥德費(fèi)爾德-匡特檢驗(yàn)等檢驗(yàn)方法。同時(shí)對(duì)于異方差的修正最常用的方法是加權(quán)最小二乘法（wls）。3.3.5.3 序列相關(guān)性 ， （i=1,

26、2，）在其他假設(shè)仍成立的條件下，隨機(jī)干擾項(xiàng)序列相關(guān)性即意味著cov（，）=e（，）0（）。序列相關(guān)性一旦存在仍然運(yùn)用普通最小二乘法來估計(jì)模型會(huì)造成：參數(shù)估計(jì)值的方差不再是最小的，t檢驗(yàn)無效、y區(qū)間預(yù)測無效等不利影響。對(duì)于序列相關(guān)性的檢驗(yàn)方法有圖示法、回歸檢驗(yàn)法、d.w.檢驗(yàn)法、拉格朗日乘數(shù)（）檢驗(yàn)等。修正方法通常有廣義最小二乘法、廣義差分法、序列相關(guān)穩(wěn)健估計(jì)法等。4 實(shí)例的檢測4.1 收集數(shù)據(jù)第一章中對(duì)如何對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)與預(yù)測問題我們給出了具體的步驟，現(xiàn)在就讓我們按照理論步驟來對(duì)安徽省居民消費(fèi)問題進(jìn)行解釋。首先我們收集到得數(shù)據(jù)是，安徽省1984年到2004年間，居民消費(fèi)金額

27、、居民可實(shí)際收入（即實(shí)際收入=（名義收入的變化率-價(jià)格水平的變化率）/實(shí)際收入的變化率）、銀行支付利率（年利率）、財(cái)政支出、進(jìn)出口貿(mào)易額。4.2 建立模型假設(shè)居民消費(fèi)水平（單位：元） （5）4.2.1 用ols法估計(jì)模型相關(guān)參數(shù)圖 1通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理（eviews），我們從上圖中得出以下結(jié)果：y=35.40805+0.320312-14.23292+0.001057se=（107.4754）（0.035199）（13.73835）（）（0.001370）t= （9.099949）（-1.035999）（0.978414）（0.771530）=0.994642 f=742.5405 d.w.=1

28、.769508通過對(duì)上述數(shù)據(jù)的分析，我們可以得到以下結(jié)論：4.2.1.1 =0.9946421這說明ols對(duì)這組樣本數(shù)據(jù)估計(jì)出的參數(shù)有很好的擬合性；4.2.1.2 t檢驗(yàn)：一般給定顯著水平=0.10，自由度為（n-k-1）16，查表可得，對(duì)比上述t統(tǒng)計(jì)量參數(shù)可得，對(duì)y有顯著性作用，其余解釋變量對(duì)被解釋變量的作用不顯著，當(dāng)然這極有可能是因?yàn)槠渌忉屪兞浚╧=12,3,4）之間存在多重共線性或樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)異方差現(xiàn)象等等原因造成的，此處暫不予以討論；4.2.1.3 f檢驗(yàn)：同t檢驗(yàn)相似，仍取=0.10， ，上述ols給出檢驗(yàn)中f=742.54052.33，所以此回歸方程顯著性成立。4.3 模型的檢驗(yàn)

29、與修正由于上述在對(duì)回歸模型進(jìn)行t檢驗(yàn)的時(shí)候，出現(xiàn)、對(duì)y的作用不顯著，而我們初步判斷可能是由于出現(xiàn)多重共線性、異方差或序列相關(guān)性所致。4.3.1 多重共線性、采用逐步回歸法對(duì)多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)與修正：圖 2相應(yīng)的數(shù)量相關(guān)圖為：圖 3=0.992858；：圖 4相應(yīng)的數(shù)量相關(guān)圖為：圖 5=0.039113；圖 6相應(yīng)的數(shù)量相關(guān)圖為：圖 7=0.925826；圖 8相應(yīng)的數(shù)量相關(guān)圖為：圖 9=0.309577。通過對(duì)上述ols估計(jì)出的數(shù)據(jù)，可以得出：的擬合優(yōu)度最高，也就是可絕系數(shù)最高，所以將引入回歸方程中然后逐次引入變量、 、，來判斷它們是否具有多重共線性。圖 10=0.994275；圖 11=0.

30、994093；圖 12=0.992941.由上述結(jié)果可知，擬合優(yōu)度都有提高，擬合性變好，但是變量的t檢驗(yàn)沒有通過（），故與存在多重共線性，故舍棄解釋變量。對(duì)此，再將擬合優(yōu)度較好的引入回歸方程，再今夏下一步的檢驗(yàn)。將原多元線性回歸模型修正為：進(jìn)行ols估計(jì)圖 14雖然擬合優(yōu)度=994443變得更好了，但是未能通過t檢驗(yàn)，所以可能存在多重共線性，但由于做ols估計(jì)時(shí)得更高，所以舍棄，保留通過以上過程的檢驗(yàn)可以得出修正后的回歸統(tǒng)計(jì)模型為：所以修正后的多元線性回歸方程為：圖 15y=104.1923+0.355717-20.65246se=（82.82699）（0.006419）（9.783377）t

31、= （54.80283）（-2.110975） =0.994275 f=1563.167 d.w.=1.6751754.3.2 異方差性檢驗(yàn) 此處用懷特（white）檢驗(yàn)法：圖 16=210.922304=19.36838429.6151,所以通過white檢驗(yàn)法，此模型中不存在異方差。4.3.3 序列相關(guān)性d.w.檢驗(yàn)法是杜賓和瓦森于1951年提出的一種檢驗(yàn)序列自相關(guān)的方法，且此處的模型已經(jīng)滿足d.w.檢驗(yàn)的條件（解釋變量x非隨機(jī)、隨機(jī)干擾項(xiàng)為一階回歸形式、回歸模型中無滯后應(yīng)變量作為解釋變量、回歸模型中含有截距項(xiàng)）。則：變量個(gè)數(shù)k=2，樣本空間n=21，查杜賓瓦森表，可知： d.w.=1.6

32、75175 ,所以此模型不存在自序列相關(guān)。5 結(jié)束語5.1 結(jié)論本文旨在找到一些影響居民消費(fèi)的變量因素，通過對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的簡單的學(xué)習(xí)，我們了解到可能存在以下或是更多的解釋變量實(shí)際收入、銀行可支付利率、政府財(cái)政支出及進(jìn)出口貿(mào)易額。在本文的第四章中先對(duì)這四組數(shù)據(jù)與被解釋變量進(jìn)行簡單的線性回歸檢驗(yàn)。而檢驗(yàn)的出的結(jié)論是銀行可支付利率和進(jìn)出口貿(mào)易額對(duì)地方居民收入的影響不呈線性關(guān)系，這是可以被理解的，因?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)學(xué)告訴我們，利率對(duì)消費(fèi)的影響可以是正向也可以是負(fù)向的，所以這里呈現(xiàn)出的圖象沒有近似成一條斜率穩(wěn)定的直線，而進(jìn)出口貿(mào)易額同樣是這個(gè)道理，且進(jìn)出口在一定程度上更多受政府政策及匯率相關(guān)，要知道海關(guān)關(guān)稅的多少

33、直接影響進(jìn)出口的差額。并且自加入世界貿(mào)易組織后進(jìn)出口貿(mào)易差額有明顯的提升。所以我們還不能對(duì)這些不呈線性關(guān)系的變量進(jìn)行修正，而在后來的檢驗(yàn)中我們把呈多重共線性中的某變量進(jìn)行了舍棄，最后再進(jìn)行多元線性模型檢驗(yàn)得出的結(jié)論比原來的要更好，這樣就起到了優(yōu)化模型的作用。同時(shí)通過對(duì)這篇論文的撰寫，我從中更加深入的了解到了概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)理論而且熟悉了一些簡單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的估計(jì)與檢驗(yàn)方法，大抵掌握的統(tǒng)計(jì)軟件eviews的應(yīng)用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在很多方面已經(jīng)有較大的影響，相信以后在更多的領(lǐng)域里能夠看到概率統(tǒng)計(jì)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用以及發(fā)展。5.2 創(chuàng)新與不足本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于引入的四個(gè)變量作為反映居民個(gè)人消費(fèi)的影響因素，而

34、其中收入采用的實(shí)際收入，也即是反映居民購買能力的最直接影響因素，也即實(shí)際收入=（名義收入的變化率-價(jià)格水平的變化率）/實(shí)際收入的變化率。同時(shí)利率也成為影響居民消費(fèi)的重要因素之一，因?yàn)槔视绊懼用駥?duì)消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的分配。再來，將財(cái)政支出與進(jìn)出口貿(mào)易列入模型是因?yàn)榻陙怼８母镩_放的作用對(duì)我們周邊的生活產(chǎn)生了巨大的影響，內(nèi)部經(jīng)濟(jì)的支出與收入和外部經(jīng)濟(jì)的支出與收入是否會(huì)對(duì)地方的居民消費(fèi)產(chǎn)生影響，而著這種影響又是否顯著是否成線性關(guān)系，這成文本文立意創(chuàng)新的一個(gè)內(nèi)容。當(dāng)然，本文仍然存在很多的不足，尤其是在數(shù)據(jù)的采集這一塊，數(shù)據(jù)量不夠廣，而且數(shù)據(jù)存在連續(xù)行的缺陷，所以在模型檢驗(yàn)這一內(nèi)容中可以反映出很多的不足。同時(shí)檢驗(yàn)的內(nèi)容非常局限，還未能做到完全的解釋本文所應(yīng)該反映的問題而且也不能得到很好的預(yù)測以及解決方案。表例 表一：1984-2004年度安徽省居民消費(fèi)、實(shí)際收入、銀行可支付利率、財(cái)政支出及進(jìn)出口差額相關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)目年份居民消費(fèi)（元）實(shí)際收入（元）可支付利率（）財(cái)政支出（元）進(jìn)出口差額（元）1984286922.084.122913218231219853331003.264.553387571837319863791211.295.07378346275641987425135