某城商行：從數據倉庫到融合平臺，從數據治理到數據資產管理數據管控平臺數據管控平臺數據試驗區Vertica區數據應用區監管報送類應用銀監會1104報送證監會報送Gaussdb200上游緩沖層(SDATA)數據交換區數據加載實時加載準實時加載批量加載-增量/全量接口管理網絡爬蟲臨時存儲匯總層（PMID）標簽多維下游緩沖層(SDATA)模型層(PDATA)新型分析類應用精準營銷系統反欺詐/反洗錢HD基礎數據平臺分析行為數據非結構化數據零售數據集市大數據存儲(x86服務器n*pb)交交易系統區核心信貸信用卡收單電話銀行網銀影像平臺人行征信社交網絡電商平臺語音圖像某城商行：打造更強的數據管控及治理能力，為開放生態做好準備新的數據湖帶來新的數據管理應用挑戰，為解決紛亂復雜的數據資產利用難題，必須首要克服數據的“不可知、不可控、不可取、不可NO3.基于AI的智能化數據質量檢核?增強現有的數據血緣分析能力NO3.基于AI的智能化數據質量檢核?增強現有的數據血緣分析能力，向下游擴展元數據管理覆蓋范圍，將報表、應用納入到血緣管理中。應用的端到端全過程血緣追溯管理。?基于機器學習、語義識別等AI技術，實現數據質量檢核規則的自動生成。質量檢核規則調度。?結合數據所在層次及人工設置的分級策略，實現靈活的質量檢核。NO2.施行與資產相結合的全面標準?NO2.施行與資產相結合的全面標準?基于全行數據模型資產，提供便捷檢索瀏覽數據標準信息能力。?提供基于標準主題的全局數據分布概覽，支持由粗到細粒度的標準落地信息展示。?實現貫穿數據設計、產生、存儲、遷移、使歸檔等環節的數據全生命周期管理?梳理全行數據架構，對全行的數據模型、數據關系、數據處理有清晰化的認識。某城商行：打造數據生態圈成為數據應用的重要方法和渠道數據使用生態數據使用生態數據加工者數據加工者數據應用生態圈的打造管理技術架構的生態圈數據應用生態圈的打造管理技術架構的生態圈標準化實行全行統一標準提升數據質量標準化實行全行統一標準提升數據質量平臺化靈活平臺化靈活建立云化平臺資源集約管理智能化智能化依托挖掘模型創造智能產品移動化實時智能推送創造財富奇跡易用易用統一調度監控總體架構：規劃建議互聯網金融互聯網金融新一代信貸管理決策系統運營管理精準營銷風險數據可視化工具數據可視化工具數據API服務數據分析工具管控流程管理ADMS輔助開發平臺ADMS輔助開發平臺AI統一開發平臺AI模型在線部署54AI模型在線部署54作業調度工具作業調度工具數據采集工具數據采集組件數據處理組件數據交換工具數據分發組件發布訂閱組件公司信貸系統公司信貸系統大總賬系統外部數據搜索數據宏觀數據結構化/半結構化/非結構化公司業務系統社交網絡……個人信貸系統公司業務系統社交網絡……理財業務系統信用卡核心系統個人客戶營銷系統理財業務系統……7控控能力匹配說明1.數據總線技術棧*數據采集、交換、調度2.計算存儲技術棧數據的存儲、計算、加工的能力3.數據開發技術棧*數據模型設計、指標體系設計、數據離線開發、在線開發4.AI算法技術棧AI模型、挖掘模型的訓練、部署5.資產管理技術棧*數據質量、標準、元數據、模型、安全管理6.數據服務技術棧*自助數據服務、API、文件的共享服務及可視化7.資源管理技術棧系統資源的配置、監控、優化總體架構：中電金信數據中臺技術棧能力總結技術棧能力介紹自有產品典型案例客戶能力水平1.數據總線技術?？蔀樯虡I銀行提供數據采集、數據交換、任務調度等交付服務。?中電金信數據湖產品?郵儲銀行、民生銀行、平安銀行、浦發銀行信用卡中心2.計算存儲技術棧可為商業銀行提供基于大數據平臺的離線/在線數據開發服務。?華為：工商銀行/平安銀行/華夏銀行/光大銀行?阿里：重慶農商/農業發展銀行/廣東農信/貴陽銀行；?CDH：郵儲銀行/浦發銀行/平安銀行?星環：民生銀行3.數據開發技術?？蔀樯虡I銀行提供基于大數據平臺的模型設計開發、集市設計開發、指標體系咨詢與設計開發服務。?中電金信ADMS產品?郵儲銀行/民生銀行/平安銀行/中信銀行/華夏銀行4.AI算法技術?？蔀樯虡I銀行提供人工智能、數據挖掘和算法等實施服務。?平安銀行/郵儲銀行5.資產管理技術?？蔀樯虡I銀行提供數據治理咨詢、數據標準落地、數據質量分析、專項數據治理工作、數據資產管理等實施服務。?中電金信數據資產管理平臺?農業發展銀行/民生銀行/華夏銀行6.數據服務技術?？蔀樯虡I銀行提供數據產品開發、報表開發、可視化開發、分析平臺和門戶開發、DataAPI平臺開發等服務。?中電金信指標管理平臺?中電金信標簽管理平臺?中電金信數據分析門戶?郵儲銀行/民生銀行/中信銀行咨詢數據架構：風險管理風險管理分析型客戶管理集成型數據區數據應用層（PDM）監管集市數據集市層（FDM）整合模型層（CDM）大數據模型標準模型層（BDM）貼源模型層（ODM）基礎平臺數據緩沖層（SDM）客戶集市風險集市報表集市其它應用財務集市數據集市歷史數據區歷史數據區歷史數據數據交換區數據交換區信貸系統客戶系統渠道系統信用卡系統外部系統核心系統信貸系統客戶系統渠道系統信用卡系統外部系統核心系統數據架構：數據區域對應系統：數據集成平臺、大數據平臺和實時事件處理平臺。提供數據支持。數據特征：征為主；2.大數據平臺以非關系型數據的集中管理和3.實時事件處理平臺以實時事件數據的集中管對應系統：客戶管理系統、各類產品系統、帳務處理系統、各類渠道系統、管理流程系統。等功能。數據特征：存儲業務處理和流程管理過程中產生的客戶、協議、賬戶、交易等對應系統對應系統：主要是歷史數據平臺。行數據的高粒度匯總加工、圖形化分析和展現。數據架構：數據流向數據流說明5數據集市整合模型層（CDM）2標準模型層（BDM）大數據模型3344基礎平臺基礎平臺數據采集和交換平臺數據采集和交換平臺信用卡系統客戶系統外部系統渠道系統信貸系統信貸系統核心系統數據中臺整體技術架構公網區域DMZ區公網區域DMZ區內網安全區域客戶端網關數據API網關網關數據API網關分布式內存緩存熔斷限流Sentinel分布式內存緩存熔斷限流Sentinel服務間調用DUBBOL公共工具包服務注冊與發現Nacos熔斷限流Sentinel存數儲據存數儲據數據中臺邏輯架構質質數倉管理數據標數據資產管理 模型管理數據準元數據全數據安全數據質量數據標數據資產管理 模型管理數據準元數據全數據安全數據質量數據應用數據交換數據交換ADMSII報表工具II數據服務指標管理指標管理標簽管理標簽管理調度平臺調度平臺統一數據運營（資產運營、資產應用）統一數據運營（資產運營、資產應用）數據中臺主線和支線流程ADMS數據中臺核心功能數據服務平臺數據服務數據服務平臺數據服務 數據開發平臺 數據開發平臺數據資產管理平臺數據資產管理平臺數據源管理數據字典采集 統一開發平臺前端后臺前端后臺元數據系統管理系統管理可視化告Cloud調用鏈監控???數據數據處理數據能力-技術棧一、數據采集交換能力二、數據整合存儲能力回三、數據開發處理能力四、數據分析預測能力五、數據資產管理能力六、數據服務共享能力七、系統資源管理能力數據信息知識數據能力技術棧能力介紹數據采集交換能力數據總線技術棧提供數據采集、數據交換、任務調度等交付服務。數據整合存儲能力計算存儲技術棧集市設計開發、指標體系咨詢與設計開發服務。數據開發處理能力數據開發技術棧提供基于大數據平臺的離線/在線數據數據分析預測能力提供人工智能、數據挖掘和算法等實數據資產管理能力資產管理技術棧數據資產管理等實施服務。數據服務共享能力數據服務技術棧API平臺開發等服務。系統資源管理能力系統資源技術棧數據交換-產品優勢文件傳輸安全數據安全范圍范規數據采集元數據存儲文件傳輸安全數據安全范圍范規數據采集元數據存儲數據交換-邏輯架構數據脫敏置數據庫——DB文件任務DB文件任務——數據庫數據庫—Sqoop—HIVE庫HIVE庫—Sqoop—數據庫數據交換-交換方式源系統源系統數據交換平臺數據交換平臺數據交換平臺大數據環境--數據庫jsonjson數據集成平臺數據交換-接入范圍服務器配置數據源配置源系統配置服務器配置數據源配置源系統配置業務操作流程數據脫敏處理數據脫敏處理服務器配置數據源配置數據字典配置服務器配置數據源配置數據字典配置源系統配置源系統配置使用場景分類（接入數據源為數據庫）數據字典配置數據字典配置服務器配置數據源配置使用場景分類（接入數據源為大數據平臺）服服務器配置數據源配置數據字典配置使用場景分類（接入數據源為數據文件）數據字典配置數據字典配置源源系統配置服務器配置數據源配置數據整合存儲能力：模型價值解決業務的變更和數據倉庫的靈活性滿足全業務的業務需求提高數據質量及數據響應?解決業務的變更和數據倉庫的靈活性滿足全業務的業務需求提高數據質量及數據響應?通過數據模型的建設，能夠很好地支撐各種分析應用，并能滿足不斷的擴充。一般來說，應用類型主要有一般查詢類報表需求、多維分析、數據挖掘、引入應用軟件包等。?服務于不同應用，實現數據和指標的共享，減少相同的業務統計所帶來的數據重復計算與存儲，避免數據在多次加工后出現的不一致。?提高查詢效率。由于基礎數據和業務指標整合在模型層，減少了重新關聯表進行計算所帶來的性能問題，加快了查詢的響應時間。?通過數據模型的建設，能夠很好的分離出底層技術的實現和上層業務的展現。當上層業務發生變化時，通過數據模型，底層的技術實現可以非常輕松的完成業務的變動，從而達到整個數據倉庫系統的靈活性。建立全方位的數據視角消滅信息孤島??通過數據模型建設，能夠為企業提供一個整體的數據視角，不再是各個部門只是關注自己的數據，而且通過模型的建設，勾勒出了部門之間內在的聯系，幫助消滅各個部門之間的信息孤島的問題，更為重要的是，通過數據模型的建設，實現以產品為中心向客戶為中心的轉變。數據整合存儲能力：模型定位項目ODMCDM入模原則到ODS；存儲到ODPS；據清洗；化格式等；4、臨時表；建模方式本一致統基本一致數據整合進行代碼標準，不進行任何整合整合）模型擴展性蔽能力較弱。可以基本屏蔽源系統的變更。存儲周期長期歷史數據據數據標準化不進行標準化代碼標準化基于數據標準規范下標準化處理戶的時效性相對較高1.隔絕下游應用與上游業務系統的關系，確保上游業務系統的變化不影響下游應用。2.同時服務于多個不同應用，實現數據和指標的共享，減少相同的業務統計所帶來的數據重復計算與存儲，避免數據在多次加工后出現的不一致。3.提高查詢效率。由于經常被訪問到的基礎數據和業務指標經過整合計算以后存儲在CDM層，減少了重新關聯表進行計算所帶來的性能問題，加快了查詢的響應時間。4.降低應用開發和數據查詢的復雜程度。由于CDM層從業務分析的視角組織數據，屏蔽了數據倉庫的復雜性，便于前端應用的開發。1.數據倉庫中CDM層是預先設計并生成好，其通過封裝好的、穩定的模型對外提供有限的、標準化的數據服務，數據模型的高內聚、松耦合成了評估數據倉庫好壞的一個標準，所以增加了復用性卻降低靈活性和及時性，可以考慮使用ODM層來進行相應補充。數據模型-產品特點0101010101010010101010010101010101010101010100101010100101010101010101010101001010101001010101010101010101010010101010010101010101010101010100101010100101010101010101010101001010101001010101010101010101010010101010010101010101010101010100101010100101010101貼身的01010101010100101010100101010101數據模型-產品優勢支持多人協同數據建模管理01010101010100101010100101010101數據模型-實施路徑01010101010100101010100101010101010101010101001010101001010101011、數據模型的構建，應在數據管理和應用的總體規劃框模型模型架內進行實施。實施運維2、根據數據資源現狀和業務實施運維2、根據數據資源現狀和業務發展預期，規劃未來數據需法003、以業務條線或數據資源渠道等方式歸集數據實體，勾勒實體間業務、邏輯、物理等關系。內成1010100101010100101010101機001型據的價值。數據模型-邏輯架構模型查詢、模型輸出模型目錄權限模型結構權限規范、數據項、代碼集業務術語、值域、數據庫兼容數據整合存儲能力：主題域劃分所服務的任意對象和感興趣進行分析的各種對象包括農信社的總帳信息，是描述科目組織、控制、內部核算等銀行核心科目帳務以及預算管理有包括農信社的總帳信息，是描述科目組織、控制、內部核算等銀行核心科目帳務以及預算管理有關的內容金融機構與當事人之間針對某種特定產品或服務而簽立的契約關系記錄各種與銀行相關的活動的詳細情況可能采集到的客戶的資產（負債）信息，也包括農信社向外租賃的資產信息市場營銷協議渠道事件描述的是當各種事件發生時，當事雙方進行交互和接觸的手段及方法，渠道事件與銀行進行接觸、購買產品、使用服務并交流信息。內部機構產品地址農信社內部的組織機構（如分行、支行、網點、部門數據整合存儲能力：建模方法論概念模型概念模型??首要工作是通過需求域。概念模型的設計邏輯模型邏輯模型??對概念模型的各個主物理模型物理模型??依據邏輯模型針對具業務分析業務分析分數據整合存儲能力：外部數據-建設方法論進行外部數據全生命周期管理，設置貫穿整個外部數據生命周期的外部數據服務流程，主要分為外部數據引入、外部數據使用、外部數據評估、外部數據退出四個階段。A.外部數據引入數據整合存儲能力：外部數據-引入原則和機制數據及時有效數據整合存儲能力：外部數據-模型設計模型設計；部數據域-客戶子主題模型中，不同源系統客戶類數據標準化處理。數據整合存儲能力：外部數據-模型整合和融合數據融合數據整合即考慮“讀時模式”數據整合息和數據實體數據清洗與轉換息和數據實體數據清洗與轉換▲數據關聯及識別數據整合存儲能力：外部數據-評估數據可持續性評估數據可持續性評估數據質量持續驗證評估數據質量持續驗證評估業務效果評估業務效果評估息安全保護機制調研；假等情況。數據開發處理能力：數據開發流程11235235項目準備與策劃項目準備與策劃參與制定模型相關的項在進場前可提出客戶資工作的輸入項目啟動項目啟動系統開發與測試系統開發與測試數據開發處理能力：ETL設計策略 數據開發處理能力：中電金信輔助開發平臺ADMS業務探索邏輯數據模型設計設計映射文檔填寫ETL腳本開發測試ADMS:數據平臺輔助開發管理系統-智能化的流程控制和代碼生成工具系統級分析任務；表級分析任務；字段級分析任務；LDMADMS：邏輯架構核心系統作業組管理調度參數管理預提管理作業批量配置歷史日志分析核心系統作業組管理調度參數管理預提管理作業批量配置歷史日志分析調度管理平臺集市層集市層技術緩沖層（SDB）近源模型層（ODB）整合模型層（PDB) 作業腳本配置進調度作業中tv用戶管理角色管理用戶管理角色管理權限管ADMS：開發流程?系統級分?系統級分?表級分析?表級分析?字段級分?字段級分?LDM?LDM維護?PDM?PDM維護?SDM?SDM文檔?DDL?DDL腳本?作業腳本??ETL任務調度特性強大的企業級特性0101010101010010101010010101010101010101010100101010100101010101豐富的豐富的全面的01010101010100101010100101010101完善的完善的010101010101001010101001010101010101010101010010101010010101010101010101010100101010100101010101調度物理部署架構調度集群調度集群調度負載均衡示意圖Etlserver_1Agent_1Agent進程數據庫集群Agent_2Agent_2Agent進程Agent進程執行節點Master備機兼執行節點Agent_nAgent進程Agent進程數據分析能力：指標體系-體系架構統一指標的命名、編碼、業務定義、業務口徑、關聯指統一指標的命名、編碼、業務定義、業務口徑、關聯指標、管理部門等業務關注的標準打基礎。建立全行統計指標的管理規指標元數據的統一存儲、管理與訪問。保證數據的一致性。數據分析能力：指標體系-建設步驟需求調研?業務部門需求調研?整理業務需求?研究可行方案?業務部門確認方案設計設計?建立指標架構框架?指標設計及討論?圖形Demo展示并請業務部門確認實施實施?進行指標系統開發實施?進行儀表盤的開發?基于開發出的版本進行反復確認逐漸完善逐漸完善?逐步調整并完善各層面的指標?根據業務和管理層建議不斷完善駕駛艙成熟階段成熟階段?在全行范圍內形成統一的指標庫?形成全行的管理駕駛艙數據分析能力：指標體系-構建示例規模指標損益指標規模指標損益指標盈利指標運營指標交易指標風險指標全行全行指標梳理財務指標含資產、負債、損益財務指標運營指標主要呈現企業內部運行狀況,包括資本充足率、流動性等信息及運營指標市場指標利率；客戶信息；競爭對手等信息。市場指標其他指標不良資產率不良資產率不良貸款余額不良貸款率資產損失準備充足率貸款損失準備充足率貸款撥備率撥備覆蓋率……資產總額負債總額所有者權益資產負債率各項存款各項貸款資本充足率資本充足率一級資本充足率核心資本充足率核心資本凈額……全體員工數量人均成本下設網點數量……單一客戶授信集中度單一客戶貸款集中度最大十家客戶授信集中度單一客戶關聯度全部關聯度……操作風險加權資產……流動性比例流動性覆蓋率凈穩定資金比例流動性缺口率核心負債依存度存貸款比例……利率風險敏感度……活期存款利率活期存款利率定期存款利率(按期限)協議存款利率協定存款利率(按層級)貸款利率(按產品、期限)……按同業披露指標數據……客戶總數個人客戶數公司客戶數客戶AUM客戶積分客戶轉換率客戶流失率客戶區域業務量客戶交易介質偏好率客戶投資風險偏好率客戶交易渠道偏好率……指標以實際業務指標以實際業務梳理為準集市市場客戶類指標數據分析能力：指標體系-指標管理平臺指標引用指標庫管理文思海輝指標管理平臺功能架構指標應用詳情查看條件查詢數據顯示查詢編輯詳情查看條件查詢指標查詢服務指標管理 復雜SQL 在線計算 離線計算指標流程服務指標流程服務服務&引擎流程編輯器流程參數配置流程規則配置流程事件配置調度配置任務配置服務監控語法驗證語句轉換語句解析指標數據源指標數據源…數據分析能力：指標體系-與系統應用的關系管理駕駛艙管理駕駛艙重視用戶體驗的應用設計與開發個性化設置交互式的展示2指標體系與指標庫建立全行統一的指標體系與指標庫形成業務與技術溝通的基礎與標準2指標體系與指標庫建立全行統一的指標體系與指標庫形成業務與技術溝通的基礎與標準133AA規范指標定義，輔助指標相關標準落地命名規范命名規范編號規范分類規范分級規范規則定義規范檢查統一統一積累沉淀 支持指標的快速指標查詢、檢索指標編號指標名稱指標類型業務規則加工規則類型0007凈收入派生派生凈利息收入+凈非利息收入四則運算0008凈利息收入派生利息收入-資金成本+資金價值-利息支出四則運算0010對公貸款利息收入派生管會產品體系二級“單位貸款”、剔除三級“票據貼現”的利息個人貸款利息收入派生管會產品體系二級“個人貸款”的利息收入0012小微貸款利息收入派生管會產品體系二級“小微貸款”、剔除三級“小微法人票據貼現”利息收入0013票據利息收入派生管會產品體系三級“票據貼現”、“小微法人票據貼現”、“票據轉貼現”利息收入清晰的展示指標加工脈絡與依賴影響分析基礎指標1基礎指標1衍生指標A基礎指標衍生指標A基礎指標2+衍生指標B衍生指標B基礎指標基礎指標3基礎指標基礎指標4基礎指標N基礎指標N衍生指標G衍生指標G基礎指標基礎指標1衍生指標A衍生指標A衍生指標C衍生指標C衍生指標E衍生指標E衍生指標H衍生指標H衍生指標F衍生指標F產品特性介紹（預置指標集）資產規模資產機構貸款結構資產規模資產機構貸款結構負債結構收入結構客戶機構成本收入比人均靜利潤市盈率市凈率不良貸款率不良貸款撥備覆蓋率撥貸比資本充足率存貸比流動性覆蓋率凈穩定資金流動性比例撥備前利潤平均總資產回報率平均凈資產每股收益凈息差預置7大類銀行管理基本指標集別數據過濾條件數據過濾條件支持拖拽方式編輯算法定義數據服務共享能力：應用架構即席查詢固定報表接口服務Δ風險管理客戶管理類即席查詢固定報表接口服務Δ風險管理客戶獲取客戶貢獻度客戶貢獻度事件和營銷活動管理客戶挽留績效衡量和資本分配操作風險額度動態監控和擔保品監管合規類監管合規類人行征信人行反洗錢人行集中金融統計主題分類財務管理類財務報告與分析改進財務管理流程優化企業績效管理實施財務管理類財務報告與分析改進財務管理流程優化企業績效管理實施運營分析和報表體系改進管理會計風險準備金計提運營管理類管理運營艙銷售績效和報告績效管理分銷渠道優化渠道遷移產品開發和包裝資產負債管理面、EMAIL、數據分發、遠程調用接口等數據服務共享能力：技術架構知識庫統一數據分析服務平臺綜合門戶平臺（綜合門戶平臺（WEB）詢WEB服務器數據平臺（MPP/HADOOP）指標數據匯總數據報表數據明細數據指標數據匯總數據數據服務共享能力：應用功能框架現信息發布報表動態（公告）待辦任務（審核）常用鏈接首頁管理業務線首頁部門首頁領導首頁分行首頁報表信息瀏覽報表目錄導航搜索報表報表元數據瀏覽現信息發布報表動態（公告）待辦任務（審核）常用鏈接首頁管理業務線首頁部門首頁領導首頁分行首頁報表信息瀏覽報表目錄導航搜索報表報表元數據瀏覽(報表口徑)排行榜最近更新報表最多瀏覽報表最新發布報表推薦報表個性化我的首頁我的收藏夾我的文件夾最近訪問的報表其他分析系統和環境管會分析展現市場風險分析展現流動性風險分析展現隨機查詢管理駕駛艙應用（儀表盤）業務概覽定制報表應用（復雜報表）查詢打印下載移動BI應用移動報表查看移動報表更新監管報送應用查詢審核報送查詢預警瀏覽發布查詢下載打印訂閱門戶展現功能門戶信息展報表應用功能指標庫應用報表查詢應用（固定報表）報表配置報表登記及索引管理報表角色策略報表權限角色配置報表可見性功能權限角色配置（下載/打印）報表發布報表發布管理報表發布歷史報表統計管理訪問量統計報表配置報表登記及索引管理報表角色策略報表權限角色配置報表可見性功能權限角色配置（下載/打?。﹫蟊戆l布報表發布管理報表發布歷史報表統計管理訪問量統計訪問部門統計訪問人員統計移動BI管理移動報表設計移動報表生成移動BI目錄管理指標管理報表檢核數據補錄管理基礎指標定義衍生指標定義緩存數據生成緩存數據清理緩存策略配置補錄數據導入補錄數據審核補錄數據查詢指標定義審核管理報表數據檢核報表管理功能報表緩存管理短信發送接口元數據查詢接口流程接口Cognos/短信發送接口元數據查詢接口流程接口Cognos/RIDE接口用戶管理角色管理機構管理日志管理菜單權限參數管理公告管理報表目錄管理Portlet注冊導航菜單管理內容頁管理（添加Portlet/布局）系統管理功能系統管理數據服務共享能力：接口服務DataAPI是向內外部開放選定的資產、數據或服務。應用開發人員能夠輕松地使用、訪問、理解和調用DataAPI。?API體系方法論：建立科學化的API體系構建方法，配合銀行在數據和運營方面建立起相關機制；?API開發和管理平臺：提供API需求設計、構建、擴展、部署、監控、下線的全流程開發和管理功能；?API運營服務：向API使用方提供技術支持，并在運營時監控API的安全、用法、商業價值及用量，協助銀行通過API驅動模式快速開展數字化轉型。數據API服務邏輯架構數據API服務技術架構API定義API發布API安全控制API流量控制API設計中心API管理中心API申請API審核API調用監控API費用計量API集市注冊中心網關負載均衡熔斷API體系架構數據湖數據倉庫數據集市其他數據/接口邏輯架構 4.3-數據流程分析圖數據API系統接口創建接口發布API容器參數校驗數據服務數據服務流程編排服務編排-SQL組件-可視化服務編排-SQL組件-編輯SQL三方接口組件、子流程組件程序處理組件、判斷組件Join組件、union組件大數據組件數據治理能力：問題總結根據以往經驗來看，企業在數據治理過程中普遍 數據治理能力：機制與手段的有機結合，避免咨詢和落地“兩張皮”強化元數據???強化元數據?????管控手段數據生命周期數據生命周期管控組織數據質量完善提供標準和規范的提供標準和規范的管理手段 準元數據管控流程管控支撐元數據管控流程管控支撐?數據治理能力：規劃階段重點任務業務規劃定義階段應用設計實現階段數據創建