【艾瑞咨詢】2024年中國(guó)B2B行業(yè)研究報(bào)告351mb_第1頁
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2024年中國(guó)B2B行業(yè)研究報(bào)告部門:TMT電商與物流組?2024iResearchInc.ABSTRACTS摘要ABSTRACTS摘要一、中國(guó)B2B行業(yè)發(fā)展機(jī)遇中國(guó)正處于人工智能技術(shù)加速推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的技術(shù)紅利窗口期,B2B業(yè)務(wù)加快與人工智能新技術(shù)新應(yīng)用的融合,有望為行業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇。國(guó)家頂層設(shè)計(jì)引領(lǐng),搶占全球新一輪科技競(jìng)爭(zhēng)與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn):當(dāng)前,全球處于以人工智能為主導(dǎo)的新一輪科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新周期,中國(guó)政策端不斷強(qiáng)化AI在新一輪經(jīng)濟(jì)變革中戰(zhàn)略地位,這將加速其在B2B場(chǎng)景中的應(yīng)用,并為行業(yè)發(fā)展指明規(guī)范化發(fā)展路徑。產(chǎn)業(yè)帶上中小企業(yè)集群是數(shù)字化政策的重要發(fā)力點(diǎn):中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)中有進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì),但發(fā)展動(dòng)能不足問題依然較大,產(chǎn)業(yè)帶上中小企業(yè)集群的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)是中國(guó)打破當(dāng)前發(fā)展瓶頸的重要發(fā)力點(diǎn),因而也有望成為B2B平臺(tái)挖掘增量空間的主戰(zhàn)場(chǎng)。中長(zhǎng)期技術(shù)紅利逐步顯現(xiàn):生成式AI技術(shù)應(yīng)用在B2B領(lǐng)域密集落地,技術(shù)價(jià)值逐步得到驗(yàn)證。市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng):2023年,B2B市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)16.7萬億元,未來以生成式AI技術(shù)為代表的人工智能科技創(chuàng)新突破必然進(jìn)一步提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化與智能化程度,預(yù)計(jì)未來2-3年,中國(guó)B2B市場(chǎng)規(guī)模將保持6%以上的增速。2ABSTRACTS摘要ABSTRACTS摘要二、中國(guó)B2B平臺(tái)價(jià)值分析B2B平臺(tái)以產(chǎn)業(yè)帶為抓手,利用生成式AI技術(shù),重點(diǎn)解決產(chǎn)業(yè)帶商家的生產(chǎn)端(供需匹配)、交易端(通過產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化促進(jìn)線索匹配)以及供應(yīng)鏈端(庫存與響應(yīng)力的匹配)等方面的難題,進(jìn)而增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)壁壘,搶占B2B增量市場(chǎng)的先機(jī)。生產(chǎn)端:,B2B平臺(tái)通過打通與應(yīng)用全產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)供應(yīng)鏈端:B2B平臺(tái)利用生成式AI將助力商家重點(diǎn)優(yōu)化庫存調(diào)控,提高配送速度以及獲取產(chǎn)業(yè)金融資源支持,從而增強(qiáng)供應(yīng)鏈的整體競(jìng)爭(zhēng)力。3ABSTRACTS摘要ABSTRACTS摘要三、中國(guó)B2B行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以人工智能為代表的新一輪全球科技競(jìng)賽時(shí)代大變革中:全球政治經(jīng)濟(jì)秩序加速重塑,新產(chǎn)業(yè)新技術(shù)加速突破,前進(jìn)的方向、路徑、全球合作模式存在較大不確定性,這要求B2B平臺(tái)打造“更懂需求、更懂產(chǎn)品,更快速響應(yīng)”的數(shù)字化采購賦能能力,以助力我國(guó)產(chǎn)業(yè)帶搶占未來技術(shù)、未來產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈高地。趨勢(shì)一:在百年大變局下,全球經(jīng)濟(jì)加速轉(zhuǎn)型,新產(chǎn)業(yè)新技術(shù)加速突破,盡管前進(jìn)的方向、路徑、全球合作的模式不確定性較大,B2B平臺(tái)可以借助生成式AI技術(shù)重點(diǎn)打造“更懂需求、更懂產(chǎn)品,更快速響應(yīng)”的數(shù)字化采購賦能能力,以搶占大變革時(shí)代的發(fā)展先機(jī)。趨勢(shì)二:產(chǎn)業(yè)帶是我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)重要支撐點(diǎn),其發(fā)展很大程度上決定了我國(guó)突破當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展困境的歷史進(jìn)程。B2B平臺(tái)以產(chǎn)業(yè)帶深耕為抓手,通過對(duì)產(chǎn)業(yè)帶產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)和對(duì)代表新質(zhì)生產(chǎn)力中小廠家集群的系統(tǒng)化培養(yǎng),利于幫助我國(guó)產(chǎn)業(yè)帶廠家快速培養(yǎng)比較競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),以搶占未來技術(shù)、未來產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈高地。4CONTENTS目錄CONTENTS目錄B2B平臺(tái)價(jià)值分析中國(guó)B2B行業(yè)典型企業(yè)案例中國(guó)B2B行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)5中國(guó)B2B行業(yè)發(fā)展機(jī)遇6 Part1B2B市場(chǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素Part17PAGE10?2024.6iResearchInc.PAGE10?2024.6iResearchInc.政策驅(qū)動(dòng)政策端持續(xù)強(qiáng)化AI速其在B2B場(chǎng)景中的應(yīng)用,并為行業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇()2023年生AI產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)算力2022-2024年產(chǎn)業(yè)扶持:大力發(fā)展生成式AI等產(chǎn)業(yè)《信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃(2024—2027年)》該方案主要聚焦新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作,形成含生成式人工智能在內(nèi)的八大重點(diǎn)領(lǐng)域的新產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化。產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)算力2022-2024年產(chǎn)業(yè)扶持:大力發(fā)展生成式AI等產(chǎn)業(yè)《信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃(2024—2027年)》該方案主要聚焦新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作,形成含生成式人工智能在內(nèi)的八大重點(diǎn)領(lǐng)域的新產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化。其重點(diǎn)任務(wù)是完善人工智能標(biāo)準(zhǔn),強(qiáng)化通用性、基礎(chǔ)性、倫理、安全、隱私等標(biāo)準(zhǔn)制定;加快推進(jìn)大模型、生成式人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定規(guī)范引導(dǎo)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展,明確生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)方向:鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,生成積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,探索優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景,構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系基礎(chǔ)夯實(shí):夯實(shí)數(shù)據(jù)與算力等基礎(chǔ)設(shè)施《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》 《國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素從計(jì)算力、運(yùn)載力、存儲(chǔ)力以及應(yīng) 作用的意見》用賦能四個(gè)方面提出了到2025年的 提出要建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)要素流通和交易制發(fā)展量化指標(biāo),引導(dǎo)算力基礎(chǔ)設(shè)施 度、數(shù)據(jù)要素收益分配制度、數(shù)據(jù)要素治理制高質(zhì)量發(fā)展2019-2022年2019 2019-2022年2019 初試點(diǎn)《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》到2023年,布局建設(shè)約20個(gè)試驗(yàn)區(qū),產(chǎn)出一批重大原創(chuàng)科技成果,創(chuàng)新一批切實(shí)有效的政策工具,形成一批人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合的典型模式

建體系

2021

促產(chǎn)業(yè)

2022

推落地

2022《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用:支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,加強(qiáng)研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成,打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場(chǎng)景《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用:支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,加強(qiáng)研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成,打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)涵蓋基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/倫理八大模塊構(gòu)成的人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系來源:公開資料,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》

《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》技術(shù)驅(qū)動(dòng)生成式AI技術(shù)應(yīng)用在B2B領(lǐng)域密集落地,技術(shù)價(jià)值逐步得到驗(yàn)證生成式AI技術(shù)已進(jìn)入高速發(fā)展期并在B2B領(lǐng)域的多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用落地,這為B2B市場(chǎng)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。B2B平臺(tái)借助AI技術(shù)在經(jīng)營(yíng)開店、營(yíng)銷推廣、詢盤轉(zhuǎn)化以及售后支持等環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)新并迭代賦能方式,助力商家提升全鏈路運(yùn)營(yíng)效率與降低交易成本。AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用將持續(xù)推動(dòng)B2B平臺(tái)快速發(fā)展,助力行業(yè)的商流、信息流、物流及資金流的高效配合與流通。應(yīng)用應(yīng)用降低經(jīng)營(yíng)門檻發(fā)掘市場(chǎng)機(jī)會(huì) 提升轉(zhuǎn)化效率 提升行業(yè)效率 提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同 提升用戶體驗(yàn) B2B全鏈路經(jīng)營(yíng)開店驗(yàn)證 營(yíng)銷推廣 詢盤轉(zhuǎn)化 成單交易 履約配送 售后支持 應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)跨模態(tài)產(chǎn)品展示百度愛采購:借助AIGC現(xiàn)高效制作商品及店鋪相關(guān)物料,降低數(shù)字化經(jīng)營(yíng)門檻個(gè)性化推薦廣告效果自我優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容批量生產(chǎn)百度愛采購:借助AIGC技術(shù),商家可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意營(yíng)銷物料的一鍵生成,快速開啟數(shù)字化經(jīng)營(yíng)落地智能導(dǎo)購自動(dòng)化詢盤處理客戶分析與預(yù)測(cè)個(gè)性化售后指導(dǎo)自動(dòng)生成商品售后說明典型 國(guó)內(nèi)以百度文心基礎(chǔ)大模型為主的預(yù)訓(xùn)練大模型,正引領(lǐng)生成式AI技術(shù)迅速發(fā)展 AI相關(guān)型計(jì)算機(jī)視覺知識(shí)圖譜圖像生成智能語音大模型預(yù)訓(xùn)練大語言模型自然語言理解機(jī)器學(xué)習(xí)百度愛采購:借助生成式對(duì)話機(jī)器人,可以在客戶詢盤溝通過程中實(shí)現(xiàn)更專業(yè)更快捷的回復(fù)及引導(dǎo),提升轉(zhuǎn)化效率的同時(shí)節(jié)約客服人力成本來源:公開資料,公司資料,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)總體保持恢復(fù)發(fā)展態(tài)勢(shì),市場(chǎng)信心較為穩(wěn)定企業(yè)信心較為穩(wěn)定:制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)預(yù)期指數(shù)企業(yè)信心較為穩(wěn)定:制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)預(yù)期指數(shù)持續(xù)位于較高景氣區(qū)間,2024年5月錄得54.3%,這表明制造業(yè)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)發(fā)展預(yù)期總體穩(wěn)定。進(jìn)一步從制造業(yè)生產(chǎn)指數(shù)來看,2024年5月,制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)繼續(xù)保持?jǐn)U張,制造業(yè)生產(chǎn)指數(shù)為50.8%從行業(yè)類型來看,高技術(shù)行業(yè)是制造業(yè)高景氣度的核心主線。202311月以來,高技術(shù)制造行業(yè)PMI連續(xù)七個(gè)月位于擴(kuò)張區(qū)間。可見,聚焦于高技術(shù)行業(yè)的企業(yè)表現(xiàn)未來有望更為突出

2023年1月-2024年5月中國(guó)制造業(yè)PMI指數(shù)55%50%45%

2023.1 2023.4 2023.8 2023.12 2024.4制造業(yè)PMI:生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)預(yù)期(%) 制造業(yè)PMI:生產(chǎn)指數(shù)(%) 制造業(yè)PMI:高技術(shù)(%)58%56%58%56%54%52%50% 48%46%企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)總體保持恢復(fù)發(fā)展態(tài)勢(shì):2024年5月,綜合PMI產(chǎn)出指數(shù)為51.0%,繼續(xù)高于臨界點(diǎn),表明我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)總體保持恢復(fù)發(fā)展態(tài)勢(shì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)總體保持恢復(fù)發(fā)展態(tài)勢(shì):2024年5月,綜合PMI產(chǎn)出指數(shù)為51.0%,繼續(xù)高于臨界點(diǎn),表明我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)總體保持恢復(fù)發(fā)展態(tài)勢(shì)綜合PMI(%)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,艾瑞咨詢研究院研究及繪制。 Part2B2B市場(chǎng)成長(zhǎng)空間Part211PAGE12?2024.6iResearchInc.PAGE12?2024.6iResearchInc.產(chǎn)業(yè)帶增長(zhǎng)空間較大國(guó)家先進(jìn)制造業(yè)集群的發(fā)展很大程度上決定了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本盤,作為產(chǎn)業(yè)帶重要支撐的中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群,其數(shù)字化進(jìn)程為平臺(tái)帶來巨大戰(zhàn)略機(jī)遇隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入改革深水區(qū),科技創(chuàng)新是引領(lǐng)我國(guó)突破當(dāng)前發(fā)展瓶頸的核心驅(qū)動(dòng)力,先進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)帶是其中最為關(guān)鍵的平臺(tái)載體,因此,在國(guó)家政策的規(guī)劃與引導(dǎo)扶持下,高新制造業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)帶產(chǎn)值持續(xù)提升,并且對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)影響力不斷增強(qiáng)。進(jìn)一步看,中小企業(yè)則為先進(jìn)制造業(yè)集群進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用提供核心配套產(chǎn)品等重要支撐,因而中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展是產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展的重要抓手。在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展歷史進(jìn)程中,產(chǎn)業(yè)帶的中小企業(yè)集群為B2B平臺(tái)帶來巨大的戰(zhàn)略發(fā)展機(jī)遇。國(guó)家先進(jìn)制造業(yè)集群成為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體

中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群已成為產(chǎn)業(yè)帶的發(fā)展重要引擎工信部正式公布國(guó)家先進(jìn)制造業(yè)集群45個(gè) 工信部正式公布國(guó)家先進(jìn)制造業(yè)集群45個(gè)“十四五”期間在全國(guó)范圍內(nèi)認(rèn)定集群200個(gè)左右,截至2023年7月,已認(rèn)定中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群100個(gè) 主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超20萬億元布局建設(shè)了18家國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心,70%,1700170余家余家

產(chǎn)值超2.5萬億元出口貿(mào)易額平均增長(zhǎng)率達(dá)30%首批集群內(nèi)中小企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用普及率達(dá)46.7%企業(yè)上云比例達(dá)63.1%,上云上平臺(tái)步伐加快六成以上集群開展了系統(tǒng)解決方案、智能制造成熟度評(píng)估等服務(wù)注釋:左圖先進(jìn)制造業(yè)集群的產(chǎn)值數(shù)據(jù)日期為2022年,其余數(shù)據(jù)日期為2023年;右圖中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)值等數(shù)據(jù)日期為2022年。來源:工信部,《國(guó)家級(jí)中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群年度發(fā)展報(bào)告》,艾瑞咨詢研究院研究及繪制。來源:公開資料,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearchInc.PAGE來源:公開資料,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearchInc.PAGE13產(chǎn)業(yè)帶商家痛點(diǎn)(生產(chǎn)端)宏觀經(jīng)濟(jì)深度調(diào)整、新產(chǎn)業(yè)新技術(shù)加速突破以及產(chǎn)業(yè)帶競(jìng)爭(zhēng)加大背景下,產(chǎn)地與采購終端需求信息精準(zhǔn)匹配、敏捷生產(chǎn)能力提升、產(chǎn)業(yè)帶優(yōu)勝劣汰機(jī)制的構(gòu)建等問題變得更為突出百年大變局下,全球經(jīng)濟(jì)加速轉(zhuǎn)型,新產(chǎn)業(yè)新技術(shù)加速突破,但前進(jìn)的方向、路徑、全球合作的模式不確性較大,我國(guó)企業(yè)正經(jīng)歷新一輪全球經(jīng)濟(jì)的巨大變革。在這樣的大形勢(shì)下,我國(guó)下游需求側(cè)的產(chǎn)品需求與利潤(rùn)空間也處于深度、復(fù)雜、多變的調(diào)整之中,這要求上游廠家精準(zhǔn)錨定社會(huì)需求、提升敏捷生產(chǎn)。同時(shí),為了扶持能夠順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的優(yōu)質(zhì)廠家,淘汰可能會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)帶造成較大聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)的廠家,需要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)帶上的供應(yīng)商(廠家)準(zhǔn)入評(píng)估以及全生命周期的風(fēng)控能力。在宏觀經(jīng)濟(jì)政治技術(shù)大變局背景下,我國(guó)產(chǎn)業(yè)帶生產(chǎn)端痛點(diǎn)產(chǎn)生的內(nèi)在邏輯信息不匹配問題(生產(chǎn)什么)不斷增加

促使 產(chǎn)品周期縮短,產(chǎn)品的多樣性和特殊性需求加大 市場(chǎng)先機(jī)企業(yè)深入市場(chǎng),打造敏捷生產(chǎn)能力,提升差異化競(jìng)爭(zhēng)力增市場(chǎng)壓力較大前沿產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)難度加大,生產(chǎn)端難以及時(shí)跟進(jìn)采購端的產(chǎn)品需求與迭代速度產(chǎn)業(yè)新技術(shù)加速演進(jìn),但前進(jìn)的方向、路徑尚處于探索之中驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)先機(jī)企業(yè)深入市場(chǎng),打造敏捷生產(chǎn)能力,提升差異化競(jìng)爭(zhēng)力增市場(chǎng)壓力較大前沿產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)難度加大,生產(chǎn)端難以及時(shí)跟進(jìn)采購端的產(chǎn)品需求與迭代速度產(chǎn)業(yè)新技術(shù)加速演進(jìn),但前進(jìn)的方向、路徑尚處于探索之中控需求不斷增加

中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正進(jìn)行深度調(diào)整 要中國(guó)企業(yè)將主要依托產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展

要求 加快建立產(chǎn)業(yè)信譽(yù) 加速培育產(chǎn)業(yè)帶完善優(yōu)勝劣汰機(jī)制 加速培育產(chǎn)業(yè)帶產(chǎn)業(yè)帶商家痛點(diǎn)(交易端)商家營(yíng)銷獲客、通過產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)促進(jìn)交易效率以及商業(yè)合規(guī)、履約風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的壓力不斷增大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩,存量競(jìng)爭(zhēng)主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)格局強(qiáng)化,企業(yè)利潤(rùn)空間持續(xù)承壓背景下,廠家營(yíng)銷獲客壓力不斷增大,基于產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)大力提高線索匹配、交易匹配的效率、廠家的資金周轉(zhuǎn)以及盈利能力的訴求也在不斷提高。同時(shí),商業(yè)合規(guī)的需求尤為迫切,商業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)也在不斷增加。整體來看,廠家在交易環(huán)節(jié)對(duì)借助人工智能等新技術(shù)突破當(dāng)前的發(fā)展瓶頸有較為迫切的需求。營(yíng)銷獲客難度加大

產(chǎn)業(yè)帶商家交易端痛點(diǎn)分析交易匹配壓力加重 商業(yè)合規(guī)、履約風(fēng)險(xiǎn)加大步加大

廠家通過產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),提高線索匹配、交易匹配的效率,進(jìn)而加快廠家的資金周轉(zhuǎn)速度需求進(jìn)一步加大

行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的需求加大當(dāng)前在全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力不足,我國(guó)經(jīng)濟(jì)放緩的大背景下,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,采購端獲客進(jìn)入了存量競(jìng)爭(zhēng)主導(dǎo)的階段,客戶爭(zhēng)奪力度持續(xù)加大,且隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的加快,采購端客戶需求也正在調(diào)整迭代。精準(zhǔn)營(yíng)銷、獲取客戶群的壓力不斷加大道與營(yíng)銷技術(shù)的變革速度,難度也在不斷加大

源與比價(jià),與資金周轉(zhuǎn)速度放緩大形勢(shì)下的廠家?guī)碓絹碓斤@著的壓力產(chǎn)業(yè)帶信任度的培養(yǎng)長(zhǎng)期來看取決于產(chǎn)業(yè)帶產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),因?yàn)楫a(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化利于幫助買家更好的識(shí)別不同產(chǎn)業(yè)帶的產(chǎn)品優(yōu)劣程度,進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)帶進(jìn)行優(yōu)進(jìn)而提高廠家交易效率變得越來越重要

化,企業(yè)生存壓力加大,斷增加產(chǎn)業(yè)帶商家痛點(diǎn)(供應(yīng)鏈端)聚焦三大核心痛點(diǎn),加快釋放產(chǎn)業(yè)帶供應(yīng)鏈數(shù)字化升級(jí)價(jià)值為了增強(qiáng)供應(yīng)鏈端競(jìng)爭(zhēng)力,加快釋放產(chǎn)業(yè)帶供應(yīng)鏈數(shù)字化升級(jí)價(jià)值,產(chǎn)業(yè)帶還需借助大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)重點(diǎn)解決以下問題:1、響應(yīng)采購需求的及時(shí)性與控制庫存成本壓力之間的矛盾;2、提高配送速度,以在存量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的形勢(shì)下,取得拓展新客戶群、維護(hù)存量客戶的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);3、助力突破產(chǎn)業(yè)帶上供應(yīng)鏈金融的發(fā)展瓶頸,幫助銀行機(jī)構(gòu)打通金融服務(wù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)信息壁壘,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)和金融資金的快速對(duì)接,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)帶獲取充分的金融資源支持。聚焦三大核心痛點(diǎn),加快釋放產(chǎn)業(yè)帶供應(yīng)鏈數(shù)字化升級(jí)價(jià)值庫存調(diào)控壓力新經(jīng)濟(jì)周期下,響應(yīng)采購需求的及時(shí)性與控制庫存成本之間的矛盾更加突出庫存調(diào)控壓力家更為迫切需要解決在采購需求的及時(shí)性與庫存成本壓力控制之間的矛盾家更為迫切需要解決在采購需求的及時(shí)性與庫存成本壓力控制之間的矛盾人工智能加大配送速度角逐人工智能加速配送速度競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入“新時(shí)代”,配送速度上落后的產(chǎn)業(yè)帶必然“挨打”人工智能加大配送速度角逐了爭(zhēng)奪新客戶群、維護(hù)存量客戶,產(chǎn)業(yè)帶廠家對(duì)物流配送的速度提出了更高的訴求了爭(zhēng)奪新客戶群、維護(hù)存量客戶,產(chǎn)業(yè)帶廠家對(duì)物流配送的速度提出了更高的訴求升級(jí)需求加大在金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力需要不斷增強(qiáng)的嚴(yán)監(jiān)管要求下,銀行機(jī)構(gòu)更需要突破產(chǎn)業(yè)帶升級(jí)需求加大授信中存在的信息不對(duì)稱、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別難等問題,因而產(chǎn)業(yè)帶難以獲取充分的金融資源支持 授信中存在的信息不對(duì)稱、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別難等問題,因而產(chǎn)業(yè)帶難以獲取充分的金融資源支持PAGE16?2024.6iResearchInc.PAGE16?2024.6iResearchInc.B2B平臺(tái)客戶主要增長(zhǎng)點(diǎn)具備中小企業(yè)客戶服務(wù)優(yōu)勢(shì)的平臺(tái)有望獲得更大的發(fā)展?jié)摿χ行∑髽I(yè)在降低采購成本、覆蓋多元采購場(chǎng)景、提供現(xiàn)貨采購等方面的需求較高,但自身數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、數(shù)字化能力較弱,難以依靠自身力量完成采購數(shù)字化升級(jí)。故中小企業(yè)借助第三方B2B平臺(tái)完成采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿相對(duì)更強(qiáng)。B2B平臺(tái)可通過助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,開拓廣闊的中小企業(yè)數(shù)字化采購增量市場(chǎng)。在此市場(chǎng)前景下,針對(duì)中小企業(yè)特性采購需求需要建立起相對(duì)應(yīng)壁壘優(yōu)勢(shì)的平臺(tái),將有望獲得更大的發(fā)展?jié)摿Α? 業(yè)更有動(dòng)力借助B2B平臺(tái)補(bǔ)短板,完成采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型 中小企業(yè)線上采購進(jìn)程發(fā)展較慢,數(shù)字化能力弱于大型企 中小企業(yè)采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要借助第三方平臺(tái)為其量身定制采購數(shù)業(yè),推動(dòng)采購數(shù)字化動(dòng)力相對(duì)更強(qiáng) 化所需支撐 中小企業(yè)采購需求增量市場(chǎng)的開發(fā)難度較大,但因其增量市場(chǎng)廣闊,必然會(huì)吸引更多平臺(tái)參與賽道競(jìng)爭(zhēng) 中小企業(yè)采購多以現(xiàn)貨為主,采購需求靈活性高,覆蓋采購場(chǎng)景豐富多樣,采購產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化低,因而中小企業(yè)數(shù)字化采購的增量市場(chǎng)開發(fā)難度較大

前景較好,因而將吸引更多平臺(tái)參與中小企業(yè)數(shù)字化采購賽道的競(jìng)爭(zhēng)增量市場(chǎng)

2-5%成本節(jié)降(大宗商品和能源介質(zhì)領(lǐng)域)

5-10%成本節(jié)降(非原燃料采購領(lǐng)域)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱轉(zhuǎn)型能力不足轉(zhuǎn)型路徑不清晰缺資金,不愿轉(zhuǎn):數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱的主要原因在于自身資金不足且融資能力較弱,對(duì)數(shù)字化升級(jí)的投入意愿和能力不足絕大多數(shù)企業(yè)愿意在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中投入的資金一般是其設(shè)備投入的約10%缺技術(shù),不會(huì)轉(zhuǎn):基于企業(yè)活動(dòng)與業(yè)務(wù)需要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,由于大部分中小企業(yè)普遍缺乏數(shù)字技術(shù)人才,難以基于業(yè)務(wù)需求選擇匹配的數(shù)字化工具,導(dǎo)致轉(zhuǎn)型成效不明顯中小企業(yè)的數(shù)字化相關(guān)人才平均占比僅為20%缺方案,不敢轉(zhuǎn):因缺乏清晰的轉(zhuǎn)型路徑,中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍缺少長(zhǎng)期規(guī)劃,試錯(cuò)成本較高80%以上的中小企業(yè)尚未摸清如何通過數(shù)字化使企業(yè)變得更加高效來源:國(guó)家信息中心,中國(guó)社科院,埃森哲,麥肯錫,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。B2B行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模潮下,B2B市場(chǎng)發(fā)展賽道越來越寬在政策拉動(dòng)、經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)以及人工智能等多重力量共同作用下,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)重塑經(jīng)濟(jì)格局,B2B市場(chǎng)順勢(shì)崛起,市場(chǎng)規(guī)模近年來也保持上升態(tài)勢(shì)。長(zhǎng)期來看,以生成式AI技術(shù)為代表的人工智能科技創(chuàng)新突破必然進(jìn)一步提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化與智能化程度,擴(kuò)寬企業(yè)在采購、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度,進(jìn)而加快B2B市場(chǎng)的發(fā)展。預(yù)計(jì)未來2-3年,中國(guó)B2B市場(chǎng)規(guī)模將保持6%以上的增速。2018-2026年中國(guó)B2B行業(yè)規(guī)模及增速CAGR=5.3%

CAGR=6.4%16.717.914.113.715.315.59.5% -3.2% 11.9% 16.717.914.113.715.315.52018 2019 2020 2021 2022 2023 2024e 2025e 2026e中國(guó)B2B行業(yè)線上化市場(chǎng)規(guī)模(萬億元) 同比增速(%)注釋:本報(bào)告中國(guó)B2B行業(yè)規(guī)模為原材料、工業(yè)品和消費(fèi)品國(guó)內(nèi)貿(mào)易口徑,不包含出口貿(mào)易;且僅測(cè)算B2B行業(yè)線上化規(guī)模。來源:公開資料,專家訪談,由艾瑞自主核算。中國(guó)B2B平臺(tái)價(jià)值分析18PAGE19?2024.6iResearchInc.PAGE19?2024.6iResearchInc.B2B行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜B2B平臺(tái)深度賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游參與者零售商、采購企業(yè)綜合型B2B平臺(tái) 垂直型B2B平臺(tái)零售商、采購企業(yè)…………供應(yīng) 支付商 ……金融……物流……技術(shù)……產(chǎn)品流 信息流注釋:企業(yè)排名不分先后。來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。B2B平臺(tái)能力發(fā)展方向(生產(chǎn)端)B2B平臺(tái)借助數(shù)字技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)帶商家提高生產(chǎn)端全流程效率,降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)B2B平臺(tái)賦能產(chǎn)業(yè)帶商家生產(chǎn)端的關(guān)鍵發(fā)力點(diǎn)選品通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),為廠家提供智能薦品服務(wù),幫助廠家分析產(chǎn)品需求以及產(chǎn)品迭代方案,增強(qiáng)其差異化競(jìng)爭(zhēng)能力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析新穎產(chǎn)品概念提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)特色化通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),為廠家提供智能薦品服務(wù),幫助廠家分析產(chǎn)品需求以及產(chǎn)品迭代方案,增強(qiáng)其差異化競(jìng)爭(zhēng)能力市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析新穎產(chǎn)品概念提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)特色化1%-2%用戶偏好預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)量提升機(jī)器學(xué)習(xí) 功能建議 產(chǎn)品迭代創(chuàng)新性 3%-5%工藝穩(wěn)定性提升產(chǎn)品技術(shù)趨勢(shì)數(shù)據(jù)敏捷生產(chǎn)敏捷生產(chǎn)越來越多的企業(yè)在技術(shù)領(lǐng)先、成本領(lǐng)先等差異化優(yōu)勢(shì)打造中不斷改進(jìn)敏捷生產(chǎn)模式。敏捷生產(chǎn)將柔性的生產(chǎn)技術(shù)、高素質(zhì)的生產(chǎn)勞動(dòng)者和靈活的高效管理集成起來以快速響應(yīng)市場(chǎng)新需求,進(jìn)而鞏固存量市場(chǎng)地位,搶占新增市場(chǎng)先機(jī)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)方式概念設(shè)計(jì)例 生成式AI 外觀造型設(shè)計(jì)賦能工業(yè)工程師結(jié)構(gòu)優(yōu)化縮短研發(fā)周期控制研發(fā)成本借助人工智能逐漸優(yōu)化研發(fā)設(shè)計(jì)-打樣測(cè)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)方式概念設(shè)計(jì)例 生成式AI 外觀造型設(shè)計(jì)賦能工業(yè)工程師結(jié)構(gòu)優(yōu)化縮短研發(fā)周期控制研發(fā)成本借助人工智能逐漸優(yōu)化研發(fā)設(shè)計(jì)-打樣測(cè)運(yùn)用文本及圖像模型快速產(chǎn)出多樣試-小批驗(yàn)證-批量導(dǎo)入模式,促進(jìn)研發(fā)和化的外觀設(shè)計(jì)草案,實(shí)現(xiàn)零部件的制造部門更有效的互動(dòng)和合作,以縮短研幾何形狀與材料分布自動(dòng)化優(yōu)化,發(fā)周期,控制研發(fā)成本以達(dá)成成本控制目標(biāo)建立供應(yīng)商評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)以及黑名單制度,建立更有序的供應(yīng)商準(zhǔn)入、合作、評(píng)估和淘汰流程,并利用大數(shù)據(jù)洞察供應(yīng)商生命周期變化及其潛在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)篩選廠家篩選廠家AI技術(shù)

集成并分析

50%-80%快速發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)完善供應(yīng)商的獎(jiǎng)懲機(jī)制,助力產(chǎn)業(yè)帶信譽(yù)的建立質(zhì)量損失降低快速發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)完善供應(yīng)商的獎(jiǎng)懲機(jī)制,助力產(chǎn)業(yè)帶信譽(yù)的建立 實(shí)時(shí)跟蹤供應(yīng)商動(dòng)態(tài)表現(xiàn)不斷完善和優(yōu)化評(píng)估模型供應(yīng)商的歷史績(jī)效數(shù) 產(chǎn)品質(zhì)實(shí)時(shí)跟蹤供應(yīng)商動(dòng)態(tài)表現(xiàn)不斷完善和優(yōu)化評(píng)估模型供應(yīng)商的歷史績(jī)效數(shù) 產(chǎn)品質(zhì)據(jù)維 服務(wù)效率度 社會(huì)責(zé)任履行情況……B2B平臺(tái)能力發(fā)展方向(交易端)以數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新,助力解決產(chǎn)業(yè)帶交易環(huán)節(jié)的成交效率與風(fēng)險(xiǎn)管控難題營(yíng)銷獲客交易風(fēng)險(xiǎn)管理營(yíng)銷獲客交易風(fēng)險(xiǎn)管理交易匹配方面的突破:提高響應(yīng)速度:方面的突破:提高響應(yīng)速度:提高對(duì)客戶響應(yīng)速度與回復(fù)專業(yè)度擴(kuò)大曝光度:整合多元化營(yíng)銷渠道,擴(kuò)大產(chǎn)品曝光度精準(zhǔn)理解客戶:精準(zhǔn)識(shí)別客戶群、并制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略以及營(yíng)銷內(nèi)容提升采購?fù)该鞫扰c合規(guī)性,持續(xù)動(dòng)態(tài)地監(jiān)控著合同履行的全過程,針對(duì)可能出現(xiàn)的違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行早期預(yù)警,并采取相應(yīng)的措施予以防范和應(yīng)對(duì)。可AI技術(shù)海外應(yīng)用場(chǎng)景基于全產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)據(jù)的打通與交易數(shù)據(jù)的積累,借助AI推進(jìn)產(chǎn)業(yè)主體信用體系以及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),助力構(gòu)建一個(gè)全面、高效的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)體系,進(jìn)而提高產(chǎn)業(yè)帶交易效率持續(xù)深耕產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)帶獎(jiǎng)懲機(jī)制建設(shè)能力,提升產(chǎn)業(yè)帶信譽(yù)亞馬遜通過使用推薦系統(tǒng)、語音助手、圖像搜索等AI技術(shù),提升了用戶的購物體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率用戶更方便地發(fā)現(xiàn)和購買感興趣的商品:在搜索結(jié)果中引入了SponsoredBrandsVideo、在購物車中引入了SponsoredDisplay、在PrimeDay期間引入了AlexaDeals等預(yù)警履約風(fēng)險(xiǎn):通過對(duì)宏觀環(huán)境、行業(yè)景氣度、采購雙方企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)行為跟蹤分析,及時(shí)預(yù)警履約風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)采購流程的透明度:通過AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化采購系統(tǒng)全程記錄采購過程,從需求發(fā)起、詢價(jià)比價(jià)、審批執(zhí)行到后續(xù)的合同履行,每一步驟都可以清晰可追溯自動(dòng)化審查合規(guī)風(fēng)險(xiǎn):自動(dòng)化審查采購合同中的各項(xiàng)條款,確保其符合法律法規(guī)及企業(yè)內(nèi)部規(guī)定,規(guī)避潛在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)幫助買家簡(jiǎn)化商品分類和搜索過程,提升采購體驗(yàn)幫助買家快速識(shí)別產(chǎn)品基礎(chǔ)信息(如產(chǎn)地、廠商、生產(chǎn)日期等)、產(chǎn)品品質(zhì)等級(jí)及其價(jià)格合理性等重要信息,促進(jìn)解決交易環(huán)節(jié)的不信任問題以及售后環(huán)節(jié)產(chǎn)品質(zhì)量追溯標(biāo)準(zhǔn)確認(rèn)的問題,從而為買家快速?zèng)Q策提供較為完整的數(shù)據(jù)鏈支撐。同時(shí),通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元(SPU)和標(biāo)準(zhǔn)商品(SKU)聚合商品信息,提高B2B平臺(tái)對(duì)同類型商品的處理效率建立產(chǎn)業(yè)主體的信用數(shù)據(jù),結(jié)合宏觀環(huán)境、行業(yè)趨勢(shì)、地區(qū)產(chǎn)業(yè)政策等方面分析,借助AI術(shù)對(duì)供應(yīng)商信譽(yù)等級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)打分,持續(xù)更新產(chǎn)業(yè)帶廠家的白名單與黑名單,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)帶獎(jiǎng)懲機(jī)制建設(shè)能力來源:公開資料,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。B2B平臺(tái)能力發(fā)展方向(交易端)【營(yíng)銷環(huán)節(jié)】AIGC將幫助商家精準(zhǔn)理解客戶、擴(kuò)大產(chǎn)品曝光度、提高響應(yīng)客戶速度,以提升營(yíng)銷能力2023年AIGC技術(shù)在中國(guó)廣告主企業(yè)線上營(yíng)銷活動(dòng)中的滲透率及主要應(yīng)用場(chǎng)景

B2B平臺(tái)賦能產(chǎn)業(yè)帶商家重點(diǎn)提升營(yíng)銷能力93.1%內(nèi)容及創(chuàng)意生成表示已在相關(guān)場(chǎng)景融合AIGC技術(shù)的企業(yè)占比(%)48%已在線上營(yíng)銷活動(dòng)中應(yīng)用AIGC技術(shù)2022年組織機(jī)構(gòu)中不同業(yè)務(wù)職能使用AI降低成本和增長(zhǎng)收入的比例生產(chǎn) 66%55%營(yíng)銷 65%41%風(fēng)控 64%44%產(chǎn)品研發(fā) 61%31%人力資源 60%40%收入增加 成本降低精準(zhǔn)理解客戶精準(zhǔn)識(shí)別客戶群、制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略AI技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別客戶群:基于AI的智能營(yíng)銷系統(tǒng),通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析精準(zhǔn)地識(shí)別目標(biāo)用戶群體制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略:AI幫助更好理解產(chǎn)品與用戶以制定個(gè)性化營(yíng)銷策略:通過處理海量商品數(shù)據(jù),利用先進(jìn)的算法模型綜合分析廠家產(chǎn)品的關(guān)鍵性能指標(biāo),價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力、用戶評(píng)價(jià)、銷售業(yè)績(jī)等特征,同時(shí)結(jié)合對(duì)用戶群者行為、偏好和模式等方面的分析,AI可以幫助更好地理解產(chǎn)品、更好地理解用戶群AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)與競(jìng)品以及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略:AI可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)態(tài),幫助商家及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略,提升用戶體驗(yàn)擴(kuò)大曝光度整合多元化營(yíng)銷渠道,擴(kuò)大產(chǎn)品曝光度AI技術(shù)市場(chǎng)趨勢(shì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 行業(yè)峰會(huì)分析 產(chǎn)業(yè)帶直播采購端企業(yè)動(dòng)態(tài)及時(shí)識(shí)別采購企業(yè)各類觸達(dá)的場(chǎng)景,對(duì)目標(biāo)采購企業(yè)高頻訪問的場(chǎng)景進(jìn)行預(yù)測(cè)并提前對(duì)相應(yīng)的營(yíng)銷渠道進(jìn)行覆蓋,以抓住時(shí)機(jī)窗口提高產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)的曝光度提高響應(yīng)速度提高對(duì)客戶響應(yīng)速度與精準(zhǔn)度AI技術(shù)為不同客戶針對(duì)客戶需求智能化回復(fù)提高提升營(yíng)銷活動(dòng)的個(gè)性化水平和營(yíng) 訂單銷轉(zhuǎn)化效果 穩(wěn)定性來源:艾瑞《2023年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)研究—垂直行業(yè)廣告主投放調(diào)查》,麥肯錫《2023年AI現(xiàn)狀:生成式AI的爆發(fā)之年》,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。B2B平臺(tái)能力發(fā)展方向(交易端)線上營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng),頭部企業(yè)規(guī)模效應(yīng)凸顯隨著企業(yè)端對(duì)線上營(yíng)銷認(rèn)知度與認(rèn)可度的逐步提升,加上AIGC等技術(shù)在營(yíng)銷市場(chǎng)的不斷落地應(yīng)用,我國(guó)B2B線上營(yíng)銷市場(chǎng)得到較快發(fā)展,2023年行業(yè)營(yíng)收規(guī)模已達(dá)279億元。隨著線上營(yíng)銷整體滲透率提升和工業(yè)品企業(yè)加速線上營(yíng)銷布局,2026年我國(guó)B2B線上營(yíng)銷市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到351億元規(guī)模。業(yè)內(nèi)以百度與阿里1688為代表的頭部玩家,憑借自身強(qiáng)大的技術(shù)和平臺(tái)流量?jī)?yōu)勢(shì)助力眾多企業(yè)拓展線上渠道,頭部玩家已形成強(qiáng)大的用戶規(guī)模優(yōu)勢(shì)。2023&2026年中國(guó)B2B線上營(yíng)營(yíng)收模 2023年中國(guó)B2B平臺(tái)營(yíng)銷市場(chǎng)局121161第一梯隊(duì)121161第一梯隊(duì)Tier-1279第二梯隊(duì)Tier-2第二梯隊(duì)Tier-2158190158190B2B工業(yè)品線上營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模(億元消費(fèi)品線上營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模(億元

Tier-3

第三梯隊(duì)注釋:工業(yè)品包含原材料與MRO。

來源:公開資料,專家訪談,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。。 ?2024.6iResearchInc. ?2024.6iResearchInc. 23PAGE24?2024.6iResearchInc.PAGE24?2024.6iResearchInc.B2B平臺(tái)能力發(fā)展方向(供應(yīng)鏈端)生成式AI將助力商家重點(diǎn)優(yōu)化庫存調(diào)控,提高配送速度以及獲取產(chǎn)業(yè)金融資源支持AI技術(shù)應(yīng)用實(shí)例AI技術(shù)可用于解決監(jiān)控交易全流程真實(shí)性、融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等問題B2B平臺(tái)賦能產(chǎn)業(yè)帶商家供應(yīng)鏈端AI技術(shù)應(yīng)用實(shí)例AI技術(shù)可用于解決監(jiān)控交易全流程真實(shí)性、融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等問題新經(jīng)濟(jì)周期下庫存調(diào)控力 產(chǎn)業(yè)和金融資金的快速對(duì)接進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整庫存水平和補(bǔ)貨策略

庫存 產(chǎn)AI技術(shù)應(yīng)用實(shí)例AI通過模擬不同庫存策略的效果,提出最優(yōu)化的庫存周轉(zhuǎn)方案,以最小的庫存持有成本滿足客戶需求調(diào)控 結(jié)AI技術(shù)應(yīng)用實(shí)例AI通過模擬不同庫存策略的效果,提出最優(yōu)化的庫存周轉(zhuǎn)方案,以最小的庫存持有成本滿足客戶需求配送速度

B2B平臺(tái)實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)業(yè)帶經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)與交易信息,識(shí)別真實(shí)的融資需求,并基于大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)控貸款全過程,并實(shí)時(shí)評(píng)估其信用質(zhì)量,以有效降低經(jīng)營(yíng)主體的違約風(fēng)險(xiǎn)B2B平臺(tái)積極與銀行、行業(yè)龍頭企業(yè)、大型物流公司等產(chǎn)業(yè)帶建設(shè)各類主體合作,構(gòu)建集資金流、物流、信息流、商流為一體的開放化、場(chǎng)景化供應(yīng)鏈金融新生態(tài)圈,降低銀行機(jī)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)帶信息獲取和處理成本,提升其風(fēng)險(xiǎn)控制水平,從而助力銀行機(jī)構(gòu)將金融服務(wù)內(nèi)嵌至產(chǎn)業(yè)系統(tǒng),打通金融服務(wù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)壁壘,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)和金融資金的快速對(duì)接@新技術(shù)時(shí)代下配送速度角逐優(yōu)勢(shì)打造提高各類重合或交叉重疊訂單的有效合并能力警監(jiān)控,保障物流配送的速度實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)賦能提高各類重合或交叉重疊訂單的有效合并能力警監(jiān)控,保障物流配送的速度實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)路線管理以及異常情況預(yù)警監(jiān)控提升訂單處理速度驅(qū)動(dòng)倉庫里幾十、幾百甚至上千個(gè)不同類型的機(jī)器人高效協(xié)作從配送源頭提高配送速度實(shí)現(xiàn)識(shí)別核心用戶群的分布與產(chǎn)品需求變化優(yōu)化物流配送中心網(wǎng)絡(luò)布局提高物流配送中心網(wǎng)絡(luò)分布的精準(zhǔn)度實(shí)現(xiàn)應(yīng)用采購數(shù)據(jù)大模型AI技術(shù)應(yīng)用實(shí)例來源:公開資料,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。B2B平臺(tái)能力發(fā)展方向(典型服務(wù)案例)百度愛采購基于強(qiáng)大的搜索、B2B數(shù)字基建能力以及生成式AI功能,助力中小企業(yè)突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn),實(shí)現(xiàn)降本增效整體來看,百度愛采購能夠通過數(shù)字化賦能中小企業(yè),輔助中小企業(yè)突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn),抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮的機(jī)遇。服務(wù)背景服務(wù)客戶:化工能源行業(yè)最早的商戶之一,其創(chuàng)始人是材料專業(yè)出身大學(xué)教師服務(wù)背景客戶需求:購強(qiáng)大的搜索與B2B服務(wù)能力,獲客范圍與銷售金額取得顯著突破,成功挖掘到了數(shù)字營(yíng)銷的新機(jī)遇

整體效果:山東泰裕燊環(huán)保科技有限公司年銷售額目前已超4億元,客戶范圍已經(jīng)石墨有限公司通過百度愛采購渠道的成交銷售額已占到全年銷售額的一半,同時(shí)在百度愛采購助力下,也在海外訂單上取得顯著突破痛點(diǎn)與服務(wù)方案 服務(wù)效果痛點(diǎn)與服務(wù)方案服務(wù)效果痛點(diǎn) 范圍小、目標(biāo)客戶群體畫像模糊、成單率低”等困境服務(wù)方案 借助百度愛采購強(qiáng)大的搜索、B2B數(shù)字基建與生成式能力,店鋪產(chǎn)品可獲取到更多流量平臺(tái)的多渠道分發(fā)展示,形成全網(wǎng)的營(yíng)銷閉環(huán),讓目標(biāo)客戶可以隨時(shí)通過電腦端與移動(dòng)端搜索到店鋪并發(fā)起訂單立足于百度愛采購成熟的AI技術(shù)和優(yōu)勢(shì)算法,通過生成式AI的強(qiáng)大功能實(shí)現(xiàn)買賣雙方的精準(zhǔn)匹配,給商家?guī)砀哔|(zhì)量的詢盤來源:百度愛采購,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

山東泰裕燊環(huán)保科技有山東泰裕燊環(huán)保科技有公司 機(jī)械設(shè)備行業(yè)銷售金額提升:在入駐愛采購實(shí)力商家的第三個(gè)月,公司就接到創(chuàng)業(yè)33臺(tái)小型吸糞車,訂單總金額高達(dá)98萬。在愛采購助力下,公司的年銷售額已經(jīng)超過4億元獲客范圍擴(kuò)大:海外國(guó)家,成功地挖掘到了數(shù)字營(yíng)銷的新機(jī)遇河南六工石墨有限公司 化工能源行業(yè)河南六工石墨有限公司 化工能源行業(yè)入駐愛采購后,公司通過愛采購得到了一筆遠(yuǎn)渡重洋的外貿(mào)訂單,首次打破了該跨國(guó)企業(yè)客戶“只在歐洲本土采購”的慣例,雙方順利簽訂了長(zhǎng)期的合作協(xié)議2023年下半年,愛采購“商品智能生成工具”利用前沿的AI技術(shù)與為公司節(jié)省5-6個(gè)人力成本,助力公司運(yùn)營(yíng)減負(fù)、經(jīng)營(yíng)提效中國(guó)B2B行業(yè)典型企業(yè)案例26PAGE27?2024.6iResearchInc.PAGE27?2024.6iResearchInc.百度&愛采購圍繞標(biāo)準(zhǔn)化、生態(tài)化和數(shù)智化打造全方位服務(wù)能力百度在“夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ)、決勝AI時(shí)代”的整體戰(zhàn)略下,依托B2B行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累與技術(shù)優(yōu)勢(shì),圍繞標(biāo)準(zhǔn)化、生態(tài)化和數(shù)智化打造全方位服務(wù)能力。標(biāo)準(zhǔn)化層面,通過對(duì)商品和流程等信息的標(biāo)準(zhǔn)化,降低了信息不對(duì)稱所帶來的隱性成本,提升了行業(yè)的透明和規(guī)范度。生態(tài)化層面,百度基于自身構(gòu)建的產(chǎn)品生態(tài)和服務(wù)生態(tài),為客戶提供全方位的服務(wù)。數(shù)智化層面,百度利用自身的AI等新興技術(shù),在經(jīng)營(yíng)分析、營(yíng)銷獲客等多維度對(duì)交易雙方進(jìn)行數(shù)智化賦能,加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí),提升產(chǎn)業(yè)端經(jīng)營(yíng)質(zhì)量。標(biāo)準(zhǔn)化整體戰(zhàn)略:夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ)、決勝AI時(shí)代百度B2B服務(wù)能力及優(yōu)勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)化整體戰(zhàn)略:夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ)、決勝AI時(shí)代行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)商品行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)商品&店鋪產(chǎn)業(yè)鏈模型標(biāo)品庫標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建:《愛采購工業(yè)品行業(yè)標(biāo)商品專業(yè)展示:運(yùn)用商品信息、類目屬性的專業(yè)專業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈模型:構(gòu)建工專業(yè)標(biāo)品庫:建立專業(yè)準(zhǔn)》規(guī)范商家發(fā)布產(chǎn)品的標(biāo)題、參診斷策略和建設(shè)工具,提升商品展示的專業(yè)性業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游網(wǎng)狀數(shù)據(jù)體標(biāo)品數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)標(biāo)品數(shù)、圖片、詳情等,提升商品信息店鋪專業(yè)表達(dá):通過店鋪的專業(yè)診斷和店鋪頁建系,實(shí)現(xiàn)上下游銷售場(chǎng)景的和商品的關(guān)聯(lián),提升標(biāo)展示的專業(yè)化設(shè)的專業(yè)工具,提升店鋪的專業(yè)化表達(dá)全面檢索、推薦品的專業(yè)化表達(dá)產(chǎn)品生態(tài)體驗(yàn)升級(jí)反饋迭代數(shù) 反據(jù) 饋效率提升反饋迭代服務(wù)生態(tài)一站式全域運(yùn)營(yíng)通過一站式滿足用戶營(yíng)銷推廣、搜索SEO、會(huì)員建店等多類訴求,實(shí)現(xiàn)一體化經(jīng)營(yíng);同時(shí)通過直播、中國(guó)行、展會(huì)合作、行業(yè)峰會(huì)、產(chǎn)業(yè)帶深耕等方式,線上、線下聯(lián)動(dòng)提升行業(yè)圈層滲透與品牌影響力全方位商家運(yùn)營(yíng)指導(dǎo)服務(wù)為會(huì)員提供全生命周期的針對(duì)性指導(dǎo)服務(wù),保障會(huì)員服務(wù)體驗(yàn)本地化服務(wù)通過“自建+第三方”的服務(wù)體系,基于會(huì)員生命周期制定服務(wù)策略,加強(qiáng)本地化服務(wù)能力,支持商家售后服務(wù) 技術(shù) 提升獲客效率利用AIGC技術(shù)整合全網(wǎng)多渠道優(yōu)質(zhì)流量,并通過精準(zhǔn)匹配供需的能力幫助賣家突破地域限制,觸達(dá)全網(wǎng)商機(jī),提升營(yíng)銷效率降低經(jīng)營(yíng)門檻借助AIGC能力推出的智能化經(jīng)營(yíng)工具能夠覆蓋B2B企業(yè)線上營(yíng)銷全鏈路,企業(yè)主僅需提交產(chǎn)品核心信息,AI大模型自動(dòng)生成一整套專業(yè)豐富的店鋪商品及營(yíng)銷物料,極低門檻助力商家開啟線上化經(jīng)營(yíng)數(shù)智化生態(tài)化來源:公司訪談,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。百度&愛采購基于技術(shù)優(yōu)勢(shì)、規(guī)模、服務(wù)與生態(tài)優(yōu)勢(shì)不斷筑高平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)壁壘百度愛采購的技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯,依托AIGC相關(guān)能力在商家經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)提供及時(shí)專業(yè)的智能引導(dǎo),幫助企業(yè)數(shù)字經(jīng)營(yíng)提效。同時(shí)依靠自身在ToB行業(yè)多年深耕的服務(wù)與生態(tài)優(yōu)勢(shì),在客戶觸達(dá)、問題解決、客情維護(hù)和運(yùn)營(yíng)指導(dǎo)等維度為會(huì)員提供全鏈路、全周期的運(yùn)營(yíng)保障,百度愛采購還通過設(shè)立線下服務(wù)點(diǎn),運(yùn)用自建+第三方能力提升用戶本地化服務(wù)能力,加強(qiáng)線上、線下全場(chǎng)景滲透。隨著平臺(tái)內(nèi)循環(huán)生態(tài)的不斷強(qiáng)化,未來百度愛采購將會(huì)重點(diǎn)強(qiáng)化B2B的經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景與技術(shù)應(yīng)用,繼續(xù)做深做厚平臺(tái)的一站式服務(wù)能力。百度愛采購核心業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)服務(wù)優(yōu)勢(shì) 生態(tài)優(yōu)勢(shì)專業(yè)化全生命周期運(yùn)營(yíng)提效:愛采購運(yùn)用“4S服務(wù)體系”在會(huì)員的初始期、服務(wù)期、運(yùn)營(yíng)期、反饋期、續(xù)費(fèi)期提供全生命周期的針對(duì)性服務(wù),保障會(huì)員服務(wù)體驗(yàn)專業(yè)化

一站式方案提供長(zhǎng)期價(jià)值:建立內(nèi)循環(huán)生態(tài),通過一站式滿足用戶營(yíng)銷推廣、搜索SEO、會(huì)員建店等多類訴求,實(shí)現(xiàn)一體化經(jīng)營(yíng),為用戶提供長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)化4S體系標(biāo)準(zhǔn)化

關(guān)懷化 定制化

線上+線下全場(chǎng)景深耕:通過直播、中國(guó)行、展會(huì)合作、本地化服務(wù)能力提升用戶體驗(yàn):通過“自建+第三方”的服務(wù)體系,貫徹服務(wù)下沉策略,提供全生命周期的服務(wù),截至目前已在線下設(shè)立上千個(gè)服務(wù)點(diǎn)規(guī)模優(yōu)勢(shì)用戶規(guī)模龐大:搜索月活用戶總量超十億,每日處理用戶搜索請(qǐng)求數(shù)十億次商家響應(yīng)率提升2024商家響應(yīng)率提升2024響應(yīng)率提升果商家的獲客效率提升2024年店鋪日均訪問量商家的獲客效率提升2024年店鋪日均訪問量超100%來源:公司訪談,公開資料,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

市場(chǎng)驗(yàn)證

行業(yè)峰會(huì)、產(chǎn)業(yè)帶深耕等方式,線上、線下聯(lián)動(dòng)提升行業(yè)圈層滲透與品牌影響力技術(shù)優(yōu)勢(shì)快速開店:借助于AIGC能力與行業(yè)知識(shí)圖譜,推出了一系列智能化經(jīng)營(yíng)工具,企業(yè)主僅需提交產(chǎn)品核心信息,即可實(shí)現(xiàn)專業(yè)商品物料、專屬店鋪物料及創(chuàng)意營(yíng)銷物料的一鍵生成,降低線上經(jīng)營(yíng)門檻多場(chǎng)景精準(zhǔn)營(yíng)銷:借助于AIGC技術(shù),幫助商家快速大量地生產(chǎn)多模態(tài)的個(gè)精準(zhǔn)獲客品類的供需高效匹配,幫助客戶有效觸達(dá)全網(wǎng)潛在商機(jī):通過數(shù)字人實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)智能接待,準(zhǔn)確識(shí)別用戶意圖及訴求,幫助商家提升接待效率,實(shí)現(xiàn)高效轉(zhuǎn)化1688三大戰(zhàn)略全面驅(qū)動(dòng)數(shù)字化解決方案更加高效化、智能化阿里巴巴旗下綜合類B2B電商平臺(tái),1688平臺(tái)為供應(yīng)鏈上下游的品牌商與終端客戶提供數(shù)字化解決方案,現(xiàn)平臺(tái)已匯聚6000多萬B類買家,商家數(shù)量也已突破百萬。公司內(nèi)部明確未來三大戰(zhàn)略重心:用戶為先、AI驅(qū)動(dòng)、做強(qiáng)供應(yīng)鏈,通過戰(zhàn)略升級(jí),進(jìn)一步幫助上游商家降低獲客成本,增強(qiáng)供需雙方匹配能力,進(jìn)而提高交易與運(yùn)營(yíng)效率。做強(qiáng)供應(yīng)鏈AI驅(qū)動(dòng)用戶為先服務(wù)升級(jí)保障履約能力提升買家體驗(yàn)信用退做強(qiáng)供應(yīng)鏈AI驅(qū)動(dòng)用戶為先服務(wù)升級(jí)保障履約能力提升買家體驗(yàn)信用退預(yù)計(jì)達(dá)全店包郵先采后付智能采購助手提升采購效率智能“生意助手”提高商品發(fā)布的效率,同時(shí)通過精準(zhǔn)優(yōu)化關(guān)鍵詞優(yōu)化提升曝光量智能圖片搜索 智能需求發(fā)智能選貨 智能導(dǎo)購數(shù)字化“產(chǎn)地地圖”買家可以看到主要的源頭地標(biāo),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)產(chǎn)地尋源;還可VR到商家的生產(chǎn)線、樣品間、貨架等“經(jīng)營(yíng)助手”開發(fā)智能數(shù)字人直播軟件系統(tǒng),為商家提供智能化的直播服務(wù),數(shù)字人可以24小時(shí)不間斷直播,這降低了商家直播的成本,提高了直播的效率,也利于提升用戶體驗(yàn)和互動(dòng)性生成不同場(chǎng)景下的商品圖和講解視頻完善商品介紹自動(dòng)優(yōu)化商品標(biāo)題數(shù)字化供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)商機(jī)圖譜內(nèi)容圖譜工廠圖譜商品圖譜產(chǎn)業(yè)圖譜需求圖譜來源:公司官網(wǎng),公開資料,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中國(guó)B2B行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)3031?2024.6iResearchInc.31?2024.6iResearchInc.行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)1經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整加速,B2B平臺(tái)借助生成式AI技術(shù)重點(diǎn)打造“更懂需求、更懂產(chǎn)品,更快速響應(yīng)”的能力,以不斷獲取新時(shí)代發(fā)展機(jī)遇()B2BAI時(shí)代大背景新產(chǎn)業(yè)時(shí)代大背景新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)新一輪科技競(jìng)賽新的全球產(chǎn)業(yè)鏈重塑生 能選品—如何更懂新產(chǎn)業(yè)需求 產(chǎn) 新要求:在新技術(shù)不斷催生新產(chǎn)業(yè),科技創(chuàng)新推動(dòng)傳 懂新產(chǎn)業(yè)需求:利用生成式AI技術(shù),精準(zhǔn)洞察采購客戶的端 統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)大背景下,需求端產(chǎn)品迭代 需求動(dòng)態(tài),快速識(shí)別代表新質(zhì)生產(chǎn)力的核心產(chǎn)品矩加快,加大商家選品難度 營(yíng)銷推廣-如何更懂新產(chǎn)品 產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)-如何更懂新產(chǎn)品 新要求:在全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力不足,我國(guó)經(jīng)濟(jì)放緩的 新要求:因缺乏統(tǒng)一且嚴(yán)格的國(guó)家或國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范交 大背景下,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,采購端獲客進(jìn)入了存量競(jìng) 影響了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性和可靠性,加上產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來易 爭(zhēng)主導(dǎo)的階段,如何創(chuàng)新營(yíng)銷是商家獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的 ,也影響行業(yè)的規(guī)模端 重要手段 化速度未來聚焦解決的痛點(diǎn):通過基于AIGC的智能營(yíng)銷系 未來聚焦解決的痛點(diǎn):采用AI等技術(shù),打通全產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析市場(chǎng)與對(duì)標(biāo)產(chǎn)品的營(yíng)銷策略、銷 據(jù),助力商家推進(jìn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建售動(dòng)態(tài),增強(qiáng)對(duì)新產(chǎn)品性能優(yōu)勢(shì)認(rèn)知力 物流速度—如何更能快速響應(yīng) 庫存調(diào)控力—如何更能快速響應(yīng) 新要求:以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)為代表的新經(jīng) 新要求:當(dāng)前國(guó)內(nèi)庫存周期正處于“主動(dòng)去庫存”向“被動(dòng)去庫存供 濟(jì)的發(fā)展使得供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)愈加復(fù)雜,同時(shí)對(duì)供 轉(zhuǎn)換的新階段,市場(chǎng)環(huán)境變化較快,商家依據(jù)過去數(shù)據(jù)來規(guī)劃未來應(yīng) 應(yīng)鏈靈活性和敏捷性需求加大 庫存的方式難以奏效,需要在準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求的同時(shí)對(duì)未來實(shí)時(shí)分析通過AI智能預(yù)測(cè)系統(tǒng),商家可對(duì)未來的銷售鏈 未來聚焦解決的痛點(diǎn):通過AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)整合 趨勢(shì)和需求變化進(jìn)行更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),從而提前調(diào)整庫存結(jié)構(gòu)和數(shù)端 數(shù)據(jù),增強(qiáng)需求的可預(yù)測(cè)性和資源規(guī)劃,提高 量,確保及時(shí)滿足客戶的采購需求;同時(shí)利于商家抓住庫存周期供應(yīng)鏈靈活性 化下的新機(jī)會(huì) 來源:公開資料,艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。32?2024.6iResearchInc.?2024.6iResearchInc.32?2024.6iResearchInc.?2024.6iResearchInc.行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)2以產(chǎn)業(yè)帶為抓手,B2B平臺(tái)

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