把小圖片放大且不降低質量的技巧這是數碼照片專業處理技法一書中介紹的一個技巧，作者是Scott Kelby，他描述了數碼攝影大師Jim Divitale使用的一種技巧。這種技巧據說能夠把數碼相機圖像增大到整個海報大小，而用肉眼幾乎看不出圖像質量的降低。是不是如此呢？大家看看吧。 1.啟動Photoshop，然后打開一幅圖像。 2.選擇“圖像大小”命令，依下圖設置。注意兩個地方：一是要勾選“重定像素”，并把插補方法設定為“兩次立方”，二是把文檔大小的單位設置為百分比，并且只采用110這個百分比，這將把圖像增大10%。信不信由您，當以10%的增量增大圖像時，由于某種原因，似乎不會使圖像變模糊和柔和。很奇怪也很有趣。 3.要把圖像增大到海報大小需要很多遍，因此最好把上述操作過程定義成一個動作。每執行一次動作，圖像增大10%。大概要執行這樣的動作10到15遍。 4.增大后的圖像。是不是如此呢？有時我們不得不要將一些尺寸較小的珍貴資料圖片進行放大使用時會發現，如果直接放大的倍數稍大一些，畫面往往會變得模糊不清，出現很多小馬賽克狀的雜點，邊緣也會有相當明顯的鋸齒，效果慘不忍睹。那么，能不能在放大小圖片時盡量減少這些失真現象，讓小圖片也能做成大海報呢？這里為大家介紹兩種行之有效的方法來試一試。在Photoshop中“小幅多次”放大圖片step1 打開要處理的圖片，點擊“圖像圖像大小”，在圖像大小對話框中，將“寬度”和“高度”的計量單位從默認的“英寸”改為“百分比”，并在“寬度”處輸入110，表示將圖像增大10，勾選“重定圖像像素”，并將圖像插值方法選擇為“兩次立方較平滑”（見圖1），點擊“好”按鈕返回，可以看到增大10的新圖片沒有很明顯的模糊或失真。圖1 設置增大10的大小step2 重復進行上述小幅增大圖片的步驟，直到圖片大小滿足自己的要求。以400400像素的測試圖放大10倍為例，可以看到通過小幅多次增大的圖片（見圖2）邊緣輪廓較一步到位增大的圖片（見圖3）邊緣要清晰一些。圖2 “小幅多次”放大10倍的效果示意圖3 直接放大10倍的效果邊緣不清晰由于每次增大的幅度小，所以這樣的過程要重復很多次，我們可以創建一個“動作”。點擊菜單欄“窗口動作”，按“動作”面板底部的“創建新動作”按鈕，命名動作為“圖像增大10”，并選擇該動作的快捷鍵，如ShiftF8（見圖4）。然后點擊“記錄”按鈕，并重復上面的小幅增大步驟，完成后點擊動作面板底部的“停止”按鈕結束記錄過程。之后只要在動作面板選擇了“圖像增大10”，按“(播放”按鈕或按ShiftF8，當前圖像就會增大10。圖4 創建小幅增大圖像的動作使用S-Spline Pro工具進行放大此外，還可以借助其他專門的工具軟件，比如S-Spline Pro2.2。這是一款使用Spline插值技術放大數碼圖片的軟件，與Photoshop等軟件采用的插值算法相比，算法更加優化，能最大限度地避免放大后出現鋸齒等失真現象，減少圖像品質的損失，保持圖片的清晰狀態。S-Spline Pro下載地址：/download/200807.html step1 運行S-Spline Pro，打開需要調整大小的圖像，在“原始尺寸”欄中會列出該圖像的原始大小和分辨率。step2 點擊“插值法”右邊的倒三角，選擇要使用的Spline插值算法（見圖5）。軟件提供了四種選擇，其中，“無”表示直接調整，不能消除鋸齒現象。“Blilinear”是雙線性插值算法，它是用原圖中相鄰4個像素（22）來產生新增加的像素，特點是運算速度較快，但圖像易模糊，細節損失多。“Bicubic”是雙立方插值算法，它所輸出的圖像的每個像素都是原圖16個像素（44）運算的結果，可以使圖像的邊緣得到平滑的色調層次，是圖像處理軟件、打印機驅動和數碼相機上普遍采用等一種插值算法。“Spline”是在前面兩種算法基礎上發展和改進的更復雜的插值算法，效果也比前兩種更好，最大的特點是圖像邊緣較清晰，沒有明顯的鋸齒，細節也可以接受。圖5 選擇Spline放大算法step3 在“新的尺寸”欄中，通過直接輸入尺寸大小或調整百分比等方式設定好圖片新的尺寸大小，分辨率最好選用默認的每英寸300。此時，右側預覽窗口會顯示出調整大小后的圖像，可以任意地拖動預覽位置、進行局部放大，以便更好地觀察插值放大效果。滿意后點擊“保存”即可。以400400像素測試圖放大10倍為例，沒有采用插值的放大具有明顯的馬賽克現象（見圖6），而通過Spline算法對原圖進行適當優化放大后則完全看不到馬賽克，清晰度和線條邊緣的毛刺也比在PS中處理的效果要好（見圖7）。當然，再優秀的算法也無法憑空增加圖像細節，當放大比例太大（大于50倍）時，圖像失真度也相當明顯，最好的辦法還是用高像素數碼相機拍攝的原始圖片來進行輸出。圖6 不使用插值直接放大10倍，效果比理想圖7 采用Spline算法放大10倍，畫面細節好什么是插值插值是指在增大圖像尺寸時，用某種算法對對應位置周圍若干原始的圖像信息進行運算取得