DRG支付下高血壓患者住院費用的影響因素分析——以昆明市某三甲醫院為例研究背景及意義01研究思路與方法02研究結果及討論03結論與建議04目錄CONTENTSPart1研究背景及意義研究背景2019年，國家醫保局等四部門聯合印發《按疾病診斷相關分組付費國家試點城市名單》，正式確定首批疾病診斷相關分組付費國家試點城市，昆明市是試點城市之一。同時，根據國家醫療保障局2019年發布的《疾病診斷相關分組方案》，高血壓被明確納入DRG分組范圍。DRG支付方式主要作用于促進醫療資源的合理配置、控制醫療費用的不合理增長，同時提高醫療服務質量和水平、促進醫療領域的發展。《中國高血壓防治指南（2024年修訂版）》顯示，我國高血壓患病率一直呈上升趨勢。高血壓是常見的慢性病之一，需要長期治療和管理，給患者及家庭和醫保基金造成一定的支付壓力。高血壓DRG研究意義論文在醫保DRG付費改革背景下，以昆明市某三甲醫院為例，研究高血壓疾病患者住院費用的結構特征、變化趨勢和影響因素，根據分析結果進行總結，提出具體的對策建議，為該疾病醫療成本控制及醫保付費政策優化提供依據。Part2研究思路與方法研究思路與方法資料收集數據分析結果討論總結與建議1.文字資料（文獻研究法）2.數據資料1.描述統計分析2.單因素分析3.多元線性回歸分析4.灰色關聯分析根據結果分析高血壓患者的住院費用及其影響因素研究思路與方法1.文字資料【文獻研究法】收集國內外關于DRG與高血壓疾病住院費用的相關研究以及案例地區醫保局、醫院等發布的有關DRG支付方式改革的目標規劃、工作流程、監管措施等，以此作為研究的理論基礎。2.數據資料獲取昆明市某三甲醫院2019年-2021年主要診斷為高血壓3級患者的病案首頁數據并進行初步處理，最終得到2841條數據作為研究對象。資料收集研究思路與方法1.描述統計分析：患者基本情況、住院費用構成情況2.單因素分析：分析患者基本特征（年齡、性別等）與住院費用的關系3.多元線性回歸分析：將單因素分析中有統計意義的變量納入模型，系統分析高

血壓患者住院費用的影響因素4.灰色關聯分析：分析各分項費用與住院總費用之間的關聯度數據分析Part3研究結果及討論研究結果與討論一、住院總費用變化趨勢該醫院在實施DRG支付后的三年，高血壓患者次均住院費用呈下降趨勢。DRG的實施有利于降低高血壓患者的住院費用。二、住院費用構成高血壓患者住院費用主要由診斷類費用、藥品類費用、醫療服務類費用構成，其中診斷類費用占比最高，且根據數據分析結果發現住院費用結構變化不明顯。三、單因素分析結果顯示年齡、性別、入院途徑、醫療付款方式、住院天數、有無手術或操作的病例住院費用間的差異均具有統計學意義。研究結果與討論四、多元線性回歸分析將單因素分析中有統計意義的變量作為自變量，住院總費用作為因變量構建回歸模型，進一步分析住院費用的影響因素。結果顯示年齡、住院天數、醫療付款方式、有無手術或操作有統計學意義，性別及入院途徑無顯著影響。五、灰色關聯分析次均住院總費用為母序列，各分項費用（醫療服務類費用、診斷類費用、藥品類費用、治療類費用、材料類費用、其他費用）為子序列，分析其相關度。結果顯示，醫療服務類費用與住院總費用相關度最高，治療類費用相關度最低。Part4結論與建議結論與建議一、住院費用的影響因素（一）從患者基本特征看：年齡、住院天數、醫療付款方式、有無手術或操作（二）從住院費用構成情況看：醫療服務類費用、診斷類費用、藥品類費用二、建議1.考慮患者特征，避免“一刀切”控費2.調整住院費用結構，防止結構固化3.推進分級診療，優化醫療資源配置4.動態調整政策，加強監督管理總結論文以昆明市某三甲醫院為例，研究DRG支付背景下高血壓患者住院費用的結構特征和影響因素，提出具體的對策建議，為該疾病醫療成本控制及醫保付費政策優化提供了一定的依據。DRG支付下高血壓患者住院費用的影響因素還需要通過更多的研究不斷完善，推動DRG支付相關政策的優化和完善，從而控制高血壓疾病住院費用的不合理增長，提高醫療服務質量，促進醫保支付方式的不斷完善。DRG支付方式改革是優化住院費用結構、提升醫療服