數據共享在醫療保健中的應用

I目錄

■CONTENTS

第一部分數據共享的意義和潛力..............................................2

第二部分促進患者參與和自主權..............................................4

第三部分改善醫療結果和降低成本............................................6

第四部分推動研究和創新.....................................................9

第五部分數據安全和隱私保護...............................................12

第六部分技術基礎設施的挑戰...............................................14

第七部分數據標準化和互操作性.............................................16

第八部分政策和監管框架....................................................18

第一部分數據共享的意義和潛力

關鍵詞關鍵要點

數據共享的意義和潛力

主題名稱：改善患者預后1.通過整合來自多個來源的數據，醫療保健提供者可以獲

得更全面的患者信息，從而做出更有針對性的決策，制定

個性化的治療方案。

2.數據共享有助于識別患者風險因素和疾病趨勢.從而實

現早期干預和預防措施，提高患者預后。

3.醫療保健機構之間共享數據可以促進最佳實踐和創新，

推動基于證據的決策并改善整體患者護理。

主題名稱：推動醫學研究

數據共享在醫療保健中的意義和潛力

引言

數據共享在醫療保健領域具有變革性的潛力，因為它可以改善醫療服

務質量、降低成本、提高效率和推動創新。本文將深入探討數據共享

的意義和潛力，重點關注其對患者、醫療保健提供者以及整個醫療保

健生態系統的影響。

對患者的影響

*改善醫療結果：數據共享使醫療保健提供者能夠獲得患者的全面醫

療記錄，包括病史、測試結果和治療方案。這有助于他們做出更明智

的決策，提供更有針對性的治療，并防止醫療差錯。

*個性化護理：通過共享數據，醫療保健提供者可以獲取有關患者生

活方式、社會決定因素和基因組的信息。這使他們能夠定制護理計劃,

滿足患者的特定需求，并提高治療的有效性。

*提高便利性：數據共享允許患者在不同的醫療保健提供者之間無縫

共享他們的醫療記錄。這消除了重復測試和冗余程序的需要，從而提

高了便利性并節省了患者的時間和精力。

對醫療保健提供者的影響

*提高效率：數據共享減少了醫療保健提供者收集和管理患者數據的

需求，從而節省了時間和資源。這使他們能夠專注于為患者提供高質

量的護理。

*改善合作：數據共享促進了醫療保健提供者之間的合作。他們可以

共享信息和最佳實踐，從而改善患者預后并降低總體醫療保健成本。

*創新推動：數據共享為醫療保健研究和創新提供了寶貴的數據。研

究人員可以使用這些數據開發新的治療方法、診斷工具和疾病預防策

略。

對醫療保健生態系統的整體影響

*降低成本：數據共享通過減少重復測試、提高效率和防止醫療差錯,

降低了醫療保健成本。節省下來的資金可以重新分配到其他醫療保健

服務或改善患者的護理。

*提高質量：數據共享使醫療保健提供者能夠做出更明智的決策，提

供更有針對性的治療，并防止醫療差錯。這導致患者預后的改善和醫

療保健質量的提高。

*促進創新：數據共享為醫療保健研究和創新提供了動力。研究人員

可以利用這些數據開發新的治療方法、診斷工具和疾病預防策略。這

將導致醫療保健領域的重大進步。

案例研究

*精準醫學：數據共享使醫療保健提供者能夠獲得患者基因組信息。

這使他們能夠提供個性化治療，根據患者的基因組成靶向疾病。這提

高了治療的有效性并改善了患者預后。

*遠程醫療：數據共享使醫療保健提供者能夠遠程監控和管理慢性病

患者。他們可以共享患者健康記錄、診斷結果和治療方案，為患者提

供高質量的護理，無論他們身在何處。

*疾病預防：數據共享使研究人員能夠識別疾病趨勢和風險因素。這

有助于制定預防計劃、早期檢測和干預措施，從而降低疾病負擔。

結論

數據共享在醫療保健領域具有巨大的意義和潛力。它可以改善患者醫

療結果、提高效率、降低成本和推動創新。通過促進合作、提高質量

和推動創新，數據共享正在塑造醫療保健的未來，為患者、醫療保健

提供者和整個醫療保健生態系統帶來重大好處。隨著醫療保健行業繼

續利用數據共享的變革性力量，我們期待看到進一步的進步和創新,

最終改善患者的健康和福祉。

第二部分促進患者參與和自主權

關鍵詞關鍵要點

【患者數據共享和參與】：

1.數據共享賦予患者訪問和控制其健康記錄的權利，讓他

們能夠積極參與決策，了解自己的治療計劃。

2.參與式患者門戶提供個性化健康信息、健康管理工具和

與醫療保健提供者的安全通信，促進患者的自我管理和參

與。

3.數據共享平臺可以連凌患者、研究人員和醫療保健組織，

促進患者參與臨床研究和患者報告成果措施，從而改善護

理質量和結果。

【數據共享促進循證決策】：

促進患者參與和自主權

數據共享在醫療保健領域的應用為患者參與和自主權帶來了變革性

影響。通過賦予患者獲取、管理和共享其健康信息的能力，數據共享

可以顯著提高他們的參與度，并讓他們更積極主動地參與自己的護理

計劃。

數據的可訪問性和透明度

數據共享平臺提供了一個集中的位置，患者可以訪問有關其健康狀況

的準確且最新的信息。從病歷和實驗室結果到藥物信息和治療計劃,

患者能夠查看和理解他們的健康數據，從而提高他們的健康素養。透

明度有助于建立患者和醫護人員之間的信任，并鼓勵患者積極參與決

策。

自我管理工具

數據共享應用程序允許患者跟蹤其癥狀、藥物和生活方式選擇。通過

收集和分析這些數據，患者可以識別模式，發現觸發因素并更好地管

理自己的健康狀況c例如，一位患有哮喘的患者可以通過跟蹤他們的

吸入器使用情況和環境因素來識別加重發作的因素，從而調整他們的

自我管理策略。

個性化護理計劃

數據共享使醫療保健提供者能夠訪問來自多個來源的患者健康信息,

包括電子健康記錄、可穿戴設備和患者報告的結果。通過綜合這些數

據，提供者可以創建高度個性化的護理計劃，根據患者的具體需求和

偏好量身定制。患者參與這些計劃的制定，確保他們的價值觀和目標

反映在決策中。

遠程醫療和虛擬護理

數據共享促進了遠程醫療和虛擬護理的發展，使患者能夠從舒適的家

中訪問醫療保健服務。通過視頻會議或消息傳遞應用程序，患者可以

與提供者遠程會診，討論健康問題并管理他們的護理。數據共享使提

供者能夠安全地訪問患者的健康記錄，并進行遠程監測，從而確保患

者在不親身到診的情況下獲得連續護理。

決策支持工具

數據共享平臺整合了基于患者特定數據的決策支持工具。這些工具可

以幫助患者評估治療方案、了解潛在風險和收益，并做出明智的決定。

例如，一位患有糖尿病的患者可以使用決策支持工具比較不同胰島素

治療方案，并選擇最符合其生活方式和目標的方案。

賦權患者

總之，數據共享在醫療保健中的應用通過促進患者參與、提供透明度、

使自我管理成為可能、支持個性化護理和提供決策支持工具，賦予了

患者權力。通過賦予患者控制其健康數據的能力，數據共享正在變革

患者參與和自主權，從而改善健康結果并提高患者滿意度。

第三部分改善醫療結果和降低成本

關鍵詞關鍵要點

一【改善醫療結果】

1.精準診斷和治療：通過共享患者醫療數據，醫療保健提

供者可以獲得全面的患者病史，從而做出更準確的診斷和

制定更有針對性的治療計劃，提高治療效果。

2.疾病預防和早期檢測：共享人口健康數據有助于識別高

危人群并制定預防措施，促進早期疾病檢測和干預，從而

減少疾病進展的可能性。

3.監測和管理慢性病：數據共享使醫療保健提供者能夠遠

程監測慢性病患者，及時發現病情變化并調整治療方案，

優化患者預后和生活質量。

【降低成本】

改善醫療結果前降低成本

簡介

數據共享在醫療保健領域中具有變革性潛力，可以顯著改善醫療結果

并降低成本。通過共享患者數據，醫療保健提供者可以獲得更全面的

患者病史，從而做出更明智的決策，提供更個性化的治療方案，并提

高患者安全。此外，數據共享還能夠優化資源分配、減少重復測試和

程序，從而降低總體醫療成本。

改善醫療結果

*更準確的診斷和預后：共享數據可以提供更全面的患者病史，從而

使醫療保健提供者能夠更準確地診斷疾病和預測預后。

*個性化治療方案：訪問患者基因組和生活方式數據，使醫療保健提

供者能夠制定針對患者獨特需求的定制化治療方案，從而提高治療效

果。

*減少醫療差錯：共享數據可以幫助醫療保健提供者識別和解決潛在

的醫療差錯，例如用藥錯誤或重復程序。

*提高患者參與度：數據共享使患者能夠訪問自己的醫療記錄，從而

提高患者參與度并促進自我保健。

降低成本

*優化資源分配：通過共享數據，醫療保健提供者可以確定資源不足

和需求過剩的領域，從而優化資源分配。

*減少重復測試和程序：共享患者病史可以幫助醫療保健提供者避免

重復測試和程序，例如重復影像學檢查或實驗室檢查。

*提高運營效率：數據共享可以自動化流程，例如患者預約和轉診,

從而提高運營效率并降低管理成本。

*降低保險費用：改善的醫療結果和降低的醫療費用可以降低整體保

險費用，從而為患者和醫療保健系統節省資金。

案例研究

*防止用藥錯誤：美國退伍軍人事務部(VA)實施了數據共享系統,

將來自多家醫療中心的患者用藥信息匯總在一起。該系統在實施后的

第一年，預防了超過300,000起潛在的用藥錯誤。

*降低心臟病死亡率：麻省總醫院使用數據共享改善了心臟病患者的

護理。通過共享患者的電子健康記錄，醫生能夠更好地管理患者的藥

物并監測他們的健康狀況。該計劃導致心臟病死亡率降低了20%。

*優化癌癥治療：美國國家癌癥研究所(NCI)建立了一個數據共享

平臺，使研究人員能夠訪問來自不同癌癥中心的大量患者數據。該平

臺促進了新的癌癥治療的開發和更有效的治療方案。

結論

數據共享在醫療保健領域具有變革性潛力，可以顯著改善醫療結果并

降低成本。通過共享患者數據，醫療保健提供者可以獲得更全面的患

者病史，制定更個性化的治療方案，提高患者安全，并優化資源分配。

隨著數據共享技術和實踐的不斷發展，醫療保健系統可以充分利用這

些好處，為患者和醫療保健系統提供長期價值。

第四部分推動研究和創新

關鍵詞關鍵要點

【推動研究和創新】：

1.數據共享加速臨床研究：跨機構和研究人員的數據共享

縮短了臨床試驗過程，提高了招募參與者的時間和效率。

研究人員可以訪問更大的患者隊列，獲得更全面的數據，

從而加快疾病機制的發現和新療法的開發。

2.推進個性化醫療：數據共享有助于促進個性化醫療，其

中治療方案針對個別患者的獨特基因組成和病史進行定

制。通過整合來自多個來源的醫療數據，臨床醫生可以獲

得全面的患者視圖，從而做出更明智的治療決策，提高治

療效果并減少副作用。

3.促進數據科學和機器學習的發展：大規模醫療保健數據

的共享為數據科學家和機器學習算法提供了寶貴的資源。

這些算法可以分析復雜的數據模式，識別疾病風險、預測

治療效果，并開發新的診斷和治療工具。數據共享加速了

人工智能和機器學習在醫療保健中的創新。

【推動研究和創新】：

推動研究和創新

數據共享和研究合作

數據共享促進了研究合作，讓研究人員能夠將來自不同來源和機構的

數據結合起來，獲得更全面的見解。通過組合數據集，研究人員可以：

*識別疾病趨勢和模式

*發現新的治療和干預措施

*提高臨床試驗的效率

*評估醫療保健服務的有效性

個性化醫療和精確醫學

數據的共享加速了個性化醫療和精確醫學的發展。通過訪問大量的患

者數據，研究人員和醫療保健專業人員可以：

*確定影響疾病風險的遺傳和環境因素

*開發針對特定患者群體量身定制的治療方案

*預測和預防疾病進展

*定制預防和保健計劃

藥物開發和臨床試驗

數據共享簡化了藥物開發和臨床試驗的過程。研究人員可以訪問海量

的數據，包括：

*患者結果

*藥物安全性信息

*臨床試驗數據

這使研究人員能夠：

*更快地識別潛在的藥物候選物

*設計更有效的臨床試驗

*提高臨床試驗的效率和準確性

公共衛生和疾病預防

數據共享對于公共衛生和疾病預防至關重要。通過收集和共享有關疾

病暴發、流行病趨勢和人口健康的數據，衛生當局可以：

*監測和預測疾病傳播

*開發公共衛生干預措施

*評估干預措施的有效性

*為決策提供信息

數據驅動的決策

數據共享為醫療決策提供了數據依據。通過訪問真實世界的數據，醫

療保健提供者和管理者可以：

*識別醫療保健差距和需求

*優化資源分配

*改善患者護理的質量和成本效益

*為政策制定提供信息

統計學和建模

數據共享使研究人員能夠使用統計學和建模技術來分析大型數據集。

這可以導致：

*識別疾病風險因素

*開發預測模型

*優化治療方案

*改進醫療保健服務

數據標準化和互操作性

為了實現數據共享的好處，數據標準化和互操作性至關重要。這確保

了來自不同來源的數據能夠輕松組合和分析。通過采用共同的數據標

準，醫療保健組織可以：

*提高數據質量和完整性

*簡化數據共享和集成

*促進研究和創新

*改善患者護理和醫療決策

第五部分數據安全和隱私保護

數據安全和隱私保護

在醫療保健數據共享中，確保數據安全和隱私至關重要。以下是一些

關鍵考慮因素和舉措：

數據脫敏和匿名化：

*通過刪除個人信息（如姓名、地址和醫療記錄號）來保護患者隱私。

*采用匿名化技術，如差分隱私和聯邦學習，以保護個人身份信息。

數據加密：

*使用強大的加密算法加密數據，防止未經授權的訪問。

*在傳輸和存儲期間對數據進行加密，以防止網絡攻擊和數據泄露。

訪問控制和身份驗證：

*嚴格控制對敏感數據的訪問，僅授予授權人員權限。

*實施多因素身份驗證和基于角色的訪問控制系統，以加強數據安全。

數據審計和監控：

*定期監控數據訪問和使用情況，檢測可疑活動和數據泄露。

*實施日志記錄和審計機制，以跟蹤數據訪問并追究責任。

合規性和監管：

*遵守醫療保健行業的數據保護法規，如健康保險流通與責任法案

(HIPAA)和歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)o

*獲得必要的認證和合規證明，以表明遵守數據保護標準。

患者同意和知情同意：

*獲得患者的明確同意，以共享他們的數據用于特定目的。

*提供清晰易懂的知情同意表格，說明數據共享的目的、用途和保護

措施。

數據安全協議和政策：

*制定全面的數據安全協議，概述數據保護措施、責任和應急計劃。

*定期審查和更新數據安全政策，以跟上不斷發展的技術和法規。

數據銷毀和處置：

*安全銷毀或處置不再需要的數據，以防止未經授權的訪問或濫用。

*遵守數據銷毀法規和最佳實踐，以防止數據泄露。

教育和培訓：

*教育醫療保健專業人員了解數據安全和隱私的重要性。

*提供培訓，以提高對數據保護最佳實踐的認識和遵守程度。

合作和數據管理委員會：

*建立數據管理委員會，負責數據共享的監督和管理。

*促進醫療保健提供者、研究人員和監管機構之間的合作，以制定和

實施數據保護策略。

通過實施這些措施，醫療保健數據共享可以促進創新、提高醫療保健

質量，同時保護患者數據安全和隱私。

第六部分技術基礎設施的挑戰

關鍵詞關鍵要點

主題名稱：數據標準化

1.確保醫療數據在不同系統和組織之間一致，消除數據兼

容性問題。

2.促進數據共享和交換,提高患者信息的可用性和可靠性。

3.減少數據清洗和轉換的需要.降低醫療保健機構的運營

成本。

主題名稱：數據安全性

技術基礎設施的挑戰

數據共享在醫療保健中實現的成功實施依賴于穩健的技術基礎設施,

該基礎設施能夠支持安全、可靠和高效的數據交換。然而，實現這樣

的基礎設施會面臨著以下關鍵挑戰：

數據標準化和互操作性：

醫療保健數據以各種格式和結構存在，這使得將它們集成到共享平臺

中變得具有挑戰性C缺乏統一的數據標準和互操作性協議阻礙了不同

系統和組織之間無縫交換數據。制定和實施通用的數據標準對于促進

跨組織和部門的數據共享至關重要。

數據治理和安全：

數據共享需要嚴格的數據治理和安全措施，以確保患者數據的隱私和

機密性。敏感醫療數據的交換帶來了風險，包括數據泄露、未經授權

的訪問和濫用。醫療保健組織必須建立強有力的安全協議，包括加密、

訪問控制和審計跟蹤，以保護患者隱私并遵守法規要求。

數據質量和完整性：

共享的數據的質量和完整性對于其有效利用至關重要。不準確、不完

整或不一致的數據可能會導致錯誤的決定和患者護理不佳。醫療保健

組織需要實施數據質量框架，以確保共享數據的準確性、完整性和一

致性。這包括建立數據驗證程序、執行數據清潔任務以及定期監視數

據質量0

可擴展性和靈活性：

隨著醫療保健數據量不斷增長，技術基礎設施必須具有可擴展性和靈

活性，以適應不斷變化的要求。基礎設施應能夠處理大量數據并支持

不斷增加的連接設備和用戶。此外，它應該適應不斷變化的監管環境

和新的技術發展。

互聯互通性和網絡基礎設施：

數據共享需要可靠和安全的網絡基礎設施。醫療保健組織必須確保他

們具有足夠的帶寬、低延遲和高可用性，以支持數據交換的無縫流。

這可能涉及投資帶寬升級、部署冗余系統并實施負載平衡解決方案。

其他挑戰：

除了這些技術挑戰之外，數據共享在醫療保健中還面臨著其他挑戰，

包括：

*組織文化和利益相關者參與：建立數據共享文化對于克服組織邊界

和促進協作至關重要。

*法規和倫理考慮：醫療保健數據受到嚴格的法規和倫理準則的約束,

這些準則規定了數據的收集、使用和共享。

*患者信任和參與：培養患者對數據共享的信任對于確保他們愿意分

享他們的健康信息至關重要。

*成本和資源：實施和維護數據共享基礎設施需要大量投資，包括硬

件、軟件、人員和培訓。

克服這些挑戰至關重要，以實現數據共享在醫療保健中的全部潛力。

通過解決這些障礙，醫療保健組織可以利用患者數據的強大功能來改

善患者護理、推動創新并降低成本。

第七部分數據標準化和互操作性

數據標準化和互操作性

數據標準化和互操作性是醫療保健數據共享的關鍵組成部分。它們有

助于確保不同來源和格式的數據能夠交換、合并和分析，從而改善患

者護理、創新研究和提高醫療保健系統的整體效率。

數據標準化

數據標準化涉及建立一套共同定義和格式，以便不同系統中的數據能

夠以一致的方式表示。這對于整合和分析來自不同來源的數據至關重

要，因為可以確保數據以相同的方式組織和解釋。

醫療保健中常用的數據標準包括：

*健康水平七（HL7）標準：用于在醫療信息系統之間交換健康數據。

*DICOM標準：用于醫療圖像（例如X射線和CT掃描）的存儲和

傳輸。

*LOINC代碼清單：用于實驗室觀察值的統一編碼。

*SNOMEDCT：用于臨床術語和概念的標準化。

互操作性

互操作性是指不同系統能夠交換和使用數據的能力，而無需人為干預。

它涉及確保數據在不同的系統和應用程序之間無縫流動，從而實現更

有效的醫療保健數據共享和分析。

實現數據互操作性的關鍵技術包括：

*應用編程接口(API)：允許不同系統之間以編程方式交互。

*集成平臺：為不同的系統提供一個統一的界面，以便交換和整合數

據。

*數據中心：存儲和管理來自不同來源的大量健康數據。

*數據湖：存儲原始且未經處理的數據，X便進行進一步分析。

數據標準化和互操作性的好處

實施數據標準化和互操作性可以為醫療保健系統帶來眾多好處，包括:

*改善患者護理：通過整合來自不同來源的數據，醫療保健提供者可

以獲得更全面、實時的患者信息，從而做出更明智的決策并改善治療

結果。

*促進研究：標準化和互操作性使研究人員能夠訪問和分析來自多個

來源的大量數據，從而加快發現和開發新的治療方法。

*提高效率：通過消除數據轉換和整合過程中的瓶頸，數據標準化和

互操作性可以提高醫療保健系統的整體效率。

*降低成本：消除數據冗余和重復性任務可以降低醫療保健數據管理

和分析的成本。

*改善患者參與：通過使患者能夠輕松訪問他們的健康數據，數據標

準化和互操作性可以提高患者參與度并促進患者賦權。

挑戰和考慮

盡管數據標準化和互操作性帶來許多好處，但它們也帶來了挑戰，包

括：

*技術兼容性：確保不同系統之間的技術兼容性以實現互操作性可能

具有挑戰性。

*數據隱私和安全：共享敏感的健康數據需要嚴格的隱私和安全措施,

以防止未經授權的訪問和濫用。

*數據質量：確保共享的數據的準確性和完整性至關重要，以避免錯

誤決策和患者危害C

*持續維護：數據標準化和互操作性需要持續的維護和更新，以跟上

不斷變化的技術和醫療保健實踐。

結論

數據標準化和互操作性對于醫療保健數據共享至關重要。通過建立一

致的數據表示，確保數據在不同系統之間無縫流動，它們為醫療保健

系統帶來了顯著的好處，包括改善患者護理、促進研究、提高效率和

降低成本。然而，重要的是要解決與這些舉措相關的挑戰，例如技術

兼容性、數據隱私和質量以及持續維護，以充分發揮其潛力并確保患

者數據的安全和有效使用。

第八部分政策和監管框架

關鍵詞關鍵要點

數據共享政策和監管框架

主題名稱：數據隱私和安全1.維護患者隱私權至關重要，需要制定嚴格的數據保護法

規，以防止個人健康信息被濫用或泄露。

2.實施安全措施，例如加密技術和訪問控制，以保護存儲

和傳輸中的數據。

3.授權患者控制和管理其健康數據的訪問和使用。

主題名稱：數據標準化和互操作性

數據共享在醫療保健中的政策和監管框架

數據共享在醫療保健中的應用為改善患者預后、提高醫療保健質量和

效率開辟了新的可能性。然而，必須建立穩健的政策和監管框架，以

確保數據安全、隱私和公平使用。

數據共享的法律和監管依據

*醫療信息保障法案(HIPAA)：HTPAA規定了醫療保健數據的隱私

和安全標準，包括數據共享。

*健康保險可攜帶性和責任法案(HIPPAA)：II1PPAA允許患者獲取

其醫療記錄，并允許醫療服務提供者在某些情況下共享數據。

*共同規則：共同規則是一組旨在保護研究中人類受試者權力的聯邦

法規。它對醫療保健研究中數據共享制定了指南。

數據共享協議

數據共享協議是醫療保健組織之間定義數據共享條款的法律文件。協

議應解決以下問題：

*數據類型和范圍

*共享目的

*數據安全措施

*數據使用限制

*隱私保護

*知識產權

*結算

數據治理和標準

強大的數據治理實踐至關重要，以確保數據共享的準確性、可靠性和

一致性。標準化術語、數據格式和互操作性協議有助于促進無縫的數

據交換。

隙私保護

患者隱私是數據共享的首要考慮因素。政策和法規應包括去識別數據、

控制數據訪問以及預防數據泄露的措施。

數據安全

醫療保健數據高度敏感，需要強有力的安全措施來防止未經授權的訪

問、修改或破壞。措施包括加密、訪問控制和入侵檢測系統。

公平使用

數據共享政策和法規應促進數據公平使用，同時避免歧視或偏見。考

慮因素包括數據透明度、共享條件和對不司群體的影響評估。

患者授權

患者應了解他們的數據共享權利并同意其使用。知情同意政策應制定

明確的準則，并尊重患者的隱私偏好。

執法和監督

政策和監管框架必須包括執法和監督機制，以確保合規性和問責制。

監管機構應負責調查違規行為并實施處罰。

國際合作

醫療保健數據跨境共享日益成為必要。國際合作對于制定協調一致的

政策、保護患者隱私和促進跨境研究至關重要。

政策和監管框架的未來

隨著醫療保健數據共享的不斷發展，政策和監管框架也必須不斷適應。

重點領域包括：

*數據互操作性

*人工智能的整合

*數據共享的倫理影響

*持續監管和執法

穩健的政策和監管框架對于充分利用數據共享在醫療保健中的潛力

至關重要。通過確保數據安全、隱私、公平使用和患者授權，我們可

以建立一個可信賴的環境，促進合作、創新和更好的患者預后。

關鍵詞關鍵要點

主題名稱：數據匿名化、去標識化和加密

關鍵要點：

-數據匿名化：移除個人識別信息（PID,如

姓名、地址，同時保留可用于